IoT nel mercato manifatturiero per componente (soluzioni, piattaforme, servizi), per area di applicazione (manutenzione predittiva, ottimizzazione dei processi aziendali, monitoraggio e gestione delle risorse, gestione della forza lavoro, gestione delle emergenze e degli incidenti, gestione della logistica e della catena di fornitura, gestione dell'inventario, altri), per utente finale (energia e
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationIoT nel mercato manifatturiero per componente (soluzioni, piattaforme, servizi), per area di applicazione (manutenzione predittiva, ottimizzazione dei processi aziendali, monitoraggio e gestione delle risorse, gestione della forza lavoro, gestione delle emergenze e degli incidenti, gestione della logistica e della catena di fornitura, gestione dell'inventario, altri), per utente finale (energia e
Periodo di previsione | 2024-2028 |
Dimensioni del mercato (2022) | 973,64 milioni di USD |
CAGR (2023-2028) | 26,81% |
Segmento in più rapida crescita | Soluzioni |
Mercato più grande | Nord America |
Panoramica del mercato
Si prevede che la dimensione del mercato prevista per il mercato globale IoT nella produzione raggiungerà i 973,64 milioni di USD entro la fine del 2022, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 26,81% durante il periodo di previsione.
Principali driver di mercato
Efficienza operativa e risparmio sui costi
L'efficienza operativa è un fattore fondamentale che spinge la crescita del mercato globale IoT nella produzione. I produttori sono costantemente sotto pressione per ottimizzare i loro processi di produzione, ridurre i tempi di fermo e tagliare i costi operativi mantenendo o migliorando la qualità del prodotto. Le soluzioni IoT offrono i mezzi per raggiungere questi obiettivi fornendo informazioni in tempo reale sulle prestazioni di apparecchiature e processi. Distribuendo sensori, dispositivi connessi e piattaforme di analisi, i produttori possono monitorare le linee di produzione, rilevare anomalie e prevedere le esigenze di manutenzione, consentendo interventi tempestivi e prevenendo costosi guasti. Questo approccio proattivo alla manutenzione non solo aumenta la durata complessiva dei macchinari, ma riduce anche al minimo i tempi di fermo non pianificati, con conseguenti risparmi sui costi significativi e una migliore efficienza operativa.
Domanda di manutenzione predittiva
La crescente domanda di manutenzione predittiva è un fattore determinante che sta plasmando il mercato globale dell'IoT nella produzione. Le tradizionali pratiche di manutenzione reattiva spesso portano a interruzioni della produzione, maggiori tempi di fermo e costi di manutenzione più elevati. La manutenzione predittiva abilitata dall'IoT cambia questo paradigma sfruttando i dati raccolti dai sensori integrati nei macchinari per prevedere quando è probabile che l'attrezzatura si guasti. Analizzando i dati sulle prestazioni in tempo reale e i modelli storici, i produttori possono pianificare le attività di manutenzione esattamente quando necessario, prevenendo tempi di fermo non pianificati e ottimizzando l'allocazione delle risorse. Questo driver è particolarmente interessante in quanto affronta direttamente una sfida di lunga data affrontata dai produttori, con conseguente miglioramento della produttività , maggiore affidabilità delle apparecchiature e riduzione dei costi di manutenzione.
Ricerca del controllo qualità e ottimizzazione dei processi
Il controllo qualità e l'ottimizzazione dei processi sono driver fondamentali che alimentano l'adozione dell'IoT nel settore manifatturiero. Nei settori in cui rigorosi standard di qualità sono fondamentali, come l'automotive e la farmaceutica, le deviazioni nei processi di produzione possono avere conseguenze di vasta portata. Le soluzioni IoT consentono il monitoraggio in tempo reale e la raccolta dati dalle linee di produzione, garantendo che i parametri di qualità siano costantemente rispettati. I produttori possono rilevare anomalie, variazioni e difetti all'inizio del ciclo di produzione, consentendo azioni correttive immediate. Ciò non solo garantisce la produzione di prodotti di alta qualità , ma riduce anche sprechi e richiami. Inoltre, l'ottimizzazione dei processi basata su IoT consente ai produttori di identificare colli di bottiglia, inefficienze e aree di miglioramento, portando a operazioni semplificate, maggiore resa e migliori prestazioni complessive.
