Mercato del calcolo ad alte prestazioni (HPC) come servizio - Dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni, segmentate, per componente (piattaforma, soluzione), per distribuzione (cloud pubblico, cloud privato, ibrido), per dimensione dell'organizzazione (PMI, grandi imprese), per settori verticali (BFSI, sanità , vendita al dettaglio, altri), per regione, per concorren
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato del calcolo ad alte prestazioni (HPC) come servizio - Dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni, segmentate, per componente (piattaforma, soluzione), per distribuzione (cloud pubblico, cloud privato, ibrido), per dimensione dell'organizzazione (PMI, grandi imprese), per settori verticali (BFSI, sanità , vendita al dettaglio, altri), per regione, per concorren
| Periodo di previsione | 2025-2029 |
| Dimensioni del mercato (2023) | 40,23 miliardi di USD |
| Dimensioni del mercato (2029) | 62,93 miliardi di USD |
| CAGR (2024-2029) | 7,58% |
| Segmento in più rapida crescita | Cloud privato |
| Più grande Mercato | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale dell'High-Performance Computing (HPC) come servizio è stato valutato a 40,23 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che raggiungerà i 62,93 miliardi di USD entro il 2029 con un CAGR del 7,58% durante il periodo di previsione. L'High-Performance Computing (HPC) come servizio si riferisce alla fornitura di capacità di elaborazione ad alte prestazioni tramite piattaforme basate su cloud, consentendo ad aziende e organizzazioni di accedere alla potenza di supercomputing senza investire in infrastrutture locali. I sistemi HPC sono progettati per elaborare grandi volumi di dati ad alta velocità , il che li rende essenziali per attività di calcolo complesse in settori quali la ricerca scientifica, le simulazioni ingegneristiche, la modellazione finanziaria e l'analisi dei dati. Offrendo HPC come servizio, i provider cloud consentono alle aziende di sfruttare potenti risorse di elaborazione su base pay-per-use, il che riduce significativamente i costi iniziali e le complessità associate all'implementazione e alla manutenzione di infrastrutture HPC dedicate. Questo modello orientato al servizio è particolarmente vantaggioso per le organizzazioni con carichi di lavoro fluttuanti o limitate capacità IT interne, in quanto consente loro di scalare la potenza di elaborazione in base alle proprie esigenze, concentrandosi al contempo sulle funzioni aziendali principali. HPC come servizio supporta vari settori, tra cui sanità , prodotti farmaceutici, petrolio e gas, produzione, servizi finanziari e mondo accademico, accelerando processi quali scoperta di farmaci, ricerca genomica, previsioni meteorologiche, analisi sismica e valutazione del rischio finanziario. Il mercato è guidato dalla crescente domanda di applicazioni ad alta intensità di dati, dalla crescente adozione del cloud computing e dalla necessità di capacità di elaborazione più rapide nei settori che si basano su simulazioni su larga scala, analisi di big data e intelligenza artificiale (IA). Con la continua crescita del volume di dati generati nei settori, aumenta anche la domanda di soluzioni di elaborazione efficienti in grado di gestire algoritmi complessi e set di dati enormi. Il modello HPC as a service soddisfa questa esigenza offrendo un accesso flessibile, scalabile e conveniente a tecnologie all'avanguardia.
Principali fattori trainanti del mercato
Crescente domanda di analisi dei big data
Uno dei principali fattori trainanti per il mercato dell'High-Performance Computing (HPC) as a Service è la crescente domanda di analisi dei big data nei settori. La rapida espansione delle iniziative di trasformazione digitale ha generato un volume enorme di dati da parte di aziende, governi e istituti di ricerca. L'analisi dei big data è ormai parte integrante di settori quali finanza, sanità , commercio al dettaglio e produzione, dove le informazioni basate sui dati sono essenziali per un vantaggio competitivo. Tuttavia, la gestione e l'elaborazione di set di dati così grandi richiedono un'immensa potenza di calcolo, che l'infrastruttura IT tradizionale spesso non è in grado di supportare. HPC as a Service fornisce una soluzione scalabile ed economica per gestire questi grandi set di dati, consentendo alle organizzazioni di eseguire calcoli complessi, simulazioni e modellazione dei dati in tempo reale. Ad esempio, nel settore sanitario, HPC as a Service facilita il sequenziamento del genoma e la scoperta di farmaci elaborando enormi quantità di dati biologici, accelerando le tempistiche della ricerca. Analogamente, nella finanza, l'uso di HPC as a Service migliora l'analisi dei rischi, il rilevamento delle frodi e il trading algoritmico, consentendo alle istituzioni finanziarie di prendere decisioni informate rapidamente. La flessibilità dei servizi HPC basati su cloud significa che le aziende possono scalare le proprie risorse di elaborazione su richiesta, senza la necessità di significativi investimenti iniziali in infrastrutture. Questo modello è particolarmente attraente per le piccole e medie imprese (PMI) che non hanno il capitale per investire in sistemi di elaborazione ad alte prestazioni tradizionali ma necessitano comunque di funzionalità di analisi dei dati avanzate. Man mano che i settori continuano ad adottare approcci basati sui dati, la domanda di HPC come servizio crescerà , poiché fornisce la potenza di calcolo necessaria per elaborare, analizzare ed estrarre valore da vasti set di dati.
