Intelligenza artificiale (IA) nel mercato delle costruzioni: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale segmentate per applicazione (pianificazione e progettazione, sicurezza, attrezzature autonome, monitoraggio e manutenzione), per regione, per concorrenza. 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationIntelligenza artificiale (IA) nel mercato delle costruzioni: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale segmentate per applicazione (pianificazione e progettazione, sicurezza, attrezzature autonome, monitoraggio e manutenzione), per regione, per concorrenza. 2018-2028
| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 3,81 miliardi di USD |
| CAGR (2023-2028) | 22,95% |
| Mercato più grande | Nord America |
| Dimensioni del mercato (2028) | 13,82 miliardi di USD |
Panoramica del mercato
Il mercato globale dell'intelligenza artificiale (IA) nell'edilizia è stato valutato a 3,81 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 22,95% fino al 2028. L'intelligenza artificiale nell'industria edile sta vivendo una trasformazione digitale. Concentrandosi su tecnologie come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico in ogni fase di ingegneria e costruzione, dalla progettazione, pre-costruzione, costruzione e operazioni alla gestione delle risorse, si sta sviluppando il potenziale dell'industria edile a nuovi livelli. Con l'emergere di un cambiamento tecnologico nell'industria edile, sta diventando vantaggioso per le aziende che aggiornano la tecnologia. Pertanto, si prevede che l'adozione di prodotti e servizi di intelligenza artificiale nell'edilizia contribuirà notevolmente alla crescita del mercato nei prossimi anni.
Principali fattori trainanti del mercato
Miglioramento dell'efficienza e della produttivitÃ
Il miglioramento dell'efficienza e della produttività sono le principali forze trainanti dietro la fiorente adozione dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore edile globale. In un settore storicamente segnato da ritardi nei progetti e sforamenti di costo, l'IA presenta una soluzione convincente per migliorare la gestione dei progetti, la pianificazione e l'allocazione delle risorse, rivoluzionando in ultima analisi il modo in cui vengono eseguiti i progetti di costruzione. L'IA sfrutta tecnologie avanzate come l'apprendimento automatico, la visione artificiale e l'analisi predittiva per ottimizzare i flussi di lavoro dei progetti. Queste tecnologie consentono alle aziende edili di effettuare stime più precise, ridurre gli errori di pianificazione e allocare meglio le risorse, con conseguenti progetti che non solo vengono completati più rapidamente, ma anche entro il budget. Ciò porta a una sostanziale riduzione di costosi ritardi e sforamenti, rendendo l'intelligenza artificiale un elemento di svolta per l'efficienza del progetto.
Inoltre, le capacità di analisi dei dati dell'intelligenza artificiale aiutano i professionisti delle costruzioni a identificare tendenze e modelli che possono migliorare il processo decisionale. Ciò include la previsione dei requisiti dei materiali, delle esigenze di manodopera e dell'utilizzo delle attrezzature, il che contribuisce ulteriormente a processi semplificati e a un'allocazione efficiente delle risorse. L'automazione, alimentata dall'intelligenza artificiale, è un altro fattore chiave per il miglioramento della produttività . Attività come l'immissione ripetitiva di dati, la documentazione e persino alcuni processi di costruzione fisici possono essere automatizzati, riducendo il tempo e lo sforzo richiesti dai lavoratori umani. Ciò libera le risorse umane per concentrarsi su aspetti più strategici e creativi del processo di costruzione.
L'intelligenza artificiale eccelle anche nella gestione e mitigazione del rischio. Può prevedere potenziali problemi analizzando i dati storici del progetto, consentendo di adottare misure proattive. Ciò riduce al minimo interruzioni, rilavorazioni e costi associati. Inoltre, l'intelligenza artificiale può migliorare la gestione della supply chain, assicurando che materiali e attrezzature siano prontamente reperibili quando necessario, aumentando ulteriormente la produttività .
