Mercato dell'intelligence sulle minacce - Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale segmentate per componente (soluzioni e servizi), per applicazione (gestione delle informazioni di sicurezza e degli eventi, governo, pianificazione e gestione della continuità aziendale e dei rischi e della conformità ), per utente finale (BSFI, IT e telecomunicazioni, produzione, ass
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
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| Periodo di previsione | 2025-2029 |
| Dimensioni del mercato (2023) | 14,19 miliardi di USD |
| CAGR (2024-2029) | 8,65% |
| Segmento in più rapida crescita | Soluzioni |
| Mercato più grande | Nord America |
| Dimensioni del mercato (2023) | USD 23,55 miliardi |
Panoramica del mercato
Il mercato globale dell'intelligence sulle minacce è stato valutato a 14,19 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR dell'8,65% fino al 2029. La tendenza a Bring Your Own Device (BYOD) e la crescente prevalenza di accordi di lavoro da remoto hanno offuscato il tradizionale perimetro di rete, rendendo necessarie soluzioni avanzate di intelligence sulle minacce in grado di proteggere ambienti distribuiti ed endpoint remoti.
Principali fattori trainanti del mercato
Panorama delle minacce informatiche in crescita
La crescita esponenziale delle minacce informatiche è diventata un fattore trainante significativo per il mercato globale dell'intelligence sulle minacce. Con il rapido progresso della tecnologia, i criminali informatici stanno continuamente ideando nuovi e sofisticati metodi per violare i sistemi, rubare dati sensibili e interrompere le operazioni. Dagli attacchi ransomware alle violazioni dei dati, l'ampiezza e la profondità delle minacce informatiche hanno costretto le organizzazioni di vari settori a investire in solide soluzioni di intelligence sulle minacce.
Uno dei fattori chiave che contribuiscono all'escalation delle minacce informatiche è l'espansione della superficie di attacco. Man mano che le organizzazioni abbracciano la trasformazione digitale, stanno adottando il cloud computing, i dispositivi Internet of Things (IoT) e altre tecnologie interconnesse. Mentre queste innovazioni apportano numerosi vantaggi, introducono anche vulnerabilità che gli attori malintenzionati possono sfruttare. Inoltre, la proliferazione di accordi di lavoro da remoto complica ulteriormente gli sforzi di sicurezza informatica, poiché i dipendenti accedono alle reti aziendali da varie posizioni e dispositivi.
Un altro fattore che amplifica il panorama delle minacce informatiche è l'emergere della guerra informatica sponsorizzata dagli stati nazionali. I governi e gli attori delle minacce sponsorizzati dagli stati stanno sfruttando capacità informatiche avanzate per condurre campagne di spionaggio, sabotaggio e disinformazione. Questi attacchi sofisticati prendono di mira infrastrutture critiche, agenzie governative e aziende private, ponendo rischi significativi per la sicurezza nazionale e la stabilità economica.
L'economia sommersa alimentata dalla criminalità informatica continua a prosperare, con hacker che vendono malware, exploit kit e dati rubati sul dark web. La redditività della criminalità informatica incentiva gli autori delle minacce a innovare e collaborare, rendendo sempre più difficile per le organizzazioni difendersi dalle minacce in continua evoluzione.
In risposta a queste crescenti minacce informatiche, le organizzazioni si stanno rivolgendo a soluzioni di threat intelligence per rafforzare la propria posizione di sicurezza. La threat intelligence fornisce preziose informazioni sulle minacce emergenti, sulle tattiche degli avversari e sulle vulnerabilità , consentendo alle organizzazioni di identificare e mitigare i rischi in modo proattivo. Sfruttando le piattaforme di threat intelligence, le organizzazioni possono migliorare la propria capacità di rilevare, analizzare e rispondere alle minacce informatiche in tempo reale, salvaguardando così le proprie risorse critiche e mantenendo la continuità aziendale.
La crescente complessità e gravità delle minacce informatiche sta guidando la domanda di soluzioni avanzate di threat intelligence. Le organizzazioni riconoscono l'importanza di anticipare gli avversari e di difendersi in modo proattivo dai rischi informatici in evoluzione. Pertanto, il mercato globale dell'intelligence sulle minacce è pronto per una crescita sostanziale poiché le organizzazioni danno priorità agli investimenti in sicurezza informatica per mitigare l'impatto delle minacce informatiche.