Crescente adozione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
L'ascesa dell'intelligenza artificiale (IA) e dell'apprendimento automatico (ML) è un altro fattore chiave del mercato dell'High-Performance Computing (HPC) come servizio. Le applicazioni di IA e ML richiedono risorse di calcolo sostanziali per addestrare modelli complessi, in particolare algoritmi di apprendimento profondo che elaborano grandi quantità di dati per riconoscere schemi, fare previsioni e migliorare il processo decisionale. L'infrastruttura di calcolo tradizionale spesso non riesce a soddisfare le richieste dei carichi di lavoro di IA e ML, che necessitano di elaborazione ad alta velocità , ampia memoria e capacità di calcolo parallelo. HPC come servizio offre una soluzione potente e scalabile che consente alle aziende di accelerare lo sviluppo di IA e ML senza la necessità di massicci investimenti infrastrutturali iniziali. Ad esempio, le aziende in settori quali automotive, sanità e sicurezza informatica stanno sfruttando sempre di più le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale per la guida autonoma, l'assistenza sanitaria predittiva e il rilevamento delle minacce. Queste applicazioni richiedono un'elaborazione intensiva dei dati, che HPC as a Service può supportare fornendo accesso a una vasta potenza di calcolo e capacità di archiviazione su base pay-as-you-go. Inoltre, i servizi HPC basati su cloud consentono un time-to-market più rapido per le innovazioni basate sull'intelligenza artificiale, poiché le aziende possono rapidamente scalare le proprie risorse per addestrare e distribuire modelli di intelligenza artificiale. Inoltre, la flessibilità e l'accessibilità di HPC as a Service consentono anche alle aziende più piccole di competere nello spazio dell'intelligenza artificiale, democratizzando l'accesso a capacità di calcolo avanzate. Poiché AI e ML continuano a permeare vari settori, la domanda di HPC come servizio aumenterà , poiché funge da spina dorsale per lo sviluppo e l'implementazione di tecnologie basate su AI.
Progressi nel cloud computing e nei modelli di cloud ibrido
Il progresso delle tecnologie di cloud computing e la crescente adozione di modelli di cloud ibrido sono fattori trainanti significativi per il mercato dell'High-Performance Computing (HPC) come servizio. Il cloud computing ha rivoluzionato il modo in cui le organizzazioni accedono e utilizzano le risorse informatiche offrendo soluzioni scalabili, flessibili e convenienti. Nello spazio HPC, il passaggio ai servizi basati su cloud consente alle aziende di sfruttare la potenza dell'high performance computing senza investire in costose infrastrutture on-premise. L'HPC as a Service basato su cloud fornisce accesso a risorse di calcolo all'avanguardia, tra cui GPU, CPU e reti ad alta velocità , essenziali per l'esecuzione di simulazioni complesse, elaborazione dati su larga scala e applicazioni ad alte prestazioni. Inoltre, i modelli cloud ibridi, che combinano infrastrutture on-premise con servizi cloud pubblici e privati, offrono alle aziende una flessibilità ancora maggiore nella gestione dei carichi di lavoro HPC. Le organizzazioni possono gestire applicazioni critiche e dati sensibili on-premise sfruttando al contempo l'HPC basato su cloud per una potenza di elaborazione scalabile e on-demand. Questo approccio ibrido consente una maggiore efficienza operativa, controllo dei costi e sicurezza. Per settori come aerospaziale, automobilistico e farmaceutico, che si affidano all'HPC per simulazioni, progettazione ingegneristica e test di prodotto, i modelli cloud ibridi consentono un'integrazione perfetta della loro infrastruttura esistente con servizi avanzati basati su cloud. Inoltre, i progressi nella sicurezza, nella rete e nell'automazione del cloud hanno reso più facile per le organizzazioni adottare l'HPC as a Service, poiché vengono affrontate le preoccupazioni relative alla privacy dei dati e alla conformità . Con l'evoluzione continua delle tecnologie del cloud computing e l'aumento dell'adozione del cloud ibrido, il mercato dell'HPC come servizio vedrà una crescita robusta, guidata dalla domanda di soluzioni di elaborazione ad alte prestazioni flessibili, scalabili e sicure.
