Mercato dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale segmentate per componente (hardware, software), prodotto (basato su PC, basato su Smart Camera), settore dell'utente finale (elettronica e semiconduttori, automotive, dispositivi medici, farmaceutico, alimentare e delle bevande, altri settori verticali), per regione, per co
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale segmentate per componente (hardware, software), prodotto (basato su PC, basato su Smart Camera), settore dell'utente finale (elettronica e semiconduttori, automotive, dispositivi medici, farmaceutico, alimentare e delle bevande, altri settori verticali), per regione, per co
| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 12,84 miliardi di USD |
| CAGR (2023-2028) | 14,20% |
| Segmento in più rapida crescita | Automotive |
| Mercato più grande | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D è stato valutato a 12,84 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 14,20% fino al 2028. La visione artificiale fornisce alle macchine il dono della vista, integrando o sostituendo le attività di ispezione manuale, utilizzando telecamere ed elaborazione delle immagini. Le applicazioni della visione artificiale spaziano da attività di base, come il rilevamento della presenza, a attività di ispezione e classificazione in tempo reale in ambienti difficili.
Le aziende manifatturiere di tutto il mondo si rendono conto dei vantaggi dei sistemi di visione artificiale, in particolare nelle aree in cui attività ridondanti, come l'ispezione, devono essere eseguite con precisione. Stanno svolgendo un ruolo essenziale nelle linee di produzione ad alta velocità e negli ambienti pericolosi. Alcuni dei vantaggi significativi offerti da questi sistemi includono una maggiore produttività , tempi di fermo macchina ridotti e un controllo di processo più rigoroso.
Principali fattori trainanti del mercato
Automazione e Industria 4.0
Automazione e Industria 4.0 sono due potenti forze che stanno guidando la rapida crescita del mercato dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D. Queste tendenze trasformative stanno rimodellando le industrie in tutto il mondo e i sistemi di visione artificiale svolgono un ruolo fondamentale nel consentire la visione di un futuro altamente automatizzato e interconnesso. Industria 4.0, spesso definita la quarta rivoluzione industriale, è caratterizzata dall'integrazione di tecnologie digitali, analisi dei dati e automazione nei processi di produzione e industriali. Rappresenta un passaggio verso sistemi di produzione più intelligenti, connessi ed efficienti. Man mano che le industrie adottano i principi di Industria 4.0, la domanda di sistemi di visione artificiale avanzati è in forte aumento.
Uno dei principali fattori trainanti del mercato è la necessità di una maggiore automazione. I produttori stanno adottando sempre più sistemi robotici per svolgere attività che un tempo erano svolte dagli esseri umani. I sistemi di visione artificiale sono gli occhi di questi robot, consentendo loro di "vedere" e comprendere il loro ambiente. Ciò consente ai robot di lavorare in sicurezza insieme agli esseri umani, gestire compiti complessi con precisione e adattarsi a condizioni mutevoli. Che si tratti di linee di assemblaggio automobilistiche, magazzini logistici o produzione farmaceutica, la visione artificiale è una pietra angolare dell'automazione. Inoltre, l'Industria 4.0 enfatizza il processo decisionale basato sui dati. I sistemi di visione artificiale non riguardano solo l'automazione, ma anche la raccolta di dati critici da input visivi. Questi sistemi possono raccogliere grandi quantità di dati in tempo reale, consentendo manutenzione predittiva, ottimizzazione dei processi e controllo di qualità . Questo approccio basato sui dati è fondamentale per ottenere efficienza, ridurre i tempi di inattività e garantire una qualità costante del prodotto.
Un altro aspetto dell'Industria 4.0 è l'interconnessione di macchine e sistemi tramite l'Internet delle cose industriale (IIoT). I sistemi di visione artificiale sono spesso integrati con piattaforme IIoT, consentendo il monitoraggio e il controllo da remoto dei processi di produzione. Questa connettività migliora l'agilità e la reattività delle industrie alle mutevoli richieste del mercato. In conclusione, la relazione simbiotica tra automazione e Industria 4.0 sta spingendo il mercato dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D verso nuove vette. Mentre le industrie si sforzano di ottenere maggiore efficienza, produttività e informazioni basate sui dati, la tecnologia della visione artificiale sta emergendo come uno strumento indispensabile per raggiungere questi obiettivi. Il futuro dei processi di produzione e industriali dipende sempre di più dai sistemi di visione che consentono alle macchine di percepire e agire nel mondo, rendendoli una pietra angolare della quarta rivoluzione industriale.
