Mercato della Business Intelligence (BI) self-service - Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale segmentate per modello di distribuzione (on-premise e on-demand), per funzione aziendale (finanza, marketing, vendite, operazioni e risorse umane (HR)), per regione e per concorrenza 2019-2029

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercato della Business Intelligence (BI) self-service - Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale segmentate per modello di distribuzione (on-premise e on-demand), per funzione aziendale (finanza, marketing, vendite, operazioni e risorse umane (HR)), per regione e per concorrenza 2019-2029

Periodo di previsione2025-2029
Dimensioni del mercato (2023)8,01 miliardi di USD
CAGR (2024-2029)11,14%
Segmento in più rapida crescitaOn-Premises
Mercato più grandeNord America

MIR IT and Telecom

Panoramica del mercato

Il mercato globale della Business Intelligence (BI) self-service è stato valutato a 8,01 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che nel periodo di previsione si proietterà una crescita robusta con un CAGR dell'11,14% fino al 2029. Fattori come l'aumento del traffico passeggeri aereo a livello globale, il miglioramento delle infrastrutture aeroportuali nei paesi in via di sviluppo e la maggiore adozione di touchscreen, multimediali e chioschi biometrici per migliorare l'esperienza dei passeggeri guidano la crescita del mercato in tutto il mondo.

Principali driver di mercato

Empowerment e accessibilità degli utenti

Il catalizzatore principale per la crescita della BI self-service è la democratizzazione dei dati. I sistemi BI tradizionali spesso richiedevano competenze specialistiche, limitando l'accesso ai dati a un gruppo selezionato di individui. Le soluzioni BI self-service, tuttavia, potenziano una base di utenti più ampia fornendo interfacce intuitive, consentendo agli utenti non tecnici di interagire con i dati e ricavarne informazioni. Questa democratizzazione promuove una cultura basata sui dati all'interno delle organizzazioni, in cui i decisori a tutti i livelli possono contribuire a un processo decisionale informato.

Ascesa del processo decisionale basato sui dati


MIR Segment1

Efficienza dei costi e risparmio di tempo

Le implementazioni BI tradizionali spesso comportavano lunghi cicli di sviluppo e comportavano costi elevati. Le piattaforme BI self-service riducono significativamente il tempo e le risorse necessarie per l'analisi e il reporting dei dati. Consentire agli utenti di creare i propri report e dashboard riduce il carico sui reparti IT e accelera il processo decisionale complessivo. Questa convenienza rende la BI self-service una scelta interessante per le organizzazioni che cercano soluzioni agili ed efficienti.

Progressi nella visualizzazione e nell'analisi dei dati

L'evoluzione degli strumenti di visualizzazione e analisi dei dati ha svolto un ruolo fondamentale nel guidare l'adozione della BI self-service. Le moderne piattaforme di BI offrono interfacce user-friendly con funzionalità drag-and-drop, consentendo agli utenti di creare report visivamente accattivanti e approfonditi senza la necessità di competenze di codifica. Questa accessibilità all'analisi avanzata ha ampliato la portata dell'esplorazione e dell'interpretazione dei dati.

Cloud Computing e scalabilità

La proliferazione del cloud computing ha cambiato le carte in tavola per la BI self-service. Le soluzioni di BI basate su cloud forniscono scalabilità, flessibilità e accessibilità, rendendo più semplice per le organizzazioni distribuire e gestire le proprie iniziative di BI. Questo passaggio al cloud non solo riduce i costi infrastrutturali, ma facilita anche la collaborazione e la condivisione dei dati senza soluzione di continuità tra team geograficamente dispersi.

Integrazione con le tecnologie Big Data

L'avvento delle tecnologie Big Data ha ampliato la portata delle fonti di dati disponibili nelle organizzazioni. Le piattaforme BI self-service si sono evolute per integrarsi senza soluzione di continuità con diversi set di dati, inclusi quelli provenienti da repository Big Data. Questa capacità consente agli utenti di analizzare e ricavare informazioni da set di dati vasti e vari, sbloccando nuove dimensioni di business intelligence.


MIR Regional

BI mobile per il processo decisionale in movimento

La proliferazione dei dispositivi mobili ha trasformato il modo in cui i professionisti aziendali accedono alle informazioni. Le piattaforme BI self-service hanno adottato la BI mobile, consentendo agli utenti di accedere a report e dashboard in movimento. Questa mobilità non solo migliora la comodità dell'utente, ma garantisce anche che i decisori abbiano accesso in tempo reale a informazioni critiche indipendentemente dalla loro posizione.

