Mercato delle schede acceleratrici: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per tipo di processore (unità di elaborazione centrale (CPU), unità di elaborazione grafica (GPU), array di porte programmabili sul campo (FPGA), circuito integrato specifico per applicazione (ASIAC)), per tipo di acceleratore (acceleratore di elaborazione ad alte prestazioni,
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato delle schede acceleratrici: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per tipo di processore (unità di elaborazione centrale (CPU), unità di elaborazione grafica (GPU), array di porte programmabili sul campo (FPGA), circuito integrato specifico per applicazione (ASIAC)), per tipo di acceleratore (acceleratore di elaborazione ad alte prestazioni,
| Periodo di previsione | 2025-2029 |
| Dimensioni del mercato (2023) | 3,2 miliardi di USD |
| Dimensioni del mercato (2029) | 22,69 miliardi di USD |
| CAGR (2024-2029) | 38,4% |
| Segmento in più rapida crescita | Apprendimento automatico |
| Più grande Mercato | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale delle schede acceleratrici è stato valutato a 3,2 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 38,4% fino al 2029. Il mercato globale delle schede acceleratrici ha assistito a una crescita significativa negli ultimi anni, guidata dalla crescente domanda di soluzioni di elaborazione ad alte prestazioni in diversi settori. Le schede acceleratrici, dotate di hardware specializzato progettato per gestire attività di elaborazione complesse, sono diventate componenti integrali in campi come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, l'analisi dei dati e la ricerca scientifica. Queste schede migliorano la velocità di elaborazione e l'efficienza, consentendo alle aziende e agli istituti di ricerca di affrontare in modo efficace algoritmi complessi e applicazioni ad alta intensità di dati. La proliferazione di tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento profondo ha ulteriormente rafforzato il mercato, poiché le organizzazioni cercano di sfruttare la potenza di algoritmi avanzati per il processo decisionale e l'innovazione. L'ascesa dei big data e la necessità di analisi dei dati in tempo reale hanno spinto l'adozione di schede acceleratrici, consentendo alle aziende di ottenere rapidamente informazioni fruibili. Si prevede che i continui progressi nella tecnologia delle schede acceleratrici, insieme ai crescenti investimenti in ricerca e sviluppo, alimenteranno la crescita del mercato, rendendo le schede acceleratrici strumenti indispensabili per le organizzazioni che si sforzano di rimanere competitive nel panorama digitale in rapida evoluzione.
Principali driver di mercato
Crescente domanda di applicazioni di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML)
La crescente domanda di applicazioni di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) è un fattore significativo che spinge il mercato globale delle schede acceleratrici. Poiché le aziende di vari settori riconoscono sempre di più il potenziale trasformativo delle tecnologie di IA e ML, è aumentata la necessità di soluzioni di elaborazione ad alte prestazioni. Le schede acceleratrici, dotate di processori specializzati progettati per gestire algoritmi complessi inerenti all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico, sono diventate strumenti indispensabili per data scientist e ricercatori. Queste schede migliorano significativamente la velocità e l'efficienza delle applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, consentendo alle aziende di elaborare vasti set di dati e ricavare informazioni fruibili in tempo reale. Dall'elaborazione del linguaggio naturale alla visione artificiale, queste tecnologie stanno rivoluzionando i settori e le schede acceleratrici svolgono un ruolo fondamentale nel consentire la loro perfetta integrazione in varie applicazioni, favorendo la solida crescita del mercato.
Espansione del cloud computing e dei data center
L'espansione del cloud computing e dei data center è un fattore chiave che alimenta il mercato globale delle schede acceleratrici. Con la proliferazione dei dati digitali e il crescente passaggio ai servizi basati su cloud, la domanda di soluzioni efficienti di elaborazione e archiviazione dei dati è salita alle stelle. Le schede acceleratrici migliorano le prestazioni delle applicazioni e dei servizi basati su cloud, consentendo una rapida elaborazione e analisi dei dati. Nei data center, le schede acceleratrici vengono distribuite per accelerare attività come crittografia, compressione e analisi dei dati. Mentre le aziende migrano le loro operazioni sul cloud e investono nella modernizzazione dei loro data center, la domanda di schede acceleratrici continua a crescere, guidando l'innovazione nel mercato.