Gli strumenti e le piattaforme collaborative che utilizzano l'intelligenza artificiale facilitano la comunicazione e il coordinamento in tempo reale tra le parti interessate al progetto. Ciò mantiene tutte le parti informate e sulla stessa pagina, favorendo una migliore collaborazione e riducendo i ritardi correlati alla comunicazione. In sintesi, il settore delle costruzioni sta vivendo una profonda trasformazione attraverso miglioramenti dell'efficienza e della produttività guidati dall'intelligenza artificiale. Con la sua capacità di ottimizzare l'allocazione delle risorse, ridurre i ritardi dei progetti, automatizzare le attività di routine e migliorare il processo decisionale basato sui dati, l'intelligenza artificiale si posiziona come pietra angolare per migliorare i risultati dei progetti di costruzione. Man mano che il panorama globale delle costruzioni diventa sempre più complesso, l'integrazione dell'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo fondamentale nella consegna dei progetti in modo più efficiente, conveniente e di qualità superiore, garantendo competitività a lungo termine per le aziende di costruzioni.
Riduzione dei costi
La riduzione dei costi è un fattore chiave che spinge l'intelligenza artificiale (IA) globale nel mercato delle costruzioni. In un settore noto per sforamenti di budget e inefficienze, l'intelligenza artificiale offre soluzioni trasformative per mitigare queste sfide. Sfruttando l'apprendimento automatico, l'analisi predittiva e l'automazione, le aziende edili possono ridurre significativamente i costi operativi e migliorare la loro redditività complessiva. L'allocazione delle risorse e la gestione dei progetti basate sull'intelligenza artificiale semplificano i processi di costruzione, ottimizzando l'utilizzo di manodopera e materiali. Ciò non solo riduce gli sprechi, ma riduce anche al minimo la necessità di costose rilavorazioni, portando in ultima analisi a risparmi sostanziali. Inoltre, la manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale può identificare in anticipo i problemi delle apparecchiature, riducendo al minimo costosi tempi di fermo e riparazioni di emergenza.
L'efficienza dei costi si estende a pratiche di sicurezza migliorate. Sensori e sistemi di sorveglianza basati sull'intelligenza artificiale migliorano la sicurezza in loco identificando potenziali pericoli in tempo reale. Un minor numero di incidenti si traduce in premi assicurativi e responsabilità legali più bassi, preservando le risorse finanziarie. Le capacità decisionali basate sui dati dell'intelligenza artificiale consentono alle aziende edili di fare scelte informate, riducendo il rischio di costosi errori. Che si tratti di scegliere i materiali edili più convenienti, di perfezionare i programmi di progetto o di ottimizzare il consumo energetico, l'intelligenza artificiale fornisce informazioni preziose che guidano decisioni convenienti.
Inoltre, l'automazione e la robotica, supportate dall'intelligenza artificiale, riducono la dipendenza dal lavoro manuale per attività come la posa dei mattoni e la stampa 3D. I costi di manodopera costituiscono una parte significativa delle spese di costruzione, rendendo l'automazione un'opzione interessante per la riduzione dei costi. Il settore delle costruzioni è altamente competitivo e le pratiche economicamente vantaggiose forniscono un vantaggio significativo. Le aziende che adottano tecnologie di intelligenza artificiale possono completare i progetti più velocemente, a un costo inferiore e con una qualità migliore rispetto alle loro controparti che si affidano esclusivamente ai metodi tradizionali. Questo vantaggio competitivo può tradursi in una maggiore quota di mercato e redditività . In sintesi, la riduzione dei costi funge da catalizzatore convincente per l'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore delle costruzioni. Con la capacità dell'intelligenza artificiale di ottimizzare l'allocazione delle risorse, prevenire costosi incidenti, abilitare il processo decisionale basato sui dati e automatizzare attività ad alta intensità di manodopera, il settore delle costruzioni trarrà notevoli vantaggi dalla riduzione delle spese operative. Mentre i progetti di costruzione globali continuano ad aumentare in complessità e scala, le capacità di riduzione dei costi dell'IA la posizionano come una componente cruciale per il successo futuro del settore.
Principali sfide di mercato
Costi di investimento iniziali
I costi di investimento iniziali rappresentano un ostacolo significativo all'adozione diffusa dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore delle costruzioni. Mentre l'IA promette immensamente di migliorare l'efficienza, la sicurezza e i risultati complessivi del progetto, gli ingenti impegni finanziari iniziali richiesti per la sua implementazione possono rappresentare un ostacolo formidabile per molte aziende di costruzioni. L'integrazione delle tecnologie di IA nelle costruzioni richiede investimenti sostanziali in vari aspetti. In primo luogo, ci sono costi hardware per l'approvvigionamento dell'infrastruttura informatica necessaria e dei dispositivi in grado di eseguire efficacemente le applicazioni di IA. Questi investimenti hardware possono essere significativi, soprattutto per le piccole o medie imprese edili con risorse di capitale limitate.