Maggiore domanda di robotica
La crescente domanda di robotica è un fattore significativo che spinge la crescita del mercato dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D. La robotica, in vari settori, sta subendo una notevole trasformazione, con le macchine che assumono sempre più compiti che richiedono capacità di visione e percezione. I sistemi di visione artificiale sono al centro di questa trasformazione, svolgendo un ruolo fondamentale nel migliorare la funzionalità e l'efficienza dei robot. I sistemi robotici stanno diventando sempre più versatili e intelligenti, grazie ai progressi nella tecnologia della visione artificiale. Questi sistemi sono ora in grado di "vedere" e comprendere l'ambiente circostante, il che è fondamentale per attività come il riconoscimento di oggetti, la navigazione e l'interazione con esseri umani e oggetti. Che si tratti di produzione, logistica, assistenza sanitaria o agricoltura, i robot dotati di visione artificiale stanno diventando indispensabili.
Nella produzione, i robot vengono utilizzati per attività come pick-and-place, assemblaggio e controllo qualità . I sistemi di visione artificiale consentono ai robot di identificare e manipolare con precisione gli oggetti sulla linea di assemblaggio, garantendo accuratezza e coerenza. Possono anche ispezionare i prodotti per individuare difetti, il che porta a un controllo di qualità migliore e a una riduzione degli sprechi. Man mano che i produttori adottano l'automazione, la domanda di sistemi di visione artificiale per migliorare le capacità robotiche è in aumento. I settori della logistica e dell'e-commerce stanno assistendo a un'impennata della domanda di automazione per gestire in modo efficiente l'evasione degli ordini e le operazioni di magazzino. I robot mobili autonomi (AMR) dotati di sensori di visione artificiale possono navigare in ambienti complessi, evitare ostacoli e prelevare gli articoli dagli scaffali con precisione. Ciò non solo aumenta la produttività , ma riduce anche i costi di manodopera.
In ambito sanitario, i robot vengono utilizzati in chirurgia, diagnostica e cura dei pazienti. I sistemi di visione artificiale aiutano questi robot a svolgere procedure delicate con precisione e sicurezza. Possono anche assistere in attività come la distribuzione di farmaci e il monitoraggio dei pazienti. L'agricoltura è un altro settore che sta vivendo una rivoluzione della robotica. I robot agricoli autonomi dotati di visione artificiale possono svolgere attività come la semina, la raccolta e il controllo delle erbacce con maggiore precisione, riducendo la necessità di lavoro manuale e aumentando le rese delle colture. Nel complesso, la crescente domanda di robotica sta guidando l'adozione di sistemi di visione artificiale 2D e 3D. Questi sistemi conferiscono ai robot la capacità di percepire il loro ambiente, prendere decisioni ed eseguire attività in modo accurato ed efficiente. Poiché le industrie continuano a riconoscere il valore dell'automazione e della robotica nel migliorare la produttività e ridurre i costi, il mercato dei sistemi di visione artificiale è pronto per una crescita significativa nei prossimi anni.
Rapidi progressi tecnologici
I rapidi progressi tecnologici stanno fungendo da potente catalizzatore per la crescita e l'evoluzione del mercato dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D. Questi progressi stanno trasformando il panorama della visione artificiale, rendendo questi sistemi più capaci, versatili e accessibili in un'ampia gamma di settori e applicazioni. Uno dei principali motori del progresso tecnologico nella visione artificiale è il continuo miglioramento di sensori e telecamere. Lo sviluppo di sensori e telecamere ad alta risoluzione e basso rumore consente ai sistemi di visione artificiale di acquisire ed elaborare immagini più nitide e dettagliate. Questo miglioramento è particolarmente cruciale per le applicazioni che richiedono misurazioni precise, rilevamento di difetti e controllo di qualità .