Severi requisiti di conformità normativa
Il rigido panorama normativo che regola la protezione dei dati e la sicurezza informatica è un fattore determinante per il mercato globale dell'intelligence sulle minacce. In un'epoca caratterizzata da crescenti minacce informatiche e violazioni dei dati di alto profilo, i governi di tutto il mondo hanno emanato rigide normative per salvaguardare le informazioni sensibili, preservare la privacy dei consumatori e rispettare gli standard di sicurezza informatica.
Uno dei quadri normativi più importanti che guidano la domanda di soluzioni di intelligence sulle minacce è il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) applicato dall'Unione Europea (UE). Il GDPR impone rigidi requisiti per la raccolta, l'elaborazione e la protezione dei dati personali, imponendo pesanti sanzioni in caso di inosservanza. Le organizzazioni soggette al GDPR devono implementare misure di sicurezza robuste e segnalare tempestivamente le violazioni dei dati alle autorità di regolamentazione, rendendo necessaria l'adozione di soluzioni di threat intelligence per migliorare le capacità di rilevamento e risposta agli incidenti.
Allo stesso modo, altre giurisdizioni hanno lanciato i propri regimi normativi per affrontare le preoccupazioni relative alla sicurezza informatica e alla privacy dei dati. Ad esempio, il California Consumer Privacy Act (CCPA) impone alle aziende obblighi di salvaguardia dei dati dei consumatori e garantisce ai consumatori un maggiore controllo sulle proprie informazioni personali. La mancata conformità al CCPA può comportare sanzioni finanziarie significative e danni alla reputazione, spingendo le organizzazioni a investire in threat intelligence per mitigare i rischi di conformità .
Le normative specifiche del settore come l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) e il Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) impongono misure di sicurezza rigorose per proteggere rispettivamente i dati sanitari e le informazioni sulle carte di pagamento. La conformità a queste normative richiede un monitoraggio continuo delle minacce e delle vulnerabilità alla sicurezza, spingendo l'adozione di soluzioni di threat intelligence nei settori sanitario, finanziario e altri settori regolamentati.
La crescente complessità dei requisiti normativi, unita al panorama dinamico delle minacce, sottolinea la necessità di capacità complete di threat intelligence. Sfruttando le piattaforme di threat intelligence, le organizzazioni possono automatizzare il monitoraggio della conformità , condurre valutazioni dei rischi e dimostrare efficacemente l'aderenza ai mandati normativi.
La proliferazione di rigorosi requisiti di conformità normativa sta alimentando la domanda di soluzioni di threat intelligence in vari settori. Le organizzazioni stanno riconoscendo sempre di più l'importanza di integrare la threat intelligence nelle loro strategie di sicurezza informatica e conformità per mitigare i rischi normativi e proteggere i dati sensibili dalle minacce in evoluzione.
Adozione di tecnologie avanzate
L'adozione diffusa di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale (IA), l'apprendimento automatico (ML) e l'analisi dei big data è un fattore chiave del mercato globale della threat intelligence. Mentre le organizzazioni cercano di migliorare la loro posizione di sicurezza informatica e mitigare le minacce in evoluzione, si rivolgono sempre più a queste tecnologie innovative per aumentare le loro capacità di threat intelligence.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico svolgono un ruolo fondamentale nel rilevamento e nell'analisi delle minacce consentendo alle organizzazioni di identificare modelli, anomalie e indicatori di compromissione in grandi quantità di dati. Queste tecnologie consentono alle piattaforme di threat intelligence di automatizzare il rilevamento di minacce emergenti, correlare eventi di sicurezza e dare priorità agli avvisi in base ai livelli di rischio, migliorando così l'efficienza e l'efficacia delle operazioni di sicurezza.
L'analisi dei big data consente alle organizzazioni di aggregare, elaborare e analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati da fonti disparate, tra cui telemetria interna, feed di minacce e intelligence open source. Sfruttando la potenza dell'analisi dei big data, le organizzazioni possono ottenere informazioni più approfondite sulle minacce informatiche, scoprire correlazioni nascoste e ricavare intelligence fruibile per rafforzare le proprie difese contro avversari avanzati.