In secondo luogo, entrano in gioco i costi del software e della piattaforma AI. Sviluppare o acquisire soluzioni AI su misura per le esigenze specifiche del settore edile può essere costoso. Le tariffe di personalizzazione e licenza aumentano ulteriormente l'onere finanziario. Inoltre, le aziende devono allocare un budget per la manutenzione continua del software, gli aggiornamenti e il supporto. La formazione della forza lavoro è un'altra componente fondamentale dell'investimento. I professionisti dell'edilizia devono acquisire le competenze per utilizzare e gestire efficacemente i sistemi AI. Ciò richiede finanziamenti per programmi di formazione, workshop e spesso l'assunzione o l'assunzione di esperti di AI per assistere nelle fasi iniziali dell'implementazione.
Inoltre, ci sono costi infrastrutturali, come l'impostazione di strumenti di raccolta e analisi dei dati, sensori e soluzioni di connettività . Garantire che un cantiere sia attrezzato per raccogliere e trasmettere dati in modo efficiente può essere complesso e costoso.
Per molte aziende edili, il capitale richiesto per questi investimenti può rappresentare un ostacolo scoraggiante. Questi costi iniziali potrebbero portare a preoccupazioni sul ROI e sui periodi di rimborso. In un settore in cui i margini di profitto possono essere ridotti e i progetti variano in termini di scala e complessità , questo impegno finanziario può scoraggiare alcuni dall'adottare la tecnologia AI, soprattutto quando i metodi tradizionali sembrano più convenienti nel breve termine. Per superare questa sfida, è importante che le aziende edili valutino attentamente i benefici a lungo termine dell'AI, considerando fattori come la riduzione dei ritardi nei progetti, una maggiore sicurezza e una migliore allocazione delle risorse. Incentivi governativi, sussidi o partnership industriali possono anche aiutare a compensare i costi iniziali. Man mano che la tecnologia AI matura e diventa più accessibile, ci si aspetta che la barriera di investimento iniziale diminuisca gradualmente, rendendo l'adozione dell'AI nell'edilizia più raggiungibile per una gamma più ampia di aziende.
Mancanza di forza lavoro qualificata
La mancanza di una forza lavoro qualificata rappresenta un ostacolo significativo alla crescita e allo sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) globale nel mercato delle costruzioni. Mentre l'AI ha un enorme potenziale per trasformare il settore delle costruzioni, richiede un set di competenze specializzate che attualmente scarseggia. Questa carenza di professionisti qualificati in grado di implementare e gestire le tecnologie AI crea diverse sfide per il settore edile.
Competenza tecnical'AI coinvolge algoritmi complessi, apprendimento automatico, analisi dei dati e programmazione. Le aziende edili hanno bisogno di professionisti qualificati in grado di progettare, sviluppare e implementare soluzioni AI su misura per le loro esigenze specifiche. La scarsità di esperti di AI che comprendano le complessità del settore edile e possano applicare l'AI in modo efficace ostacola l'adozione di queste tecnologie.
Data scientistl'AI si basa in gran parte sui dati per la formazione e il processo decisionale. Gli scienziati dei dati con esperienza nella raccolta, pulizia e analisi dei dati relativi all'edilizia sono molto richiesti. Senza questi professionisti, le aziende edili potrebbero avere difficoltà a ricavare informazioni fruibili dai loro dati, limitando i vantaggi dell'AI. Specialisti di apprendimento automaticol'apprendimento automatico è una componente fondamentale dell'AI e richiede specialisti in grado di creare e perfezionare algoritmi per analisi predittive, ottimizzazione e automazione. Questi esperti sono rari e in competizione con vari settori oltre all'edilizia. Project manager AIla gestione di progetti AI in un contesto edile richiede un set di competenze unico. I project manager devono comprendere il processo di costruzione, i protocolli di sicurezza e le sfumature dell'implementazione dell'IA. Trovare persone con queste qualifiche può essere difficile.
Competenze interdisciplinariun'efficace integrazione dell'IA nell'edilizia richiede spesso competenze interdisciplinari. I professionisti devono colmare il divario tra la tecnologia dell'IA e la conoscenza del settore dell'edilizia. La carenza di tali esperti interdisciplinari complica l'adozione dell'IA. Apprendimento continuol'IA è un campo in rapida evoluzione. I professionisti dell'IA nell'edilizia devono rimanere aggiornati sugli ultimi progressi e sulle migliori pratiche. La necessità di un apprendimento continuo evidenzia ulteriormente la scarsità di talenti idonei.
