Analisi del traffico di rete Mercato – Dimensioni del settore globale, quota, tendenze, opportunità e previsioni, segmentato per componente (soluzioni e servizi), per modalità di distribuzione (on-premise e cloud), per dimensione dell'organizzazione (grandi imprese e piccole e medie imprese), per utente finale (fornitori di servizi, imprese, data center, altri), per regione, per concorrenza, 2019-
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationAnalisi del traffico di rete Mercato – Dimensioni del settore globale, quota, tendenze, opportunità e previsioni, segmentato per componente (soluzioni e servizi), per modalità di distribuzione (on-premise e cloud), per dimensione dell'organizzazione (grandi imprese e piccole e medie imprese), per utente finale (fornitori di servizi, imprese, data center, altri), per regione, per concorrenza, 2019-
| Periodo di previsione | 2025-2029 |
| Dimensioni del mercato (2023) | 4,6 miliardi di USD |
| Dimensioni del mercato (2029) | 10,96 miliardi di USD |
| CAGR (2024-2029) | 15,4% |
| Segmento in più rapida crescita | Cloud |
| Più grande Mercato | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale dell'analisi del traffico di rete è stato valutato a 4,6 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 15,4% fino al 2029.
Principali fattori trainanti del mercato
Panorama delle minacce informatiche in crescita
L'implacabile aumento delle minacce informatiche in tutto il mondo rappresenta un fattore trainante fondamentale per lo sviluppo del mercato globale dell'analisi del traffico di rete. Il panorama delle minacce in evoluzione comprende una miriade di attacchi sofisticati, tra cui malware, ransomware, attacchi DDoS (Distributed Denial of Service) e minacce interne, che pongono rischi sostanziali alle infrastrutture digitali delle organizzazioni. Le soluzioni di analisi del traffico di rete svolgono un ruolo cruciale nella lotta a queste minacce, esaminando attentamente i modelli di traffico di rete, identificando anomalie e rilevando rapidamente potenziali violazioni della sicurezza. La crescente frequenza e complessità degli attacchi informatici hanno spinto le organizzazioni a cercare tecnologie avanzate in grado di identificare e mitigare preventivamente le minacce. Man mano che gli avversari informatici diventano più abili nell'aggirare le misure di sicurezza tradizionali, la domanda di soluzioni di analisi del traffico di rete dotate di analisi predittiva, analisi comportamentale e algoritmi di apprendimento automatico continua ad aumentare. Questo driver sottolinea l'imperativo bisogno di strategie proattive di rilevamento e mitigazione delle minacce, posizionando l'analisi del traffico di rete come componente fondamentale per la salvaguardia delle risorse digitali e per garantire una solida postura di sicurezza informatica per le organizzazioni in diversi settori.
Adozione crescente di pratiche IoT e BYOD
La proliferazione di dispositivi Internet of Things (IoT) e policy Bring Your Own Device (BYOD) all'interno delle organizzazioni rappresenta un driver significativo che alimenta la crescita del mercato globale dell'analisi del traffico di rete. L'aumento esponenziale dei dispositivi connessi, tra cui smartphone, tablet, dispositivi indossabili e sensori IoT, ha ampliato la superficie di attacco, intensificando la complessità della sicurezza di rete. Le soluzioni di analisi del traffico di rete svolgono un ruolo fondamentale nel monitoraggio e nell'analisi del vasto afflusso di traffico generato da questi dispositivi, garantendo la loro integrazione sicura nelle reti organizzative. La prevalenza del lavoro da remoto e l'adozione di policy BYOD hanno offuscato i perimetri di rete tradizionali, rendendo necessaria una maggiore visibilità e controllo sul traffico di rete. Le soluzioni di analisi del traffico di rete dotate di funzionalità per identificare e gestire i comportamenti dei dispositivi, rilevare accessi non autorizzati e applicare policy di sicurezza affrontano le sfide poste dalla vasta gamma di dispositivi che accedono alle reti aziendali. Mentre continua la tendenza verso l'adozione dell'IoT e accordi di lavoro flessibili, la domanda di soluzioni di analisi del traffico di rete affidabili in grado di gestire diversi ecosistemi di dispositivi e garantire la sicurezza della rete continua a crescere.