Principali sfide del mercato
Costi elevati e modelli di prezzo complessi nel mercato dell'High-Performance Computing (HPC) come servizio
Una delle sfide più significative nel mercato dell'High-Performance Computing (HPC) come servizio è l'elevato costo e la complessità dei modelli di prezzo. I sistemi HPC richiedono una notevole potenza di calcolo, capacità di archiviazione e di rete, spesso richiedendo hardware specializzato come GPU, FPGA o interconnessioni ad alta velocità . Queste risorse hanno un costo elevato e, quando vengono offerte come servizio, i provider devono bilanciare l'efficienza dei costi con le prestazioni. Per molte organizzazioni, in particolare le piccole e medie imprese (PMI), il costo dell'implementazione interna di soluzioni HPC è già proibitivo a causa della necessità di infrastrutture specializzate, personale qualificato e manutenzione continua. Mentre HPC as a Service (HPCaaS) mira ad abbassare queste barriere di ingresso offrendo accesso basato su cloud e on-demand a potenti risorse di elaborazione, i modelli di prezzo utilizzati dai fornitori di servizi possono spesso essere complessi e difficili da gestire. Molti fornitori utilizzano prezzi a livelli o basati sul consumo, in cui i costi sono determinati dalla quantità di tempo di elaborazione, archiviazione e larghezza di banda utilizzata, nonché da costi aggiuntivi per il trasferimento e l'archiviazione dei dati. Per le aziende nuove all'HPC o che non hanno familiarità con i servizi basati su cloud, stimare e gestire questi costi può rappresentare un ostacolo significativo. Carichi di lavoro imprevedibili, uniti alla complessità della configurazione e dell'ottimizzazione degli ambienti HPC nel cloud, possono portare a sforamenti di costi imprevisti. Inoltre, la necessità di licenze software specializzate, che spesso non sono incluse nel prezzo base, può aumentare ulteriormente la spesa complessiva. Questa complessità può scoraggiare i potenziali utenti, in particolare quelli con budget limitati, dall'adottare HPCaaS, poiché potrebbero trovare difficile prevedere in anticipo i costi totali e valutare appieno il ritorno sull'investimento (ROI) prima di impegnarsi. La mancanza di modelli di prezzo standardizzati tra i provider aumenta la confusione, rendendo difficile per gli utenti confrontare le opzioni e scegliere la soluzione più conveniente. Inoltre, mentre HPCaaS può offrire un modello pay-as-you-go, alti tassi di utilizzo o progetti a lungo termine possono rendere le soluzioni basate su cloud più costose del previsto, soprattutto se confrontate con il possesso e la gestione di infrastrutture HPC on-premise. La complessità e il potenziale di spese impreviste creano una barriera significativa all'ingresso per molte aziende, in particolare nei settori sensibili ai costi ma che potrebbero trarre grandi vantaggi dall'HPC, come sanità , finanza e mondo accademico. Per affrontare questa sfida, i provider di servizi devono offrire modelli di prezzo più trasparenti e semplificati, nonché strumenti e servizi che aiutino i clienti a stimare e gestire meglio i costi HPCaaS nel tempo.
