Mercato del middleware di integrazione e orchestrazione: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentato per tipo di middleware (middleware integrato, middleware basato sugli eventi, middleware business-to-business (B2B), software di trasferimento file gestito (MFT)), per modello di distribuzione (basato su cloud, on-premise, ibrido), per settore verticale (BF
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato del middleware di integrazione e orchestrazione: dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentato per tipo di middleware (middleware integrato, middleware basato sugli eventi, middleware business-to-business (B2B), software di trasferimento file gestito (MFT)), per modello di distribuzione (basato su cloud, on-premise, ibrido), per settore verticale (BF
Periodo di previsione | 2025-2029 |
Dimensioni del mercato (2023) | 14,25 miliardi di USD |
Dimensioni del mercato (2029) | 19,66 miliardi di USD |
CAGR (2024-2029) | 5,35% |
Segmento in più rapida crescita | Sanità |
Più grande Mercato | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale
Il mercato globale del middleware di integrazione e orchestrazione sta vivendo una crescita e un'evoluzione robuste, guidate dalla crescente adozione di iniziative di trasformazione digitale in tutti i settori. Le soluzioni di middleware di integrazione e orchestrazione svolgono un ruolo fondamentale nel collegare sistemi, applicazioni e fonti di dati eterogenei all'interno delle organizzazioni, facilitando la comunicazione senza interruzioni e l'automazione del flusso di lavoro. Questo mercato comprende un'ampia gamma di tecnologie e piattaforme progettate per semplificare i processi aziendali, migliorare l'efficienza operativa e migliorare l'agilità .
I principali fattori trainanti che promuovono la crescita del mercato includono la crescente domanda di soluzioni di integrazione basate su cloud, che offrono scalabilità , flessibilità e convenienza per le aziende che passano ad ambienti ibridi o multi-cloud. Le organizzazioni stanno adottando sempre più middleware di integrazione per integrare applicazioni cloud, piattaforme di analisi dati, dispositivi IoT e sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM), tra gli altri, per ottenere una visione unificata delle loro operazioni e migliorare il processo decisionale.
Inoltre, la proliferazione di dispositivi IoT e la crescita esponenziale dei dati generati richiedono soluzioni middleware robuste in grado di gestire e orchestrare flussi di dati attraverso reti distribuite in modo sicuro. Il middleware di integrazione facilita la sincronizzazione dei dati in tempo reale, l'elaborazione degli eventi e l'analisi, consentendo alle aziende di sfruttare la potenza dell'IoT per la manutenzione predittiva, l'ottimizzazione della supply chain e le esperienze dei clienti migliorate.
Inoltre, l'enfasi sull'impegno e l'esperienza digitale dei clienti spinge l'adozione di middleware di integrazione per integrare applicazioni rivolte ai clienti, piattaforme di e-commerce e sistemi backend senza soluzione di continuità . Questa integrazione consente interazioni personalizzate con i clienti, strategie di marketing omnicanale ed efficienti processi di evasione degli ordini, migliorando così la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.
Il mercato sta anche assistendo a significativi progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) integrate nelle piattaforme middleware. Le soluzioni di integrazione basate sull'intelligenza artificiale automatizzano i processi di mappatura, trasformazione e decision making dei dati, riducendo l'intervento manuale e i costi operativi, migliorando al contempo l'accuratezza dei dati e l'agilità aziendale.
Principali driver di mercato
Ascesa del cloud computing e degli ambienti IT ibridi
La proliferazione del cloud computing ha rivoluzionato il modo in cui operano le aziende, stimolando la domanda di soluzioni middleware di integrazione e orchestrazione. Le piattaforme cloud offrono scalabilità , agilità ed efficienza dei costi, spingendo le organizzazioni ad adottare strategie ibride o multi-cloud per sfruttare i punti di forza dei diversi provider cloud. Il middleware di integrazione svolge un ruolo cruciale nel collegare i sistemi on-premise con applicazioni e servizi cloud, facilitando lo scambio di dati senza interruzioni e l'automazione del flusso di lavoro negli ambienti IT ibridi.
Le soluzioni middleware consentono alle organizzazioni di superare le sfide dell'interoperabilità e garantire prestazioni e integrità dei dati coerenti negli ambienti distribuiti. Supportano l'integrazione dei dati in tempo reale, la sincronizzazione e l'orchestrazione dei processi, consentendo alle aziende di ottimizzare l'utilizzo delle risorse, migliorare l'efficienza operativa e accelerare il time-to-market per nuovi prodotti e servizi.