Iniziative di trasformazione digitale e Industria 4.0
Il paradigma di Industria 4.0 e le iniziative di trasformazione digitale più ampie agiscono come fattori chiave che spingono l'IoT globale nel mercato manifatturiero. Man mano che la produzione si evolve in un ecosistema connesso digitalmente, l'integrazione delle tecnologie IoT diventa essenziale per realizzare la visione di fabbriche intelligenti e processi di produzione. Industria 4.0 immagina un futuro in cui macchine, sistemi e dati sono perfettamente interconnessi, consentendo un processo decisionale autonomo e una produzione adattiva. L'IoT costituisce la spina dorsale di questa trasformazione, consentendo lo scambio di dati in tempo reale tra macchine, facilitando la comunicazione tra diverse fasi di produzione e supportando risposte agili alle mutevoli richieste del mercato. I produttori riconoscono che adottare l'IoT non è solo un aggiornamento tecnologico, ma un imperativo strategico per rimanere competitivi in un panorama aziendale in rapida evoluzione, guidando la crescita sostenuta del mercato.
Principali sfide di mercato
Problemi di privacy e sicurezza dei dati
Una delle sfide più urgenti che il mercato manifatturiero globale dell'IoT deve affrontare riguarda i problemi di privacy e sicurezza dei dati. Man mano che i produttori integrano dispositivi e sensori IoT nelle loro operazioni, viene generata, trasmessa e archiviata una quantità significativa di dati sensibili. Questi dati comprendono metriche di produzione, prestazioni delle apparecchiature, dettagli della catena di fornitura e persino processi di produzione proprietari. La natura interconnessa dei dispositivi IoT crea una superficie di attacco più ampia, rendendo gli ambienti di produzione suscettibili a minacce informatiche, violazioni dei dati e accessi non autorizzati. I produttori devono affrontare la sfida di salvaguardare questi dati da attori malintenzionati, rispettando al contempo le normative sulla privacy dei dati come GDPR e HIPAA. Le implicazioni di una violazione della sicurezza possono essere gravi, spaziando da interruzioni operative e perdite finanziarie a danni alla reputazione. Per affrontare questa sfida sono necessarie misure di sicurezza informatica robuste, crittografia, protocolli di autenticazione sicuri, valutazioni regolari della vulnerabilità e una formazione completa dei dipendenti per mitigare i rischi e garantire l'integrità e la riservatezza dei dati generati dall'IoT.
Interoperabilità e standard
L'interoperabilità e la mancanza di protocolli standardizzati rappresentano una sfida significativa nel mercato globale dell'IoT nella produzione. Gli ambienti di produzione spesso sono costituiti da un mix eterogeneo di macchine, sensori, dispositivi e sistemi software di vari fornitori. Questa diversità può portare a problemi di compatibilità , rendendo difficile l'integrazione e la comunicazione senza soluzione di continuità tra diversi componenti. I produttori affrontano la sfida di selezionare soluzioni IoT che non solo si allineino alla loro infrastruttura esistente, ma abbiano anche il potenziale per scalare e integrarsi efficacemente con le tecnologie future. L'assenza di standard universalmente accettati per formati di dati, protocolli di comunicazione e interoperabilità dei dispositivi aggrava ulteriormente questa sfida. I produttori devono destreggiarsi nella complessità di garantire che i componenti IoT, siano essi legacy o di nuova acquisizione, possano funzionare insieme in modo coeso. Ciò include considerazioni sul flusso di dati, la sincronizzazione e la capacità di ricavare informazioni significative da fonti diverse. Gli sforzi per stabilire standard di settore e promuovere l'interoperabilità sono essenziali per superare questa sfida, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità , un'adozione della tecnologia più fluida e un ecosistema di produzione più efficiente.