Gli algoritmi di elaborazione delle immagini sono un altro settore in cui si stanno verificando rapidi progressi. Algoritmi avanzati, spesso basati su intelligenza artificiale (IA) e tecniche di apprendimento profondo, consentono ai sistemi di visione artificiale di interpretare e analizzare le immagini in modo più intelligente. Ciò si traduce in una maggiore accuratezza e nella capacità di riconoscere e categorizzare oggetti e difetti con velocità e precisione senza precedenti. La tecnologia di visione artificiale 3D, in particolare, ha beneficiato in modo significativo dei progressi tecnologici. L'introduzione di sensori 3D, come le telecamere a tempo di volo e a luce strutturata, ha consentito alle macchine di percepire profondità e forma, rendendole inestimabili per attività come il prelievo di contenitori, la navigazione robotica e le misurazioni volumetriche.
Inoltre, l'integrazione della visione artificiale con altre tecnologie emergenti come la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR) sta ampliando l'ambito delle applicazioni. Queste combinazioni creano ambienti immersivi in cui i sistemi di visione artificiale possono fornire informazioni in tempo reale e migliorare l'interazione uomo-macchina. Anche la miniaturizzazione e la riduzione dei costi sono stati fattori chiave. Componenti più piccoli e più convenienti consentono di distribuire sistemi di visione artificiale in una gamma più ampia di contesti, tra cui dispositivi mobili, tecnologia indossabile ed elettronica di consumo. Questa accessibilità sta promuovendo l'innovazione in settori quali veicoli autonomi, occhiali per realtà aumentata ed elettrodomestici intelligenti.
Inoltre, la rapida crescita delle capacità di edge computing sta consentendo ai sistemi di visione artificiale di elaborare dati localmente, riducendo la latenza e consentendo un processo decisionale in tempo reale in applicazioni quali veicoli autonomi e automazione industriale. In conclusione, i rapidi progressi tecnologici stanno rivoluzionando il mercato dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D. Queste innovazioni stanno aumentando le capacità , la convenienza e l'adattabilità della tecnologia di visione artificiale, che, a sua volta, sta guidando la sua adozione in numerosi settori. Poiché le industrie continuano a sfruttare la potenza della visione artificiale per l'automazione, il controllo di qualità e il processo decisionale basato sui dati, il mercato di questi sistemi è pronto per una crescita e un'innovazione continue.
Principali sfide del mercato
Costo di implementazione
Il costo di implementazione è una sfida significativa che può potenzialmente ostacolare la crescita del mercato globale dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D. Sebbene questi sistemi offrano un'ampia gamma di vantaggi, l'investimento iniziale richiesto per implementarli può rappresentare un ostacolo, in particolare per le piccole e medie imprese (PMI) e le aziende con budget limitati. Elevato investimento di capitale inizialeacquisire i componenti hardware e software necessari per i sistemi di visione artificiale 2D e 3D può essere costoso. Ciò include il costo di telecamere, sensori, apparecchiature di illuminazione, unità di elaborazione e software specializzati. Il costo totale può variare notevolmente a seconda della complessità e della scala dell'applicazione.
Costi di integrazioneoltre ai costi hardware e software, l'integrazione dei sistemi di visione artificiale nelle linee di produzione esistenti può comportare spese aggiuntive. Ciò potrebbe comportare il retrofitting o la modifica dei macchinari per accogliere la nuova tecnologia, nonché l'assunzione o la formazione di personale con esperienza nella visione artificiale. Costi di personalizzazionemolte applicazioni richiedono soluzioni di visione artificiale personalizzate per soddisfare requisiti specifici. Lo sviluppo e l'implementazione di queste soluzioni personalizzate possono aumentare il costo complessivo, poiché spesso comportano lo sviluppo di software su misura e la calibrazione del sistema. Costi di manutenzione e supportoi sistemi di visione artificiale richiedono una manutenzione continua per garantire che funzionino al massimo delle prestazioni. La calibrazione regolare, gli aggiornamenti software e la manutenzione hardware possono contribuire al costo totale di proprietà nel tempo. Le aziende devono anche prevedere un budget per il supporto tecnico e la formazione per mantenere il proprio personale competente nell'utilizzo dei sistemi.