Problemi di sicurezza dei dati e conformità nel mercato dell'High-Performance Computing (HPC) come servizio
Un'altra sfida importante che deve affrontare il mercato dell'High-Performance Computing (HPC) come servizio è la questione della sicurezza dei dati e della conformità normativa. I carichi di lavoro HPC spesso comportano l'elaborazione di grandi quantità di dati sensibili, tra cui informazioni proprietarie, dati di ricerca, modelli finanziari e informazioni personali o riservate sui clienti. Man mano che questi carichi di lavoro si spostano verso servizi HPC basati su cloud, le organizzazioni devono destreggiarsi tra le complessità del mantenimento dello stesso livello di sicurezza e conformità in un ambiente esterno come farebbero in un ambiente on-premise. Le piattaforme basate su cloud sono intrinsecamente più esposte a minacce alla sicurezza informatica, come violazioni dei dati, accessi non autorizzati e attacchi malware, rispetto agli ambienti privati e chiusi. Questo rischio è particolarmente acuto in settori come sanità , finanza e governo, dove rigidi quadri normativi come HIPAA, GDPR o PCI DSS impongono severe misure di protezione dei dati e privacy. Garantire la conformità a queste normative durante l'utilizzo di un fornitore di servizi di terze parti è una delle principali preoccupazioni per le organizzazioni che prendono in considerazione HPCaaS, poiché la responsabilità della sicurezza dei dati è spesso condivisa tra il fornitore di servizi e il cliente, il che porta a potenziali ambiguità nella responsabilità . La posizione geografica dell'archiviazione e dell'elaborazione dei dati può introdurre complicazioni, poiché le normative in diverse regioni possono imporre restrizioni su dove i dati sensibili possono essere archiviati o trasferiti. Ad esempio, alle organizzazioni europee potrebbe essere vietato archiviare determinati tipi di dati su server situati al di fuori dell'UE, creando potenziali rischi di conformità quando si utilizzano provider HPCaaS globali. Un'altra sfida è garantire che la crittografia, i controlli di accesso e i protocolli di sicurezza utilizzati dal provider HPCaaS soddisfino le esigenze specifiche del settore e dell'ambiente normativo del cliente. Mentre la maggior parte dei provider cloud offre funzionalità di sicurezza di base come la crittografia a riposo e in transito, queste potrebbero non essere sufficienti per carichi di lavoro altamente sensibili che richiedono misure di sicurezza più avanzate, come enclave sicure, autenticazione a più fattori o monitoraggio in tempo reale. Inoltre, con l'aumentare della complessità dei carichi di lavoro HPC, aumenta anche la superficie di attacco, rendendo più difficile per le organizzazioni garantire che tutte le potenziali vulnerabilità siano adeguatamente affrontate. Questa sfida è aggravata dal fatto che molte organizzazioni potrebbero non avere le competenze interne necessarie per valutare la posizione di sicurezza del proprio provider HPCaaS o per configurare e gestire correttamente i propri ambienti cloud. L'infrastruttura condivisa dei servizi HPC basati su cloud può sollevare preoccupazioni sull'isolamento dei dati e sulla multi-tenancy. Mentre i provider cloud utilizzano tecniche come la virtualizzazione e la containerizzazione per separare i dati di diversi utenti, il rischio di perdite accidentali di dati o vulnerabilità cross-tenant rimane una preoccupazione per molte organizzazioni, in particolare quelle che gestiscono informazioni sensibili o regolamentate. Nei settori in cui le violazioni dei dati o la non conformità possono comportare sanzioni finanziarie sostanziali o danni alla reputazione, questi rischi per la sicurezza e la conformità possono rappresentare un ostacolo significativo all'adozione di HPCaaS. Per affrontare queste preoccupazioni, i provider HPCaaS devono offrire funzionalità di sicurezza più solide, un chiaro supporto alla conformità e una maggiore trasparenza in merito alle loro pratiche di sicurezza e certificazioni, nonché collaborare strettamente con i clienti per garantire che i loro specifici requisiti di sicurezza e conformità siano soddisfatti.
Principali tendenze di mercato
Crescita della domanda di soluzioni di High-Performance Computing (HPC) basate su cloud
Una delle tendenze più importanti che guida il mercato dell'High-Performance Computing (HPC) come servizio è la crescente domanda di soluzioni HPC basate su cloud. Poiché le aziende di vari settori continuano a gestire e analizzare volumi crescenti di dati, necessitano di una potenza di elaborazione scalabile e flessibile a cui si possa accedere senza investimenti sostanziali in infrastrutture on-premise. Le soluzioni HPC basate su cloud soddisfano questa esigenza offrendo alle aziende la possibilità di noleggiare potenza di elaborazione su richiesta, aumentandola o diminuendola in base ai requisiti del progetto, eliminando così la necessità di ingenti spese in conto capitale per l'hardware. Questa tendenza è particolarmente diffusa tra le piccole e medie imprese (PMI) che potrebbero non avere le risorse finanziarie o le competenze tecniche per costruire e mantenere la propria infrastruttura HPC. L'HPC basato su cloud consente a queste organizzazioni di sfruttare la potenza dell'elaborazione avanzata per attività quali analisi di big data, simulazioni e apprendimento automatico a una frazione del costo. Inoltre, la flessibilità del cloud consente alle aziende di adattarsi rapidamente ai carichi di lavoro mutevoli, consentendo loro di accelerare l'innovazione e ridurre il time-to-market per i propri prodotti e servizi. Poiché settori quali sanità , finanza, produzione e ricerca scientifica adottano sempre più l'HPC basato su cloud per simulazioni complesse e attività ad alta intensità di dati, si prevede che questa tendenza guiderà la continua crescita del mercato dell'HPC come servizio. I principali fornitori di servizi cloud come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud stanno ampliando le loro offerte HPC per soddisfare questa crescente domanda, integrando funzionalità ad alte prestazioni come accelerazione GPU, framework AI e opzioni di archiviazione specializzate per migliorare prestazioni ed efficienza.
