Mercato NoSQL - Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentato, per tipo (archivio chiave-valore, database di documenti, archivio colonne, database grafico), per applicazione (archiviazione dati, app mobili, analisi dati, app Web, altri), per settore verticale (vendita al dettaglio, giochi, IT, altri), per regione e concorrenza, 2019-2029F
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato NoSQL - Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentato, per tipo (archivio chiave-valore, database di documenti, archivio colonne, database grafico), per applicazione (archiviazione dati, app mobili, analisi dati, app Web, altri), per settore verticale (vendita al dettaglio, giochi, IT, altri), per regione e concorrenza, 2019-2029F
| Periodo di previsione | 2025-2029 |
| Dimensioni del mercato (2023) | 10,23 miliardi di USD |
| Dimensioni del mercato (2029) | 24,21 miliardi di USD |
| CAGR (2024-2029) | 15,27% |
| Segmento in più rapida crescita | Database di documenti |
| Più grande Mercato | Asia Pacifico |
Panoramica del mercato
Il mercato NoSQL globale è stato valutato a 10,23 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che raggiungerà i 24,21 miliardi di USD entro il 2029 con un CAGR del 15,27% durante il periodo di previsione. Il mercato NoSQL si riferisce al segmento del settore della gestione dei database che si concentra sui sistemi di database distribuiti non relazionali, progettati per gestire grandi volumi di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. A differenza dei database relazionali tradizionali, che archiviano i dati in tabelle con schemi predefiniti, i database NoSQL offrono un approccio più flessibile, consentendo alle organizzazioni di archiviare e gestire i dati in vari formati, come coppie chiave-valore, documenti, rivenditori a colonne ampie o database grafici. Questa flessibilità rende i database NoSQL particolarmente adatti per applicazioni che coinvolgono big data, analisi in tempo reale e ambienti in cui scalabilità rapida, elevata disponibilità e tolleranza agli errori sono fondamentali. I database NoSQL sono ampiamente utilizzati in settori come e-commerce, social media, finanza e giochi, in cui i dati devono essere elaborati ad alta velocità e in grandi quantità . Il mercato include diverse categorie di database NoSQL, come rivenditori di documenti, rivenditori chiave-valore, rivenditori di famiglie di colonne e database grafici, ciascuno progettato per soddisfare specifiche esigenze aziendali. Questi database eccellono nel fornire elevata scalabilità e prestazioni, in particolare in ambienti distribuiti in cui i dati sono distribuiti su più server. Con l'ascesa dei big data e la crescente complessità delle applicazioni moderne, i database relazionali tradizionali hanno faticato a soddisfare le richieste di scalabilità e prestazioni, guidando l'adozione di sistemi NoSQL. Il mercato NoSQL è alimentato da tendenze come il crescente utilizzo del cloud computing, l'ascesa dei dispositivi Internet of Things (IoT) che generano grandi quantità di dati e la crescente necessità delle aziende di eseguire analisi in tempo reale ed elaborare grandi set di dati.
Principali driver di mercato
Aumento del volume e della complessità dei dati
Il crescente volume e la complessità dei dati generati dalle aziende moderne sono un fattore chiave per il mercato NoSQL. Mentre le organizzazioni di tutti i settori continuano a produrre e archiviare grandi quantità di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, i database relazionali tradizionali (RDBMS) hanno difficoltà a soddisfare la domanda di flessibilità , scalabilità e velocità . I database NoSQL, progettati per gestire diversi tipi di dati come testo, immagini e registri, offrono vantaggi significativi in questi scenari. Questi database eccellono nella gestione di dati su larga scala, poiché non si basano su schemi predefiniti o rigidi modelli relazionali, consentendo loro di elaborare in modo efficiente dati ad alta produttività in ambienti distribuiti. Con la proliferazione di dispositivi Internet of Things (IoT), piattaforme di social media e iniziative di trasformazione digitale, la domanda di soluzioni NoSQL continua ad aumentare poiché le aziende hanno bisogno di gestire e analizzare dati da varie fonti a velocità senza precedenti. Inoltre, i database NoSQL offrono scalabilità orizzontale, il che significa che possono facilmente scalare su più server o infrastrutture cloud, rendendoli ideali per le organizzazioni che richiedono un accesso rapido e on-demand ai dati. Con l'aumento del volume e della varietà dei dati, le aziende stanno adottando soluzioni NoSQL per rimanere competitive, ridurre i tempi di inattività e migliorare l'efficienza della gestione dei dati, accelerando così la crescita del mercato.