La proliferazione di dispositivi Internet of Things (IoT) e infrastrutture cloud ha ampliato la superficie di attacco, presentando nuove sfide per il rilevamento e la risposta alle minacce. Le soluzioni di threat intelligence dotate di tecnologie avanzate possono fornire visibilità in tempo reale su dispositivi IoT, ambienti cloud e altre risorse digitali, consentendo alle organizzazioni di identificare e mitigare in modo proattivo i rischi per la sicurezza nella loro infrastruttura distribuita.
L'integrazione di threat intelligence con piattaforme di security orchestration, automation, and response (SOAR) migliora le capacità di risposta agli incidenti automatizzando i flussi di lavoro di rilevamento, indagine e correzione delle minacce. Orchestrando le operazioni di sicurezza e sfruttando l'automazione basata su threat intelligence, le organizzazioni possono accelerare i tempi di risposta, ridurre al minimo l'impatto degli incidenti di sicurezza e migliorare la resilienza complessiva della sicurezza informatica.
L'adozione di tecnologie avanzate come intelligenza artificiale, apprendimento automatico e analisi dei big data sta guidando l'innovazione nel mercato globale di threat intelligence. Le organizzazioni stanno sfruttando queste tecnologie per migliorare le loro capacità di rilevamento, analisi e risposta alle minacce, rafforzando così le loro difese contro un'ampia gamma di minacce informatiche e avversari emergenti. Con l'evoluzione continua del panorama della sicurezza informatica, si prevede che la domanda di soluzioni avanzate di threat intelligence crescerà , alimentando ulteriore innovazione ed espansione del mercato.
Principali sfide del mercato
Sovraccarico di dati e garanzia della qualitÃ
Una delle principali sfide che il mercato globale della threat intelligence deve affrontare è l'enorme volume di dati che inonda le organizzazioni. Con la proliferazione di piattaforme e dispositivi digitali, la quantità di dati generati quotidianamente è sbalorditiva. Tuttavia, in mezzo a questo diluvio di dati, la vera sfida sta nel distinguere informazioni fruibili dal rumore.
Nonostante i progressi nell'analisi dei dati e nell'apprendimento automatico, garantire la qualità e la pertinenza della threat intelligence rimane un ostacolo significativo. Molte organizzazioni hanno difficoltà con la veridicità e la tempestività delle informazioni che ricevono. Falsi positivi, informazioni obsolete e dati irrilevanti possono diluire l'efficacia delle soluzioni di threat intelligence, portando a minacce non rilevate o a risorse sprecate nella ricerca di falsi allarmi.
Gli attori delle minacce evolvono continuamente le loro tattiche, tecniche e procedure (TTP) per eludere il rilevamento. Ciò richiede un costante perfezionamento e aumento delle fonti di threat intelligence e delle tecniche analitiche. Di conseguenza, le organizzazioni affrontano una battaglia perpetua per mantenere la qualità e la pertinenza dei loro feed di threat intelligence. Affrontare questa sfida richiede un approccio multiforme. L'implementazione di solidi framework di data governance, lo sfruttamento dell'automazione per l'ingestione e la normalizzazione dei dati e la promozione della collaborazione tra colleghi del settore possono migliorare la qualità e la tempestività della threat intelligence. Investire in competenze umane per contestualizzare e convalidare la threat intelligence può aumentare i processi automatizzati, garantendo una comprensione completa e accurata del panorama delle minacce.
Complessità di integrazione e problemi di interoperabilitÃ
Un'altra sfida significativa nel mercato globale della threat intelligence è la complessità dell'integrazione di soluzioni di sicurezza e feed di threat intelligence disparati. Poiché le organizzazioni adottano una moltitudine di strumenti di sicurezza da vari fornitori per rafforzare le proprie difese, spesso incontrano problemi di interoperabilità e sfide di integrazione. Ogni strumento di sicurezza in genere genera il proprio set di avvisi e feed di intelligence sulle minacce, con conseguenti silos di dati e visibilità frammentata nell'infrastruttura di sicurezza. Integrare queste diverse fonti di intelligence in un programma di intelligence sulle minacce coeso e fruibile richiede notevoli sforzi e risorse.
Mantenere la compatibilità e la sincronizzazione tra diversi prodotti di sicurezza e piattaforme di intelligence sulle minacce può essere scoraggiante, soprattutto in ambienti IT eterogenei caratterizzati da sistemi legacy e servizi basati su cloud. Questa complessità di integrazione non solo impedisce la tempestiva diffusione dell'intelligence sulle minacce, ma ostacola anche l'efficacia degli sforzi di risposta agli incidenti.