Principali tendenze di mercato
Edge computing per analisi in tempo reale
Una tendenza importante che sta rimodellando il mercato globale dell'IoT nella produzione è la crescente adozione dell'edge computing per analisi in tempo reale. Le architetture IoT tradizionali spesso comportano l'invio di dati da sensori e dispositivi a piattaforme cloud centralizzate per l'elaborazione e l'analisi. Tuttavia, negli ambienti di produzione in cui bassa latenza e decisioni immediate sono cruciali, l'edge computing offre una soluzione interessante. I dispositivi edge, situati vicino alla fonte dati, elaborano e analizzano i dati localmente, consentendo informazioni in tempo reale senza la latenza associata alla trasmissione di dati a server cloud distanti. Questa tendenza consente ai produttori di prendere decisioni critiche all'istante, ottimizzando i processi di produzione, prevedendo guasti alle apparecchiature e rispondendo prontamente alle anomalie. Poiché il settore manifatturiero richiede sempre più risposte rapide e tempi di inattività ridotti, si prevede che l'integrazione dell'edge computing nelle strategie IoT acquisirà ulteriore slancio.
AI e apprendimento automatico per analisi predittiva
L'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) nei sistemi IoT per l'analisi predittiva è una tendenza trasformativa che guida l'innovazione nel mercato globale dell'IoT nella produzione. I produttori stanno sfruttando gli algoritmi AI e ML per ricavare informazioni preziose dagli enormi volumi di dati generati dai dispositivi IoT. Queste tecnologie consentono l'analisi predittiva, consentendo ai produttori di prevedere guasti alle apparecchiature, deviazioni di qualità e colli di bottiglia nella produzione. Analizzando i modelli di dati storici, i modelli predittivi basati sull'AI possono fornire avvisi avanzati, facilitando la manutenzione proattiva e l'ottimizzazione dei processi di produzione. Inoltre, il rilevamento delle anomalie basato sull'AI migliora gli sforzi di controllo della qualità , riducendo al minimo i difetti e garantendo la coerenza del prodotto. Questa tendenza riflette il passaggio del settore da strategie di manutenzione reattive a proattive, con conseguente miglioramento dell'efficienza operativa, riduzione dei costi e aumento della produttività complessiva.
Misure di sicurezza e sicurezza informatica dell'IoT
La crescente enfasi sulla sicurezza dell'IoT e sulle misure di sicurezza informatica è una tendenza critica che sta plasmando il mercato globale dell'IoT nella produzione. Man mano che i produttori collegano più dispositivi, macchine e sistemi alle reti IoT, la superficie di attacco per potenziali minacce informatiche si espande. Garantire la sicurezza dei dati di produzione sensibili, della proprietà intellettuale e dei processi proprietari diventa fondamentale. I produttori stanno investendo in solide misure di sicurezza informatica, tra cui crittografia, autenticazione sicura e sistemi di rilevamento delle intrusioni, per salvaguardare i loro ecosistemi IoT. Con il potenziale di danni finanziari e reputazionali significativi in caso di violazione, i produttori si stanno concentrando sulla creazione di una base sicura per le loro distribuzioni IoT. Con la continua crescita del mercato, le considerazioni sulla sicurezza vengono integrate nelle strategie IoT fin dall'inizio, assicurando che i vantaggi della connettività non siano compromessi dalle vulnerabilità .
Approfondimenti segmentali
Approfondimenti sull'area di applicazione
In base all'area di applicazione, il segmento della logistica e della gestione della supply chain emerge come il segmento predominante, esibendo un dominio incrollabile previsto per tutto il periodo di previsione.
Approfondimenti sull'utente finale
In base all'utente finale, il segmento dell'energia e dei servizi di pubblica utilità emerge come un formidabile precursore, esercitando il suo dominio e plasmando la traiettoria del mercato per tutto il periodo di previsione. Questo segmento sfrutta l'IoT per ottimizzare la produzione di energia, la distribuzione e la gestione delle risorse. Mentre il settore energetico cerca efficienza, sostenibilità e riduzione dei costi, le soluzioni IoT offrono monitoraggio in tempo reale delle apparecchiature, manutenzione predittiva e approfondimenti basati sui dati. Con un focus sulla gestione della smart grid e sulla conservazione delle risorse, la risoluta importanza del segmento energia e servizi sottolinea il suo ruolo fondamentale nel guidare l'innovazione e plasmare la traiettoria del mercato.