Inoltre, man mano che le aziende adottano iniziative di trasformazione digitale, il middleware di integrazione consente loro di integrare diverse applicazioni basate su cloud, dispositivi IoT e tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Queste integrazioni migliorano le capacità di business intelligence, abilitano l'analisi predittiva e guidano l'innovazione sbloccando nuove informazioni da diverse fonti di dati.
Crescente adozione dell'Internet of Things (IoT)
La proliferazione di dispositivi IoT in tutti i settori sta generando enormi quantità di dati che richiedono un'integrazione e una gestione efficienti. Le soluzioni middleware di integrazione e orchestrazione sono essenziali per aggregare, elaborare e analizzare i dati IoT in tempo reale per ricavare informazioni fruibili e automatizzare i processi decisionali.
Le piattaforme middleware facilitano la connettività senza soluzione di continuità tra dispositivi IoT, sistemi di edge computing e applicazioni backend, consentendo alle organizzazioni di monitorare e controllare i dispositivi da remoto, ottimizzare i processi operativi e migliorare le esperienze dei clienti. Supportano l'integrazione dei dati IoT con sistemi aziendali come ERP, CRM e gestione della supply chain, consentendo alle organizzazioni di raggiungere efficienze operative e sbloccare nuovi flussi di entrate tramite servizi innovativi basati su IoT.
Inoltre, man mano che gli ecosistemi IoT si evolvono e si espandono, le soluzioni middleware forniscono scalabilità e flessibilità per adattarsi a volumi di dati crescenti, diversi tipi di dispositivi e mutevoli requisiti aziendali. Garantiscono la sicurezza dei dati e la conformità agli standard normativi implementando solidi meccanismi di autenticazione, crittografia e controllo degli accessi nelle reti IoT.
Iniziative di trasformazione digitale
Le aziende di tutti i settori stanno accelerando i loro percorsi di trasformazione digitale per rimanere competitive in un mercato in rapida evoluzione. Le soluzioni middleware di integrazione e orchestrazione sono fondamentali per la trasformazione digitale, consentendo un'integrazione fluida di sistemi legacy, applicazioni cloud e tecnologie emergenti per supportare operazioni aziendali agili e strategie incentrate sul cliente.
Le piattaforme middleware facilitano l'integrazione di applicazioni rivolte al cliente, piattaforme di e-commerce e sistemi backend per offrire esperienze personalizzate ai clienti e supportare iniziative di marketing omnicanale. Consentono alle organizzazioni di sfruttare approfondimenti basati sui dati per analisi predittive, segmentazione dei clienti e campagne di marketing mirate, migliorando il coinvolgimento e la fedeltà dei clienti.
Inoltre, il middleware di integrazione supporta processi aziendali automatizzati, orchestrazione del flusso di lavoro e collaborazione tra reparti, migliorando l'efficienza operativa, riducendo gli errori manuali e accelerando il processo decisionale. Semplificando i flussi di dati e fornendo visibilità in tempo reale sulle operazioni aziendali, le soluzioni middleware consentono alle organizzazioni di ottimizzare l'allocazione delle risorse, ridurre al minimo i costi e guidare iniziative di miglioramento continuo.
Concentrati su agilità aziendale ed efficienza operativa
Nel panorama competitivo odierno, le aziende sono sempre più focalizzate sul raggiungimento di agilità , reattività ed efficienza operativa. Le soluzioni middleware di integrazione e orchestrazione svolgono un ruolo fondamentale nell'abilitare architetture IT e processi aziendali agili semplificando le complessità di integrazione, riducendo il time-to-market per le nuove iniziative e supportando una rapida scalabilità in risposta alle mutevoli dinamiche di mercato.
Le piattaforme middleware facilitano l'integrazione senza soluzione di continuità di diverse applicazioni, fonti di dati e unità aziendali, consentendo alle organizzazioni di semplificare i flussi di lavoro, automatizzare le attività ripetitive e migliorare la collaborazione tra i team. Supportano metodologie di sviluppo agili come DevOps fornendo funzionalità di integrazione e distribuzione continue, garantendo una distribuzione più rapida di applicazioni e aggiornamenti con interruzioni minime.