Approfondimenti segmentali
Approfondimenti sulla distribuzione
Il segmento Public Cloud ha detenuto la quota di mercato più grande nel 2023. Il mercato High-Performance Computing (HPC) come servizio nel segmento public cloud sta vivendo una crescita significativa, guidata da diversi fattori critici. Uno dei principali fattori trainanti è la crescente necessità di una vasta potenza di calcolo in settori come la ricerca scientifica, i servizi finanziari, l'assistenza sanitaria e la produzione. L'HPC consente alle organizzazioni di elaborare e analizzare grandi set di dati, eseguire simulazioni complesse e accelerare l'innovazione, tutti aspetti che stanno diventando sempre più importanti nell'attuale economia basata sui dati. Offrendo funzionalità HPC tramite il public cloud, le aziende possono accedere a risorse di elaborazione scalabili e potenti senza gli elevati costi iniziali di acquisto e manutenzione dell'infrastruttura on-premise. Questa efficienza dei costi è un fattore determinante, in particolare per le piccole e medie imprese (PMI) e le startup, poiché il cloud consente loro di sfruttare la tecnologia HPC su base pay-as-you-go, riducendo le barriere finanziarie all'ingresso. La flessibilità e la scalabilità dei servizi di cloud pubblico li rendono particolarmente interessanti per le organizzazioni con esigenze di elaborazione variabili o imprevedibili. I servizi di cloud pubblico HPC offrono la possibilità di aumentare o diminuire le risorse in base alla domanda, garantendo che le aziende possano gestire i picchi di carico di lavoro in modo efficiente senza sovradimensionare l'infrastruttura.
Questa scalabilità è particolarmente preziosa in settori come le scienze biologiche, in cui la scoperta di farmaci o il sequenziamento del genoma richiedono calcoli intensivi per brevi periodi, o nella modellazione finanziaria durante i cicli di previsione economica. I provider di cloud pubblico, come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud, offrono un'ampia gamma di servizi HPC che includono ambienti preconfigurati, hardware ottimizzato e accesso a strumenti software avanzati, che semplificano l'implementazione e riducono il time-to-market per le applicazioni HPC. Questa facilità di accesso alle tecnologie HPC all'avanguardia alimenta ulteriormente la crescita del mercato nel segmento del cloud pubblico. La crescente adozione di intelligenza artificiale (IA), apprendimento automatico (ML) e analisi dei big data è un importante motore per l'HPC come servizio nel cloud pubblico. Queste tecnologie richiedono risorse di calcolo significative per elaborare grandi quantità di dati e il cloud pubblico offre l'ambiente perfetto per l'esecuzione di carichi di lavoro AI/ML grazie alla sua capacità di gestire enormi attività di elaborazione parallela. I provider cloud offrono sempre più hardware specializzato, come GPU e TPU, ottimizzato per carichi di lavoro AI e ML, rendendo più facile per le aziende distribuire soluzioni HPC per applicazioni ad alta intensità di dati. Ciò è diventato particolarmente importante in settori come la guida autonoma, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi predittiva, dove l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale sono cruciali.
Anche la sicurezza e la conformità sono considerazioni importanti che guidano l'adozione dell'HPC nel cloud pubblico. Molti provider cloud hanno effettuato investimenti significativi per migliorare le funzionalità di sicurezza e conformità delle loro piattaforme, affrontando le preoccupazioni relative alla privacy dei dati e ai requisiti normativi. Ciò ha reso i servizi HPC cloud pubblici un'opzione più praticabile per settori come sanità e finanza, in cui è richiesta una rigorosa conformità normativa. La capacità di soddisfare standard specifici del settore, come HIPAA per l'assistenza sanitaria o GDPR per la protezione dei dati, incoraggia le organizzazioni ad adottare HPC come servizio nel cloud pubblico, fiduciose nella sicurezza e nella conformità dei propri dati e processi. La crescente enfasi sulla trasformazione digitale e il passaggio a strategie cloud-first in tutti i settori stanno ulteriormente spingendo l'adozione di HPC nel cloud pubblico. Mentre le aziende cercano di modernizzare la propria infrastruttura IT, il cloud pubblico offre un'opzione interessante per accedere a potenti capacità di elaborazione, guidare l'innovazione e rimanere competitivi in un mercato in rapida evoluzione. Nel complesso, il mercato HPC as a Service nel segmento del cloud pubblico è guidato da efficienza dei costi, scalabilità , adozione di AI e ML, sicurezza avanzata e continua trasformazione digitale, posizionandolo per una crescita sostanziale nei prossimi anni.
