Mercato di analisi CX degli Stati Uniti per componente (soluzioni, servizi), per modalità di distribuzione (in sede, cloud), per fonte dati (web, social media, dispositivi mobili, e-mail, negozio, call center e altro), per applicazione (segmentazione e test dei clienti, gestione dell'esperienza del cliente, analisi comportamentale dei clienti, gestione del marchio, gestione delle campagne, gestion
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato di analisi CX degli Stati Uniti per componente (soluzioni, servizi), per modalità di distribuzione (in sede, cloud), per fonte dati (web, social media, dispositivi mobili, e-mail, negozio, call center e altro), per applicazione (segmentazione e test dei clienti, gestione dell'esperienza del cliente, analisi comportamentale dei clienti, gestione del marchio, gestione delle campagne, gestion
| Periodo di previsione | 2025-2029 |
| Dimensioni del mercato (2023) | 1,07 miliardi di USD |
| Dimensioni del mercato (2029) | 2,74 miliardi di USD |
| CAGR (2024-2029) | 13,76% |
| Segmento in più rapida crescita | Cloud |
| Più grande Mercato | Stati Uniti occidentali |
Panoramica del mercato
Il mercato statunitense di CX Analytics è stato valutato a 1,07 miliardi di USD entro la fine del 2023 e ha registrato una crescita a un CAGR del 13,76% durante il periodo di previsione fino al 2029. Il mercato statunitense di Customer Experience (CX) Analytics ha assistito a una crescita e una trasformazione notevoli negli ultimi anni. CX Analytics, noto anche come Customer Experience Analytics, è una componente fondamentale della moderna strategia aziendale, che consente alle organizzazioni di ottenere informazioni più approfondite sul comportamento, le preferenze e i livelli di soddisfazione dei clienti. Con la crescente enfasi sugli approcci incentrati sul cliente e la rapida digitalizzazione delle aziende, la domanda di soluzioni CX Analytics è aumentata in vari settori. Uno dei principali fattori trainanti alla base della crescita del mercato CX Analytics negli Stati Uniti è la ricerca incessante dell'eccellenza nel servizio clienti. Poiché le aziende riconoscono che esperienze cliente superiori sono un fattore di differenziazione chiave, stanno investendo molto in strumenti e tecnologie che possono aiutarle a comprendere meglio i propri clienti. CX Analytics fornisce i mezzi per raccogliere e analizzare dati da vari punti di contatto lungo il percorso del cliente, consentendo alle aziende di identificare punti critici, ottimizzare i processi e personalizzare le proprie offerte per soddisfare le aspettative dei clienti.
L'adozione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) ha ulteriormente accelerato l'evoluzione di CX Analytics. Queste tecnologie consentono alle aziende di prevedere il comportamento dei clienti, personalizzare le raccomandazioni e automatizzare i processi di assistenza clienti. Di conseguenza, le aziende possono offrire esperienze altamente personalizzate su larga scala, promuovendo una maggiore fedeltà dei clienti e aumentando i ricavi. Oltre alla crescente importanza della centralità del cliente, la conformità normativa e la privacy dei dati sono diventati fattori critici che influenzano il mercato CX Analytics negli Stati Uniti. Con l'applicazione di normative come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e il California Consumer Privacy Act (CCPA), le organizzazioni sono sottoposte a una pressione crescente per gestire i dati dei clienti in modo responsabile e trasparente. Le soluzioni CX Analytics si sono evolute per includere solide funzionalità di governance e conformità dei dati, aiutando le aziende ad aderire a queste normative e allo stesso tempo ricavare preziose informazioni dai dati dei clienti.
Anche la pandemia di COVID-19 ha svolto un ruolo significativo nel plasmare il panorama di CX Analytics negli Stati Uniti. Il passaggio improvviso al lavoro da remoto, allo shopping online e all'impegno digitale ha creato un'urgente necessità per le aziende di comprendere i comportamenti e le preferenze dei clienti in continua evoluzione. CX Analytics è diventato un'ancora di salvezza per le organizzazioni che cercano di adattarsi alla nuova normalità , consentendo loro di prendere decisioni basate sui dati in tempo reale. Il panorama competitivo del mercato di CX Analytics negli Stati Uniti è caratterizzato da una moltitudine di fornitori che offrono un'ampia gamma di soluzioni e servizi. Questi includono analisi del percorso del cliente, analisi del sentiment, analisi della voce del cliente (VoC) e altro ancora. I principali giganti della tecnologia, così come le startup specializzate, stanno gareggiando per la quota di mercato, guidando l'innovazione e spingendo i confini di ciò che CX Analytics può raggiungere.
