Unità di elaborazione della visione Mercato – Dimensioni del settore globale, quota, tendenze, opportunità e previsioni, segmentate per tipo (droni, ADAS, smartphone, fotocamere, AR/VR, robotica, dispositivi indossabili) e per utente finale (elettronica di consumo, automotive, sicurezza e sorveglianza, altri), per regione, per concorrenza, 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationUnità di elaborazione della visione Mercato – Dimensioni del settore globale, quota, tendenze, opportunità e previsioni, segmentate per tipo (droni, ADAS, smartphone, fotocamere, AR/VR, robotica, dispositivi indossabili) e per utente finale (elettronica di consumo, automotive, sicurezza e sorveglianza, altri), per regione, per concorrenza, 2018-2028
| Periodo di previsione | 2024-2028 |
| Dimensioni del mercato (2022) | 2,3 miliardi di USD |
| CAGR (2023-2028) | 17,8% |
| Segmento in più rapida crescita | Sicurezza e sorveglianza |
| Mercato più grande | Asia Pacifico |
Panoramica del mercato
Il mercato globale delle unità di elaborazione della visione è stato valutato a 2,3 miliardi di USD nel 2022 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 17,8% fino al 2028. Il mercato globale delle unità di elaborazione della visione (VPU) sta vivendo una crescita significativa, spinta dalla crescente domanda di sofisticate applicazioni di visione artificiale in diversi settori. Le VPU hanno acquisito importanza grazie alla loro capacità di gestire dati visivi complessi, consentendo l'elaborazione e l'analisi in tempo reale. Le aziende stanno integrando sempre più le VPU nei loro sistemi, sfruttando le loro capacità in aree come il riconoscimento facciale, i veicoli autonomi, la robotica e la realtà aumentata. Questa impennata di adozione è attribuita principalmente ai progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico, che hanno rafforzato lo sviluppo di soluzioni innovative basate sulla visione. Inoltre, la proliferazione di dispositivi Internet of Things (IoT) e la necessità di un'elaborazione efficiente di immagini e video hanno ulteriormente alimentato l'espansione del mercato. Sia i giganti della tecnologia che le startup stanno investendo molto nella ricerca e nello sviluppo di VPU, stimolando la concorrenza e promuovendo innovazioni tecnologiche. Di conseguenza, il mercato globale delle unità di elaborazione della visione è pronto per una crescita continua, offrendo opportunità redditizie per le aziende che operano nel campo delle tecnologie di visione artificiale.
Principali driver di mercato
Progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico
Il rapido progresso nelle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) rappresenta un fattore determinante che spinge il mercato globale delle unità di elaborazione della visione (VPU). Poiché gli algoritmi di IA e ML diventano sempre più complessi e ad alta intensità di dati, la domanda di hardware specializzato in grado di gestire questi calcoli intricati è aumentata. Le VPU, progettate specificamente per accelerare le attività basate su reti neurali, sono emerse come tecnologia fondamentale. Queste unità elaborano grandi quantità di dati visivi a velocità senza pari, consentendo un processo decisionale in tempo reale in applicazioni come il riconoscimento di immagini e voce, veicoli autonomi e analisi facciale. La sinergia tra i progressi di AI/ML e le VPU consente alle aziende di sviluppare soluzioni innovative, stimolando la crescita del mercato. Inoltre, l'integrazione delle VPU nei dispositivi basati su AI migliora l'efficienza e l'accuratezza, favorendo un fiorente ecosistema di applicazioni e servizi intelligenti.