Principali sfide del mercato

Complessità e integrazione tecnologica

La rapida evoluzione della tecnologia, pur essendo un motore di crescita, pone anche sfide in termini di complessità e integrazione. La Business Intelligence self-service (BI) sta diventando più sofisticata con l'integrazione di dati biometrici, intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Coordinare queste tecnologie senza soluzione di continuità e garantire l'interoperabilità tra diversi sistemi e fornitori può essere un compito arduo per gli aeroporti.

Problemi di sicurezza informatica

Man mano che la Business Intelligence self-service (BI) diventa più interconnessa e basata sui dati, il rischio di minacce alla sicurezza informatica incombe. Proteggere le informazioni sensibili dei passeggeri e garantire il funzionamento sicuro dei chioschi sono fondamentali. Il potenziale di violazioni o attacchi dannosi rappresenta una sfida significativa che il settore deve affrontare in modo proattivo attraverso solide misure di sicurezza informatica e un monitoraggio continuo.

Manutenzione e affidabilità

La Business Intelligence self-service (BI) opera in un ambiente ad alto traffico, rendendo la manutenzione una sfida critica. La normale usura, l'esposizione a diverse condizioni ambientali e la necessità di frequenti aggiornamenti software richiedono una solida strategia di manutenzione. Garantire l'affidabilità dei chioschi è essenziale per prevenire interruzioni nei servizi ai passeggeri e mantenere l'efficienza complessiva delle operazioni aeroportuali.

Standardizzazione negli aeroporti

La mancanza di processi e interfacce standardizzati per la Business Intelligence self-service (BI) nei diversi aeroporti e regioni rappresenta una sfida sia per i fornitori che per le autorità aeroportuali. Raggiungere un livello di standardizzazione potrebbe migliorare l'interoperabilità, ridurre i costi di implementazione e semplificare i processi per i passeggeri. Tuttavia, raggiungere un consenso su tali standard rappresenta un compito complesso che richiede collaborazione a livello internazionale.

Conformità normativa

Gli aeroporti operano in un ambiente altamente regolamentato e la conformità agli standard di settore e alle normative governative non è negoziabile. La Business Intelligence self-service (BI) deve rispettare varie normative relative alla protezione dei dati, all'accessibilità e alla sicurezza dell'aviazione. Orientarsi in questo panorama normativo, che può variare da paese a paese, aggiunge un ulteriore livello di complessità all'implementazione e al funzionamento dei chioschi aeroportuali.

Accettazione e accessibilità da parte dell'utente

Sebbene la Business Intelligence self-service (BI) miri a migliorare l'efficienza, il suo successo si basa in ultima analisi sull'accettazione da parte dell'utente. Garantire che i chioschi siano intuitivi, accessibili ai passeggeri con esigenze diverse e che si adattino a lingue e preferenze culturali diverse è una sfida. Trovare il giusto equilibrio tra sofisticatezza tecnologica e semplicità d'uso è fondamentale per un'adozione diffusa.

Strategie per superare le sfide

Collaborazione e standard di settore

Affrontare la sfida della standardizzazione richiede la collaborazione tra le principali parti interessate, tra cui autorità aeroportuali, fornitori ed enti normativi. Stabilire standard di settore per la Self-Service Business Intelligence (BI) può facilitare l'interoperabilità, semplificare l'implementazione e promuovere l'innovazione in un quadro coerente.

Misure di sicurezza informatica robuste

Per affrontare i problemi di sicurezza informatica, il settore deve investire in misure di sicurezza informatica robuste, tra cui crittografia, archiviazione sicura dei dati e monitoraggio continuo. Gli sforzi collaborativi per condividere informazioni sulle minacce e best practice possono migliorare la postura di sicurezza informatica complessiva dei sistemi di chioschi aeroportuali.

Soluzioni di manutenzione predittiva

L'implementazione di soluzioni di manutenzione predittiva può attenuare le sfide relative alla manutenzione e all'affidabilità. Sfruttando l'analisi dei dati e le tecnologie IoT (Internet of Things), gli aeroporti possono identificare e risolvere in modo proattivo potenziali problemi, riducendo al minimo i tempi di inattività e garantendo il funzionamento continuo dei chioschi aeroportuali.

Progettazione e accessibilità incentrate sull'utente

Per migliorare l'accettazione da parte dell'utente, la Self-Service Business Intelligence (BI) dovrebbe essere sottoposta a test utente e processi di feedback durante le fasi di progettazione e sviluppo. L'integrazione di funzionalità che soddisfano diverse esigenze degli utenti, tra cui funzionalità di accessibilità per passeggeri con disabilità, può contribuire a un'esperienza utente positiva e a un'adozione più ampia.