Inoltre, il middleware di integrazione migliora l'efficienza operativa ottimizzando l'utilizzo delle risorse, riducendo i tempi di inattività e migliorando le prestazioni del sistema tramite monitoraggio centralizzato, risoluzione dei problemi e gestione proattiva degli ambienti IT. Grazie alla visibilità in tempo reale sui flussi di dati e sull'elaborazione delle transazioni, le soluzioni middleware consentono un processo decisionale proattivo e una risposta rapida ai problemi operativi, migliorando la resilienza e la competitività aziendale complessiva.
Principali sfide di mercato
Complessità dell'integrazione
Una delle principali sfide nel mercato del middleware di integrazione e orchestrazione è la complessità associata all'integrazione di sistemi, applicazioni e fonti di dati diversi tra le aziende. Man mano che le organizzazioni adottano ambienti IT ibridi comprendenti sistemi on-premise, piattaforme cloud, applicazioni SaaS e dispositivi IoT, il panorama dell'integrazione diventa sempre più intricato. Diverse tecnologie, protocolli, formati di dati e standard di sicurezza aggravano ulteriormente la complessità , richiedendo soluzioni middleware complete in grado di armonizzare senza problemi componenti disparati.
La complessità dell'integrazione spesso si traduce in tempi di distribuzione più lunghi, costi più elevati e un rischio maggiore di interruzioni operative. Le organizzazioni devono gestire problemi di compatibilità , preoccupazioni sulla coerenza dei dati e sfide di governance per ottenere un'integrazione efficace nella propria infrastruttura IT. Inoltre, man mano che le aziende si espandono a livello globale, incontrano ulteriori complessità legate alla conformità normativa, ai requisiti di localizzazione e alle differenze culturali, complicando ulteriormente gli sforzi di integrazione.
Problemi di sicurezza e privacy dei dati
La sicurezza rimane una sfida critica nel mercato del middleware di integrazione e orchestrazione a causa della natura interconnessa dei sistemi e della proliferazione degli scambi di dati. Le soluzioni middleware gestiscono flussi di dati sensibili tra sistemi interni, applicazioni di terze parti e stakeholder esterni, sollevando preoccupazioni su violazioni dei dati, attacchi informatici e non conformità normativa.
La protezione dei dati durante la trasmissione e l'archiviazione, l'applicazione dei controlli di accesso e la garanzia della conformità alle normative sulla protezione dei dati (come GDPR e CCPA) sono fondamentali per le organizzazioni che implementano il middleware di integrazione. L'implementazione di crittografia robusta, meccanismi di autenticazione e strumenti di monitoraggio è essenziale per mitigare i rischi per la sicurezza e salvaguardare le informazioni sensibili da accessi non autorizzati o sfruttamento.
Inoltre, il panorama dinamico delle minacce e le minacce alla sicurezza informatica in continua evoluzione richiedono un monitoraggio continuo, un rilevamento proattivo delle minacce e capacità di risposta rapida agli incidenti all'interno delle piattaforme middleware di integrazione. Le organizzazioni devono dare priorità alla sicurezza come aspetto fondamentale della loro strategia di integrazione e investire in tecnologie e pratiche che migliorino la protezione dei dati e la resilienza contro le minacce emergenti.
Integrazione di sistemi legacy
I sistemi legacy pongono sfide di integrazione significative per le organizzazioni che modernizzano la loro infrastruttura IT e adottano nuove tecnologie. Molte aziende si affidano a sistemi obsoleti e monolitici che non hanno compatibilità API, capacità di elaborazione dati in tempo reale e scalabilità richieste per un'integrazione senza soluzione di continuità con applicazioni e servizi moderni basati su cloud.
L'integrazione di sistemi legacy con piattaforme middleware contemporanee spesso comporta il superamento di barriere tecniche, tra cui interfacce incompatibili, silos di dati e supporto limitato per gli standard di integrazione moderni. Le organizzazioni potrebbero dover riorganizzare o sostituire le applicazioni legacy, il che può essere costoso, richiedere molto tempo e interrompere le operazioni in corso.
Inoltre, mantenere l'interoperabilità tra sistemi legacy e nuove iniziative digitali richiede un'attenta pianificazione, test rigorosi e solide pratiche di gestione del cambiamento. Problemi di compatibilità e dipendenze da tecnologie obsolete possono ostacolare l'agilità e l'innovazione, limitando la capacità dell'organizzazione di sfruttare efficacemente il middleware di integrazione per guidare la trasformazione aziendale.
