Mercato del software per robot: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentati per tipo di software (software di riconoscimento, software di gestione e analisi dei dati, software di gestione delle comunicazioni, software di simulazione, software di manutenzione predittiva), per tipo di robot (robot industriali, robot di servizio), per dimensione aziendale (gr
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato del software per robot: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentati per tipo di software (software di riconoscimento, software di gestione e analisi dei dati, software di gestione delle comunicazioni, software di simulazione, software di manutenzione predittiva), per tipo di robot (robot industriali, robot di servizio), per dimensione aziendale (gr
| Periodo di previsione | 2025-2029 |
| Dimensioni del mercato (2023) | 18,51 miliardi di USD |
| Dimensioni del mercato (2029) | 60,83 miliardi di USD |
| CAGR (2024-2029) | 21,75% |
| Segmento in più rapida crescita | Robot di servizio |
| Più grande Mercato | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale del software per robot è stato valutato a 18,51 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 21,75% fino al 2029.
Il mercato globale del software per robot sta vivendo una crescita robusta, guidata dalla crescente adozione dell'automazione robotica in vari settori. Man mano che i progressi tecnologici spingono le capacità dei robot, il software che governa le loro funzioni diventa sempre più fondamentale. Il mercato è caratterizzato da una vasta gamma di soluzioni software che soddisfano diversi tipi di robot, tra cui robot industriali e robot di servizio. I robot industriali, con la loro applicazione in ambienti di produzione e produzione, sono particolarmente importanti, supportati da software sofisticati che ottimizzano la precisione e l'efficienza in attività complesse. Le funzionalità collaborative del software per robot, che facilitano l'interazione uomo-robot, stanno guadagnando importanza, soprattutto in contesti di produzione. Il segmento del software di gestione e analisi dei dati svolge un ruolo centrale, sfruttando le grandi quantità di dati generati dai robot per ricavare informazioni e ottimizzare le prestazioni.
Le grandi aziende dominano il mercato grazie alle loro vaste operazioni, alla capacità finanziaria per investimenti sostanziali e alla complessità dei loro processi di produzione. Tuttavia, il mercato sta assistendo a un'espansione intersettoriale, con robot che trovano applicazioni oltre i domini tradizionali, tra cui sanità , agricoltura e vendita al dettaglio. Le iniziative in corso di Industria 4.0 e l'integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico spingono ulteriormente la traiettoria del mercato. Con la crescita della domanda di soluzioni di automazione agili e reattive, il mercato globale del software per robot è pronto per un'innovazione continua e un impatto trasformativo in tutti i settori, plasmando il futuro dell'automazione robotica su scala globale.
Principali fattori trainanti del mercato
Rapidi progressi nell'intelligenza artificiale (IA) e nell'apprendimento automatico (ML)
Uno dei principali fattori trainanti che spingono il mercato globale del software per robot è il rapido progresso nell'intelligenza artificiale (IA) e nell'apprendimento automatico (ML). Con la maturazione delle tecnologie IA e ML, migliorano le capacità del software per robot consentendo ai robot di apprendere dai dati, adattarsi ad ambienti mutevoli e prendere decisioni intelligenti. Questa evoluzione consente ai robot di andare oltre le attività pre-programmate e di impegnarsi in attività più complesse e dinamiche. L'integrazione di algoritmi avanzati di IA e ML nel software per robot facilita una percezione, una cognizione e un processo decisionale migliorati, guidando una maggiore efficienza e versatilità in diverse applicazioni.
Questo fattore trainante è particolarmente evidente in settori come la produzione, l'assistenza sanitaria e la logistica, dove i robot intelligenti possono ottimizzare i processi, gestire la variabilità e collaborare con i lavoratori umani. Il continuo progresso nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico non solo amplia la portata delle attività che i robot possono svolgere, ma promuove anche l'innovazione nel software per robot, rendendolo un elemento fondamentale nel dinamico panorama dell'automazione robotica.
Crescente domanda di robot collaborativi (cobot)
Il mercato globale del software per robot è notevolmente guidato dalla crescente domanda di robot collaborativi, comunemente noti come cobot. A differenza dei tradizionali robot industriali che operano in isolamento, i cobot sono progettati per lavorare insieme agli esseri umani, facilitando flussi di lavoro collaborativi e cooperativi. Questa tendenza è alimentata dalla necessità di soluzioni di automazione flessibili in grado di aumentare le capacità umane, migliorare la produttività e adattarsi ai mutevoli requisiti di produzione.