Per affrontare questa sfida è necessario un approccio poliedrico. Le aziende edili possono investire in programmi di formazione per migliorare le competenze della propria forza lavoro esistente. La collaborazione con istituti scolastici e fornitori di formazione sull'IA può aiutare a colmare il divario di competenze. Anche le iniziative governative e industriali per incoraggiare l'istruzione STEM (scienza, tecnologia, ingegneria e matematica) possono contribuire a creare una forza lavoro futura con le competenze necessarie. Poiché la domanda di IA nel settore edile continua a crescere e la tecnologia IA diventa sempre più diffusa, ci si aspetta che più persone perseguano carriere e programmi di formazione correlati all'IA, alleviando gradualmente la carenza di forza lavoro. Fino ad allora, le aziende devono adattarsi cercando partnership, esternalizzando determinate attività e investendo strategicamente nello sviluppo di competenze IA all'interno delle proprie organizzazioni.
Qualità e disponibilità dei dati
La qualità e la disponibilità dei dati rappresentano un collo di bottiglia significativo per l'intelligenza artificiale (IA) globale nel mercato edile. Mentre l'IA si basa in larga misura sui dati per la formazione di modelli, la formulazione di previsioni e l'ottimizzazione dei processi, il settore edile spesso si trova ad affrontare delle sfide in tal senso. Le limitazioni relative alla qualità e alla disponibilità dei dati possono ostacolare l'implementazione di successo dell'IA nel settore edile. Frammentazione dei datii progetti edilizi generano grandi quantità di dati, ma questi dati sono spesso frammentati e distribuiti tra vari sistemi e stakeholder. L'integrazione e la standardizzazione di questi dati per le applicazioni AI può essere un processo complesso e dispendioso in termini di tempo.
Accuratezza dei datidati imprecisi o incompleti possono compromettere gravemente l'efficacia dei sistemi AI. I dati di costruzione potrebbero contenere errori, incongruenze o informazioni mancanti, che possono portare a conclusioni e decisioni errate quando i modelli AI vengono addestrati su tali dati. Silos di datii silos di dati all'interno delle organizzazioni di costruzione possono impedire una condivisione e un utilizzo efficienti dei dati. Questi silos possono ostacolare l'implementazione dell'AI, poiché l'accesso completo ai dati è essenziale per approfondimenti e previsioni significativi.
Sistemi legacymolte aziende di costruzione utilizzano sistemi legacy che potrebbero non essere compatibili con i moderni strumenti di analisi dei dati e AI. Questa disconnessione può ostacolare l'estrazione e l'utilizzo di dati preziosi. Sicurezza dei datii dati di costruzione spesso includono informazioni sensibili su progetti e clienti. Garantire la sicurezza e la privacy dei dati durante l'utilizzo dell'AI è fondamentale. La conformità alle normative sulla protezione dei dati può essere impegnativa e le violazioni della sicurezza possono avere gravi conseguenze. Raccolta e standardizzazione dei datila raccolta di dati rilevanti da cantieri e attrezzature può essere una sfida tecnica. Inoltre, la standardizzazione dei formati e della qualità dei dati tra diverse fonti è necessaria per le applicazioni AI, ma può essere difficile da ottenere.
Dati storici limitatii modelli AI traggono vantaggio da un set di dati ampio e diversificato, che è spesso limitato nell'edilizia a causa della natura specifica del progetto. Ciò può influire sull'accuratezza e l'affidabilità delle previsioni AI, soprattutto per le aziende più piccole con meno dati storici. Proprietà e condivisione dei datiil settore edile coinvolge numerosi stakeholder, ognuno con i propri dati. Gli accordi di condivisione e proprietà possono essere complessi, rendendo difficile l'accesso ai dati richiesti per le applicazioni AI.
Affrontare queste sfide richiede sforzi concertati da parte del settore edile. Le aziende devono investire nel miglioramento della qualità dei dati implementando processi di convalida dei dati e garantendone l'accuratezza. Dovrebbero anche considerare di modernizzare la propria infrastruttura dati per facilitare meglio la raccolta, la condivisione e l'utilizzo dei dati. Inoltre, le partnership con i fornitori di tecnologia e gli esperti di analisi dei dati possono aiutare le aziende edili ad affrontare queste sfide. Promuovendo una cultura incentrata sui dati e promuovendo pratiche di dati standardizzate, il settore edile può sbloccare il pieno potenziale dell'IA, migliorando la gestione dei progetti, il processo decisionale e l'efficienza complessiva nei processi di costruzione.
