Unità di elaborazione grafica (GPU) Mercato: dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni, segmentato per tipo (dedicato, integrato e ibrido), per dispositivo (computer, tablet, smartphone, console di gioco, televisione e altri), per settore verticale (elettronica, IT e telecomunicazioni, difesa e intelligence, media e intrattenimento e altri), per regione e concorrenz
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationUnità di elaborazione grafica (GPU) Mercato: dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni, segmentato per tipo (dedicato, integrato e ibrido), per dispositivo (computer, tablet, smartphone, console di gioco, televisione e altri), per settore verticale (elettronica, IT e telecomunicazioni, difesa e intelligence, media e intrattenimento e altri), per regione e concorrenz
| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 42,57 miliardi di USD |
| CAGR (2023-2028) | 27,54% |
| Segmento in più rapida crescita | Ibrido |
| Mercato più grande | Nord America |
Mercato globale delle unità di elaborazione grafica (GPU)
Il mercato delle GPU è guidato dalla domanda di sistemi di elaborazione grafica migliorati per piattaforme per intelligenza artificiale (AI), realtà virtuale (VR) e realtà aumentata (AR). Il settore sta crescendo a seguito del continuo miglioramento dei giochi visivi, della crescente popolarità della realtà aumentata (AR) e dell'intelligenza artificiale (AI), che è in voga, e della realtà virtuale (VR). Le GPU per le piattaforme AI diventeranno senza dubbio comuni nel prossimo futuro e possono ridurre gli attuali problemi di guasti e perdita di informazioni.
Inoltre, poiché le aziende attraversano una trasformazione digitale e adottano tecnologie all'avanguardia come big data, cloud, intelligenza artificiale (AI) e altre, si stanno concentrando sulla progettazione di data center attorno a carichi di lavoro che si prevede supportino DNN e AI. Le aziende preferiscono i data center che possono ospitare server GPU perché offrono una serie di vantaggi, tra cui migliori prestazioni, maggiore efficienza, basso consumo energetico per carichi di lavoro avanzati, necessità di meno spazio e altri che dovrebbero alimentare ulteriormente l'espansione del mercato. Di conseguenza, la rete globale di data center in continua espansione offre enormi opportunità per i fornitori di GPU. Ad esempio, Cisco Systems, Inc. prevede che il traffico nei data center cloud in tutto il mondo aumenterà a 20,6 Zettabyte (ZB) all'anno entro il 2021 dai 6,0 Zettabyte all'anno nel 2016. Inoltre, si prevede che ci saranno 628 data center hyperscale in tutto il mondo nel 2021 rispetto ai 338 del 2016.
Definizione
Un chip per computer chiamato unità di elaborazione grafica, spesso definita unità di elaborazione visiva, viene utilizzato per creare immagini eseguendo rapidamente calcoli matematici. A differenza delle CPU, ha centinaia di core che possono gestire migliaia di thread contemporaneamente. La CPU ha un numero ridotto di core e una capacità di cache limitata, il che limita la sua capacità di gestire più thread contemporaneamente.
Miglioramenti costanti nei giochi con la grafica
Negli ultimi 50 anni sono stati sviluppati milioni di giochi e, grazie agli sviluppi nella tecnologia GPU, ora consentono simulazioni fisiche complesse, AI sofisticata e creazione procedurale. Da una pipeline grafica a funzione fissa a un processore parallelo programmabile con capacità di elaborazione maggiore delle CPU multicore, la GPU contemporanea ha assistito a un'evoluzione significativa.
I progressi nella tecnologia grafica e le innovazioni associate negli smartphone e nell'elettronica di consumo, il raggiungimento della realtà virtuale o aumentata completa e la produzione di un'esperienza utente coinvolgente sono ora concepibili. Numerose aziende stanno creando soluzioni VR con l'obiettivo di ridefinire radicalmente il modo in cui le persone interagiscono con i computer.
Inoltre, deep learning, computer vision, robotica, sistemi collaborativi, machine learning e il processo di apprendimento naturale sono tutti inclusi nel campo dell'intelligenza artificiale. Grazie alla sua dedizione nel rendere i computer intelligenti e nel dare loro la capacità di agire correttamente con lungimiranza nel loro ambiente, l'IA ha fatto grandi passi avanti negli ultimi anni. Le reti neurali profonde (DNN) devono essere accelerate dalle GPU affinché l'IA inizi il deep learning. Le aziende stanno lavorando a un nuovo paradigma di elaborazione che accelera il calcolo con le GPU utilizzando processori grafici paralleli. Ad esempio, NVIDIA ha annunciato DRIVE PX 2, un computer AI delle dimensioni di un palmo e a basso consumo energetico che funziona con l'ultima GPU system-on-chip dell'azienda, basata sull'architettura NVIDIA Pascal. Pertanto, si prevede che il settore GPU crescerà rapidamente a causa della crescente intelligenza artificiale.