I cobot richiedono un software sofisticato per consentire una collaborazione sicura e fluida con gli esseri umani. L'aumento dell'adozione dei cobot in tutti i settori, tra cui produzione, assistenza sanitaria e logistica, spinge la domanda di software per robot avanzato in grado di facilitare l'interazione uomo-robot, garantire la sicurezza e ottimizzare le attività collaborative. L'enfasi sui cobot è in linea con l'obiettivo più ampio del settore di creare soluzioni di automazione più agili e reattive che armonizzino le capacità umane e robotiche.
Iniziative di Industria 4.0 e produzione intelligente
L'adozione dei principi di Industria 4.0 e delle iniziative di produzione intelligente funge da motore principale nel mercato globale del software per robot. Industria 4.0 rappresenta l'integrazione di tecnologie digitali, automazione e scambio di dati per creare un ambiente industriale intelligente e interconnesso. Nella produzione intelligente, il software per robot svolge un ruolo fondamentale nell'orchestrazione e nell'ottimizzazione dei processi automatizzati, nella connessione dei dispositivi e nello sfruttamento dell'analisi dei dati per il processo decisionale in tempo reale.
L'implementazione del software per robot nelle fabbriche intelligenti migliora l'efficienza della produzione, il controllo di qualità e l'agilità operativa complessiva. I settori che abbracciano la trasformazione digitale e i paradigmi dell'Industria 4.0 cercano soluzioni software robotiche avanzate per guidare l'automazione interconnessa e basata sui dati necessaria per una produzione intelligente. Questo driver è prominente in settori come l'automotive, l'elettronica e l'aerospaziale, dove la convergenza di robotica e tecnologie digitali sta rimodellando gli scenari di produzione.
Maggiore attenzione all'automazione del magazzino
La maggiore attenzione all'automazione del magazzino è un driver chiave che modella il mercato globale del software robotico, in particolare nei settori della logistica e dell'e-commerce. L'aumento della vendita al dettaglio online e la necessità di un'evasione efficiente degli ordini hanno spinto le organizzazioni a investire in soluzioni di magazzino automatizzate. Il software robotico svolge un ruolo fondamentale nel coordinamento e nell'ottimizzazione del funzionamento dei sistemi robotici, inclusi robot mobili autonomi (AMR) e bracci robotici, all'interno degli ambienti di magazzino.
La domanda di elaborazione rapida e accurata degli ordini, unita alla necessità di soluzioni che consentano di risparmiare manodopera, spinge l'adozione del software robotico per l'automazione del magazzino. Le funzionalità software avanzate, come la pianificazione del percorso, la gestione dell'inventario e il monitoraggio in tempo reale, contribuiscono al funzionamento fluido ed efficiente dei sistemi robotici nei magazzini. Mentre il settore dell'e-commerce continua a crescere, l'enfasi sull'automazione dei magazzini rimane un importante motore per le innovazioni nel software robotico.
Espansione delle applicazioni intersettoriali
Un motore notevole nel mercato globale del software robotico è l'espansione delle applicazioni intersettoriali. Tradizionalmente confinati in contesti manifatturieri e industriali, i robot e il loro software associato stanno trovando applicazioni in una vasta gamma di settori, tra cui sanità , agricoltura, vendita al dettaglio e istruzione. Questa espansione intersettoriale è alimentata dalla versatilità e adattabilità dei robot moderni, abilitate da software robotici sofisticati e flessibili.
Nel settore sanitario, ad esempio, i robot dotati di software avanzato assistono negli interventi chirurgici, nella riabilitazione e nell'assistenza ai pazienti. In agricoltura, i robot contribuiscono alle attività di agricoltura di precisione e raccolta. L'espansione delle applicazioni robotiche oltre i domini tradizionali è una forza trainante per lo sviluppo di soluzioni software robotiche versatili e personalizzabili. Questa tendenza indica il ruolo in evoluzione dei robot come strumenti multifunzionali e la corrispondente domanda di software adattabile in grado di soddisfare i requisiti unici di diversi settori.