Proliferazione di dispositivi Internet of Things (IoT)
La proliferazione di dispositivi Internet of Things (IoT) è diventata un catalizzatore per il mercato globale delle unità di elaborazione della visione (VPU). Con la crescente interconnessione dei dispositivi, c'è una crescente necessità di elaborazione efficiente dei dati visivi in tempo reale. Le VPU, ottimizzate per bassi consumi e calcolo ad alte prestazioni, hanno trovato ampie applicazioni nei dispositivi IoT come telecamere intelligenti, droni e gadget indossabili. Queste unità consentono ai dispositivi IoT di analizzare immagini e video localmente, riducendo la necessità di trasmettere enormi volumi di dati al cloud. Migliorando le capacità di elaborazione dei dispositivi IoT, le VPU non solo conservano la larghezza di banda, ma migliorano anche i tempi di risposta, contribuendo in modo significativo all'espansione del mercato. Con l'espansione continua dell'ecosistema IoT, la domanda di VPU nelle applicazioni IoT è destinata a crescere, guidando le dinamiche del mercato.
Crescente domanda di Edge Computing
La crescente domanda di soluzioni di edge computing è emersa come un fattore trainante importante nel mercato globale delle unità di elaborazione della visione (VPU). L'edge computing comporta l'elaborazione dei dati più vicina alla fonte di generazione, riducendo la latenza e migliorando il processo decisionale in tempo reale. Le VPU svolgono un ruolo fondamentale nei dispositivi edge consentendo l'elaborazione di immagini e video sul dispositivo senza fare affidamento in modo eccessivo sulle risorse cloud. Questa capacità è fondamentale per applicazioni come telecamere di sorveglianza intelligenti, automazione industriale e analisi al dettaglio, dove le informazioni in tempo reale sono fondamentali. Integrando le VPU nei dispositivi edge, le aziende possono ottenere maggiore efficienza, costi operativi inferiori e maggiore sicurezza, alimentando così l'adozione delle VPU negli ambienti di edge computing. Si prevede che la tendenza verso l'edge computing aumenterà , aumentando ulteriormente la domanda di VPU in vari settori.
Crescita nel settore dei veicoli autonomi
La rapida crescita del settore dei veicoli autonomi rappresenta un fattore trainante significativo che spinge il mercato globale delle unità di elaborazione della visione (VPU). I veicoli autonomi si affidano in larga misura alle tecnologie di visione artificiale per percepire e interpretare l'ambiente circostante. Le VPU, con la loro capacità di elaborare grandi volumi di dati visivi in tempo reale, sono fondamentali per consentire ai veicoli autonomi di prendere decisioni in frazioni di secondo, migliorando la sicurezza e la navigazione. Queste unità facilitano attività come il riconoscimento degli oggetti, il rilevamento della corsia e il tracciamento dei pedoni, garantendo la capacità del veicolo di rispondere alle condizioni stradali dinamiche. Con i continui progressi nella tecnologia dei veicoli autonomi e la spinta verso le auto a guida autonoma, la domanda di VPU in questo settore è destinata a crescere, stimolando la crescita del mercato.
Crescente adozione in sanità e imaging medico
La crescente adozione di unità di elaborazione visiva (VPU) nel settore sanitario e dell'imaging medico funge da motore vitale per il mercato globale delle VPU. Le VPU stanno rivoluzionando il campo dell'imaging medico consentendo un'analisi più rapida e accurata di immagini mediche come raggi X, risonanze magnetiche e scansioni TC. Queste unità accelerano le attività di elaborazione delle immagini, consentendo ai professionisti sanitari di diagnosticare le condizioni in modo rapido ed efficiente. Inoltre, le VPU trovano applicazioni nella telemedicina, nel monitoraggio remoto dei pazienti e nella robotica chirurgica, migliorando la qualità complessiva dei servizi sanitari. La domanda di VPU in sanità è guidata dalla necessità di tecnologie di imaging avanzate, che sono essenziali per diagnosi precoci e precise, pianificazione del trattamento e ricerca. Mentre il settore sanitario continua ad abbracciare la trasformazione digitale, si prevede che l'adozione di VPU aumenterà , alimentando la crescita del mercato in questo settore.