Adozione del cloud computing e dell'analisi dei big data
L'adozione diffusa del cloud computing e dell'analisi dei big data è un altro fattore critico che spinge il mercato NoSQL. Le piattaforme cloud consentono alle aziende di scalare le proprie operazioni in modo efficiente offrendo accesso on-demand a risorse di archiviazione e di elaborazione, essenziali per la gestione di grandi set di dati. I database NoSQL sono una scelta naturale per gli ambienti cloud grazie alla loro capacità di scalare orizzontalmente, gestire un'ampia varietà di tipi di dati e fornire elevata disponibilità , tutti elementi cruciali per le applicazioni basate su cloud. Con provider di servizi cloud come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud che offrono soluzioni di database NoSQL gestite, le organizzazioni stanno migrando sempre più verso il cloud, sfruttando NoSQL per alimentare le loro applicazioni e sistemi basati su cloud. Inoltre, l'analisi dei big data richiede soluzioni di archiviazione robuste in grado di elaborare enormi set di dati da diverse fonti in tempo reale. I database NoSQL, in particolare quelli ottimizzati per applicazioni big data come MongoDB e Cassandra, offrono la velocità , la flessibilità e la scalabilità necessarie per gestire, archiviare e analizzare i big data in modo conveniente. La combinazione di cloud computing, analisi di big data e database NoSQL consente alle aziende di estrarre informazioni preziose dai propri dati, automatizzare i processi decisionali e guidare l'innovazione, che a sua volta favorisce la crescita del mercato NoSQL.
Necessità di ottimizzazione delle prestazioni
La necessità di ottimizzazione delle prestazioni sta guidando la domanda di database NoSQL. Nel frenetico mondo digitale odierno, le aziende hanno bisogno della capacità di elaborare e analizzare i dati in tempo reale per prendere decisioni tempestive e ottenere un vantaggio competitivo. I database relazionali tradizionali spesso hanno difficoltà con le richieste di elaborazione in tempo reale a causa della loro rigida struttura di schema e della dipendenza da query complesse. I database NoSQL, tuttavia, sono progettati per gestire flussi di dati ad alta velocità e in tempo reale, il che li rende ideali per applicazioni quali transazioni online, feed di social media, motori di raccomandazione e sistemi di monitoraggio. Le soluzioni NoSQL come Apache Cassandra, Redis e Couchbase offrono prestazioni a bassa latenza, consentendo alle aziende di elaborare e analizzare istantaneamente i dati non appena vengono generati, con conseguenti esperienze migliori per i clienti, servizi più personalizzati e tempi di risposta più rapidi. Inoltre, poiché settori come finanza, e-commerce e sanità si affidano sempre di più a dati in tempo reale per prendere decisioni critiche, la domanda di database NoSQL ad alte prestazioni continua ad aumentare. La capacità di fornire risposte rapide alle query e un'elevata disponibilità , garantendo al contempo le prestazioni del sistema anche sotto carichi di lavoro pesanti, posiziona NoSQL come scelta preferita per le organizzazioni che cercano di ottimizzare la propria infrastruttura dati per funzionalità in tempo reale, alimentando ulteriormente l'espansione del mercato.