Principali sfide di mercato
Complessità di integrazione in ambienti eterogenei
Una delle principali sfide che il mercato globale del software per robot deve affrontare è la complessità di integrazione in ambienti eterogenei. Le organizzazioni spesso operano con un ecosistema diversificato di robot, ciascuno progettato per compiti specifici e dotato di configurazioni hardware e software uniche. Garantire un'interoperabilità e un'integrazione senza soluzione di continuità di varie soluzioni software per robot diventa un'impresa complessa. Sono in corso sforzi di standardizzazione, ma la diversità di piattaforme robotiche, protocolli di comunicazione e sistemi operativi pone delle sfide alle aziende che mirano a implementare soluzioni di automazione robotica complete e integrate in tutte le loro operazioni.
Inoltre, la sfida dell'integrazione si estende oltre i robot per comprendere la collaborazione con l'infrastruttura IT esistente, i sistemi aziendali e altre tecnologie emergenti. Il raggiungimento di un'integrazione coesa richiede investimenti sostanziali in middleware, test di compatibilità e manutenzione continua, presentando un ostacolo per le organizzazioni che cercano di sfruttare appieno il potenziale del software robotico in ambienti eterogenei.
Problemi di sicurezza nei sistemi robotici
Il mercato globale del software robotico affronta sfide significative relative ai problemi di sicurezza nei sistemi robotici. Man mano che i robot diventano componenti integrali di processi critici in settori come la produzione, l'assistenza sanitaria e la logistica, diventano obiettivi interessanti per le minacce informatiche. Garantire la sicurezza del software robotico, l'integrità dei dati e la protezione contro l'accesso non autorizzato diventa fondamentale. La natura interconnessa dei sistemi robotici aumenta la vulnerabilità e le potenziali conseguenze di una violazione della sicurezza vanno dalle interruzioni operative ai rischi per la sicurezza.
La sfida sta nell'istituire misure di sicurezza informatica solide specifiche per il software robotico, inclusi protocolli di comunicazione sicuri, controlli di accesso e metodi di crittografia. Con l'aumento della complessità delle applicazioni robotiche, affrontare i problemi di sicurezza richiede un approccio completo che consideri l'intero ecosistema robotico, dai sensori e attuatori ai canali di comunicazione e ai sistemi back-end.
Mancanza di standardizzazione e interoperabilitÃ
Una sfida significativa nel mercato globale del software robotico è la mancanza di standardizzazione e interoperabilità . L'assenza di standard universalmente accettati per la progettazione del software robotico, protocolli di comunicazione e formati di dati ostacola la collaborazione e l'intercambiabilità senza soluzione di continuità tra diversi sistemi robotici. Questa mancanza di standardizzazione complica lo sviluppo e l'implementazione del software per robot su diverse piattaforme, ostacolando la scalabilità e inibendo il potenziale per un ecosistema robotico coeso e interoperabile.
Sono in corso sforzi per stabilire standard per l'intero settore, ma i progressi sono graduali e la sfida persiste per le organizzazioni che cercano di integrare varie soluzioni robotiche nelle loro operazioni. Le sfide dell'interoperabilità hanno anche un impatto sulla capacità di combinare robot di diversi produttori, limitando la flessibilità e l'agilità che le organizzazioni possono ottenere con le loro iniziative di automazione robotica.
Costi iniziali elevati e incertezza sul ritorno sull'investimento (ROI)
Costi iniziali elevati e incertezza sul ritorno sull'investimento (ROI) pongono sfide significative nel mercato globale del software per robot. Mentre l'automazione robotica promette maggiore efficienza, produttività e risparmi sui costi a lungo termine, l'investimento iniziale richiesto per software, hardware e integrazione dei robot può essere sostanziale. Le organizzazioni affrontano la sfida di giustificare questi costi iniziali e dimostrare un ROI chiaro e prevedibile.
L'incertezza che circonda il ROI è influenzata da fattori quali la complessità dell'implementazione, la necessità di formazione della forza lavoro e la natura evolutiva della tecnologia. Le aziende spesso si confrontano con la valutazione dei benefici tangibili e la stima dei tempi per realizzare i ritorni. Quadri più chiari per la valutazione del ROI e per affrontare le sfide iniziali dei costi sono essenziali per promuovere un'adozione più ampia del software per robot in tutti i settori.