Rapida crescita nell'analisi dei Big Data
La rapida crescita nell'analisi dei Big Data è un fattore significativo che contribuisce all'espansione del mercato globale delle schede acceleratrici. Nel mondo basato sui dati di oggi, le organizzazioni sono alle prese con enormi volumi di dati generati da diverse fonti. Gli strumenti di analisi dei Big Data sono fondamentali per estrarre informazioni preziose da questo diluvio di dati, consentendo alle aziende di prendere decisioni informate. Le schede acceleratrici, con la loro elevata potenza di elaborazione e le capacità di elaborazione parallela, migliorano significativamente le prestazioni delle applicazioni di analisi dei Big Data. Accelerando l'elaborazione e l'analisi dei dati, queste schede consentono alle organizzazioni di ottenere informazioni più approfondite sul comportamento dei consumatori, sulle tendenze di mercato e sull'efficienza operativa. La necessità di soluzioni di analisi di big data efficienti sta guidando l'adozione di schede acceleratrici in vari settori, stimolando la crescita del mercato.
Emersione dell'Edge Computing
L'emergere dell'edge computing è un fattore chiave che sta plasmando il mercato globale delle schede acceleratrici. L'edge computing si riferisce all'elaborazione decentralizzata dei dati più vicina alla fonte di generazione dei dati, riducendo la latenza e migliorando le capacità di elaborazione in tempo reale. Poiché i dispositivi e i sensori IoT (Internet of Things) stanno diventando onnipresenti, la domanda di soluzioni di edge computing è aumentata notevolmente. Le schede acceleratrici, integrate nei dispositivi edge, potenziano l'analisi dei dati in tempo reale e il processo decisionale ai margini della rete. Ciò è particolarmente critico per le applicazioni che richiedono bassa latenza, come i veicoli autonomi e l'automazione industriale. Abilitando un calcolo efficiente in periferia, le schede acceleratrici migliorano le prestazioni delle applicazioni di edge computing, promuovendone l'adozione e rafforzando la crescita del mercato.
Progressi tecnologici e investimenti in ricerca e sviluppo
I progressi tecnologici e gli investimenti significativi in ricerca e sviluppo sono fattori trainanti fondamentali che alimentano il mercato globale delle schede acceleratrici. Con l'evoluzione della tecnologia, i produttori di schede acceleratrici innovano continuamente per migliorare le prestazioni, l'efficienza energetica e la versatilità dei loro prodotti. Gli sforzi di ricerca e sviluppo in corso si concentrano sullo sviluppo di acceleratori specializzati su misura per applicazioni specifiche, che vanno dall'intelligenza artificiale e dall'apprendimento automatico alle simulazioni scientifiche. Questi progressi si traducono nella creazione di schede acceleratrici all'avanguardia che soddisfano le esigenze in continua evoluzione di diversi settori. Le collaborazioni tra aziende tecnologiche, istituti di ricerca e mondo accademico guidano l'innovazione nella progettazione e nella funzionalità delle schede acceleratrici. L'afflusso di investimenti in iniziative di ricerca e sviluppo accelera ulteriormente lo sviluppo di schede acceleratrici di nuova generazione, garantendo che il mercato rimanga dinamico e competitivo. Queste innovazioni non solo soddisfano le attuali esigenze del mercato, ma aprono anche la strada ad applicazioni future, affermando le schede acceleratrici come componenti indispensabili nel regno dell'elaborazione ad alte prestazioni.
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Principali sfide di mercato
Sfide di compatibilità e integrazione
Una delle sfide significative che il mercato globale delle schede acceleratrici deve affrontare è la complessità associata alla compatibilità e all'integrazione. Le schede acceleratrici sono componenti hardware specializzati progettati per attività specifiche e garantire un'integrazione senza soluzione di continuità nei sistemi esistenti può essere intricato. Diversi settori implementano una vasta gamma di architetture e piattaforme informatiche, rendendo difficile per i produttori di schede acceleratrici sviluppare prodotti universalmente compatibili. Le aziende spesso affrontano sfide nell'integrazione di queste schede nella loro infrastruttura esistente, che richiedono modifiche sostanziali o investimenti in sistemi compatibili. Si presentano problemi di compatibilità software, poiché l'ottimizzazione delle applicazioni per sfruttare appieno il potenziale delle schede acceleratrici può essere tecnicamente impegnativa. Questa sfida richiede un'ampia collaborazione tra produttori di hardware, sviluppatori di software e utenti finali per stabilire interfacce e protocolli standardizzati, semplificando il processo di integrazione e migliorando l'accessibilità del mercato.