Principali sfide di mercato
Problemi di integrazione e compatibilità dei dati
Una delle principali sfide nel mercato NoSQL è l'integrazione dei dati e la compatibilità con i tradizionali sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS). Molte organizzazioni che stanno passando ai database NoSQL incontrano difficoltà quando tentano di integrare le soluzioni NoSQL con i loro sistemi legacy esistenti. I sistemi RDBMS tradizionali sono ben consolidati con protocolli standardizzati e le aziende hanno costruito la loro infrastruttura attorno a essi per anni. Tuttavia, i database NoSQL, progettati per gestire dati non strutturati o semi-strutturati, spesso operano con paradigmi diversi, rendendo difficile un'integrazione senza soluzione di continuità . La divergenza nei modelli di dati (database chiave-valore, documento, famiglia di colonne e grafico) e nei linguaggi di query tra NoSQL e RDBMS complica questo processo di integrazione. Le aziende spesso hanno difficoltà a conciliare queste differenze senza una significativa riprogettazione dei loro sistemi esistenti. Ad esempio, i database relazionali utilizzano un formato tabulare che coinvolge schemi rigorosi, mentre i database NoSQL sono privi di schema o hanno schemi flessibili. Ciò può portare a problemi di incoerenza dei dati e difficoltà nel garantire che i dati nei sistemi NoSQL siano allineati con le regole aziendali che sono tradizionalmente applicate in RDBMS. Inoltre, molte organizzazioni si affidano ancora ad applicazioni legacy che sono strettamente accoppiate a database relazionali, il che aggiunge complessità quando si tenta di migrare o integrare questi sistemi con soluzioni NoSQL. Inoltre, mancano interfacce e protocolli standardizzati per l'integrazione dei dati tra sistemi NoSQL e RDBMS, il che rende più dispendioso in termini di tempo e denaro implementare soluzioni di database ibride. Man mano che le aziende si spostano sempre più verso architetture multi-database o ambienti cloud ibridi, la sfida di integrare i sistemi NoSQL con altri database continuerà a crescere, richiedendo strumenti e middleware più sofisticati per colmare il divario tra i sistemi relazionali tradizionali e i database NoSQL più recenti.
Scalabilità e complessità di gestione
Un'altra sfida significativa per il mercato NoSQL è la complessità di gestione e scalabilità dei database NoSQL, soprattutto perché le organizzazioni continuano a sperimentare una crescita esponenziale dei dati. I database NoSQL sono spesso elogiati per la loro scalabilità , in particolare nella gestione di grandi volumi di dati non strutturati e carichi di lavoro distribuiti su più nodi. Tuttavia, man mano che le aziende scalano i loro database NoSQL per soddisfare la crescente domanda, la complessità di gestione aumenta, rendendo difficile mantenere le prestazioni, garantire la coerenza e gestire i guasti del sistema. I database NoSQL richiedono architetture distribuite, il che significa che i dati sono spesso distribuiti su più server o cluster. Sebbene ciò sia progettato per migliorare la scalabilità , introduce nuove sfide relative al partizionamento dei dati, al bilanciamento del carico e alla replicazione. Garantire che i dati rimangano coerenti in un ambiente distribuito senza sacrificare la disponibilità o le prestazioni è una sfida fondamentale per gli amministratori NoSQL. Inoltre, la gestione di questi sistemi distribuiti può diventare macchinosa con l'aumento del numero di nodi, con conseguenti maggiori costi operativi, latenza aumentata e potenziali colli di bottiglia. Molte soluzioni NoSQL, in particolare le offerte open source, non dispongono degli strumenti di gestione robusti necessari per monitorare le prestazioni, tracciare gli errori ed eseguire la risoluzione dei problemi su larga scala, rendendo più difficile per le organizzazioni gestire in modo efficiente i propri database. Inoltre, la mancanza di competenza nella gestione dei database NoSQL all'interno delle aziende si aggiunge a questa complessità . Sebbene le tecnologie NoSQL siano progettate per elevate prestazioni e flessibilità , spesso richiedono conoscenze specialistiche per una corretta configurazione, ottimizzazione e manutenzione. Man mano che le aziende adottano database NoSQL per applicazioni mission-critical, hanno bisogno di professionisti qualificati per gestire questi sistemi in modo efficace. Questa lacuna di competenze, combinata con le complessità intrinseche del ridimensionamento degli ambienti NoSQL, comporta un sovraccarico operativo più elevato e un potenziale degrado delle prestazioni. Per molte aziende, la sfida consiste nel bilanciare la necessità di una scalabilità massiccia con le risorse operative e le competenze richieste per gestire tali sistemi in modo efficace, soprattutto perché i dati crescono a un ritmo senza precedenti.