Approfondimenti regionali
Il Nord America si afferma saldamente come una presenza dominante nel mercato globale IoT nella produzione, affermando la sua posizione preminente e sottolineando il suo ruolo fondamentale nel plasmare il corso del settore. Il Nord America emerge saldamente come una forza dominante nel mercato globale IoT nella produzione, riaffermando la sua posizione di leader e sottolineando il suo ruolo essenziale nel plasmare la direzione del settore. Con un'infrastruttura tecnologica avanzata, hub di innovazione e un approccio proattivo alla trasformazione digitale, il Nord America è in prima linea nell'adozione dell'IoT nella produzione. Mentre le aziende di tutti i settori della regione adottano l'IoT per ottimizzare le operazioni, migliorare l'efficienza e migliorare il processo decisionale, l'influenza del Nord America risuona a livello globale. La sua posizione lungimirante e gli investimenti strategici la rendono un motore chiave per promuovere la crescita e l'evoluzione del mercato IoT nel settore manifatturiero, consolidando la sua importanza come catalizzatore critico per l'innovazione del settore.
Sviluppi recenti
- A maggio 2023, ServiceNow, un attore di spicco nel settore tecnologico, ha annunciato la sua mossa strategica per rivoluzionare il regno dell'IoT al dettaglio e oltre attraverso l'acquisizione di G2K. Questa acquisizione segna un passo fondamentale nell'impegno di ServiceNow nell'espandere le sue capacità e offerte, in particolare nel regno dell'Internet of Things (IoT) nel settore della vendita al dettaglio. G2K, nota per la sua competenza nelle soluzioni IoT su misura per il settore della vendita al dettaglio, porta una vasta esperienza nello sfruttamento di approfondimenti basati sui dati per migliorare le esperienze dei clienti, ottimizzare le operazioni della supply chain e guidare l'efficienza operativa. Questa collaborazione strategica sottolinea la dedizione di ServiceNow all'innovazione e la sua aspirazione a ridefinire il modo in cui le aziende interagiscono con le tecnologie IoT per ottenere risultati trasformativi.
- A marzo 2023, Aeris, un attore significativo nel settore dell'Internet of Things (IoT), ha fatto un annuncio significativo in merito al completamento con successo dell'acquisizione delle attività IoT Accelerator e Connected Vehicle Cloud di Ericsson. Questa mossa strategica mette in mostra l'impegno di Aeris nell'espandere le sue capacità IoT e consolidare la sua posizione di leader nelle soluzioni e nei servizi IoT. L'acquisizione delle attività IoT Accelerator e Connected Vehicle Cloud di Ericsson simboleggia l'intenzione di Aeris di migliorare la propria offerta in aree chiave come i servizi di piattaforma IoT e le soluzioni per veicoli connessi.
- A gennaio 2023, Cognizant, azienda leader nel settore della tecnologia a livello mondiale, ha annunciato l'acquisizione strategica di Mobica, un importante player nel campo dell'ingegneria del software, come parte della sua espansione nel settore del software Internet of Things (IoT). Questa mossa evidenzia l'impegno di Cognizant nel rafforzare le proprie capacità e offerte IoT. Con l'acquisizione di Mobica, rinomata per la sua competenza nella fornitura di soluzioni software complesse e innovative, Cognizant mira a migliorare il proprio portafoglio IoT e fornire ai clienti soluzioni all'avanguardia che guidino la trasformazione digitale, la connettività e l'efficienza operativa. L'acquisizione sottolinea la crescente importanza delle tecnologie IoT in tutti i settori, poiché le aziende cercano di sfruttare la potenza dei dispositivi connessi, dell'analisi dei dati e dell'automazione per promuovere l'innovazione e il vantaggio competitivo.
Principali attori del mercato
- Cisco Systems Inc.
- General Electric Company (GE)
- Intel Corporation
- IBM SocietÃ
- Verizon Communication Inc.
- AT&T Inc.
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Siemens AG
- Microsoft Corporation
- SAP SE
Per componente | Per area di applicazione | Per utente finale | Per Regione |
|
|
|
|
Table of Content
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
List Tables Figures
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
FAQ'S
For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:
Within 24 to 48 hrs.
You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email
You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.
Discounts are available.
Hard Copy