Principali sfide del mercato
Complessità tecnica e ostacoli all'integrazione
Una delle principali sfide affrontate dal mercato globale delle unità di elaborazione della visione (VPU) è la natura tecnica intricata di queste unità e gli ostacoli all'integrazione associati. Le VPU sono processori altamente specializzati progettati per gestire dati visivi complessi ed eseguire algoritmi intricati in modo efficiente. L'integrazione di queste unità nei sistemi esistenti o la progettazione di nuovi dispositivi attorno a esse richiede una profonda comprensione delle complessità hardware e software. Spesso sorgono problemi di compatibilità quando le VPU devono interagire senza problemi con altri componenti, come unità di elaborazione centrale (CPU) o unità di elaborazione grafica (GPU). Inoltre, lo sviluppo di applicazioni in grado di sfruttare appieno le capacità delle VPU richiede competenze in elaborazione parallela, reti neurali e algoritmi di visione artificiale. Le aziende spesso affrontano sfide nel trovare ingegneri qualificati in grado di gestire le complessità tecniche coinvolte nell'integrazione delle VPU. Inoltre, garantire che le VPU funzionino senza problemi con diversi sistemi operativi e framework software aggiunge un ulteriore livello di complessità . Superare questi ostacoli tecnici richiede una ricerca continua, la collaborazione tra sviluppatori hardware e software e investimenti in formazione e sviluppo per affrontare la carenza di professionisti qualificati in questo campo specializzato.
Efficienza energetica e gestione del calore
L'efficienza energetica e la gestione del calore pongono sfide significative nel mercato globale delle unità di elaborazione della visione (VPU). Poiché le VPU vengono distribuite in diverse applicazioni che vanno dai dispositivi mobili e droni ai server edge, il consumo energetico diventa una preoccupazione critica. Il funzionamento efficiente dal punto di vista energetico è essenziale, soprattutto nei dispositivi alimentati a batteria, in cui è previsto un utilizzo prolungato senza ricariche frequenti. Le VPU, pur offrendo un'elevata potenza di elaborazione, spesso richiedono energia sostanziale, il che influisce sulla durata complessiva della batteria del dispositivo. Inoltre, i calcoli intensivi eseguiti dalle VPU generano calore che, se non gestito in modo efficace, può portare a strozzature termiche, riducendo prestazioni e longevità . Soluzioni di raffreddamento efficienti sono fondamentali per mantenere prestazioni VPU ottimali, soprattutto in dispositivi compatti in cui i vincoli di spazio limitano l'implementazione di meccanismi di raffreddamento elaborati. Bilanciare la necessità di elevata potenza di elaborazione con efficienza energetica ed efficace dissipazione del calore rimane una sfida costante per i produttori di VPU, che richiedono innovazione continua nella progettazione termica e nelle tecniche di gestione dell'alimentazione.
Problemi di sicurezza e privacy
I problemi di sicurezza e privacy rappresentano una sfida significativa per il mercato globale delle unità di elaborazione della visione (VPU), in particolare nelle applicazioni che coinvolgono dati sensibili o informazioni personali. Con la proliferazione di dispositivi basati sull'intelligenza artificiale e telecamere intelligenti, c'è un rischio crescente di accessi non autorizzati e violazioni dei dati. Gli attori malintenzionati potrebbero sfruttare le vulnerabilità nelle VPU o nel software associato per ottenere l'accesso ai dati visivi, portando a violazioni della privacy o all'uso improprio di informazioni sensibili. Inoltre, il potenziale uso improprio della tecnologia di riconoscimento facciale basata su VPU solleva preoccupazioni etiche, come la sorveglianza o la profilazione non autorizzate. Per affrontare queste sfide sono necessarie tecniche di crittografia robuste, protocolli di autenticazione sicuri e aggiornamenti software continui per correggere le vulnerabilità . Inoltre, l'aderenza a rigide normative e standard sulla privacy, insieme a politiche trasparenti sull'utilizzo dei dati, è fondamentale per creare fiducia tra i consumatori e garantire l'implementazione responsabile delle VPU in varie applicazioni.