Settori come vendita al dettaglio, e-commerce, servizi finanziari, assistenza sanitaria e telecomunicazioni sono stati in prima linea nell'adozione di CX Analytics. Nella vendita al dettaglio, ad esempio, le aziende stanno sfruttando CX Analytics per ottimizzare la gestione dell'inventario, personalizzare le campagne di marketing e migliorare le esperienze di acquisto in negozio e online. Nell'assistenza sanitaria, i fornitori stanno utilizzando CX Analytics per migliorare la soddisfazione dei pazienti e semplificare i processi di fornitura dell'assistenza sanitaria. Il mercato statunitense di CX Analytics non è caratterizzato solo da un'ampia gamma di fornitori di soluzioni, ma anche dalla diversità delle opzioni di distribuzione. Le organizzazioni possono scegliere tra soluzioni on-premise, piattaforme basate su cloud e modelli ibridi, a seconda delle loro specifiche esigenze e dell'infrastruttura IT. Questa flessibilità ha reso CX Analytics accessibile ad aziende di tutte le dimensioni, dalle piccole startup alle grandi aziende.
Guardando al futuro, il mercato statunitense di CX Analytics è pronto per una crescita e un'innovazione continue. Poiché le aziende riconoscono sempre di più il valore dei dati dei clienti, la domanda di strumenti di analisi più sofisticati persisterà . AI e ML continueranno a svolgere un ruolo centrale, consentendo analisi predittive, interazioni automatizzate con i clienti e approfondimenti in tempo reale. Inoltre, l'integrazione di CX Analytics con altri sistemi di business intelligence e di gestione delle relazioni con i clienti diventerà più fluida, fornendo una visione olistica del cliente nell'intera organizzazione. In conclusione, il mercato statunitense di CX Analytics si è evoluto rapidamente, spinto dall'imperativo di offrire esperienze eccezionali ai clienti in un mondo sempre più digitale e basato sui dati. Le aziende di vari settori stanno investendo in soluzioni di CX Analytics per ottenere un vantaggio competitivo, aderire ai requisiti normativi e rispondere ai mutevoli comportamenti dei clienti. Con i progressi tecnologici e una vasta gamma di fornitori e opzioni di distribuzione, il mercato CX Analytics è destinato a continuare la sua traiettoria di crescita, a vantaggio sia delle aziende che dei consumatori.
Principali fattori trainanti del mercato
Crescente enfasi sulla centralità del cliente
Nel mercato CX Analytics degli Stati Uniti, una delle principali forze trainanti dietro la sua solida crescita è la crescente enfasi sulla centralità del cliente in tutti i settori. Le aziende hanno riconosciuto che esperienze eccezionali dei clienti sono un fattore di differenziazione chiave in un mercato competitivo. Per ottenere e mantenere un vantaggio competitivo, le organizzazioni stanno investendo molto nelle soluzioni CX Analytics. Il passaggio alla centralità del cliente implica la comprensione dei comportamenti, delle preferenze e dei punti critici dei clienti a livello granulare. CX Analytics consente alle aziende di raccogliere dati da vari punti di contatto con i clienti, come siti Web, app mobili, social media e call center. Questi dati vengono poi analizzati per ottenere informazioni sui percorsi e i sentimenti dei clienti, consentendo alle aziende di prendere decisioni basate sui dati.
Ad esempio, nel settore della vendita al dettaglio, CX Analytics aiuta le aziende a ottimizzare le loro offerte di prodotti e personalizzare le campagne di marketing in base alle preferenze individuali dei clienti. Nel settore sanitario, consente ai fornitori di migliorare le esperienze dei pazienti semplificando la pianificazione degli appuntamenti, migliorando la comunicazione e personalizzando i servizi sanitari. Nell'attuale panorama altamente competitivo, le aziende che danno priorità alla centralità del cliente hanno maggiori probabilità di costruire una maggiore fedeltà dei clienti, aumentare il valore del ciclo di vita del cliente e, in definitiva, guidare la crescita dei ricavi. Questo cambiamento strategico ha reso CX Analytics uno strumento indispensabile per le organizzazioni che mirano a soddisfare e superare le aspettative dei clienti.