Per mitigare queste sfide, le organizzazioni dovrebbero dare priorità all'interoperabilità quando valutano e selezionano soluzioni di sicurezza. L'adozione di standard e API aperti facilita l'integrazione e la condivisione dei dati senza soluzione di continuità tra sistemi diversi.
Conformità normativa e problemi di privacy
In un'epoca di accresciuto controllo normativo e di normative sulla privacy in continua evoluzione, orientarsi nel panorama normativo rappresenta una sfida significativa per il mercato globale dell'intelligence sulle minacce. Le organizzazioni devono aderire a una rete sempre più complessa di leggi sulla protezione dei dati e normative specifiche del settore, sfruttando al contempo l'intelligence sulle minacce per rafforzare la propria posizione di sicurezza informatica.
La natura transfrontaliera delle minacce informatiche aggrava le sfide di conformità , poiché le organizzazioni devono destreggiarsi tra quadri normativi divergenti tra le giurisdizioni. Garantire la conformità a normative quali il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), il California Consumer Privacy Act (CCPA) e mandati specifici del settore aggiunge livelli di complessità alle operazioni di intelligence sulle minacce. Inoltre, i problemi di privacy incombono, in particolare per quanto riguarda la raccolta, la condivisione e l'utilizzo dei dati di intelligence sulle minacce. Bilanciare l'imperativo di salvaguardare le informazioni sensibili con la necessità di scambiare informazioni fruibili per combattere le minacce informatiche richiede un'attenta riflessione e solide misure di salvaguardia della privacy.
Per affrontare queste sfide, le organizzazioni dovrebbero adottare un approccio basato sul rischio alla conformità , dando priorità alla protezione dei dati sensibili e massimizzando al contempo l'utilità dell'intelligence sulle minacce per scopi di sicurezza informatica. L'implementazione di tecniche di anonimizzazione, strategie di minimizzazione dei dati e protocolli di crittografia può mitigare i rischi per la privacy associati alla condivisione di intelligence sulle minacce. L'interazione con le autorità di regolamentazione e le associazioni di settore per rimanere al passo con i requisiti di conformità in evoluzione e la partecipazione a sforzi collaborativi per sviluppare standard di settore per una condivisione responsabile di intelligence sulle minacce può aiutare le organizzazioni a navigare nel panorama normativo in modo più efficace.
Principali tendenze di mercato
Maggiore integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
Il mercato globale dell'intelligence sulle minacce sta assistendo a una significativa tendenza verso l'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML). Man mano che le minacce informatiche diventano più sofisticate e diversificate, le organizzazioni si rivolgono sempre di più all'intelligenza artificiale e al machine learning per migliorare le proprie capacità di threat intelligence.
Uno dei principali fattori trainanti di questa tendenza è la necessità di rilevamento e risposta alle minacce in tempo reale. Gli approcci tradizionali di threat intelligence spesso si basano sull'analisi manuale e sulla correlazione dei dati di sicurezza, che possono richiedere molto tempo ed essere soggetti a errori umani. Sfruttando algoritmi AI e ML, le organizzazioni possono automatizzare il processo di rilevamento e risposta alle minacce, consentendo loro di identificare e mitigare le minacce in modo più rapido ed efficiente.
Un altro fattore che guida l'adozione di AI e ML nell'intelligence sulle minacce è il crescente volume e complessità dei dati di sicurezza. Con la proliferazione di dispositivi connessi e l'ascesa del cloud computing, le organizzazioni stanno generando enormi quantità di dati che devono essere analizzati per identificare potenziali minacce. Le tecnologie AI e ML eccellono nell'elaborazione e nell'analisi di grandi set di dati, rendendole adatte al compito dell'intelligence sulle minacce.
Nonostante i vantaggi di AI e ML nell'intelligence sulle minacce, ci sono diverse sfide che le organizzazioni devono superare. Una sfida è la mancanza di personale qualificato con esperienza in AI e ML. La creazione e la manutenzione di sistemi di intelligence sulle minacce basati su AI e ML richiede conoscenze e competenze specializzate, che sono molto richieste ma scarse.