Economie di scalale aziende più grandi con volumi di produzione più elevati possono spesso giustificare l'investimento nella tecnologia di visione artificiale più facilmente rispetto alle aziende più piccole. Possono distribuire il costo su un numero maggiore di unità o prodotti, rendendo il ritorno sull'investimento (ROI) più interessante. Incertezza del ROIdimostrare un ritorno sull'investimento chiaro e tempestivo può essere difficile, soprattutto per le aziende che sono nuove alla tecnologia di visione artificiale. Il calcolo del ROI dipende da fattori quali maggiore produttività , riduzione dei difetti e risparmio sui costi, che potrebbero non essere immediatamente evidenti.
Pressione sui prezzi competitiviin alcuni settori, potrebbero esserci pressioni competitive per mantenere bassi i prezzi dei prodotti. Ciò può limitare la capacità di un'azienda di investire in costosi sistemi di visione artificiale, anche se migliorerebbero la qualità e l'efficienza del prodotto a lungo termine. Nonostante queste sfide, è importante notare che il panorama dei costi della tecnologia di visione artificiale si sta evolvendo. I progressi nella miniaturizzazione dell'hardware, la maggiore concorrenza tra i fornitori di tecnologia e le economie di scala stanno gradualmente riducendo i costi di implementazione. Inoltre, man mano che la tecnologia matura e viene adottata più ampiamente, i vantaggi di un migliore controllo di qualità , automazione e analisi dei dati spesso superano l'investimento iniziale, rendendo i sistemi di visione artificiale una scelta strategica per molte aziende che cercano di rimanere competitive nel moderno panorama industriale.
Mancanza di forza lavoro qualificata
La mancanza di una forza lavoro qualificata rappresenta una sfida significativa che potrebbe potenzialmente ostacolare la crescita del mercato globale dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D. La tecnologia della visione artificiale sta diventando sempre più sofisticata e la sua implementazione e il suo funzionamento di successo richiedono individui con competenze e conoscenze specifiche. La carenza di personale qualificato può impedire l'adozione e l'utilizzo di questi sistemi in vari settori e applicazioni. Complessità della tecnologia della visione artificialei sistemi di visione artificiale coinvolgono componenti intricati come telecamere, sensori, software di elaborazione delle immagini e spesso richiedono calibrazione e programmazione. Sono necessari tecnici e ingegneri qualificati per progettare, configurare e mantenere questi sistemi in modo efficace.
Carenza di esperti di visione artificialec'è una notevole scarsità di professionisti con esperienza nella tecnologia della visione artificiale, poiché richiede una combinazione unica di competenze in visione artificiale, elaborazione delle immagini, programmazione e integrazione hardware. Trovare e assumere tali individui può essere difficile per le aziende che cercano di implementare questi sistemi. Elevata domanda di personale qualificatola crescente domanda di esperti di visione artificiale qualificati è guidata dalla crescente adozione di pratiche di automazione e Industria 4.0 in vari settori. Questa maggiore competizione per talenti qualificati può comportare costi di manodopera più elevati. Formazione e fidelizzazionele aziende che investono nella formazione della propria forza lavoro nella tecnologia della visione artificiale potrebbero dover affrontare delle sfide nel trattenere questi dipendenti qualificati. Il personale altamente qualificato è spesso ricercato da altre organizzazioni, il che può portare a un turnover di talenti.
Applicazioni diversela visione artificiale è utilizzata in un'ampia gamma di settori, tra cui produzione, sanità , automotive, agricoltura e altro ancora. Ogni applicazione potrebbe richiedere conoscenze ed esperienza specializzate, complicando ulteriormente il processo di reclutamento. Rapidi progressi tecnologiciil rapido ritmo del cambiamento tecnologico nel campo della visione artificiale implica che i lavoratori qualificati debbano aggiornare continuamente le proprie conoscenze e competenze per rimanere al passo con i tempi. Questa curva di apprendimento continua si aggiunge alle sfide di trovare e mantenere personale qualificato.
Concorrenza globalela natura globale del mercato della visione artificiale implica che le aziende potrebbero dover competere su scala globale per attrarre talenti qualificati. Ciò può far aumentare i costi della manodopera e rendere ancora più difficile per le aziende più piccole accedere alle competenze necessarie. Affrontare la mancanza di una forza lavoro qualificata nel settore della visione artificiale richiede un approccio su più fronti. Ciò include investire in programmi di istruzione e formazione, promuovere partnership tra istituti scolastici e aziende e promuovere lo sviluppo di corsi e certificazioni correlati alla visione artificiale. Inoltre, le aziende potrebbero dover offrire pacchetti di retribuzione competitivi e opportunità di crescita professionale per attrarre e mantenere professionisti qualificati. Superare questa sfida della forza lavoro è essenziale per sbloccare il pieno potenziale dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D in vari settori, consentendo alle aziende di migliorare l'automazione, il controllo di qualità e il processo decisionale basato sui dati.