Progressi tecnologici e integrazione dell'intelligenza artificiale
Un altro fattore significativo del mercato CX Analytics degli Stati Uniti è il continuo progresso della tecnologia, in particolare l'integrazione delle capacità di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML). Queste tecnologie hanno rivoluzionato il modo in cui le aziende analizzano i dati dei clienti e offrono esperienze personalizzate. Gli algoritmi AI e ML possono elaborare grandi quantità di dati in tempo reale, consentendo alle aziende di prevedere il comportamento dei clienti, identificare modelli e fare raccomandazioni proattive. Ad esempio, le aziende di e-commerce utilizzano motori di raccomandazione di prodotti basati su AI per suggerire articoli ai clienti in base alla cronologia di navigazione e acquisto. Questi algoritmi apprendono e si adattano continuamente, migliorando l'accuratezza delle raccomandazioni nel tempo.
Inoltre, i chatbot e gli assistenti virtuali basati su AI migliorano l'assistenza clienti fornendo risposte rapide alle domande dei clienti, risolvendo problemi e gestendo attività di routine 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Ciò non solo migliora l'esperienza complessiva del cliente, ma riduce anche i costi operativi. Man mano che le tecnologie AI e ML continuano ad avanzare, la loro integrazione nelle soluzioni CX Analytics diventerà più sofisticata, offrendo alle aziende la possibilità di offrire esperienze cliente altamente personalizzate ed efficienti su larga scala. Di conseguenza, si prevede che la domanda di strumenti di analisi CX basati sull'intelligenza artificiale nel mercato degli Stati Uniti rimarrà forte.
Conformità normativa e riservatezza dei dati
La riservatezza dei dati e la conformità normativa sono diventati fattori critici che influenzano il mercato di analisi CX degli Stati Uniti. Con l'implementazione di severe leggi sulla protezione dei dati come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e il California Consumer Privacy Act (CCPA), le organizzazioni sono sottoposte a una pressione crescente per gestire i dati dei clienti in modo responsabile e trasparente. Le soluzioni di analisi CX si sono evolute per affrontare queste preoccupazioni incorporando solide funzionalità di governance e conformità dei dati. Aiutano le organizzazioni a garantire che raccolgano, memorizzino e analizzino i dati dei clienti in conformità con i requisiti legali, che variano da stato a stato negli Stati Uniti.
Inoltre, la riservatezza dei dati è diventata una considerazione fondamentale per i consumatori. Si aspettano che le aziende proteggano le loro informazioni personali e forniscano trasparenza in merito alla raccolta e all'utilizzo dei dati. CX Analytics può aiutare le aziende a creare fiducia con i clienti dimostrando il loro impegno per la privacy e la sicurezza dei dati. La conformità alle normative sulla protezione dei dati non è solo un requisito legale, ma anche un modo per salvaguardare la reputazione di un'organizzazione e mitigare il rischio di costose sanzioni e conseguenze legali. Di conseguenza, l'adozione di soluzioni CX Analytics che danno priorità alla privacy e alla conformità dei dati è in aumento negli Stati Uniti.
Impatto della pandemia di COVID-19
La pandemia di COVID-19 ha avuto un profondo impatto sul mercato CX Analytics degli Stati Uniti. Il passaggio improvviso e diffuso al lavoro da remoto, allo shopping online e all'impegno digitale ha creato un'urgente necessità per le aziende di comprendere e adattarsi ai mutevoli comportamenti e preferenze dei clienti. Durante la pandemia, CX Analytics è diventato uno strumento essenziale per le organizzazioni che cercano di gestire le incertezze della nuova normalità . Ad esempio, con la diminuzione delle interazioni di persona, le aziende si sono affidate a CX Analytics per tracciare e analizzare i percorsi dei clienti online, monitorare il sentiment sui social media e identificare le preoccupazioni emergenti dei clienti. Inoltre, la pandemia ha accelerato la trasformazione digitale di molti settori, come sanità , istruzione e intrattenimento. Man mano che le aziende adottavano rapidamente nuovi canali e servizi digitali, avevano bisogno di ottimizzare queste esperienze per soddisfare le aspettative dei clienti. CX Analytics ha svolto un ruolo fondamentale nell'aiutare le organizzazioni a identificare i colli di bottiglia, correggere i problemi e migliorare l'esperienza digitale complessiva del cliente.
