Mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale 2018-2028, segmentato per componente (soluzione e servizio), per distribuzione (cloud e on-premise), per tipo (assistente virtuale intelligente e chatbot), per tecnologia (apprendimento automatico, apprendimento profondo, NLP e riconoscimento vocale automatico) e per ute
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato dell'intelligenza artificiale conversazionale: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale 2018-2028, segmentato per componente (soluzione e servizio), per distribuzione (cloud e on-premise), per tipo (assistente virtuale intelligente e chatbot), per tecnologia (apprendimento automatico, apprendimento profondo, NLP e riconoscimento vocale automatico) e per ute
| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 4,57 miliardi di USD |
| CAGR (2023-2028) | 22,38% |
| Segmento in più rapida crescita | NLP |
| Mercato più grande | Nord America |
Mercato globale dell'intelligenza artificiale conversazionale
Lo sviluppo di chatbot a basso costo e l'uso del marketing omnicanale stanno favorendo l'espansione del settore. Analogamente, la crescente domanda di servizi di assistenza clienti potenziati dall'intelligenza artificiale ha un impatto favorevole sull'espansione del mercato. Anche le rapide innovazioni tecnologiche e i miglioramenti nelle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale contribuiscono in modo significativo alla crescita del mercato. Le capacità cognitive di un bot di intelligenza artificiale conversazionale possono essere utilizzate per fornire supporto online ai clienti durante il processo di acquisto.
Le aziende devono cercare di garantire che i chatbot conversazionali comprendano accuratamente l'intento e il tono dell'interazione per aumentare la soddisfazione del cliente. Tale ulteriore personalizzazione può essere abilitata dall'integrazione perfetta della soluzione di intelligenza artificiale conversazionale con i dati back-end e i database di terze parti. I clienti stanno già sostituendo telefonate, messaggi di testo ed e-mail con piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale per comunicare con amici e familiari. Attualmente, la messaggistica è preferita rispetto ad altri mezzi di comunicazione, soprattutto tra i più giovani. Inoltre, le app di messaggistica e gli SMS tradizionali vengono utilizzati per pianificare una serie di incontri sociali, il che sta spingendo programmi di messaggistica più pratici e sicuri nel mercato globale dell'intelligenza artificiale conversazionale.
Utilizzando testo e/o voce, l'intelligenza artificiale conversazionale consente l'interazione uomo-macchina. Le soluzioni per l'intelligenza artificiale conversazionale potrebbero essere integrate in un sistema operativo o in un sito Web. Queste soluzioni stanno diventando sempre più comuni in una serie di funzioni aziendali, in particolare nell'assistenza clienti. L'intelligenza artificiale conversazionale può riconoscere input di testo e voce utilizzando tecnologie all'avanguardia come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (ML). Un numero crescente di aziende note e promettenti utilizza queste soluzioni tecnologiche per aumentare la soddisfazione del cliente.
Crescente utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale e NLP
Poiché le tecnologie di intelligenza artificiale e NLP vengono utilizzate più frequentemente, le aziende sono ora in grado di creare agenti intelligenti, fornire servizi ed eseguire attività integrate con altre numerose piattaforme. C'è ancora spazio per l'incorporazione di nuove funzionalità nei servizi di intelligenza artificiale conversazionale, come il riconoscimento dei gesti. Gli utenti saranno in grado di utilizzare dispositivi intelligenti conversazionali senza toccare o parlare se le capacità di rilevamento dei gesti vengono aggiunte all'offerta di intelligenza artificiale conversazionale. Il riconoscimento dei gesti aiuterà gli utenti a controllare dispositivi intelligenti e conversazionali in situazioni in cui c'è molto rumore o interruzione o se l'accento o il tono dell'utente sono difficili da comprendere. Inoltre, la maggior parte dei chatbot e degli assistenti virtuali sono più adatti all'inglese rispetto ad altre lingue nell'attuale panorama di mercato per i servizi di intelligenza artificiale conversazionale. L'utilizzo di prodotti di intelligenza artificiale conversazionale aumenterebbe a livello globale se supportassero le lingue regionali. Per migliorare la loro offerta di prodotti, i principali fornitori in questo settore si stanno già muovendo in questa direzione.