Frammentazione del mercato e concorrenza
La frammentazione del mercato e l'intensa concorrenza sono sfide significative affrontate dal mercato globale delle unità di elaborazione della visione (VPU). Il settore è caratterizzato da una moltitudine di attori, tra cui affermate aziende di semiconduttori, startup e sviluppatori di hardware di nicchia, ognuno dei quali offre le proprie soluzioni VPU specializzate. Questa diversità porta a un mercato frammentato con varie architetture, livelli di prestazioni e strutture di prezzo. Per i consumatori e le aziende che desiderano adottare le VPU, orientarsi in questo panorama complesso per identificare la soluzione più adatta alle proprie esigenze specifiche diventa una sfida. Inoltre, la costante innovazione e i rapidi progressi nella tecnologia VPU portano a un ambiente competitivo in cui le aziende devono investire costantemente in ricerca e sviluppo per rimanere al passo. Questa competizione non solo stimola l'innovazione, ma pone anche sfide in termini di differenziazione e posizionamento sul mercato. Stabilire una forte presenza sul mercato, costruire la reputazione del marchio e garantire una qualità costante del prodotto diventano fattori cruciali per le aziende che si sforzano di avere successo in questo panorama fortemente competitivo.
Principali tendenze di mercato
Ascesa dell'Edge AI e dell'Edge Computing nell'elaborazione della visione
Una delle tendenze principali che modellano il mercato globale delle unità di elaborazione della visione (VPU) è l'ascesa dell'Edge AI e dell'edge computing. L'Edge AI comporta l'implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, consentendo l'elaborazione dei dati in tempo reale senza fare affidamento su server cloud centralizzati. Le VPU, con la loro capacità di gestire dati visivi complessi, svolgono un ruolo fondamentale in questa tendenza. Integrando le VPU in dispositivi edge come telecamere intelligenti, droni e sensori IoT, le aziende possono ottenere un'elaborazione dei dati più rapida, una latenza ridotta e una maggiore privacy poiché i dati sensibili rimangono localizzati. Questa tendenza è particolarmente significativa in applicazioni come veicoli autonomi, sorveglianza intelligente e automazione industriale, dove il processo decisionale immediato basato su input visivi è fondamentale. La convergenza di VPU ed edge computing non solo migliora l'efficienza, ma apre anche le porte ad applicazioni innovative, stimolando la domanda di VPU sul mercato.
Espansione della robotica e dell'automazione basate sull'intelligenza artificiale
L'espansione della robotica e dell'automazione basate sull'intelligenza artificiale è una tendenza chiave del mercato che alimenta la domanda di unità di elaborazione della visione (VPU). I sistemi di robotica e automazione si affidano sempre più alle tecnologie di visione artificiale per attività come il riconoscimento di oggetti, la navigazione e la presa. Le VPU, con la loro capacità di elaborare dati visivi in tempo reale, sono fondamentali per migliorare le capacità di percezione dei robot. Sia nei settori manifatturiero, logistico o dei servizi, i robot basati sull'intelligenza artificiale dotati di VPU possono adattarsi ad ambienti dinamici, portando a una maggiore efficienza e produttività . Questa tendenza è guidata dalla necessità di soluzioni di automazione più flessibili e adattabili in vari settori, che promuovono l'integrazione di VPU in sistemi robotici e apparecchiature di automazione.
Applicazioni di realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR)
L'aumento delle applicazioni di realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR) è una tendenza di mercato significativa che guida l'adozione di unità di elaborazione della visione (VPU). Le tecnologie AR e VR si basano in larga misura sulla visione artificiale per esperienze utente immersive. Le VPU, dotate di capacità di elaborazione delle immagini ad alte prestazioni, consentono il tracciamento in tempo reale di movimenti, gesti ed espressioni facciali, migliorando la qualità complessiva delle applicazioni AR e VR. Che si tratti di giochi, assistenza sanitaria, istruzione o impostazioni aziendali, le VPU sono componenti essenziali nei dispositivi AR e VR, garantendo un'interazione fluida tra il mondo virtuale e quello reale. Il crescente interesse dei consumatori per le esperienze immersive e la domanda aziendale di soluzioni di formazione AR e VR stanno alimentando la crescita di questa tendenza, portando a una maggiore domanda di VPU sul mercato.