Principali tendenze di mercato
Miglioramento della sicurezza
Il miglioramento della sicurezza sta emergendo come un fattore trainante fondamentale nel mercato globale dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore edile. Il settore edile è da tempo alle prese con problemi di sicurezza e un alto tasso di incidenti, rendendo indispensabile sfruttare le tecnologie di IA per mitigare questi rischi e migliorare la sicurezza complessiva del cantiere. Le soluzioni di sicurezza basate sull'intelligenza artificiale sono ora all'avanguardia nell'innovazione edilizia. Visione artificiale, sensori e algoritmi di intelligenza artificiale vengono combinati per monitorare i cantieri edili in tempo reale. Questi sistemi possono rilevare potenziali pericoli per la sicurezza, come condizioni di lavoro non sicure, attrezzature non presidiate o presenza di personale non autorizzato. In questo modo, l'intelligenza artificiale non solo previene gli incidenti, ma garantisce anche che i cantieri rispettino rigide normative e standard di sicurezza.
Inoltre, i dispositivi indossabili dotati di intelligenza artificiale vengono utilizzati per monitorare la salute e il benessere dei lavoratori edili. Questi dispositivi possono tracciare i segni vitali, rilevare l'affaticamento e avvisare i lavoratori di potenziali pericoli. Questo approccio proattivo alla sicurezza riduce significativamente la probabilità di incidenti e lesioni.
I sistemi di sicurezza basati sull'intelligenza artificiale forniscono avvisi e notifiche in tempo reale, consentendo risposte immediate alle situazioni critiche. Questo rapido intervento garantisce che i problemi di sicurezza vengano affrontati tempestivamente, impedendo che gli incidenti peggiorino. Con una crescente enfasi sul benessere dei lavoratori e sulla conformità normativa, l'adozione dell'intelligenza artificiale per il miglioramento della sicurezza nell'edilizia è destinata a crescere. Le aziende edili riconoscono che investire in misure di sicurezza basate sull'intelligenza artificiale non solo protegge la propria forza lavoro, ma contribuisce anche all'efficienza del progetto riducendo i tempi di inattività e i costi associati. Di conseguenza, il miglioramento della sicurezza rappresenta una forza trainante convincente nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nell'edilizia.
Automazione e robotica
L'automazione e la robotica sono destinate a diventare i principali motori dell'intelligenza artificiale (IA) globale nel mercato edile. Queste tecnologie, supportate dall'IA, stanno rivoluzionando il settore edile migliorando l'efficienza, la precisione e la sicurezza in vari aspetti dei processi di costruzione.
L'automazione basata sull'IA sta facendo passi da gigante in attività come la posa di mattoni, il getto di calcestruzzo e la stampa 3D. I robot edili dotati di algoritmi di IA possono eseguire queste attività in modo più rapido e accurato rispetto al lavoro umano, riducendo i requisiti di manodopera manuale e riducendo al minimo gli errori. Ciò non solo accelera le tempistiche del progetto, ma migliora anche la qualità complessiva della costruzione. Inoltre, veicoli autonomi e droni vengono utilizzati per l'ispezione dei siti, i rilievi e il trasporto dei materiali. L'intelligenza artificiale consente a queste macchine di navigare nei cantieri edili, raccogliere dati ed eseguire attività con un elevato livello di autonomia. Ciò riduce la necessità di manodopera in ambienti potenzialmente pericolosi, migliorando la sicurezza e la produttività del sito.
La robotica basata sull'intelligenza artificiale ha anche applicazioni nel sollevamento di carichi pesanti e nella movimentazione di materiali. Questi robot possono spostare carichi pesanti con precisione e senza fatica, riducendo il rischio di incidenti e lesioni per i lavoratori umani. La combinazione di automazione e robotica basata sull'intelligenza artificiale non solo ottimizza i processi di costruzione, ma porta anche a riduzioni dei costi riducendo le spese di manodopera, riducendo al minimo lo spreco di materiali e prevenendo la rilavorazione. Di conseguenza, le aziende edili stanno integrando sempre di più queste tecnologie per rimanere competitive in un panorama industriale in evoluzione, rendendo l'automazione e la robotica una forza trainante nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nell'edilizia.