Le aziende si stanno ora concentrando sull'utilizzo di chatbot basati sull'intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza e l'impegno del cliente anziché offrire servizi di assistenza clienti tramite e-mail o SMS. La tecnologia NLP viene utilizzata dai chatbot basati sull'intelligenza artificiale per condurre interazioni simili a quelle umane e fornire assistenza clienti in tempo reale. Aiutano le aziende a raccogliere informazioni sulle preferenze, i punti di vista e le abitudini di acquisto dei loro clienti, consentendo loro di offrire raccomandazioni proattive ed esperienze più personalizzate in base all'attività dell'account.
Scarica il report di esempio gratuitoL'aumento dell'utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale conversazionale nel settore BFSI
Per aumentare il coinvolgimento dei clienti, il settore BFSI sta crescendo rapidamente utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale conversazionale come i chatbot. Fornendo risposte tempestive alle richieste dei clienti, queste tecnologie consentono alle banche di migliorare la fidelizzazione dei clienti. L'adozione di tecnologie all'avanguardia da parte del settore BFSI ha reso possibile per le aziende di connettersi con più clienti. Le tecnologie di intelligenza artificiale conversazionale vengono utilizzate dalle aziende per fornire servizi rapidi ai clienti esperti di tecnologia. Inoltre, un chatbot può gestire in modo efficace attività di base come il controllo dei saldi bancari, l'ottenimento di informazioni sui conti, la richiesta di prestiti, ecc., liberando tempo agli agenti dell'assistenza clienti per gestire problemi più complicati.
Costi di installazione elevati ostacolano la crescita del mercato globale dell'intelligenza artificiale conversazionale
L'implementazione del chatbot è spesso costosa perché ogni chatbot deve essere istruito e costruito individualmente per soddisfare le esigenze specifiche dell'organizzazione. Il costo dell'implementazione aumenta man mano che le richieste dei clienti continuano a cambiare. Tuttavia, può essere difficile per i chatbot fornire query complesse con un'esperienza utente piacevole. Le domande complesse possono rendere le conversazioni difficili. Questi sono alcuni dei principali ostacoli che potrebbero impedire al mercato globale dell'intelligenza artificiale conversazionale di crescere durante il periodo previsto.
Crescente investimento da parte dei marchi di e-commerce
Le aziende di e-commerce sono attualmente in prima linea nell'utilizzo della capacità dell'intelligenza artificiale conversazionale di rispondere rapidamente alle preoccupazioni dei clienti, aumentare le vendite, generare lead, ecc. L'acquisto online è diventato il canale di vendita più affidabile e appropriato durante la pandemia di COVID-19. Ciò ha di conseguenza aumentato le richieste dei clienti e le transazioni di e-commerce. Il settore dell'e-commerce è molto competitivo. Pertanto, le aziende di e-commerce forniscono supporto post-vendita utilizzando soluzioni di intelligenza artificiale conversazionale, in particolare chatbot, per mantenere un vantaggio competitivo sul mercato. Le organizzazioni di e-commerce possono trarre vantaggio dai chatbot in vari modi, ad esempio con assistenza post-vendita end-to-end, raccomandazioni sui prodotti, monitoraggio dell'impegno e altro ancora, favorendo l'espansione del mercato globale dell'intelligenza artificiale conversazionale.