Progressi nel deep learning e nelle reti neurali
I progressi nel deep learning e nelle reti neurali rappresentano una significativa tendenza di mercato che guida l'evoluzione delle unità di elaborazione della visione (VPU). Gli algoritmi di deep learning, in particolare le reti neurali convoluzionali (CNN), hanno rivoluzionato le attività di visione artificiale consentendo un riconoscimento delle immagini, una segmentazione e un'estrazione di caratteristiche più accurati. Le VPU, progettate per accelerare i calcoli delle reti neurali, sono in prima linea in questa rivoluzione tecnologica. Man mano che i modelli di deep learning diventano più complessi e sofisticati, aumenta la domanda di VPU in grado di gestire questi calcoli intricati. Questa tendenza è alimentata dalla continua ricerca e sviluppo nel campo dell'intelligenza artificiale, che porta alla creazione di architetture e algoritmi di reti neurali avanzati. Le VPU dotate di queste funzionalità all'avanguardia sono fondamentali in applicazioni quali riconoscimento facciale, veicoli autonomi e imaging medico, guidando la crescita del mercato e l'innovazione nel settore delle VPU.
Integrazione delle VPU nei dispositivi per la casa intelligente
L'integrazione delle unità di elaborazione visiva (VPU) nei dispositivi per la casa intelligente è una tendenza di mercato degna di nota che sta rimodellando il panorama dell'elettronica di consumo. I dispositivi per la casa intelligente, tra cui telecamere di sicurezza, videocamere per campanelli e sistemi di monitoraggio domestico, utilizzano sempre più la visione artificiale per funzioni quali rilevamento del movimento, riconoscimento di oggetti e analisi facciale. Le VPU consentono a questi dispositivi di elaborare dati visivi localmente, riducendo la dipendenza dai servizi cloud e migliorando la privacy degli utenti. Con la crescente domanda da parte dei consumatori di soluzioni di automazione domestica intelligenti e sicure, il mercato delle VPU nei dispositivi per la casa intelligente si sta espandendo rapidamente. L'integrazione di VPU in questi dispositivi non solo ne migliora la funzionalità , ma garantisce anche un'esperienza utente fluida e reattiva.
Approfondimenti segmentali
Approfondimenti di tipo
Nel 2022, il mercato globale delle unità di elaborazione della visione (VPU) è stato guidato prevalentemente dal segmento degli smartphone, affermando il suo predominio su altri tipi come droni, ADAS (sistemi avanzati di assistenza alla guida), telecamere, AR/VR (realtà aumentata/realtà virtuale), robotica e dispositivi indossabili. L'ampia integrazione di sistemi di telecamere avanzati negli smartphone, unita alla crescente domanda di immagini di alta qualità e funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, ha spinto il segmento degli smartphone in prima linea nel mercato VPU. Con i continui progressi nella tecnologia mobile e la crescente importanza delle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale negli smartphone, si prevede che questa tendenza persisterà e persino si rafforzerà durante il periodo di previsione. Poiché i consumatori si affidano sempre di più agli smartphone per varie attività , tra cui fotografia, giochi ed esperienze di realtà aumentata, i produttori stanno investendo in VPU all'avanguardia per migliorare l'esperienza utente complessiva. Si prevede che il predominio del segmento degli smartphone persisterà nei prossimi anni, guidato dalle innovazioni nell'elaborazione delle immagini, dalle capacità di apprendimento automatico e dalle applicazioni di realtà aumentata, assicurando la sua continua leadership nel panorama dinamico del mercato globale delle unità di elaborazione della visione.