Costi di sviluppo elevati e risorse limitate
Gli elevati costi di sviluppo associati alla progettazione di schede acceleratrici avanzate rappresentano una sfida significativa per il mercato. La ricerca e lo sviluppo in questo campo richiedono investimenti sostanziali in tecnologie all'avanguardia, talenti specializzati e rigorosi processi di test. La richiesta di innovazione costante per stare al passo con i requisiti del settore in continua evoluzione e i progressi tecnologici fa aumentare ulteriormente questi costi. Le start-up e le aziende più piccole, in particolare, spesso affrontano vincoli di risorse, limitando la loro capacità di investire nello sviluppo di soluzioni di schede acceleratrici competitive. Queste sfide finanziarie ostacolano la crescita del mercato, rendendo essenziale per gli stakeholder del settore esplorare metodi di sviluppo convenienti, collaborare a iniziative di ricerca e cercare partnership pubblico-private per superare questo ostacolo.
Problemi di dissipazione del calore e consumo energetico
La dissipazione del calore e il consumo energetico sono sfide critiche nel mercato globale delle schede acceleratrici. Le schede acceleratrici, in particolare quelle progettate per attività di elaborazione ad alte prestazioni, generano calore significativo durante il funzionamento. Un'efficace dissipazione del calore è essenziale per mantenere le prestazioni e la longevità della scheda. Il consumo energetico è un problema, in particolare nelle applicazioni in cui l'efficienza energetica è una priorità , come i data center e i dispositivi di edge computing. Bilanciare un'elevata potenza di elaborazione con un basso consumo energetico è un delicato equilibrio che i produttori devono raggiungere per soddisfare le richieste del mercato. Affrontare queste sfide richiede soluzioni di raffreddamento innovative e progetti a risparmio energetico. La ricerca sulle tecnologie di raffreddamento avanzate e lo sviluppo di architetture a basso consumo energetico sono fondamentali per mitigare queste preoccupazioni e garantire la sostenibilità del mercato.
Problemi di sicurezza e riservatezza dei dati
I problemi di sicurezza e riservatezza dei dati rappresentano una sfida sostanziale per il mercato globale delle schede acceleratrici. Le schede acceleratrici, spesso utilizzate in applicazioni critiche come la sicurezza informatica e i servizi finanziari, gestiscono dati sensibili. Garantire la sicurezza dei dati elaborati da queste schede e proteggerli da potenziali violazioni o attacchi dannosi è fondamentale. La sfida consiste nello sviluppare protocolli di sicurezza robusti che salvaguardino i dati sia durante l'elaborazione che durante la trasmissione. Con la crescente attenzione alle normative sulla riservatezza dei dati a livello globale, le aziende devono rispettare standard rigorosi, aggiungendo complessità alla progettazione e all'implementazione delle soluzioni per schede acceleratrici. I produttori affrontano la sfida di integrare tecnologie di crittografia e protocolli di trasmissione dati sicuri mantenendo al contempo prestazioni ottimali. Per affrontare questi problemi di sicurezza e riservatezza dei dati è necessaria una collaborazione continua tra sviluppatori hardware, esperti di sicurezza informatica e autorità di regolamentazione per stabilire le migliori pratiche e gli standard del settore che salvaguardino efficacemente le informazioni sensibili.