Scalabilità e ottimizzazione delle prestazioni
Scalabilità e ottimizzazione delle prestazioni sono sfide critiche nel mercato del middleware di integrazione e orchestrazione, in particolare quando le organizzazioni ampliano le proprie operazioni, si espandono in nuovi mercati e gestiscono volumi di dati e carichi transazionali crescenti. Le soluzioni middleware devono adattarsi a carichi di lavoro crescenti, supportare un'elevata disponibilità e garantire una bassa latenza per l'elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale.
Per ottenere la scalabilità è necessario progettare architetture middleware in grado di scalare orizzontalmente in ambienti distribuiti, sfruttare le tecnologie cloud native e supportare architetture basate su microservizi. Tuttavia, scalare infrastrutture di integrazione complesse senza compromettere prestazioni, affidabilità o coerenza dei dati richiede un'attenta pianificazione della capacità , allocazione delle risorse e capacità di monitoraggio.
Inoltre, l'ottimizzazione delle prestazioni del middleware comporta l'ottimizzazione del routing dei dati, la riduzione della latenza e il miglioramento della produttività per supportare l'elaborazione e l'analisi dei dati quasi in tempo reale. Le organizzazioni potrebbero dover investire in strumenti di monitoraggio avanzati, tecniche di ottimizzazione delle prestazioni e aggiornamenti dell'infrastruttura per migliorare la reattività e l'efficienza del middleware negli scenari di integrazione a livello aziendale.
Lock-in del fornitore e interoperabilitÃ
Le sfide relative al lock-in del fornitore e all'interoperabilità persistono nel mercato del middleware di integrazione e orchestrazione, influenzando la flessibilità delle organizzazioni, i criteri di selezione del fornitore e la sostenibilità a lungo termine delle strategie di integrazione. L'implementazione di soluzioni middleware proprietarie o l'affidamento a ecosistemi mono-fornitore può limitare l'interoperabilità con altri sistemi, piattaforme o tecnologie, limitando la capacità delle organizzazioni di adattarsi ai requisiti aziendali in evoluzione o di cambiare fornitore senza problemi.
Per mitigare i rischi di vendor lock-in, le organizzazioni dovrebbero dare priorità a standard aperti, API e framework di interoperabilità quando valutano soluzioni middleware. L'adozione di protocolli standard di settore e lo sfruttamento delle certificazioni di interoperabilità possono facilitare l'integrazione senza problemi con sistemi e applicazioni diversi, promuovendo la neutralità del fornitore e proteggendo gli investimenti di integrazione per il futuro.
Inoltre, stabilire chiari accordi contrattuali, strategie di uscita e piani di emergenza è essenziale per mitigare i rischi associati al vendor lock-in e garantire supporto, manutenzione e innovazione continui da parte dei fornitori di middleware. L'adozione di una strategia multi-cloud e di un approccio di integrazione ibrida può migliorare ulteriormente flessibilità , resilienza e scalabilità , riducendo al minimo le dipendenze da specifici fornitori o stack tecnologici.
Principali tendenze di mercato
Ascesa delle soluzioni di integrazione ibride e multi-cloud
La tendenza verso ambienti ibridi e multi-cloud sta rimodellando il mercato del middleware di integrazione e orchestrazione. Le aziende stanno adottando sempre più un mix di servizi on-premise, cloud privato e cloud pubblico per ottimizzare prestazioni, scalabilità ed efficienza dei costi. Il middleware di integrazione svolge un ruolo cruciale nel connettere e gestire i flussi di dati in questi diversi ambienti, garantendo interoperabilità e coerenza dei dati senza soluzione di continuità . Le soluzioni che offrono funzionalità di integrazione ibrida, come gestione API, integrazione dati e orchestrazione del flusso di lavoro su piattaforme cloud, sono molto richieste. Queste soluzioni consentono alle aziende di sfruttare i vantaggi della flessibilità del cloud mantenendo al contempo il controllo su dati e applicazioni critici.
Focus su integrazione dati e analisi in tempo reale
Le funzionalità di integrazione dati e analisi in tempo reale stanno diventando requisiti essenziali nel mercato del middleware di integrazione e orchestrazione. Le aziende si affidano sempre di più a informazioni tempestive derivate da fonti di dati integrate per guidare l'efficienza operativa, migliorare le esperienze dei clienti e supportare il processo decisionale basato sui dati. Le soluzioni middleware di integrazione dotate di funzionalità di elaborazione dati in tempo reale, architetture basate sugli eventi e analisi in streaming consentono alle organizzazioni di rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato, rilevare anomalie e sfruttare le opportunità man mano che si presentano. Questa tendenza è particolarmente pronunciata in settori come finanza, vendita al dettaglio e telecomunicazioni, dove i millisecondi possono fare una differenza significativa nella competitività e nella fornitura di servizi.