Gli algoritmi AI e ML possono essere suscettibili ad attacchi e manipolazioni avversarie. Gli hacker possono sfruttare le vulnerabilità nei sistemi AI e ML per ingannarli e indurli a fare previsioni o classificazioni errate, portando a falsi positivi o negativi nel rilevamento delle minacce. Affrontare queste preoccupazioni sulla sicurezza richiede una ricerca e uno sviluppo continui per migliorare la robustezza e la resilienza degli algoritmi AI e ML contro gli attacchi avversari.
Sebbene l'integrazione di AI e ML sia molto promettente per migliorare le capacità di intelligence sulle minacce, le organizzazioni devono affrontare le sfide legate alla carenza di competenze e alle vulnerabilità della sicurezza per realizzare appieno i vantaggi di queste tecnologie nella lotta alle minacce informatiche.
Adozione di piattaforme di intelligence sulle minacce
Un'altra tendenza importante nel mercato globale dell'intelligence sulle minacce è l'adozione diffusa di piattaforme di intelligence sulle minacce da parte di organizzazioni di vari settori. Le piattaforme di intelligence sulle minacce consolidano e analizzano i dati sulla sicurezza da più fonti per fornire alle organizzazioni informazioni fruibili su potenziali minacce e vulnerabilità .
Uno dei principali fattori trainanti alla base dell'adozione di piattaforme di intelligence sulle minacce è la crescente complessità del panorama delle minacce. Con le minacce informatiche in rapida evoluzione e sempre più sofisticate, le organizzazioni necessitano di soluzioni complete in grado di aggregare, correlare e dare priorità ai dati di threat intelligence provenienti da diverse fonti, come registri interni, feed esterni e intelligence open source.
Le piattaforme di threat intelligence offrono capacità di analisi e visualizzazione avanzate che consentono alle organizzazioni di identificare minacce e tendenze emergenti in modo più efficace. Sfruttando tecniche di machine learning e analisi dei dati, queste piattaforme possono identificare modelli e anomalie nei dati di sicurezza che possono indicare potenziali violazioni della sicurezza o attacchi.
Nonostante i vantaggi delle piattaforme di threat intelligence, ci sono diverse sfide che le organizzazioni devono affrontare. Una sfida è l'interoperabilità di diversi feed e fonti di threat intelligence. Le organizzazioni spesso si affidano a un'ampia gamma di fonti per threat intelligence, tra cui feed commerciali, feed open source e fonti di dati interne. Integrare e correlare i dati da queste diverse fonti può essere impegnativo, richiedendo protocolli di standardizzazione e interoperabilità .
Le piattaforme di threat intelligence possono generare grandi volumi di avvisi e notifiche, che possono sopraffare i team di sicurezza e portare a stanchezza da avvisi. Per affrontare questa sfida, le organizzazioni devono implementare meccanismi avanzati di filtraggio e definizione delle priorità per concentrarsi sulle minacce più rilevanti e ad alta priorità .
Sebbene l'adozione di piattaforme di threat intelligence offra notevoli vantaggi alle organizzazioni nel migliorare la propria sicurezza informatica, affrontare le sfide legate all'interoperabilità dei dati e alla gestione degli avvisi è essenziale per massimizzare l'efficacia di queste piattaforme nella lotta alle minacce informatiche.
Segmental Insights
Applicazione
Il segmento Security Information & Event Management è emerso come il segmento dominante nel 2023. Security Information and Event Management (SIEM) svolge un ruolo fondamentale nel mercato globale della threat intelligence, fungendo da componente fondamentale nella difesa contro le minacce informatiche in continua evoluzione. Le soluzioni SIEM integrano la gestione delle informazioni di sicurezza (SIM) e la gestione degli eventi di sicurezza (SEM), offrendo capacità complete di rilevamento, analisi e risposta alle minacce. Nel contesto più ampio del mercato globale dell'intelligence sulle minacce, il segmento SIEM dimostra caratteristiche e tendenze distinte che contribuiscono alla sua importanza e crescita.
Il segmento SIEM sta assistendo a una crescita robusta all'interno del mercato globale dell'intelligence sulle minacce, guidata dalla crescente frequenza e complessità delle minacce informatiche. Le organizzazioni di vari settori stanno riconoscendo la necessità di un sistema centralizzato in grado di aggregare e analizzare i dati di sicurezza da fonti diverse in tempo reale. Le soluzioni SIEM offrono questa capacità , consentendo alle organizzazioni di rilevare e rispondere prontamente agli incidenti di sicurezza.