Forza lavoro qualificata limitata e lacune nella formazione
Una sfida critica per il mercato globale del software per robot è la carenza di forza lavoro qualificata e le lacune nella formazione. La rapida evoluzione delle tecnologie robotiche richiede una forza lavoro dotata delle conoscenze e delle competenze per sviluppare, implementare e mantenere efficacemente il software per robot. Tuttavia, c'è una carenza di professionisti con competenze specialistiche in robotica, intelligenza artificiale e automazione.
Colmare le lacune nella formazione e migliorare le competenze della forza lavoro per utilizzare e gestire i sistemi robotici sono sfide cruciali. Le organizzazioni affrontano il dilemma di reclutare o formare personale con le competenze richieste, e la carenza di competenze può impedire l'implementazione e l'utilizzo di successo del software per robot. Gli sforzi collaborativi tra istituti scolastici, stakeholder del settore e governi sono essenziali per affrontare le sfide della forza lavoro e garantire un bacino di talenti sostenibile e qualificato per il campo in espansione della robotica.
Principali tendenze di mercato
Ascesa dell'automazione intelligente dei processi
Il mercato globale del software per robot sta vivendo una tendenza significativa con l'ascesa dell'automazione intelligente dei processi (IPA). L'IPA combina l'automazione robotica dei processi (RPA) con l'intelligenza artificiale (AI) e le capacità di apprendimento automatico (ML), consentendo ai robot di eseguire non solo attività ripetitive e basate su regole, ma anche funzioni cognitive complesse. Questa tendenza indica un passaggio dall'automazione tradizionale a sistemi più intelligenti e adattivi in grado di apprendere dai dati, prendere decisioni e migliorare costantemente l'efficienza. Le organizzazioni stanno adottando sempre più software per robot dotati di IPA per semplificare le operazioni, migliorare la produttività e raggiungere livelli più elevati di automazione in vari settori.
Integrazione dell'orchestrazione dei processi robotici
Una tendenza degna di nota nel mercato globale dei software per robot è l'integrazione dell'orchestrazione dei processi robotici (RPO). L'RPO si estende oltre le capacità dell'RPA tradizionale orchestrando più robot e processi per lavorare in armonia. Questa tendenza risponde alla necessità di automazione end-to-end di processi aziendali complessi che implicano la collaborazione tra diversi robot e lavoratori umani. L'RPO consente alle organizzazioni di ottenere un coordinamento e una sincronizzazione senza soluzione di continuità delle attività , portando a una migliore efficienza del flusso di lavoro e a una strategia di automazione più coesa. Mentre le aziende cercano soluzioni complete per orchestrare la loro forza lavoro robotica, l'integrazione dell'RPO diventa una tendenza fondamentale nel panorama in evoluzione del software per robot.
Progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale
Il mercato globale dei software per robot sta assistendo a una tendenza caratterizzata da significativi progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). L'elaborazione del linguaggio naturale consente ai robot di comprendere, interpretare e rispondere al linguaggio umano, consentendo interazioni uomo-robot più naturali e intuitive. Questa tendenza è particolarmente evidente in applicazioni come assistenti virtuali, chatbot e robot per il servizio clienti. Mentre le organizzazioni si sforzano di migliorare le esperienze utente e la comunicazione tra esseri umani e robot, l'integrazione di funzionalità NLP avanzate nel software per robot diventa cruciale. La capacità dei robot di comprendere e rispondere al linguaggio naturale contribuisce a migliorare l'accessibilità e il coinvolgimento degli utenti, ampliando la portata delle applicazioni in tutti i settori.
Emersione di piattaforme Low-Code e No-Code
L'emergere di piattaforme Low-Code e No-Code è una tendenza degna di nota che sta plasmando il mercato globale del software per robot. Queste piattaforme consentono agli utenti con competenze di codifica limitate di progettare e distribuire processi robotici senza una conoscenza approfondita della programmazione. Questa democratizzazione dello sviluppo del software per robot accelera l'implementazione di iniziative di automazione all'interno delle organizzazioni, consentendo agli utenti aziendali di contribuire alla creazione di processi robotici. Questa tendenza promuove un approccio collaborativo all'automazione, in cui gli utenti di tutti i reparti possono partecipare attivamente alla progettazione e all'implementazione di robot, riducendo la dipendenza da competenze tecniche specializzate e velocizzando il percorso di automazione complessivo.