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Principali sfide del mercato
Problemi di privacy e conformità dei dati
Una delle sfide significative che il mercato statunitense di CX Analytics deve affrontare è il panorama sempre più complesso delle normative sulla privacy e sulla conformità dei dati. Negli ultimi anni, si è verificata un'ondata di normative sia a livello federale che statale, volte a salvaguardare i dati dei consumatori e a garantire la trasparenza nella raccolta e nell'utilizzo dei dati. Queste normative includono il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), il California Consumer Privacy Act (CCPA) e varie leggi sulla privacy specifiche dello stato. Per le aziende che operano negli Stati Uniti, orientarsi in questo panorama normativo non è un compito da poco. Le soluzioni CX Analytics spesso comportano la raccolta e l'analisi di grandi quantità di dati dei clienti, comprese le informazioni personali. Garantire che i dati vengano raccolti ed elaborati in conformità con le leggi pertinenti è essenziale per evitare multe sostanziali, conseguenze legali e danni alla reputazione di un'azienda.
La sfida risiede nel fatto che le leggi sulla privacy dei dati non sono standardizzate e possono variare notevolmente da stato a stato. Le aziende devono rimanere aggiornate con le ultime modifiche normative, adattare di conseguenza le proprie pratiche di gestione dei dati e investire in soluzioni CX Analytics che offrano solide funzionalità di governance e conformità dei dati. Inoltre, le aspettative dei consumatori in merito alla privacy dei dati si sono evolute. I clienti sono sempre più preoccupati per il modo in cui vengono utilizzati i propri dati e sono più propensi a scegliere aziende che dimostrano un impegno nel proteggere le proprie informazioni personali. Di conseguenza, le organizzazioni devono affrontare la duplice sfida di conformarsi alle normative e di creare fiducia con la propria base di clienti.
Integrazione e qualità dei dati
Un'altra sfida significativa nel mercato statunitense di CX Analytics è l'integrazione efficace dei dati da fonti diverse e la garanzia della qualità dei dati. CX Analytics si basa sulla raccolta e l'analisi dei dati da vari punti di contatto con i clienti, tra cui siti Web, app mobili, social media, call center e altro ancora. La sfida sorge quando le organizzazioni hanno difficoltà a unificare questi dati e garantirne l'accuratezza e la completezza. L'integrazione dei dati è particolarmente impegnativa nelle grandi organizzazioni con infrastrutture IT complesse. I dati dei clienti possono risiedere in database, sistemi e reparti diversi, rendendo difficile creare una visione unica e completa del percorso del cliente. Senza una visione olistica, le aziende potrebbero perdere informazioni critiche e non riuscire a fornire un'esperienza omnicanale fluida. Inoltre, la qualità dei dati è essenziale per informazioni accurati su CX Analytics. Dati imprecisi o incompleti possono portare a conclusioni errate, con conseguenti scarse decisioni e esperienze dei clienti non ottimali. I problemi di qualità dei dati possono derivare da varie fonti, tra cui errori di immissione dati, limitazioni di sistema e decadimento dei dati nel tempo.
Principali tendenze di mercato
Integrazione di analisi predittiva e approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale
Una delle tendenze più importanti che stanno plasmando il mercato statunitense di CX Analytics è la crescente integrazione di analisi predittiva e approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale. Mentre le organizzazioni si sforzano di fornire esperienze eccezionali ai clienti, sfruttano strumenti di analisi avanzati per anticipare le esigenze e le preferenze dei clienti. L'analisi predittiva utilizza dati storici dei clienti, algoritmi di apprendimento automatico e modelli statistici per prevedere il comportamento futuro dei clienti. Analizzando modelli e tendenze nelle interazioni con i clienti, le aziende possono prendere decisioni informate su raccomandazioni di prodotti, campagne di marketing e strategie di assistenza clienti. Ad esempio, le aziende di e-commerce utilizzano analisi predittive per consigliare prodotti ai clienti in base alla cronologia di navigazione e acquisto, aumentando le opportunità di cross-selling e upselling.