Espansione dell'integrazione IoT e dell'edge computing
La proliferazione di dispositivi Internet of Things (IoT) sta guidando la domanda di soluzioni middleware di integrazione in grado di gestire flussi di dati IoT e orchestrare le interazioni tra dispositivi edge e sistemi centralizzati. L'edge computing, che consente l'elaborazione e l'analisi dei dati più vicine alla fonte di generazione dei dati, richiede piattaforme middleware robuste per integrare senza problemi i nodi edge con data center cloud o on-premise. Il middleware di integrazione facilita la gestione dei dispositivi IoT, l'aggregazione dei dati e la sincronizzazione tra reti distribuite, supportando casi d'uso come la produzione intelligente, la manutenzione predittiva e le iniziative di città intelligenti. Man mano che le organizzazioni distribuiscono più dispositivi IoT e adottano strategie di edge computing, la domanda di soluzioni middleware scalabili e sicure continuerà a crescere.
Automazione basata sull'intelligenza artificiale e integrazione intelligente
L'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (ML) sono sempre più integrati nel middleware di integrazione e orchestrazione per automatizzare attività di integrazione complesse, migliorare i processi decisionali e migliorare l'efficienza operativa. Le piattaforme di integrazione basate sull'intelligenza artificiale sfruttano l'analisi predittiva, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e gli algoritmi di riconoscimento dei pattern per automatizzare la mappatura dei dati, la trasformazione e l'orchestrazione del flusso di lavoro. Queste funzionalità riducono lo sforzo manuale, accelerano il time-to-insight e abilitano processi di integrazione adattivi che possono adattarsi autonomamente ai dati mutevoli e alle condizioni aziendali. Le organizzazioni stanno adottando soluzioni middleware basate sull'intelligenza artificiale per semplificare i flussi di lavoro di integrazione, ottimizzare l'allocazione delle risorse e mitigare i rischi associati all'errore umano.
Segmental Insights
Middleware Insights
Segmento Integrated Middleware
Uno dei principali fattori trainanti del predominio del segmento è la crescente complessità degli scenari IT all'interno delle aziende. Man mano che le organizzazioni adottano cloud computing, applicazioni SaaS, dispositivi IoT e ambienti IT ibridi, la necessità di una strategia di integrazione coesa diventa fondamentale. Integrated Middleware affronta questa complessità abilitando connettività e interoperabilità senza soluzione di continuità tra sistemi e piattaforme diversi, facilitando lo scambio di dati in tempo reale e l'automazione del flusso di lavoro in tutta l'azienda.
Le soluzioni Integrated Middleware supportano le iniziative di trasformazione digitale accelerando il time-to-market per nuove applicazioni e servizi. Queste soluzioni abilitano processi di sviluppo agili, una rapida integrazione di nuove tecnologie e una risposta adattiva ai mutevoli requisiti aziendali. Facilitando cicli di innovazione più rapidi e migliorando l'agilità IT, Integrated Middleware aiuta le organizzazioni a rimanere competitive nei mercati dinamici.
L'economicità è un fattore significativo che guida l'adozione di Integrated Middleware. Consolidare le capacità di integrazione su un'unica piattaforma riduce i costi dell'infrastruttura IT, riduce al minimo le spese generali di manutenzione e semplifica i flussi di lavoro operativi. Le organizzazioni traggono vantaggio dalla ridotta complessità nella gestione di più strumenti di integrazione e licenze, con conseguente riduzione del costo totale di proprietà (TCO) e miglioramento del ROI sugli investimenti di integrazione.
La scalabilità e la flessibilità delle soluzioni Integrated Middleware le rendono adatte per aziende di tutte le dimensioni e settori. Che si tratti di implementazione in sede, nel cloud o in ambienti ibridi, queste soluzioni offrono scalabilità per adattarsi a crescenti volumi di dati e carichi transazionali. Supportano inoltre le mutevoli esigenze dei modelli aziendali digitali, come esperienze dei clienti omnicanale, analisi in tempo reale e operazioni basate su IoT.