La domanda di servizi di assistenza clienti basati sull'intelligenza artificiale è in crescita
Uno dei principali fattori trainanti della crescita del settore è la crescente necessità di servizi di assistenza clienti basati sull'intelligenza artificiale. Diversi servizi sono stati automatizzati utilizzando soluzioni di intelligenza artificiale conversazionale, tra cui chatbot, assistenti vocali intelligenti e IVR (risposta vocale interattiva) intelligenti. Inoltre, l'utilizzo di strumenti conversazionali abilitati all'intelligenza artificiale coinvolge i consumatori ottenendo dati pertinenti su di loro prima di passarli a un agente umano, migliorando l'efficienza del lavoro e offrendo agli utenti un'esperienza più personalizzata. Inoltre, questi strumenti aiutano i clienti a fare scelte più oculate quando si tratta di acquistare beni o servizi. Le aziende trarrebbero vantaggio dal contatto costante con il cliente, dalla disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7, da un maggiore coinvolgimento e da meno errori man mano che più aziende integrano le tecnologie di intelligenza artificiale conversazionale nelle loro operazioni aziendali. Questi vantaggi, a loro volta, promuovono la crescita del mercato globale dell'intelligenza artificiale conversazionale.
Segmentazione del mercato
Il mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale è segmentato in componente, distribuzione, tipo, tecnologia e utente finale. In base al componente, il mercato è segmentato in
Attore di mercato
Sviluppo recente
- AWS ha sviluppato l'integrazione chatbot Amazon Lex a gennaio 2020 ed è ora accessibile tramite Amazon Connect in Asia Pacific (Sydney) AWS. Questo chatbot aiuta gli utenti a fissare appuntamenti, aggiornare le password e recuperare i saldi dei conti desiderati.
- IBM ha annunciato a luglio 2021 di aver raggiunto un accordo per acquisire Bluetab Solutions Group, SL, al fine di ampliare la propria offerta di servizi di consulenza per dati e cloud ibridi. Ciò ha reso possibile il passaggio al cloud e ha aiutato i clienti a ottenere ancora più valore dai loro dati cruciali. Ciò ha migliorato l'offerta di mercato dell'azienda e rafforzato la sua posizione in Europa.
- Per aiutare i consumatori a creare assistenti digitali distinti per ogni lingua senza dover fare affidamento su un servizio di traduzione, Oracle ha rilasciato NLU multilingue unificato, parlato migliorato e produzione di dati a gennaio 2021. Ciò ha aiutato gli utenti in tutto il mondo migliorando la gamma di piattaforme digitali dell'azienda.
| Attributo | Dettagli |
| Base Anno | 2022 |
| Dati storici | 2018 – 2021 |
| Anno stimato | 2023 |
| Previsione Periodo | 2024 – 2028 |
| Unità quantitative | Ricavi in milioni di USD e CAGR per il 2018-2022 e il 2024-2028 |
| Copertura del report | Previsione dei ricavi, quota aziendale, fattori di crescita e tendenze |
| Segmenti coperti | Per componente Per distribuzione Per tipo Per tecnologia Per utente finale Per regione |
| Ambito regionale | Nord America; Asia-Pacifico; Europa; Sud America; Medio Oriente |
| Ambito nazionale | Stati Uniti, Canada, Messico, Cina, India, Giappone, Corea del Sud, Australia, Singapore, Malesia, Germania, Regno Unito, Francia, Russia, Spagna, Belgio, Italia, Brasile, Colombia, Argentina, Perù, Cile, Arabia Saudita, Sudafrica, Emirati Arabi Uniti, Israele, Turchia |
| Aziende chiave profilate | Google LLC, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, International Business Machines Corporation, Amazon Web Services Inc., SAP SE, Nuance Communications, Inc., Kore.ai, Inc., Jio Haptik Technologies Limited, Rasa Technologies Inc. |
| Ambito di personalizzazione | Personalizzazione gratuita del report al 10% con l'acquisto. Aggiunta o modifica di paese, regione e ambito del segmento. |
| Prezzi e opzioni di acquisto | Approfitta di opzioni di acquisto personalizzate per soddisfare le tue specifiche esigenze di ricerca. Esplora le opzioni di acquisto |
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