Approfondimenti segmentali
Approfondimenti applicativi
Il segmento di pianificazione e progettazione dominerà il mercato,
L'adozione del Building Information Modeling nel settore edile è emersa come un nuovo modo per creare modelli 3D su cui i professionisti dell'edilizia fanno affidamento per progettare, costruire e riparare con precisione negli ultimi anni. I programmatori della piattaforma BIM stanno migliorando le capacità del BIM con funzionalità intelligenti basate sull'intelligenza artificiale. A settembre 2022, la startup di tecnologia edile Toric, una piattaforma dati utilizzata da settori edili, ingegneristici e simili che ha consentito a chiunque di integrare, trasformare, modellare e visualizzare dati senza scrivere codice, ha raccolto 22 milioni di dollari di finanziamenti. Come parte dell'investimento, Toric offrirà nuove integrazioni per Autodesk Construction Cloud e gli strumenti di progettazione BIM di Autodesk, come Revit, Navisworks e Civil 3D.
Approfondimenti regionali
Si prevede che il Nord America dominerà il mercato durante il periodo di previsione. Il mercato nordamericano per l'intelligenza artificiale (IA) nell'edilizia ha registrato una crescita significativa negli ultimi anni. La regione è stata all'avanguardia nei progressi tecnologici e nella trasformazione digitale nel settore edile.
Il mercato nordamericano per l'IA nell'edilizia è uno dei più grandi e in più rapida crescita a livello globale. Il mercato è guidato dall'aumento delle attività edilizie, dalla domanda di tecnologie avanzate e dall'attenzione al miglioramento della produttività e dell'efficienza. Il mercato comprende varie applicazioni di IA in diverse fasi del ciclo di vita dell'edilizia, tra cui pianificazione, progettazione, costruzione e operazioni.
Il Nord America, in particolare gli Stati Uniti, è stato un polo per l'innovazione tecnologica nel settore edile. Molte aziende regionali sono state all'avanguardia nello sviluppo e nell'implementazione di tecnologie di IA per applicazioni edilizie. Il mercato ha assistito all'adozione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, come analisi predittiva, visione artificiale, robotica e apprendimento automatico nei processi di costruzione.
Sviluppi recenti
Novembre 2022Disperse.io, un'azienda di tecnologia edile con sede nel Regno Unito con una piattaforma che utilizzava l'intelligenza artificiale per aiutare i project manager a monitorare il lavoro, acquisire dati dai cantieri e prendere decisioni migliori sui progetti, ha lanciato un nuovo prodotto, Impulse, che evidenzia i problemi ricavati dalle scansioni del sito a 360° acquisite nella sua piattaforma. Questa soluzione ha integrato informazioni sulle prestazioni nelle elevazioni degli edifici e presenta i problemi ai project manager.
Settembre 2022la società finanziaria di tecnologia edile Briq ha acquisito il software di fatturazione Swipez, una società fintech con sede in India che automatizzava la fatturazione e la riscossione dei ricavi. La piattaforma di Briq ha supportato la capacità delle aziende edili di automatizzare flussi di lavoro finanziari critici nei processi di pianificazione e previsione, come pianificazione aziendale, previsione di manodopera e materiali, previsione di progetti e previsione dei ricavi. Swipez ha fornito alle aziende un modo efficiente per gestire le fatture dei clienti e un processo di riscossione delle entrate comodo e tempestivo attraverso l'automazione.
Giugno 2022Agile Business Technology (ABT) con sede a Stellenbosch ha stretto una partnership con il gruppo statunitense OpenSpace per lanciare la sua piattaforma di acquisizione a 360° e intelligenza artificiale (IA) per progetti di costruzione in Sud Africa. Con le immagini a 360° generate in OpenSpace per documentare un cantiere in evoluzione, i team possono migliorare radicalmente la loro collaborazione. Il software ha inoltre semplificato l'esecuzione del controllo qualità , la rilevazione dei progressi e l'esecuzione di ispezioni per aiutare a identificare i pericoli per la sicurezza.
Principali attori del mercato
- Autodesk Inc.
- Building System Planning Inc.
- Smartvid.io Inc.
- Doxel Inc.
- Bentley Systems Inc.
- PTC Inc.
- IBM Corporation
- NVIDIA Corporation
- Oracle Corporation
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