La domanda di SIEM è ulteriormente alimentata dai requisiti di conformità normativa. Governi e organismi di regolamentazione in tutto il mondo stanno imponendo rigide normative sulla protezione dei dati e sulla sicurezza informatica, obbligando le organizzazioni a implementare solide misure di sicurezza. Le soluzioni SIEM, con la loro capacità di fornire monitoraggio in tempo reale e generare report di conformità , stanno diventando parte integrante del rispetto di questi obblighi normativi, stimolando così la crescita del mercato.
L'integrazione di feed di threat intelligence nei sistemi SIEM è una tendenza chiave che modella il segmento SIEM all'interno del mercato globale di threat intelligence. La threat intelligence svolge un ruolo cruciale nel potenziamento delle capacità delle soluzioni SIEM fornendo informazioni contestuali sulle potenziali minacce. Incorporando feed di threat intelligence, le soluzioni SIEM possono correlare gli eventi di sicurezza con indicatori di minaccia noti, consentendo un rilevamento delle minacce più rapido e accurato.
Approfondimenti regionali
Il Nord America è emerso come regione dominante nel 2023, detenendo la quota di mercato più ampia.
Il mercato nordamericano è caratterizzato da continui progressi tecnologici nelle soluzioni di threat intelligence. Machine learning, intelligenza artificiale, analisi dei big data e automazione vengono sempre più integrati nelle piattaforme di threat intelligence per migliorare le capacità di rilevamento e ridurre i tempi di risposta. Quadri normativi come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) nell'Unione Europea e il California Consumer Privacy Act (CCPA) hanno implicazioni significative per le aziende nordamericane che operano nel mercato dell'intelligence sulle minacce. La conformità alle normative sulla protezione dei dati e sulla privacy è una considerazione fondamentale per le organizzazioni che sfruttano le soluzioni di intelligence sulle minacce.
La domanda di soluzioni di intelligence sulle minacce è diffusa in vari settori verticali del Nord America, tra cui banche e finanza, sanità , governo, vendita al dettaglio, energia e telecomunicazioni. Ogni settore affronta sfide uniche in materia di sicurezza informatica, spingendo all'adozione di soluzioni di intelligence sulle minacce personalizzate. La collaborazione tra attori del settore, agenzie governative e organizzazioni di sicurezza informatica è comune nel mercato dell'intelligence sulle minacce nordamericano. Le partnership e le alleanze strategiche facilitano la condivisione di dati di threat intelligence, ricerche e best practice per rafforzare collettivamente le difese di sicurezza informatica.
Alcune tendenze emergenti nel mercato nordamericano di threat intelligence includono l'integrazione di threat intelligence con sistemi di Security Information and Event Management (SIEM), l'adozione di piattaforme di threat intelligence come servizio (TIaaS) e l'enfasi sulla condivisione e collaborazione di threat intelligence tramite Information Sharing and Analysis Center (ISAC) e altri forum. Il Nord America rimane una regione chiave nel mercato globale di threat intelligence, caratterizzata da una solida infrastruttura tecnologica, un solido quadro normativo e una vasta gamma di settori verticali che guidano la domanda di soluzioni e servizi avanzati di threat intelligence.
Sviluppi recenti
- A settembre 2023, Broadcom, Inc. ha unito le forze con Google Cloud per migliorare la cybersecurity e threat intelligence basate sull'intelligenza artificiale. Questa collaborazione strategica integra l'intelligenza artificiale generativa (gen AI) nella piattaforma di sicurezza Symantec, migliorandone le capacità di rilevamento, analisi e mitigazione di minacce informatiche complesse. Attraverso un'implementazione graduale, i clienti otterranno un vantaggio tecnologico sostanziale, che consentirà loro di rimanere all'avanguardia nella lotta contro i sofisticati attacchi informatici. Questa partnership sottolinea l'impegno nel fornire soluzioni all'avanguardia che consentano alle aziende di salvaguardare le proprie risorse digitali e mantenere la resilienza di fronte alle minacce informatiche in continua evoluzione.
Principali attori del mercato
- Anomali, Inc.
- Broadcom, Inc.
- Check Point Software Technologies Ltd.
- Cisco Systems Inc.
- CrowdStrike, Inc.
- IBM Corporation
- Juniper Networks, Inc.
- McAfee, LLC
- Microsoft Corporation
- Palo Alto Networks, Inc.
| Per componente | Per applicazione | Per utente finale | Per regione |
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