Monitoraggio della conformità normativa

È essenziale rimanere al passo con le normative in evoluzione e i requisiti di conformità. Le autorità aeroportuali e i fornitori di chioschi dovrebbero collaborare per garantire che la Self-Service Business Intelligence (BI) aderisca agli standard più recenti e che possano essere condotti audit regolari per verificare la conformità.

Conclusione

Le sfide affrontate dal mercato globale della Self-Service Business Intelligence (BI) sono complesse ma non insormontabili. Per affrontare queste sfide è necessario uno sforzo concertato da parte degli stakeholder del settore, tra cui fornitori di tecnologia, aeroporti, enti regolatori e passeggeri. Promuovendo la collaborazione, adottando gli standard del settore e investendo in soluzioni innovative, il mercato globale della Self-Service Business Intelligence (BI) può continuare la sua evoluzione, offrendo ai passeggeri esperienze migliorate e superando gli ostacoli che li attendono.

Principali tendenze di mercato

Crescente domanda di soluzioni self-service

La Self-Service Business Intelligence (BI) ha acquisito importanza a causa della crescente domanda di soluzioni self-service tra i passeggeri. Questi chioschi offrono una serie di servizi, tra cui check-in, etichettatura dei bagagli e stampa delle carte d'imbarco, consentendo ai viaggiatori di gestire il viaggio in aeroporto in modo indipendente. Questa tendenza non solo velocizza il processo dei passeggeri, ma riduce anche i costi operativi per gli aeroporti.

Tecnologia touchless e biometria

Integrazione dell'intelligenza artificiale (IA)

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando la Business Intelligence (BI) self-service fornendo funzionalità avanzate. Gli assistenti virtuali basati sull'IA assistono i passeggeri in tempo reale, offrendo informazioni su voli, servizi e comfort aeroportuali. Inoltre, gli algoritmi di IA analizzano i dati per ottimizzare il posizionamento dei chioschi, semplificare i flussi di passeggeri e prevedere gli orari di punta, contribuendo a un ambiente aeroportuale più intelligente e reattivo.

Personalizzazione e multifunzionalità

La moderna Business Intelligence (BI) self-service è progettata per soddisfare le diverse esigenze dei passeggeri. Vanno oltre i tradizionali processi di check-in, offrendo servizi come la riprenotazione, gli upgrade dei posti e persino facilitando le transazioni al dettaglio. Questa tendenza riflette l'impegno del settore nel fornire un'esperienza di viaggio personalizzata e senza soluzione di continuità per passeggeri con esigenze diverse.

Interfaccia utente migliorata e accessibilità

L'interfaccia utente di Self-Service Business Intelligence (BI) ha subito notevoli miglioramenti, enfatizzando la facilità d'uso e l'accessibilità. Ampi touchscreen, grafica chiara e opzioni multilingue soddisfano le esigenze di un pubblico globale, garantendo che i passeggeri di diverse culture possano navigare e utilizzare facilmente i servizi del chiosco.

Sostenibilità e iniziative ecologiche

La consapevolezza ambientale ha permeato il settore dell'aviazione e Self-Service Business Intelligence (BI) non fa eccezione. I produttori stanno sempre più incorporando materiali sostenibili, componenti a risparmio energetico e opzioni di riciclaggio nei design dei chioschi. Questo impegno verso soluzioni ecosostenibili è in linea con gli sforzi globali per ridurre l'impatto ambientale dei viaggi aerei.

Espansione globale e mercati emergenti

La domanda di Business Intelligence (BI) self-service non è limitata agli hub aeronautici consolidati. I mercati emergenti e gli aeroporti regionali stanno assistendo a una maggiore adozione mentre si sforzano di migliorare la propria infrastruttura e di accogliere il crescente traffico aereo. Questa tendenza riflette la democratizzazione delle tecnologie aeroportuali avanzate, rendendo i viaggi aerei più accessibili a livello globale.

Problemi di sicurezza informatica e privacy dei dati

Approfondimenti segmentali

Approfondimenti sulla modalità di distribuzione

Le soluzioni on-premise spesso attraggono le aziende con rigorosi requisiti di sicurezza e conformità. Settori come finanza, sanità e governo potrebbero preferire soluzioni BI on-premise per mantenere un maggiore controllo sui propri dati e garantire la conformità alle normative di settore.

Le distribuzioni on-premise consentono alle organizzazioni di avere un controllo più diretto sulle proprie policy di governance dei dati. Ciò può essere particolarmente importante nei settori in cui la privacy e la governance dei dati sono considerazioni critiche.

Le soluzioni on-premise offrono alle organizzazioni un livello più elevato di personalizzazione e controllo sul loro ambiente BI. Ciò può essere cruciale per le aziende con requisiti specifici o per quelle che desiderano integrare senza problemi gli strumenti BI nella loro infrastruttura esistente.