Focus su AI spiegabile e automazione trasparente
Nel mercato globale del software per robot, c'è una crescente enfasi su Intelligenza artificiale spiegabile (XAI) e automazione trasparente. Poiché i robot e i sistemi di intelligenza artificiale svolgono un ruolo sempre più fondamentale nei processi decisionali, c'è una maggiore richiesta di trasparenza e chiarezza nel modo in cui questi sistemi giungono alle loro conclusioni. L'intelligenza artificiale spiegabile garantisce che la logica e i processi decisionali dei robot siano comprensibili e interpretabili dagli esseri umani. Questa tendenza è in linea con la crescente importanza delle considerazioni etiche nell'intelligenza artificiale e nella robotica, poiché le organizzazioni danno priorità alla creazione di fiducia nei sistemi automatizzati. L'automazione trasparente non solo aumenta la responsabilità , ma facilita anche la collaborazione tra esseri umani e robot in un modo che promuove un uso etico e responsabile della tecnologia.
Approfondimenti segmentali
Approfondimenti sul tipo di software
Segmento software di analisi e gestione dei dati
Un aspetto chiave che contribuisce al predominio del software di analisi e gestione dei dati è il suo ruolo nel facilitare l'elaborazione dei dati in tempo reale. Poiché i robot operano in ambienti diversi, che vanno dai reparti di produzione alle strutture sanitarie, la necessità di un'analisi istantanea dei dati è fondamentale. Questo segmento software consente un'elaborazione dei dati rapida ed efficiente, consentendo ai robot di rispondere prontamente alle mutevoli condizioni ed eseguire le attività con precisione.
Inoltre, il segmento del software di analisi e gestione dei dati contribuisce in modo significativo al progresso delle capacità di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) nella robotica. Sfruttando algoritmi sofisticati e strumenti analitici, questo tipo di software consente ai robot di apprendere dai modelli di dati, identificare anomalie e migliorare costantemente le proprie prestazioni. L'integrazione di AI e ML nei processi di gestione dei dati aumenta l'intelligenza e l'adattabilità dei sistemi robotici, rendendoli più abili nella gestione di attività complesse in vari settori.
Il software di gestione delle comunicazioni, sebbene fondamentale per il coordinamento delle attività in ambienti robotici collaborativi, spesso si basa sulle capacità fondamentali fornite dal software di gestione e analisi dei dati. Quest'ultimo garantisce una comunicazione fluida gestendo e interpretando i dati scambiati tra robot, operatori umani e altri dispositivi connessi, sottolineando il suo ruolo centrale nell'ecosistema più ampio del software per robot.
Inoltre, le capacità di manutenzione predittiva integrate nel software di gestione e analisi dei dati contribuiscono al funzionamento efficiente dei sistemi robotici. Analizzando i dati sulle prestazioni storiche, identificando modelli indicativi di potenziali problemi e prevedendo i requisiti di manutenzione, questo tipo di software consente strategie di manutenzione proattive. Ciò, a sua volta, riduce al minimo i tempi di inattività , aumenta l'affidabilità e prolunga la durata di vita delle risorse robotiche, offrendo tangibili vantaggi operativi alle industrie che si affidano all'automazione robotica.
Approfondimenti sui tipi di robot
Segmento Robot industriali
La precisione e la ripetibilità offerte dai robot industriali svolgono un ruolo cruciale nel migliorare l'efficienza operativa complessiva. Il software robotico associato è progettato per orchestrare movimenti e attività complesse con un margine di errore minimo, contribuendo all'output di alta qualità richiesto da settori come l'automotive, l'elettronica e l'aerospaziale. Il predominio dei robot industriali nel mercato del software è una testimonianza del ruolo del software avanzato nell'ottimizzazione delle prestazioni e delle capacità di questi sistemi robotici.