Inoltre, le informazioni basate sull'intelligenza artificiale offrono una comprensione più approfondita del sentimento e del comportamento dei clienti. Gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) analizzano il feedback dei clienti, le recensioni e le interazioni sui social media per estrarre informazioni preziose. Le aziende possono identificare tendenze emergenti, punti deboli dei clienti e aree di miglioramento in tempo reale. Queste informazioni consentono alle organizzazioni di affrontare in modo proattivo i problemi dei clienti e di allineare le proprie strategie alle mutevoli richieste del mercato. L'integrazione di analisi predittive e informazioni basate sull'intelligenza artificiale migliora la capacità delle organizzazioni di personalizzare le interazioni con i clienti, ottimizzare le offerte di prodotti e semplificare le operazioni. Si prevede che questa tendenza continuerà a crescere man mano che le aziende cercano di ottenere un vantaggio competitivo nel panorama CX fortemente competitivo.
Ottimizzazione dell'esperienza del cliente omnicanale
L'ottimizzazione dell'esperienza del cliente omnicanale è un'altra tendenza significativa nel mercato CX Analytics degli Stati Uniti. Oggi i consumatori si aspettano un'esperienza fluida e coerente quando interagiscono con un marchio su vari canali, che si tratti di un sito Web, di un'app mobile, di social media o in negozio. Per soddisfare queste aspettative, le aziende stanno investendo in soluzioni di analisi CX che consentono loro di orchestrare e ottimizzare le esperienze omnicanale. L'analisi omnicanale aggrega i dati da più punti di contatto per fornire una visione olistica del percorso del cliente. Ciò consente alle organizzazioni di monitorare le interazioni con i clienti su tutti i canali, identificare modelli multicanale e comprendere in che modo i diversi punti di contatto influenzano le decisioni dei clienti.
Ad esempio, un cliente può iniziare il suo percorso cercando un prodotto online, quindi visitare un negozio fisico per effettuare un acquisto e in seguito cercare supporto tramite un'app mobile. L'analisi omnicanale può aiutare le aziende a comprendere il percorso del cliente e garantire che ogni punto di contatto sia ottimizzato per un'esperienza fluida. Inoltre, le organizzazioni stanno sfruttando l'analisi omnicanale per implementare strategie di personalizzazione basate sui dati. Analizzando i dati dei clienti su tutti i canali, le aziende possono personalizzare i loro messaggi e le loro raccomandazioni in base alle preferenze individuali, creando un'esperienza cliente più coinvolgente e pertinente.
Enfasi su analisi e automazione in tempo reale
Analisi e automazione in tempo reale stanno emergendo come tendenze cruciali nel mercato CX Analytics degli Stati Uniti. In un'epoca in cui la gratificazione immediata e le risposte rapide sono la norma, le aziende si stanno concentrando sempre di più sulla fornitura di informazioni in tempo reale e soluzioni automatizzate per migliorare l'esperienza dei clienti. L'analisi CX in tempo reale consente alle organizzazioni di monitorare le interazioni con i clienti e raccogliere dati mentre si verificano. Ciò consente alle aziende di rispondere a problemi, tendenze e opportunità in tempo reale, garantendo un approccio tempestivo e proattivo al servizio clienti. Ad esempio, un sito Web di vendita al dettaglio può utilizzare analisi in tempo reale per rilevare quando un cliente sta riscontrando problemi di pagamento e fornire immediatamente assistenza tramite un chatbot o un agente di assistenza clienti.
L'automazione, basata sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico, svolge un ruolo complementare in questa tendenza. Le aziende stanno automatizzando le interazioni e i processi di routine con i clienti per migliorare l'efficienza e ridurre i tempi di risposta. Ad esempio, i chatbot possono gestire le richieste comuni dei clienti, liberando gli agenti umani per concentrarsi su problemi più complessi. L'automazione consente anche risposte e raccomandazioni personalizzate, migliorando l'esperienza complessiva del cliente. La combinazione di analisi in tempo reale e automazione non solo migliora la soddisfazione del cliente, ma riduce anche i costi operativi e aumenta la produttività . Le organizzazioni possono anticipare le esigenze dei clienti, risolvere i problemi in modo proattivo e offrire esperienze fluide 24 ore su 24.