In alcuni casi, le soluzioni on-premise possono essere preferite per il loro potenziale di fornire prestazioni più rapide e una latenza inferiore. Ciò è particolarmente rilevante per le aziende che gestiscono grandi set di dati e richiedono analisi in tempo reale o quasi in tempo reale.

Alcune organizzazioni possono disporre di sistemi legacy più adatti alle soluzioni on-premise. La migrazione dall'infrastruttura tradizionale alle soluzioni basate sul cloud può essere un processo complesso e le aziende possono scegliere di attenersi alle soluzioni on-premise fino a quando non subiscono una trasformazione digitale completa.

È importante notare che la preferenza per soluzioni on-premise o basate sul cloud può variare in base alle tendenze del settore, ai progressi tecnologici e alle mutevoli esigenze aziendali. Per informazioni più accurate e aggiornate sul mercato globale Self-Service BI nel 2023, si consiglia di fare riferimento a recenti report di mercato, analisi di settore o consultare esperti del settore.

Approfondimenti regionali

Il Nord America otterrà una quota di fatturato dominante durante il periodo di previsione. La crescente trasformazione digitale sta guidando l'investimento in strumenti self-service BI per comprendere le condizioni di mercato. Inoltre, si prevede che la presenza di un numero importante di attori chiave del mercato negli Stati Uniti alimenterà il tasso di crescita del paese. L'Europa otterrà la seconda posizione in termini di quota di fatturato. I crescenti investimenti in strumenti digitali da parte di start-up e PMI alimenteranno la domanda di analisi self-service. La crescente concorrenza nei paesi europei e per sostenere le sfide del mercato le aziende sono desiderose di implementare soluzioni digitali innovative. L'Asia Pacifica assisterà a un rapido tasso di crescita durante il periodo di previsione. La popolazione in aumento in paesi come India e Cina sta creando un enorme set di dati strutturati e non strutturati. Pertanto, per comprendere le tendenze del mercato e le esigenze dei clienti, le industrie stanno adottando strumenti self-service BI. Con il rapido investimento nella digitalizzazione in tutti i settori, si prevede che l'India otterrà un CAGR rapido.

Sviluppi recenti

Giugno 2023ThoughtSpot Inc. ha annunciato l'acquisizione del fornitore della piattaforma BI, Mode Analytics, per potenziare le capacità dei team di dati e dell'ecosistema. Insieme, le aziende possono offrire analisi self-service rapide per tutti i tipi di casi d'uso.

Marzo 2023AtScale ha annunciato la collaborazione con Snowflake Ready Technology Validation Partner per potenziare la business intelligence e l'analisi con prestazioni più elevate. L'integrazione include capacità di analisi self-service dell'interazione dei consumatori con dati in tempo reale.

Febbraio 2023Omni Analytics ha annunciato la disponibilità commerciale della sua piattaforma BI di nuova generazione con strumenti self-service e capacità completamente gestite. L'azienda mira a soddisfare le crescenti esigenze delle aziende attraverso i suoi servizi, con capacità convenienti e dalle prestazioni più elevate.

Maggio 2022Snowflake Inc. ha annunciato una partnership con la società di automazione dell'analisi, Savant Labs, per estrarre informazioni operative utilizzando l'analisi self-service. Secondo le aziende, ciò aiuta a ridurre il carico di lavoro degli ingegneri e offre informazioni rapide e approfondite su tutte le fonti di dati.

Agosto 2021Zoho Corporation ha lanciato una piattaforma di business intelligence basata sull'intelligenza artificiale per potenziare le aziende con analisi aumentate e preparazione dei dati self-service. L'azienda aiuta le aziende a gestire e creare facilmente pipeline di dati integrandosi con gli strumenti Zoho DataPrep.

Principali attori del mercato

  • Cisco Systems, Inc. (Stati Uniti)
  • IBM Corporation (Stati Uniti)
  • Microsoft (Stati Uniti)
  • Oracle (Stati Uniti)
  • SAP (Germania)
  • MapR Technologies, Inc. (Stati Uniti)
  • RapidMiner, Inc. (Stati Uniti)
  • Birst, Inc. (Stati Uniti)
  • ALTERYX, INC. (Stati Uniti)
  • Zoho Corporation Pvt. Ltd.(India)

Per componente

Per modello di distribuzione

Per funzione aziendale

Per regione

Hardware

Software

Servizi

Controllo automatico dei passaporti

Chiosco self-service di uso comune (CUSS)

Chiosco informativo

Chiosco per il check-in dei bagagli

Chiosco per la biglietteria

Altri

Piccolo

Medio

Grande

Nord America

Europa

Asia Pacifico

Sud America

Medio Oriente e Africa

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