Requisiti di conformità normativa e privacy dei dati
Il rigoroso panorama normativo e la maggiore attenzione alla privacy dei dati e agli standard di conformità fungono da motore chiave che spinge il mercato globale dell'analisi del traffico di rete. Le organizzazioni di tutti i settori sono soggette a una serie di rigide normative e mandati di conformità che disciplinano la protezione dei dati sensibili, come GDPR (General Data Protection Regulation), HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) e PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Le soluzioni di analisi del traffico di rete aiutano le organizzazioni a rispettare queste normative offrendo una visibilità completa del traffico di rete, garantendo l'integrità dei dati e facilitando una risposta tempestiva agli incidenti in caso di incidenti di sicurezza o violazioni dei dati. Queste soluzioni consentono il monitoraggio e l'audit delle attività di rete, aiutando le organizzazioni a dimostrare la conformità ai requisiti normativi e agli standard di settore. La crescente enfasi sulla privacy dei dati, unita al maggiore controllo normativo, spinge l'adozione di strumenti di analisi del traffico di rete dotati di funzionalità avanzate di monitoraggio, reporting e auditing, consolidando il loro ruolo nel garantire la conformità normativa e la salvaguardia delle informazioni sensibili.
Passaggio a un'infrastruttura basata su cloud
L'adozione diffusa del cloud computing e la migrazione verso un'infrastruttura basata su cloud sono fattori trainanti significativi che modellano il mercato globale dell'analisi del traffico di rete. Le organizzazioni stanno sempre più sfruttando i servizi cloud e implementando architetture ibride o multi-cloud per migliorare scalabilità , agilità ed efficienza operativa. Tuttavia, questa transizione introduce complessità nel monitoraggio e nella protezione del traffico di rete in ambienti cloud distribuiti e dinamici. Le soluzioni di analisi del traffico di rete progettate per infrastrutture basate su cloud forniscono visibilità e approfondimenti su modelli di traffico, comportamenti delle applicazioni e minacce alla sicurezza all'interno di ambienti cloud. Queste soluzioni facilitano il monitoraggio dei flussi di traffico su varie piattaforme cloud, garantendo conformità , rilevamento delle minacce e capacità di risposta, mantenendo al contempo le prestazioni e la disponibilità della rete. L'evoluzione verso operazioni incentrate sul cloud e la necessità di visibilità e sicurezza complete in ambienti cloud dinamici guidano la domanda di soluzioni di analisi del traffico di rete specificamente su misura per infrastrutture basate su cloud.
Enfasi sul rilevamento proattivo delle minacce e sulla risposta agli incidenti
La crescente enfasi sul rilevamento proattivo delle minacce e sulla risposta rapida agli incidenti emerge come un fattore significativo che alimenta il mercato globale dell'analisi del traffico di rete. Gli approcci tradizionali alla sicurezza informatica si concentravano principalmente su misure reattive, rispondendo alle minacce dopo il loro verificarsi. Tuttavia, con l'evoluzione del panorama delle minacce caratterizzato da attacchi avanzati e furtivi, le organizzazioni si stanno spostando sempre più verso misure di sicurezza proattive. Le soluzioni di analisi del traffico di rete dotate di monitoraggio in tempo reale, analisi del comportamento e capacità di rilevamento delle anomalie consentono alle organizzazioni di rilevare in modo proattivo attività sospette, modelli di traffico anomali e potenziali violazioni della sicurezza. Queste soluzioni consentono ai team di sicurezza di identificare e rispondere rapidamente alle minacce, riducendo al minimo il tempo di permanenza degli aggressori nelle reti e l'impatto degli incidenti di sicurezza. L'imperativo bisogno di capacità di identificazione e risposta rapide alle minacce spinge l'adozione di soluzioni di analisi del traffico di rete integrate con analisi predittiva, intelligence sulle minacce e meccanismi di risposta automatizzati, aumentando la postura di sicurezza e la resilienza delle organizzazioni contro le minacce informatiche in continua evoluzione.