Impossibilità della GPU integrata di supportare il software di progettazione grafica
L'uso di GPU integrate è diffuso nei dispositivi indossabili e nell'elettronica portatile, tra cui smartphone, tablet, laptop, console di gioco portatili e molti altri. Sono compatte, utilizzano meno elettricità e allungano la vita dell'apparato. Per applicazioni come l'elaborazione di immagini HD e giochi 3D o 2D, sono perfette. Tuttavia, se è richiesto un calcolo grafico intensivo, le GPU integrate non sono appropriate per piattaforme per intelligenza artificiale, supercomputer, stazioni di gioco e sistemi VR e AR. Si prevede che l'incapacità delle GPU integrate di supportare software di progettazione grafica intensivo verrà superata durante il periodo di previsione, nonostante il fatto che i principali attori del mercato stiano conducendo ricerche per facilitare l'avanzamento delle GPU integrate e renderle compatibili per un'elevata elaborazione grafica.
Segmentazione del mercato
Il mercato delle unità di elaborazione grafica (GPU) è segmentato in tipo, dispositivo, settore verticale e regione. In base al tipo, il mercato è segmentato in dedicato, integrato, ibrido
Market Player
Sviluppi recenti
- La serie Arc di unità di elaborazione grafica (GPU) per laptop e PC desktop è stata introdotta da Intel a marzo 2022. Sono ora in corso i preordini per laptop con GPU Arc 3, pensata per migliorare il gaming e la creazione di contenuti; laptop con GPU Arc 5 e Arc 7, pensate per giochi sofisticati e ad alte prestazioni, seguiranno più avanti nel 2022.
- AMD completa l'acquisizione di Xilinx a febbraio 2022. Con l'aggiunta di Xilinx, verrà creato il leader del settore nel computing ad alte prestazioni e adattivo, insieme alla capacità di fornire una gamma più ampia di soluzioni, tra cui CPU e GPU AMD. Questi prodotti, clienti e mercati sono tutti altamente complementari tra loro.
- A gennaio 2022, Nvidia ha presentato la GPU GeForce RTX 3050 da 249 USD, che sarà disponibile più avanti questo mese ed è progettata per consentire ai PC di eseguire i giochi più recenti. Inoltre, Nvidia ha presentato la potente GPU GeForce RTX 3090 Ti, che ha dichiarato di superare le prestazioni della precedente RTX3090 da 1.499 USD.
- Microsoft ha reso pubblica l'intenzione di acquistare Activision Blizzard Inc., un importante leader nella creazione di giochi e un editore di materiale di intrattenimento interattivo, a gennaio 2022. Si prevede che la domanda di prodotti Xbox di Microsoft aumenterà a seguito di questo acquisto, il che potrebbe accelerare l'espansione dell'attività di gioco dell'azienda su piattaforme mobili, PC, console e cloud.
- Intel lancia la GPU Arctic Sound-M FlexSeries per l'Intelligent Visual Cloud nell'agosto 2022. La GPU Flex Series è realizzata per gestire le esigenze delle applicazioni cloud visive intelligenti, fornendo prestazioni di throughput di transcodifica multimediale 5x e fino a 68 cloud simultanei gamingstreams.
| Attributo | Dettagli |
| Anno base | 2022 |
| Dati storici | 2018 – 2021 |
| Anno stimato | 2023 |
| Periodo di previsione | 2024 – 2028 |
| Unità quantitative | Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2018-2022 e il 2024-2028 |
| Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze |
| Segmenti coperti | Tipo Dispositivo Settore verticale Regione |
| Ambito regionale | Nord America, Asia-Pacifico, Europa, Sud America, Medio Oriente e Africa |
| Ambito nazionale | Stati Uniti, Canada, Messico, Cina, India, Giappone, Corea del Sud, Australia, Singapore, Malesia, Germania, Regno Unito, Francia, Russia, Spagna, Belgio, Italia, Brasile, Colombia, Argentina, Perù, Cile, Arabia Saudita, Sudafrica, Emirati Arabi Uniti, Israele, Turchia |
| Aziende chiave profilate | IBM Corporation, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Samsung Electronics Co., Ltd., Qualcomm Incorporated, Advanced Micro Devices, Inc., Dassault Systems, Inc., Google, Inc., Siemens AG, Sony Corporation |
| Ambito di personalizzazione | Personalizzazione gratuita del report al 10% con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento. |
| Prezzi e opzioni di acquisto | Approfitta delle opzioni di acquisto personalizzate per soddisfare le tue specifiche esigenze di ricerca. Esplora le opzioni di acquisto |
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