Approfondimenti regionali
La regione del Nord America ha detenuto la quota di mercato più grande nel 2023. Il mercato dell'High-Performance Computing (HPC) as a Service in Nord America sta vivendo una crescita significativa, guidata da una convergenza di fattori che riflettono la crescente domanda di potenza di calcolo in tutti i settori. Uno dei principali fattori trainanti è la crescente dipendenza dalle tecnologie di analisi dei big data, intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML). Queste applicazioni avanzate richiedono vaste risorse di calcolo per elaborare, analizzare e ricavare informazioni da grandi volumi di dati, che i sistemi di elaborazione tradizionali spesso hanno difficoltà a gestire. L'HPC as a Service fornisce una soluzione scalabile e conveniente, consentendo alle aziende di sfruttare l'elaborazione ad alte prestazioni senza la necessità di grandi investimenti iniziali in infrastrutture. Ciò è particolarmente interessante per settori quali sanità , finanza, produzione e mondo accademico, in cui attività ad alta intensità di dati come il sequenziamento del genoma, la modellazione del rischio e le simulazioni di progettazione dei prodotti sono essenziali per l'innovazione e l'efficienza operativa. Un altro fattore chiave è la crescente adozione di ambienti cloud computing e cloud ibridi. Le soluzioni HPC basate su cloud offrono flessibilità , consentendo alle aziende di scalare le proprie capacità di elaborazione in base a carichi di lavoro fluttuanti. Ciò è particolarmente vantaggioso per istituti di ricerca, startup e aziende che richiedono risorse HPC su base progetto per progetto, eliminando la necessità di costose infrastrutture on-premise dedicate. Inoltre, mentre le organizzazioni continuano i loro percorsi di trasformazione digitale, l'integrazione dei servizi HPC con piattaforme cloud come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud sta semplificando l'accesso a potenti risorse di elaborazione. Questa facilità di accesso sta incoraggiando più aziende ad adottare HPC come servizio, accelerando ulteriormente la crescita del mercato.
In Nord America, i rapidi progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento profondo stanno anche alimentando la domanda di HPC come servizio. Queste tecnologie si basano in larga misura su una grande potenza di calcolo per attività come l'addestramento di reti neurali complesse e l'esecuzione di algoritmi sofisticati. Man mano che l'intelligenza artificiale diventa sempre più integrata in settori come l'automotive (per la guida autonoma), l'assistenza sanitaria (per gli strumenti diagnostici) e la finanza (per il rilevamento delle frodi e il trading algoritmico), la necessità di soluzioni HPC in grado di supportare questi carichi di lavoro sta aumentando. HPC as a Service offre una soluzione pratica, fornendo la potenza di calcolo richiesta senza la necessità di significative spese in conto capitale, consentendo così alle aziende di concentrarsi sull'innovazione e sullo sviluppo dei prodotti.
Sviluppi recenti
- A maggio 2024, Grace Hopper di NVIDIA segna l'alba di una nuova era nel supercomputing dell'intelligenza artificiale. Con un focus su diverse applicazioni che spaziano dalla modellazione climatica e meteorologica alla ricerca scientifica, supercomputer come l'Alps Supercomputer svizzero e l'EXA1-HE francese sono destinati a fornire una potenza di calcolo AI senza precedenti pari a 200 exaflop. Questi sistemi, basati sull'architettura Grace a basso consumo energetico, consentiranno ricerche e progressi rivoluzionari in vari campi.
Principali attori del mercato
- IBM Corporation
- Hewlett Packard Enterprise Company
- Microsoft Corporation
- Intel Corporation
- Fujitsu Limited
- Cisco Systems Inc.
- Oracle Corporation
- Hitachi Ltd
Per componente | Per distribuzione | Per dimensione dell'organizzazione | Per verticali | Per Regione |
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