Principali sfide di mercato
Panorama delle minacce complesso e in continua evoluzione
Una delle principali sfide che il mercato globale dell'analisi del traffico di rete deve affrontare è la complessità e la continua evoluzione del panorama delle minacce. Gli avversari informatici innovano e adattano continuamente le loro tattiche, introducendo metodi di attacco sempre più sofisticati e furtivi, come exploit zero-day, malware polimorfici e minacce crittografate. Questa complessità rappresenta una sfida formidabile per le soluzioni di analisi del traffico di rete incaricate di rilevare e mitigare queste diverse minacce. Gli avversari avanzati spesso impiegano tattiche progettate per eludere le misure di sicurezza tradizionali, rendendo così necessari strumenti di analisi in grado di riconoscere rapidamente modelli anomali e sottili indicatori di compromissione tra i vasti volumi di traffico di rete. La rapida evoluzione dei vettori di attacco e la proliferazione di nuove minacce intensificano ulteriormente la sfida, richiedendo continui progressi negli algoritmi di analisi, nei modelli di apprendimento automatico e nell'integrazione dell'intelligence sulle minacce all'interno delle soluzioni di analisi del traffico di rete. Per anticipare queste minacce dinamiche è richiesta innovazione e adattamento costanti nel campo dell'analisi del traffico di rete per combattere efficacemente sofisticati attacchi informatici e salvaguardare le infrastrutture digitali.
Volume di dati e scalabilitÃ
La crescita esponenziale del volume di dati e la crescente complessità delle infrastrutture di rete rappresentano una sfida significativa per il mercato globale dell'analisi del traffico di rete. Le organizzazioni si confrontano con l'arduo compito di gestire enormi volumi di dati sul traffico di rete generati da diverse fonti, tra cui dispositivi IoT, servizi cloud e reti distribuite. L'analisi di questa colossale quantità di dati in tempo reale per il rilevamento delle minacce e il monitoraggio delle prestazioni di rete richiede soluzioni di analisi scalabili e ad alte prestazioni. Tuttavia, le limitazioni di scalabilità degli strumenti di analisi del traffico di rete esistenti spesso ostacolano la loro capacità di gestire ed elaborare in modo efficiente immensi volumi di dati. Per affrontare questa sfida è necessario sviluppare piattaforme di analisi in grado di gestire le richieste di scalabilità , sfruttando elaborazione distribuita, elaborazione parallela e architetture basate su cloud. La necessità di soluzioni di analisi in grado di adattarsi ad ambienti di rete dinamici, garantendo al contempo un impatto minimo sulle prestazioni di rete, rimane un obiettivo fondamentale per le organizzazioni che cercano efficaci capacità di analisi del traffico.
Problemi di crittografia e privacy
L'uso pervasivo della crittografia nelle comunicazioni di rete presenta una sfida significativa per l'analisi del traffico di rete. Mentre la crittografia funge da misura di sicurezza essenziale, pone anche ostacoli all'ispezione e all'analisi del traffico, poiché il traffico crittografato nasconde attività potenzialmente dannose ai metodi di analisi convenzionali. Gli avversari informatici sfruttano sempre di più i canali crittografati per offuscare le proprie attività , rendendo arduo per le soluzioni di analisi del traffico di rete rilevare le minacce nel traffico crittografato senza compromettere la privacy degli utenti. Bilanciare la necessità di misure di sicurezza robuste con la tutela della privacy rimane una sfida complessa. Gli strumenti di analisi del traffico di rete devono impiegare tecniche di decrittazione innovative, garantendo al contempo la conformità alle normative sulla privacy e preservando la riservatezza dei dati. I progressi nelle metodologie di rilevamento delle minacce, come l'analisi del traffico crittografato e l'analisi comportamentale, sono fondamentali per affrontare questa sfida, consentendo l'identificazione di anomalie e minacce all'interno del traffico crittografato senza compromettere la privacy dei dati.