Principali tendenze di mercato
Rapidi progressi nelle tecnologie AI e ML che guidano la domanda
Il mercato globale delle schede acceleratrici sta assistendo a un'impennata della domanda guidata dai rapidi progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML). Le aziende di vari settori stanno sempre più integrando soluzioni AI e ML per ottenere vantaggi competitivi. Queste tecnologie, essenziali per attività come l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento delle immagini e l'analisi predittiva, si basano in larga misura sull'elaborazione ad alte prestazioni. Le schede acceleratrici, dotate di processori specializzati su misura per carichi di lavoro AI e ML, sono in prima linea per soddisfare questa domanda. La continua evoluzione degli algoritmi AI e ML, unita alla necessità di analisi dei dati in tempo reale, sta alimentando l'adozione delle schede acceleratrici. Mentre i settori esplorano applicazioni innovative nei veicoli autonomi, nella diagnostica sanitaria e nelle esperienze personalizzate dei clienti, il mercato delle schede acceleratrici è destinato a espandersi ulteriormente, con i produttori che si concentrano sullo sviluppo di soluzioni più potenti ed efficienti per tenere il passo con questi progressi.
Crescente adozione di schede acceleratrici nei data center e nel cloud computing
L'adozione di schede acceleratrici nei data center e negli ambienti di cloud computing è una tendenza importante che sta plasmando il mercato. Con la crescita esponenziale dei dati, le aziende si stanno rivolgendo a soluzioni di elaborazione avanzate per elaborare e analizzare queste informazioni in modo efficiente. Le schede acceleratrici migliorano le prestazioni delle applicazioni ad alta intensità di dati, rendendole indispensabili nei data center e nei servizi basati su cloud. Queste schede accelerano attività come l'analisi dei dati, la crittografia e la virtualizzazione, consentendo ai data center di gestire grandi carichi di lavoro con latenza ridotta. I provider di servizi cloud stanno integrando le schede acceleratrici nelle loro offerte, consentendo ai clienti di accedere a risorse di elaborazione ad alte prestazioni su richiesta. La tendenza verso applicazioni cloud-native e l'ascesa dell'edge computing amplificano ulteriormente la necessità di schede acceleratrici in ambienti di elaborazione distribuita, favorendone l'adozione diffusa e la crescita del mercato.
Focalizzazione sui design delle schede acceleratrici a risparmio energetico
L'efficienza energetica è una tendenza significativa che sta plasmando il mercato globale delle schede acceleratrici. Con l'aumento delle preoccupazioni ambientali e dei costi energetici, le aziende si stanno concentrando sempre di più sullo sviluppo e l'adozione di soluzioni di elaborazione a risparmio energetico. I produttori di schede acceleratrici stanno rispondendo a questa tendenza innovando nella progettazione e nell'architettura per ridurre il consumo energetico e massimizzare le prestazioni. Processori a basso consumo, tecnologie di raffreddamento avanzate e sistemi di gestione intelligente dell'alimentazione sono aree chiave di ricerca e sviluppo. La tendenza verso il green computing sta spingendo le organizzazioni a cercare schede acceleratrici con elevata potenza di calcolo e impatto ambientale minimo. Questa attenzione all'efficienza energetica non solo si allinea con le pratiche aziendali sostenibili, ma soddisfa anche la crescente domanda di soluzioni eco-compatibili sul mercato.
Emergenza di schede acceleratrici per applicazioni di edge computing
L'emergere di applicazioni di edge computing è una tendenza significativa che guida la domanda di schede acceleratrici. L'edge computing, che implica l'elaborazione dei dati più vicino alla fonte di generazione, riduce la latenza e consente il processo decisionale in tempo reale. Ciò è particolarmente critico per applicazioni come veicoli autonomi, automazione industriale e dispositivi IoT. Le schede acceleratrici, integrate nei dispositivi edge, migliorano le capacità di calcolo, consentendo un'elaborazione efficiente dei dati ai margini della rete. Poiché l'adozione di dispositivi IoT continua ad aumentare in tutti i settori, la domanda di schede acceleratrici ottimizzate per scenari di edge computing è in aumento. I produttori stanno sviluppando schede acceleratrici compatte e a basso consumo energetico, su misura per le distribuzioni edge, consentendo alle aziende di sfruttare i vantaggi dell'elaborazione e dell'analisi dei dati a bassa latenza in diverse applicazioni.