Principali tendenze di mercato
Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento profondo
L'integrazione di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento profondo è una forza trainante dietro la crescita del mercato globale dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D. Questa integrazione sta rivoluzionando la tecnologia della visione artificiale, rendendo i sistemi più intelligenti, più adattabili e in grado di affrontare complesse sfide del mondo reale. Gli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento profondo consentono ai sistemi di visione artificiale di elaborare e interpretare i dati visivi con notevole accuratezza e velocità . Ecco come stanno guidando il mercato, Riconoscimento avanzato delle immaginigli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento profondo eccellono nel riconoscimento di modelli e oggetti all'interno delle immagini. Consentono ai sistemi di visione artificiale di identificare e classificare oggetti, difetti e anomalie con un livello di precisione che in precedenza era difficile da raggiungere.
Miglioramento del processo decisionalequeste tecnologie consentono ai sistemi di visione artificiale di prendere decisioni in tempo reale in base ai dati visivi che acquisiscono. Ciò è prezioso in applicazioni come i veicoli autonomi, in cui i sistemi di visione artificiale basati sull'intelligenza artificiale possono identificare ostacoli, pedoni e segnali stradali, consentendo una navigazione sicura. Monitoraggio degli oggettii modelli di apprendimento profondo e di intelligenza artificiale possono tracciare i movimenti degli oggetti e prevederne le traiettorie. Questa capacità è fondamentale nella sorveglianza, nella robotica e nella logistica, dove il monitoraggio degli oggetti in movimento è essenziale per la sicurezza e l'efficienza. Controllo di qualità miglioratonella produzione, i sistemi di visione artificiale basati sull'intelligenza artificiale possono rilevare anche difetti impercettibili nei prodotti, portando a un controllo di qualità migliorato e a una riduzione degli errori di produzione.
Adattamento flessibilei modelli di apprendimento profondo possono adattarsi a condizioni e ambienti mutevoli. Questa adattabilità è particolarmente preziosa nella robotica e nell'automazione, dove le macchine devono gestire situazioni diverse e imprevedibili. Riduzione dei falsi allarmiimparando dai dati storici, i sistemi di visione artificiale dotati di intelligenza artificiale possono ridurre i falsi allarmi e identificare i problemi reali in modo più accurato, riducendo al minimo le interruzioni e migliorando l'efficienza complessiva.
Personalizzazione e versatilità le soluzioni di visione artificiale basate sull'intelligenza artificiale possono essere personalizzate per applicazioni e settori specifici, rendendole strumenti versatili per un'ampia gamma di casi d'uso. In conclusione, l'integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento profondo sta spingendo in avanti il mercato dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D. Queste tecnologie stanno sbloccando nuove possibilità per l'automazione, il controllo di qualità e il processo decisionale basato sui dati in tutti i settori, rendendo i sistemi di visione artificiale indispensabili nell'era dell'Industria 4.0 e oltre. Man mano che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento profondo continuano a progredire, possiamo aspettarci sistemi di visione artificiale ancora più sofisticati e capaci per guidare l'innovazione e la crescita in vari settori.
Progressi della tecnologia di visione 3D
I progressi della tecnologia di visione 3D sono destinati a essere una forza trainante dietro il mercato globale dei sistemi di visione artificiale 2D e 3D. Questi progressi rappresentano un balzo trasformativo nelle capacità e nelle applicazioni della visione artificiale, offrendo una profondità e una precisione che in precedenza erano irraggiungibili con i tradizionali sistemi 2D. Uno dei principali vantaggi della tecnologia di visione 3D è la sua capacità di fornire una percezione accurata della profondità . Le recenti innovazioni nei sensori 3D, come le telecamere a tempo di volo e a luce strutturata, hanno consentito ai sistemi di visione artificiale di creare ricostruzioni 3D dettagliate e affidabili di oggetti e ambienti. Questa percezione della profondità è inestimabile in applicazioni come la robotica, dove le macchine devono interagire con l'ambiente circostante in modo estremamente preciso.