Complessità e diversità della rete
La natura diversificata e sempre più complessa delle moderne infrastrutture di rete pone una sfida significativa per le soluzioni di analisi del traffico di rete. Le organizzazioni gestiscono architetture di rete complesse che comprendono ambienti on-premise, basati su cloud e ibridi, insieme a diversi endpoint e dispositivi IoT, generando modelli di traffico eterogenei. L'analisi di reti così diversificate e distribuite richiede una visibilità completa sull'intera infrastruttura, che comprende sia gli ambienti fisici che quelli virtuali. Tuttavia, la complessità derivante dalla grande diversità di componenti di rete, protocolli e formati di dati spesso complica il compito dell'analisi olistica del traffico. Garantire un'integrazione e una compatibilità senza soluzione di continuità delle soluzioni di analisi del traffico di rete su diverse piattaforme, sistemi legacy e tecnologie emergenti diventa fondamentale. La sfida consiste nello sviluppare strumenti di analisi adattabili in grado di fornire visibilità unificata, condurre analisi granulari e correlare approfondimenti su ambienti di rete eterogenei, adattandosi al contempo alla natura dinamica delle infrastrutture moderne. Per affrontare questa sfida sono necessari approcci innovativi che offrano capacità di analisi unificate, interoperabilità e approfondimenti contestuali su diversi elementi di rete per mitigare efficacemente i rischi per la sicurezza e ottimizzare le prestazioni di rete.
Principali tendenze di mercato
Analisi del traffico di rete basata sull'intelligenza artificiale
L'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) rappresenta una tendenza fondamentale che sta rivoluzionando il mercato globale dell'analisi del traffico di rete. Le soluzioni di analisi basate sull'intelligenza artificiale sono sempre più impiegate per migliorare l'efficacia dell'analisi del traffico identificando autonomamente modelli, anomalie e potenziali minacce alla sicurezza all'interno di vasti volumi di dati di rete. Queste soluzioni basate sull'intelligenza artificiale sfruttano gli algoritmi di apprendimento automatico per apprendere continuamente dai modelli di traffico di rete, consentendo loro di distinguere il comportamento normale da attività sospette o dannose in tempo reale. L'utilizzo di rilevamento delle anomalie basato sull'intelligenza artificiale, analisi comportamentale e algoritmi predittivi consente alle organizzazioni di rilevare e mitigare in modo proattivo le minacce informatiche in evoluzione, riducendo al contempo i falsi positivi e i tempi di risposta. Inoltre, la convergenza dell'intelligenza artificiale con l'analisi del traffico di rete facilita lo sviluppo di sistemi adattivi e autoapprendenti in grado di evolversi insieme al panorama dinamico delle minacce, rendendo l'analisi basata sull'intelligenza artificiale una pietra angolare di strategie di sicurezza di rete efficaci.
Analisi del traffico di rete incentrata sul cloud
L'adozione pervasiva del cloud computing continua a plasmare la traiettoria del mercato globale dell'analisi del traffico di rete. Le organizzazioni stanno migrando sempre più verso infrastrutture e servizi basati sul cloud, rendendo necessarie soluzioni di analisi su misura per gli ambienti cloud. Gli strumenti di analisi del traffico di rete incentrati sul cloud offrono una visibilità completa sui modelli di traffico, sui comportamenti delle applicazioni e sulle minacce alla sicurezza su piattaforme cloud distribuite. Queste soluzioni sfruttano architetture cloud native, elaborazione dati scalabile e integrazione fluida con servizi cloud, offrendo alle organizzazioni maggiore agilità , scalabilità e flessibilità nel monitoraggio e nella protezione delle infrastrutture basate su cloud. La tendenza verso soluzioni di analisi incentrate sul cloud si allinea alle esigenze in continua evoluzione delle aziende che abbracciano la trasformazione digitale, consentendo un'analisi efficiente del traffico, il rilevamento delle minacce e l'aderenza alla conformità in ambienti dinamici e multi-cloud.
Integrazione avanzata dell'intelligence sulle minacce
L'integrazione di funzionalità complete di intelligence sulle minacce all'interno di soluzioni di analisi del traffico di rete emerge come una tendenza cruciale per rafforzare le difese della sicurezza informatica. Per combattere le minacce informatiche sofisticate, le organizzazioni sfruttano sempre di più feed di intelligence sulle minacce e informazioni contestuali per arricchire le proprie capacità di analisi del traffico e rilevamento delle minacce. Le piattaforme di analisi avanzate integrano in modo fluido feed di intelligence sulle minacce da diverse fonti, tra cui fornitori di sicurezza, comunità open source e database di minacce globali, consentendo la correlazione di eventi di rete con indicatori di minacce noti. Questa integrazione migliora l'accuratezza e la contestualità del rilevamento delle minacce, consentendo alle organizzazioni di identificare in modo proattivo minacce emergenti, vulnerabilità zero-day e attacchi mirati. La fusione di threat intelligence con analisi del traffico di rete consente la ricerca proattiva delle minacce, consentendo ai team di sicurezza di anticipare e mitigare i potenziali rischi prima che si manifestino, rafforzando così la resilienza informatica.