Utente finale
Nel 2022, il segmento automobilistico ha dominato il mercato globale delle unità di elaborazione della visione (VPU) e si prevede che manterrà il suo predominio durante il periodo di previsione. L'industria automobilistica è stata un motore chiave del mercato delle VPU a causa della crescente adozione di sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e tecnologie di guida autonoma. Le VPU svolgono un ruolo fondamentale nel consentire l'elaborazione di immagini e video in tempo reale, il rilevamento e il riconoscimento di oggetti, che sono essenziali per migliorare la sicurezza dei veicoli e abilitare le capacità di guida autonoma. Il predominio del segmento automobilistico può essere attribuito a diversi fattori. In primo luogo, c'è una crescente domanda di funzionalità ADAS nei veicoli, spinta dalla crescente attenzione alla sicurezza stradale e allo sviluppo di tecnologie di guida autonoma. Le VPU sono parte integrante dei sistemi ADAS in quanto consentono l'elaborazione di dati visivi da telecamere e sensori, consentendo il rilevamento di oggetti, pedoni e segnali stradali e fornendo feedback in tempo reale al conducente. Gli enti normativi in tutto il mondo stanno implementando rigorosi standard e regolamenti di sicurezza, rendendo obbligatorio l'inserimento di funzionalità ADAS nei veicoli. Ad esempio, l'Unione Europea ha reso obbligatorio per tutti i nuovi veicoli essere dotati di funzionalità di sicurezza avanzate come sistemi di frenata di emergenza autonomi e di assistenza al mantenimento della corsia. Questa spinta normativa sta guidando l'adozione di VPU nel settore automobilistico. Inoltre, i produttori di automobili stanno investendo sempre di più in ricerca e sviluppo per migliorare le capacità di guida autonoma. Le VPU sono fondamentali per l'elaborazione della vasta quantità di dati visivi richiesti per la guida autonoma, consentendo ai veicoli di percepire e interpretare accuratamente l'ambiente circostante. Con l'intensificarsi della corsa verso veicoli completamente autonomi, si prevede che la domanda di VPU nel settore automobilistico crescerà in modo significativo. Guardando al futuro, si prevede che il segmento automobilistico manterrà il suo predominio nel mercato VPU durante il periodo di previsione. I continui progressi nelle tecnologie di guida autonoma, la crescente adozione di veicoli elettrici e gli sforzi di ricerca e sviluppo in corso per migliorare le capacità ADAS stimoleranno ulteriormente la domanda di VPU nel settore automobilistico. Inoltre, l'integrazione delle VPU con altre tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sbloccherà nuove possibilità per le applicazioni automobilistiche, consolidando la posizione del segmento automobilistico come segmento dominante nel mercato globale VPU.
Approfondimenti regionali
La regione Asia-Pacifico sta emergendo come forza dominante in questo settore. Paesi come Cina, Giappone, Corea del Sud e India hanno svolto un ruolo fondamentale nel guidare questa crescita, grazie alle loro solide capacità di produzione, ai progressi tecnologici e ai crescenti investimenti in intelligenza artificiale e tecnologie di visione artificiale. Il predominio della regione Asia-Pacifico nel mercato VPU è stato ulteriormente alimentato dalla crescente domanda di soluzioni avanzate di elaborazione della visione in vari settori, tra cui automotive, sanità , elettronica di consumo e applicazioni industriali. Si prevede che questa tendenza continuerà durante il periodo di previsione grazie alle continue innovazioni tecnologiche, alle politiche governative di supporto e a un fiorente ecosistema di industrie di semiconduttori ed elettronica nella regione. Inoltre, la rapida adozione di dispositivi basati su VPU, come smartphone, telecamere intelligenti e veicoli autonomi, nei mercati asiatici ha contribuito alla roccaforte della regione nel mercato globale delle VPU. Di conseguenza, si prevede che la regione Asia-Pacifico manterrà il suo predominio, sfruttando la sua competenza tecnologica e la domanda di mercato, plasmando così il futuro panorama del settore globale delle unità di elaborazione della visione.