Approfondimenti regionali
Le aziende nordamericane sono tra le prime ad adottare iniziative di trasformazione digitale, tra cui strategie di migrazione al cloud e ambienti IT ibridi. Il middleware di integrazione e orchestrazione svolge un ruolo fondamentale nel collegare i sistemi legacy con le applicazioni e i servizi cloud moderni, consentendo uno scambio di dati senza interruzioni e l'automazione del flusso di lavoro. Le aziende sfruttano queste tecnologie per migliorare l'efficienza operativa, ridurre la complessità IT e accelerare il time-to-market per nuovi prodotti e servizi.
I requisiti normativi e gli standard di settore in Nord America contribuiscono all'adozione diffusa del middleware di integrazione. Gli obblighi di conformità come GDPR, HIPAA e SOX richiedono misure di sicurezza e gestione dei dati robuste, che sono facilitate da soluzioni middleware avanzate. Queste piattaforme garantiscono l'integrità dei dati, la protezione della privacy e la conformità normativa nei sistemi integrati, mitigando così i rischi associati alle violazioni dei dati e alle sanzioni per la non conformità .
La leadership del Nord America nell'innovazione tecnologica e gli investimenti in ricerca e sviluppo rafforzano il suo vantaggio competitivo nel mercato globale. La regione guida costantemente i progressi nell'intelligenza artificiale (AI), nell'apprendimento automatico (ML) e nell'analisi predittiva, che sono sempre più integrati nelle piattaforme middleware per automatizzare complessi processi di integrazione e migliorare le capacità decisionali.
La presenza di una vasta gamma di settori in Nord America, tra cui finanza, sanità , produzione e vendita al dettaglio, alimenta la domanda di soluzioni di integrazione e orchestrazione specializzate, su misura per i requisiti specifici del settore. Le aziende in questi settori si affidano alle tecnologie middleware per ottimizzare la gestione della supply chain, migliorare il coinvolgimento dei clienti e abilitare approfondimenti basati sui dati che guidano la crescita aziendale e il vantaggio competitivo.
Sviluppi recenti
- A febbraio 2024, Oracle ha annunciato il lancio di una nuova versione molto attesa di Oracle Fusion Middleware, segnando una pietra miliare significativa per la comunità Fusion Middleware. Questa versione arriva dopo diversi anni di sviluppo, a seguito della versione 12.2.1.4 del Long Term Support (LTS), introdotta nel 2016. La nuova versione mira a fornire funzionalità migliorate, prestazioni migliorate e capacità aggiornate su misura per soddisfare le esigenze in continua evoluzione delle aziende che sfruttano le risoluzioni middleware integrate di Oracle. Questo aggiornamento sottolinea l'impegno di Oracle per l'innovazione e il supporto della sua base clienti con tecnologie middleware robuste e modernizzate, progettate per guidare l'efficienza aziendale e l'agilità nel panorama digitale odierno.
- Ad aprile 2023, Narmi e PortX hanno annunciato una partnership strategica volta a guidare la trasformazione digitale utilizzando soluzioni middleware avanzate e fornendo un eccezionale supporto all'implementazione. Sfruttando le connessioni core incentrate sulle API di PortX, Narmi migliora la sua capacità di integrarsi perfettamente con i sistemi bancari core e i provider terzi nel settore finanziario. Questa collaborazione amplia la portata di Narmi su una base di clienti più ampia, riducendo significativamente i tempi di implementazione e garantendo la rapida distribuzione di soluzioni innovative su misura per soddisfare le mutevoli esigenze degli istituti finanziari.
Nell'ottobre 2023, Docker, Inc., in collaborazione con Neo4j, LangChain e Ollama, ha lanciato GenAI Stack per semplificare lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Questo stack preconfigurato e pronto per la codifica integra grandi modelli linguistici di Ollama, database vettoriali e grafici di Neo4j e il framework LangChain, consentendo agli sviluppatori di creare rapidamente applicazioni di intelligenza artificiale senza la seccatura di dover assemblare e configurare tecnologie diverse. Docker ha inoltre introdotto il suo primo prodotto basato sull'intelligenza artificiale, Docker AI.
Principali attori del mercato
- IBM Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Microsoft Corporation
- Software cloud Gruppo
- Salesforce, Inc.
- Software AG
- Boomi, LP
- Red Hat, Inc.
- Informatica Inc.
Per tipo di middleware | Per distribuzione Modello | Per settore verticale | Per funzionalità | Per regione |
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