Quaderni di sicurezza di rete Zero Trust
L'adozione di framework di sicurezza Zero Trust rappresenta una tendenza significativa che influenza il mercato globale dell'analisi del traffico di rete. I principi Zero Trust promuovono la verifica continua delle identità degli utenti, dei dispositivi e delle applicazioni, indipendentemente dalla loro posizione all'interno o all'esterno del perimetro di rete. L'analisi del traffico di rete svolge un ruolo fondamentale nelle architetture Zero Trust, fornendo visibilità in tempo reale sulle attività di rete, controllo degli accessi basato sul comportamento e rilevamento delle anomalie. Queste soluzioni di analisi facilitano la verifica dei comportamenti degli utenti e dei dispositivi, consentendo alle organizzazioni di applicare controlli di accesso granulari e rilevare attività non autorizzate o anomale. La tendenza verso framework Zero Trust sottolinea l'importanza del monitoraggio continuo, dei controlli di accesso adattivi e dei modelli di accesso con privilegi minimi, guidando la domanda di soluzioni di analisi del traffico di rete integrate con funzionalità in linea con i principi Zero Trust.
Convergenza delle operazioni di rete e sicurezza
Una tendenza degna di nota che sta rimodellando il mercato globale dell'analisi del traffico di rete è la convergenza delle operazioni di rete e sicurezza, promuovendo approcci integrati al rilevamento delle minacce e alla risposta agli incidenti. I team di rete e sicurezza tradizionalmente isolati stanno sempre più collaborando e integrando i loro strumenti e flussi di lavoro per semplificare i processi di rilevamento e risposta alle minacce. Le soluzioni di analisi del traffico di rete si stanno evolvendo per comprendere non solo il monitoraggio delle prestazioni di rete, ma anche funzionalità di sicurezza complete. Questa convergenza consente alle organizzazioni di sfruttare una piattaforma unificata per la visibilità di rete, il rilevamento delle minacce e la risposta agli incidenti, facilitando un approccio olistico alle operazioni di sicurezza. La tendenza verso soluzioni di analisi di rete e sicurezza integrate consolida i dati da diverse fonti, fornendo una visione unificata del traffico di rete e degli eventi di sicurezza. Eliminando i silos organizzativi e favorendo la collaborazione tra team di rete e di sicurezza, questa tendenza migliora l'agilità e l'efficacia delle strategie di risposta, consentendo una più rapida correzione delle minacce e rafforzando la postura complessiva della sicurezza informatica.
Informazioni segmentali
Modalità di distribuzione
La modalità di distribuzione cloud è emersa come segmento dominante nel mercato globale dell'analisi del traffico di rete ed è destinata a mantenere il suo predominio per tutto il periodo di previsione. La distribuzione cloud offre scalabilità , flessibilità e accessibilità senza pari, in sintonia con le esigenze in continua evoluzione delle organizzazioni che cercano soluzioni agili e convenienti. Le soluzioni di analisi del traffico di rete basate su cloud offrono alle organizzazioni la possibilità di sfruttare risorse di elaborazione scalabili, servizi on-demand e un'integrazione fluida con diverse infrastrutture cloud. Il predominio del segmento di distribuzione cloud è spinto dalla crescente migrazione delle aziende verso operazioni incentrate sul cloud, consentendo una maggiore agilità e scalabilità nella gestione dell'analisi del traffico di rete. Il modello di distribuzione cloud elimina la necessità di un'ampia infrastruttura on-premise e facilita l'accesso remoto, consentendo alle organizzazioni di monitorare e proteggere in modo efficiente il traffico di rete da qualsiasi luogo. Mentre le organizzazioni continuano a dare priorità alle iniziative di trasformazione digitale e ad adottare strategie cloud-first, la modalità di distribuzione Cloud rimane fondamentale, offrendo funzionalità di analisi avanzate, facile scalabilità e maggiore flessibilità per soddisfare le mutevoli esigenze di sicurezza di rete, posizionandosi come la scelta preferita nel mercato globale dell'analisi del traffico di rete.