Sviluppi recenti
- A settembre 2023, Intel ha annunciato il lancio della sua unità di elaborazione della visione (VPU) di nuova generazione, Intel VPU X3. Questa VPU avanzata è progettata per offrire prestazioni ed efficienza eccezionali per le applicazioni di visione basate sull'intelligenza artificiale. Con le sue capacità di rete neurale potenziate e algoritmi di elaborazione delle immagini migliorati, Intel VPU X3 consente il rilevamento, il riconoscimento e il tracciamento di oggetti in tempo reale, rendendolo ideale per applicazioni quali veicoli autonomi, sistemi di sorveglianza e robotica. L'ultima offerta VPU di Intel dimostra l'impegno dell'azienda nel superare i confini della tecnologia di elaborazione della visione e soddisfare le crescenti esigenze dei settori guidati dall'intelligenza artificiale.
- Ad aprile 2023, NVIDIA ha presentato la sua ultima architettura VPU, NVIDIA VPU A200. Questa VPU altamente efficiente e scalabile è progettata specificamente per applicazioni di edge computing, consentendo l'inferenza AI in tempo reale all'edge. NVIDIA VPU A200 combina elaborazione ad alte prestazioni con basso consumo energetico, rendendola adatta a un'ampia gamma di applicazioni, tra cui telecamere intelligenti, droni e automazione industriale. Grazie alle sue avanzate capacità di intelligenza artificiale e al supporto per più framework di reti neurali, NVIDIA VPU A200 consente agli sviluppatori di creare dispositivi edge intelligenti e reattivi, favorendo l'adozione dell'intelligenza artificiale nell'edge.
- A giugno 2023, Google ha introdotto la sua nuova soluzione VPU, Google Tensor VPU. Questa potente VPU è progettata per accelerare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e abilitare l'elaborazione di immagini e video in tempo reale su Google Cloud Platform. Google Tensor VPU sfrutta l'esperienza di Google in materia di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per offrire capacità di inferenza ad alte prestazioni, consentendo agli sviluppatori di creare e distribuire applicazioni basate sull'intelligenza artificiale su larga scala. Grazie alla sua perfetta integrazione con l'ecosistema AI di Google, la VPU Google Tensor semplifica lo sviluppo e l'implementazione dei modelli AI, rendendola una scelta interessante per le aziende che cercano di sfruttare l'AI nelle loro operazioni.
- Ad agosto 2023, Qualcomm Technologies ha annunciato il rilascio della sua ultima VPU, la Qualcomm VPU Q2. Questa VPU è progettata specificamente per dispositivi mobili ed edge, offrendo capacità di inferenza AI ad alte prestazioni in un pacchetto a basso consumo energetico. La Qualcomm VPU Q2 è dotata di un motore AI dedicato e supporta i framework di reti neurali più diffusi, consentendo un'esecuzione efficiente degli algoritmi AI sui dispositivi mobili. Grazie alle sue dimensioni compatte e al basso consumo energetico, la Qualcomm VPU Q2 consente l'elaborazione AI sul dispositivo, migliorando le esperienze utente e abilitando nuove applicazioni basate sull'intelligenza artificiale su smartphone, tablet e altri dispositivi mobili.
- A gennaio 2023, Samsung Electronics ha presentato la sua soluzione VPU avanzata, la Samsung VPU S1. Questa VPU è progettata per offrire prestazioni eccezionali ed efficienza energetica per un'ampia gamma di applicazioni di elaborazione della vista. La Samsung VPU S1 combina potenti capacità di elaborazione delle immagini con un basso consumo energetico, rendendola adatta per applicazioni quali sorveglianza intelligente, ADAS per autoveicoli e realtà virtuale. Grazie alle sue capacità di elaborazione ad alte prestazioni e al supporto per algoritmi di visione avanzati, Samsung VPU S1 consente l'analisi in tempo reale dei dati visivi, consentendo ai settori di sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale e della visione artificiale.
Principali attori del mercato
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
- Google LLC
- Advanced Micro Devices, Inc.(AMD)
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Xilinx, Inc.
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- MediaTek Inc.
- Ambarella, Inc.
- Movidius
| Per tipo | Per utente finale | Per regione |
|
|
|
FAQ'S
For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:
Within 24 to 48 hrs.
You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email
You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.
Discounts are available.
Hard Copy