Partnership collaborative e sviluppo dell'ecosistema
Le partnership collaborative e lo sviluppo dell'ecosistema sono tendenze chiave che modellano il mercato globale delle schede acceleratrici. I produttori di schede acceleratrici stanno stringendo alleanze strategiche con sviluppatori di software, integratori di sistemi e provider di servizi cloud per creare soluzioni complete su misura per applicazioni specifiche. Queste partnership facilitano l'integrazione senza soluzione di continuità delle schede acceleratrici negli ecosistemi esistenti, consentendo alle aziende di distribuire soluzioni di elaborazione ad alte prestazioni senza interruzioni. Le collaborazioni di settore promuovono l'innovazione, consentendo alle parti interessate di unire le proprie competenze e risorse per affrontare sfide complesse. Lo sviluppo dell'ecosistema si estende anche al mondo accademico e agli istituti di ricerca, dove gli sforzi collaborativi si traducono nello sviluppo di tecnologie di schede acceleratrici all'avanguardia. Promuovendo un solido ecosistema di partnership e collaborazioni, il mercato ottiene l'accesso a diverse prospettive e competenze, guidando la continua evoluzione delle soluzioni di schede acceleratrici per soddisfare le esigenze di vari settori.
Approfondimenti segmentali
Approfondimenti sul tipo di processore
Il segmento delle unità di elaborazione grafica (GPU) è emerso come la forza dominante nel mercato globale delle schede acceleratrici e si prevede che manterrà il suo predominio per tutto il periodo di previsione. Le GPU hanno assistito a un'adozione diffusa grazie alla loro versatilità e all'elevata potenza di calcolo, rendendole ideali per una vasta gamma di applicazioni come giochi, intelligenza artificiale, analisi dei dati e simulazioni scientifiche. Queste unità di elaborazione eccellono nelle attività di elaborazione parallela, consentendo loro di gestire algoritmi complessi in modo efficiente. La crescente domanda di soluzioni di elaborazione ad alte prestazioni, in particolare nelle applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, ha spinto il mercato delle GPU. Le GPU sono adatte per applicazioni che richiedono elaborazione dei dati in tempo reale e rendering grafico di alta qualità , alimentando ulteriormente la loro popolarità . Mentre le industrie continuano a esplorare applicazioni innovative in aree come veicoli autonomi, realtà virtuale e apprendimento profondo, il segmento GPU è pronto a mantenere il suo predominio. I continui progressi nella tecnologia GPU, insieme alla loro integrazione in ambienti di cloud computing e data center, dovrebbero sostenere lo slancio di crescita del mercato, rendendo le unità di elaborazione grafica il segmento leader nel mercato globale delle schede acceleratrici.
Tipo di acceleratore
Il segmento degli acceleratori di elaborazione ad alte prestazioni è emerso come forza dominante nel mercato globale delle schede acceleratrici e dovrebbe mantenere il suo predominio per tutto il periodo di previsione. Gli acceleratori di elaborazione ad alte prestazioni sono progettati per gestire attività di elaborazione complesse, rendendoli essenziali per applicazioni nella ricerca scientifica, analisi dei dati, simulazioni e intelligenza artificiale. Questi acceleratori migliorano significativamente la velocità e l'efficienza di elaborazione, consentendo alle aziende e agli istituti di ricerca di affrontare algoritmi complessi e applicazioni ad alta intensità di dati in modo efficace. La crescente domanda di soluzioni di elaborazione accelerate in vari settori, guidata dalla necessità di un'elaborazione dei dati più rapida ed efficiente, ha rafforzato il mercato degli acceleratori di elaborazione ad alte prestazioni. Poiché le aziende continuano a investire in tecnologie all'avanguardia per attività quali la modellazione molecolare, le previsioni meteorologiche e l'analisi sismica, la domanda di acceleratori di elaborazione ad alte prestazioni è destinata ad aumentare. L'integrazione di questi acceleratori in ambienti di cloud computing amplifica ulteriormente la loro utilità , consentendo alle aziende di accedere a risorse di elaborazione ad alte prestazioni su richiesta. La crescente enfasi sulla ricerca scientifica, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati in tempo reale garantisce il predominio duraturo del segmento degli acceleratori di elaborazione ad alte prestazioni nel mercato globale delle schede acceleratrici.