Informazioni sulle dimensioni dell'organizzazione
Le grandi imprese sono emerse come segmento dominante nel mercato globale dell'analisi del traffico di rete e si prevede che manterranno il loro predominio per tutto il periodo di previsione. Le grandi imprese in genere possiedono infrastrutture di rete estese e complesse, che soddisfano operazioni diversificate, una presenza geografica diffusa e volumi maggiori di traffico di rete. Di conseguenza, queste organizzazioni affrontano sfide amplificate nel monitoraggio, nella protezione e nell'analisi efficace del loro traffico di rete. Il predominio delle grandi imprese all'interno del mercato è spinto dalla loro maggiore attenzione all'implementazione di solide misure di sicurezza informatica e soluzioni di analisi avanzate in grado di gestire la scala e la complessità delle loro reti. Queste imprese danno priorità a sofisticati strumenti di analisi del traffico di rete dotati di funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, monitoraggio in tempo reale e rilevamento completo delle minacce per proteggersi dalle minacce informatiche in evoluzione. I severi requisiti di conformità normativa spesso imposti alle grandi aziende, insieme ai loro ingenti budget allocati per gli investimenti in sicurezza informatica, spingono ulteriormente la domanda di soluzioni avanzate di analisi del traffico di rete. Poiché le grandi aziende continuano a dare priorità alla resilienza contro le minacce informatiche e a investire in tecnologie all'avanguardia per rafforzare la propria posizione di sicurezza di rete, si prevede che il segmento manterrà il suo predominio, guidando la crescita e l'evoluzione del mercato globale dell'analisi del traffico di rete.
Approfondimenti regionali
Il Nord America è emerso come la regione dominante nel mercato globale dell'analisi del traffico di rete e si prevede che manterrà la sua roccaforte per tutto il periodo di previsione. Diversi fattori contribuiscono al predominio del Nord America, tra cui la sua infrastruttura tecnologicamente avanzata, un solido ecosistema di fornitori di sicurezza informatica e un elevato tasso di adozione di tecnologie avanzate tra le aziende. L'approccio proattivo della regione nei confronti della sicurezza informatica, insieme ai severi quadri normativi che guidano i mandati di conformità , promuove un'elevata domanda di sofisticate soluzioni di analisi del traffico di rete. La prevalenza delle minacce informatiche e l'attenzione della regione sulle strategie di rilevamento e risposta alle minacce tempestive spingono l'adozione di strumenti di analisi avanzati. Inoltre, il Nord America vanta una forte presenza di attori chiave del mercato, promuovendo l'innovazione continua e lo sviluppo di soluzioni all'avanguardia su misura per soddisfare le diverse esigenze di sicurezza della regione. Con un'enfasi concertata sulla mitigazione proattiva delle minacce, sulla privacy dei dati e sulla conformità , si prevede che il Nord America manterrà il suo predominio nel mercato globale dell'analisi del traffico di rete, guidando le innovazioni e definendo le tendenze nell'analisi della sicurezza di rete.
Sviluppi recenti
- A gennaio 2022, SolarWinds ha finalizzato l'acquisizione di Monalytic, un importante fornitore di servizi federali specializzato in monitoraggio, analisi e servizi professionali. Questa azione strategica è intesa a rafforzare il portafoglio di SolarWinds per i clienti federali, offrendo loro un supporto e una competenza migliorati nell'ottimizzazione e nella protezione dei loro ambienti IT. Integrando la forza lavoro qualificata di Monalytic con i solidi prodotti di gestione IT di SolarWinds, l'azienda cerca di fornire assistenza continua e soluzioni personalizzate su misura per i requisiti specifici dei clienti federali che operano in ambienti altamente sicuri.
Principali attori del mercato
- Cisco Systems Inc.
- Palo Alto Networks
Inc. - IBM Corporation
- Juniper Networks
Inc. - Arista Networks
Inc. - NETSCOUT Systems
Inc. - SolarWinds
Corporation - Nokia Corporation
- Broadcom Inc.
- FireEye, Inc.
| Per componente | Per distribuzione Modalità | Per dimensione dell'organizzazione | Per utente finale | Per regione |
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