Inoltre, la tecnologia di visione 3D migliora le capacità di riconoscimento degli oggetti, consentendo alle macchine non solo di identificare gli oggetti, ma anche di valutarne forma, dimensioni e orientamento in tre dimensioni. Questa capacità ha ampie implicazioni in tutti i settori, dalla produzione e dal controllo qualità automobilistico alla logistica e all'assistenza sanitaria. Inoltre, i progressi della visione 3D stanno guidando i miglioramenti nella robotica, consentendo ai robot di navigare in ambienti complessi e dinamici in modo più efficace. Ciò è particolarmente rilevante in applicazioni come i veicoli autonomi, dove la visione 3D è fondamentale per il rilevamento e l'elusione degli ostacoli. Poiché la tecnologia di visione 3D continua a evolversi e a diventare più accessibile, è destinata a rivoluzionare i settori, migliorare l'automazione e aprire nuove opportunità di innovazione, diventando un fattore chiave nella crescita e nello sviluppo del mercato globale dei sistemi di visione artificiale.
Approfondimenti di settore
Approfondimenti di settore per gli utenti finali
Il segmento alimentare e delle bevande ha dominato il mercato. Il settore alimentare e delle bevande è uno dei mercati più significativi per i sistemi di visione artificiale a causa della crescente cultura della sicurezza e delle severe normative governative che costringono le aziende ad adottare procedure di ispezione avanzate come parte dell'automazione.
L'applicazione uniforme e sistematica della visione artificiale nell'industria alimentare nell'ultimo decennio è principalmente attribuita ai continui sviluppi nelle metodologie costituenti, come l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento di pattern. Inoltre, i progressi tecnologici hanno consentito un'implementazione fattibile di queste macchine a costi inferiori. L'ispezione degli alimenti (riguardante principalmente difetti o contaminanti), il controllo di qualità e, in alcuni casi, il controllo dell'assemblaggio di alimenti più complessi (pizze e torte a strati) durante la lavorazione degli alimenti sono alcune delle principali aree di applicazione in cui i sistemi di visione artificiale trovano applicazione.
Approfondimenti regionali
Si prevede che il Nord America dominerà il mercato durante il periodo di previsione. Il Nord America è una regione sviluppata con un'infrastruttura consolidata
In Nord America, le vendite di componenti e sistemi di visione artificiale che forniscono intelligenza visiva a robot e altre macchine sono aumentate in modo significativo nel 2018, secondo AIA, il gruppo commerciale del settore e parte dell'Association for Advancing Automation (A3).
A luglio 2019, Microchip Technology Corporation ha lanciato la sua Smart Embedded Vision Initiative. Il nuovo ecosistema utilizza i PolarFireFPGA a basso consumo di Microchip con una serie di interfacce di imaging ad alta velocità , proprietà intellettuale per l'elaborazione delle immagini e un ecosistema migliorato di partnership esterne. Questa iniziativa è progettata per sostenere i progressi della visione artificiale per applicazioni quali dispositivi industriali, medici, automobilistici e aerospaziali.
Sviluppi recenti
- Aprile 2020 - Cognex Corporation ha introdotto il sistema di visione incorporato In-Sight D900. Una soluzione unica nel suo genere, In-Sight D900 è dotata del software di apprendimento ViDideep di Cognex all'interno di una telecamera intelligente di livello industriale In-Sight. Il sistema autonomo è progettato per risolvere una vasta gamma di applicazioni di ispezione in linea complesse, tra cui il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), la verifica dell'assemblaggio e il rilevamento dei difetti.
- Agosto 2019 - IDS ha pianificato di espandere la sua gamma di telecamere di visione USB3 di oltre 100 modelli. Ciò significa che integrerà l'intera gamma di sensori Sony già disponibili con GigE Vision. Le nuove telecamere possono essere utilizzate con IDS Peak, IDS nuovissimo, SDK indipendente dall'hardware..
Principali attori del mercato
- Cognex Corporation
- Keyence Corporation
- Omron Corporation
- ISRAVision AG
- IDSImaging Development Systems GmbH
- NationalInstruments Corporation
- MVTecSoftware GmbH
- SonyCorporation
- TeledyneDALSA
- ToshibaCorporation
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