Informazioni segmentali
Informazioni sulla modalità di distribuzione
In base alla modalità di distribuzione, il segmento on-premise nel mercato CX Analytics degli Stati Uniti emerge come il segmento predominante, esibendo un dominio incrollabile previsto per tutto il periodo di previsione. Questa costante preminenza può essere attribuita a diversi fattori. In primo luogo, molte grandi aziende e organizzazioni negli Stati Uniti hanno storicamente favorito soluzioni on-premise, spinte da preoccupazioni sulla sicurezza dei dati, il controllo e la conformità . Queste entità hanno spesso infrastrutture IT consolidate che supportano distribuzioni on-premise, rendendo la transizione verso alternative basate sul cloud un processo graduale. In secondo luogo, i settori con severi requisiti normativi, come sanità e finanza, hanno continuato a fare affidamento su soluzioni on-premise per mantenere un controllo rigoroso sui dati sensibili dei clienti. Infine, il livello percepito di personalizzazione e scalabilità offerto dalle soluzioni CX Analytics on-premise è stata una proposta interessante per le aziende che cercano capacità di analisi personalizzate e adattabili. Mentre la domanda di approfondimenti basati sui dati e strategie incentrate sul cliente continua ad aumentare, il segmento on-premise rimane saldamente al comando, dimostrando il suo incrollabile predominio nel mercato CX Analytics degli Stati Uniti.
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Approfondimenti regionali
Gli Stati Uniti occidentali si affermano saldamente come una presenza dominante nel mercato CX Analytics degli Stati Uniti, affermando la loro posizione preminente e sottolineando il loro ruolo fondamentale nel plasmare il corso del settore. Con i suoi vivaci hub tecnologici, le startup innovative e una cultura che abbraccia la tecnologia all'avanguardia, l'Occidente è diventato una potenza per l'innovazione e l'adozione di CX Analytics. Le aziende della Silicon Valley, di Seattle e di altre aree incentrate sulla tecnologia sono state in prima linea nello sviluppo di soluzioni avanzate di analisi CX, sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei dati per ridefinire le esperienze dei clienti. I loro sforzi pionieristici non solo hanno definito gli standard del settore, ma hanno anche innescato una tendenza a livello nazionale, rendendo l'analisi CX parte integrante delle strategie aziendali in tutto il paese. Mentre gli Stati Uniti occidentali continuano a guidare l'innovazione e a dettare il ritmo per il mercato dell'analisi CX, il suo ruolo fondamentale nel plasmare il corso del settore rimane inattaccabile, garantendo che la centralità del cliente e le informazioni basate sui dati rimangano al centro delle operazioni aziendali a livello nazionale.
Sviluppi recenti
- A marzo 2023, Qualtrics International Inc. ha rafforzato significativamente la sua posizione nel mercato dell'analisi della Customer Experience (CX) acquisendo Clarabridge, Inc. per 1,1 miliardi di USD. Questa acquisizione strategica è una mossa fondamentale per Qualtrics, che consolida il suo status di fornitore leader di soluzioni CX. Clarabridge è rinomata per la sua competenza nell'analisi del sentiment e nell'analisi del testo, il che la rende una preziosa aggiunta all'offerta di analisi CX di Qualtrics. Questa acquisizione soddisfa la crescente domanda di soluzioni CX avanzate, in particolare nell'analisi di dati non strutturati come feedback dei clienti, recensioni e interazioni sui social media. Integrando le capacità di Clarabridge, Qualtrics mira a offrire un approccio più completo e basato sui dati per migliorare le esperienze dei clienti.
Principali attori del mercato
- Qualtrics LLC
- Medallia,Inc.
- NICELtd.
- VerintSystems Inc.
- Zendesk,Inc
- GenesysCloud Services, Inc
- InMoment,Inc
- SASInstitute Inc
| Per componente | Per modalità di distribuzione | Per origine dati | Per applicazione | Per utente finale | Per regione |
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