Approfondimenti regionali
Il Nord America è emerso come la regione dominante nel mercato globale delle schede acceleratrici e si prevede che manterrà il suo predominio per tutto il periodo di previsione. La leadership della regione può essere attribuita a diversi fattori. Il Nord America vanta una solida infrastruttura tecnologica, una forte attenzione alla ricerca e allo sviluppo e un elevato tasso di adozione di tecnologie avanzate in vari settori. I principali hub tecnologici, come la Silicon Valley negli Stati Uniti e i cluster tecnologici in Canada, guidano l'innovazione e fungono da epicentri per lo sviluppo delle schede acceleratrici. La presenza di aziende tecnologiche leader e investimenti sostanziali in intelligenza artificiale, apprendimento automatico e calcolo ad alte prestazioni alimentano ulteriormente la domanda di schede acceleratrici. Il Nord America ha un vivace ecosistema di startup e aziende attivamente impegnate nello sviluppo e nell'implementazione di tecnologie all'avanguardia, creando un terreno fertile per la crescita del mercato delle schede acceleratrici. L'adozione precoce di tecnologie emergenti da parte della regione, unita a un ambiente normativo di supporto e investimenti significativi in ricerca e sviluppo, posiziona il Nord America come mercato leader per le schede acceleratrici. Questi fattori, insieme ai continui progressi nella tecnologia e alla crescente domanda di soluzioni di calcolo ad alte prestazioni, dovrebbero consentire al Nord America di mantenere il suo predominio nel mercato globale delle schede acceleratrici durante il periodo di previsione.
Sviluppi recenti
- A settembre 2023, AMD ha lanciato la scheda acceleratrice Alveo UL3524, progettata per il trading elettronico a bassissima latenza. Questa piattaforma FPGA ad alte prestazioni consente ai trader e agli istituti finanziari di eseguire operazioni di trading alla velocità di nanosecondi. Supporta strategie di trading basate sull'intelligenza artificiale e consente algoritmi personalizzabili per adattarsi alle dinamiche di mercato. I partner strategici stanno sfruttando la scheda per sviluppare soluzioni fintech specializzate, tra cui trading, gestione del rischio e applicazioni di conformità . Le schede acceleratrici, come questa, sono schede di circuiti specializzate che aumentano le prestazioni di un computer e sono ampiamente utilizzate nella grafica, nell'editing video e nell'informatica scientifica.
- A luglio 2023, Intel ha annunciato il lancio di Habana Gaudi 2, una scheda acceleratrice per deep learning su misura per il mercato cinese. Questa iniziativa mira a migliorare le capacità di formazione e inferenza dell'intelligenza artificiale, aumentando le prestazioni e l'efficienza per le attività di deep learning in Cina. Gaudi 2 e la sua scheda mezzanine HL-225B si basano sull'architettura della Gaudi di prima generazione, con 24 Tensor Processing Core programmabili, interfacce Ethernet da 21 Gbps, memoria HBM2E da 96 GB e larghezza di banda di memoria totale di 2,4 TB/s. Ottimizzato per l'inferenza di modelli multimodali su larga scala, Gaudi 2 è destinato a essere integrato in prodotti server di provider di soluzioni digitali come Inspur, H3C e XFUSION. Precedentemente rilasciata all'estero, questa versione personalizzata soddisfa i requisiti normativi cinesi. Intel sottolinea che Gaudi 2 offre soluzioni convenienti per modelli di linguaggio e intelligenza artificiale generativa su larga scala, offrendo prestazioni ottimali.
- A novembre 2023, la GeForce RTX 4090 è stata riconosciuta come una delle migliori schede grafiche per il gaming. In seguito al divieto imposto dagli Stati Uniti sui prodotti di intelligenza artificiale di Nvidia in Cina, tra cui la GeForce RTX 4090, questa GPU di punta di Ada Lovelace è diventata molto ricercata anche per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale in Cina.
Principali attori del mercato
- NVIDIA Corporation
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Intel Corporation
- Alphabet Inc.
- IBM Corporation
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- Dell Technologies Inc.
- Fujitsu Limited
- Cisco Systems, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd
| Per tipo di processore | Per tipo di acceleratore | Per applicazione | Per regione |
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