Inoltre, l'adattabilità dei robot industriali in varie applicazioni di produzione rafforza il loro predominio nel mercato del software robotico. Il software che governa i robot industriali è progettato per essere versatile, consentendo la personalizzazione e la riprogrammazione per adattarsi ai cambiamenti nei requisiti di produzione. Questa flessibilità posiziona i robot industriali come risorse preziose per i produttori che cercano soluzioni di automazione agili e reattive.
Le funzionalità collaborative all'interno del software per robot industriali contribuiscono ulteriormente al loro predominio. Con l'evoluzione della collaborazione uomo-robot, in cui i robot lavorano insieme agli operatori umani, il software deve consentire un'interazione e un coordinamento senza soluzione di continuità . I robot industriali, dotati di software avanzato, possono collaborare in modo sicuro con i lavoratori umani, contribuendo a una maggiore produttività e all'ottimizzazione di attività di produzione complesse.
Il segmento dei robot industriali trae vantaggio anche dai continui progressi tecnologici, tra cui l'integrazione delle capacità di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) nel software per robot. Queste tecnologie consentono ai robot industriali di apprendere dai dati, adattarsi alle mutevoli condizioni e ottimizzare le proprie prestazioni nel tempo. La continua evoluzione delle capacità del software si allinea al paradigma dell'Industria 4.0, in cui la produzione intelligente si basa su processi interconnessi, basati sui dati e automatizzati.
Approfondimenti regionali
Il panorama industriale nel Nord America è caratterizzato da un ecosistema diversificato e solido che abbraccia produzione, assistenza sanitaria, logistica e altro ancora. L'adozione della robotica e dell'automazione è diffusa in questi settori, determinando la domanda di soluzioni software robotiche sofisticate. In particolare, il consolidato settore manifatturiero della regione è stato un fattore chiave per l'integrazione dei robot, alimentando ulteriormente la domanda di software avanzato per ottimizzare e controllare i processi robotici.
Il Nord America ha assistito a significativi investimenti e finanziamenti nel settore della robotica. Società di capitale di rischio, iniziative governative e investitori privati hanno supportato attivamente startup e progetti di ricerca sulla robotica. Questo sostegno finanziario ha accelerato lo sviluppo di soluzioni software robotiche innovative, consentendo alle aziende del Nord America di essere pioniere di nuove tecnologie e mantenere un vantaggio competitivo nel mercato globale.
Le industrie nordamericane sono state le prime ad adottare le tecnologie robotiche, abbracciando l'automazione per migliorare l'efficienza, la produttività e la competitività . La regione vanta leader del settore in tutti i settori che hanno integrato con successo i robot nelle loro operazioni. Questa adozione precoce ha contribuito all'accumulo di competenze ed esperienza nell'implementazione di software per robot, consolidando ulteriormente la leadership del Nord America nel mercato globale.
Gli sforzi collaborativi tra istituzioni accademiche e attori del settore in Nord America svolgono un ruolo cruciale nel guidare i progressi nel software per robot. Università e centri di ricerca collaborano con le aziende per condurre ricerche all'avanguardia, sviluppare tecnologie innovative e formare una forza lavoro qualificata nel campo della robotica. Questa sinergia tra mondo accademico e industria promuove un ambiente favorevole per lo sviluppo e l'applicazione di software per robot avanzati.
Sviluppi recenti
- Apr 2023
Oceaneering ha lanciato un nuovo software di supervisione su misura per la sua flotta di robot mobili autonomi, sviluppato dalla divisione Mobile Robotics. Questa innovativa piattaforma software coordina e gestisce in modo efficiente robot mobili e dispositivi periferici, consentendo un'implementazione fluida dei flussi logistici. - Marzo 2023CoEvolution Technology ha lanciato i suoi prodotti negli Stati Uniti al Promat 2023 presso il McCormick Place di Chicago. La tecnologia di base dell'azienda è un software basato sull'intelligenza artificiale in grado di controllare diversi tipi di robot e coordinarli in modo fluido in modo che operino come una flotta omogenea.
Principali attori del mercato
- ABB Ltd.
- Clearpath Robotics Inc.
- NVIDIA Corporation
- CloudMinds Robotics
- Liquid Robotics, Inc.
- AIbrain Inc.
- Brain Corporation
- Epson America, Inc.
- Furhat Robotics
- H2O.ai, Inc.
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