Principali trend di mercato
Crescente adozione di soluzioni NoSQL basate su cloud
Il mercato NoSQL sta assistendo a una significativa tendenza verso la crescente adozione di soluzioni NoSQL basate su cloud, guidata dalla crescente domanda di sistemi di database scalabili, flessibili e convenienti. Le piattaforme cloud, come Amazon Web Services (AWS), Google Cloud e Microsoft Azure, hanno integrato i database NoSQL nelle loro offerte di servizi, consentendo alle aziende di sfruttare elevata disponibilità , bassa latenza e scalabilità senza interruzioni. Questa tendenza è particolarmente diffusa tra le organizzazioni che gestiscono grandi volumi di dati non strutturati o semi-strutturati, come piattaforme di social media, aziende di e-commerce e provider di servizi IoT. Il passaggio al cloud offre diversi vantaggi, tra cui costi operativi ridotti, disaster recovery migliorato e la possibilità di scalare le risorse in base alla domanda, fondamentale per gestire picchi di traffico o dati. Inoltre, il modello di prezzo pay-as-you-go del cloud lo rende più accessibile alle piccole imprese, consentendo loro di sfruttare i database NoSQL senza significativi investimenti di capitale iniziali. Man mano che sempre più aziende migrano i propri carichi di lavoro sul cloud, si prevede che la domanda di database NoSQL nativi del cloud continuerà a crescere, con attori chiave come MongoDB, Cassandra e DynamoDB a guidare la carica. Questa tendenza è supportata dal rapido sviluppo di ambienti ibridi e multi-cloud, in cui i database NoSQL svolgono un ruolo cruciale nel supportare diverse esigenze di gestione dei dati su varie piattaforme. Inoltre, i progressi nella sicurezza del cloud e nella crittografia dei dati stanno rendendo le aziende più sicure nell'adottare soluzioni NoSQL basate sul cloud, in particolare per le applicazioni sensibili. Questa transizione sta rimodellando radicalmente il panorama dei database e sta guidando l'accettazione e la crescita più ampie delle tecnologie NoSQL in tutti i settori.
Crescente domanda di elaborazione dati in tempo reale
Una terza tendenza importante nel mercato NoSQL è la crescente domanda di elaborazione dati in tempo reale. Nell'attuale ambiente digitale frenetico, le aziende richiedono database in grado di fornire informazioni immediate da grandi quantità di dati per supportare il processo decisionale in tempo reale. I database relazionali tradizionali spesso hanno difficoltà con i requisiti di elevata produttività e bassa latenza necessari per l'analisi in tempo reale, in particolare quando si tratta di dati in streaming da sensori, social media e applicazioni Web. I database NoSQL, con la loro capacità di gestire dati non strutturati e la loro intrinseca scalabilità , stanno diventando la scelta preferita per i casi d'uso di elaborazione dati in tempo reale. Settori come finanza, telecomunicazioni e logistica si stanno sempre più rivolgendo a soluzioni NoSQL per gestire e analizzare i dati in tempo reale. Ad esempio, nel settore finanziario, i database NoSQL consentono il rilevamento delle frodi in tempo reale elaborando i dati delle transazioni mentre vengono generati. Nelle telecomunicazioni, i sistemi NoSQL aiutano a monitorare il traffico di rete e ottimizzare la fornitura di servizi analizzando i dati in tempo reale. Analogamente, le piattaforme di e-commerce sfruttano i database NoSQL per tracciare il comportamento dei clienti e fornire raccomandazioni personalizzate in tempo reale. La domanda di elaborazione dati in tempo reale è anche guidata dalla rapida crescita dell'Internet of Things (IoT), dove milioni di dispositivi generano dati che devono essere elaborati all'istante. La capacità dei database NoSQL di scalare orizzontalmente su sistemi distribuiti e supportare flussi di dati ad alta velocità li rende ideali per questi casi d'uso. Man mano che sempre più aziende riconoscono l'importanza dell'analisi in tempo reale per un vantaggio competitivo, la domanda di soluzioni NoSQL in grado di fornire elaborazione dati a bassa latenza e ad alte prestazioni continuerà ad aumentare. Questa tendenza sta portando a innovazioni nella tecnologia NoSQL, tra cui lo sviluppo di architetture basate sugli eventi e l'elaborazione in memoria, che stanno ulteriormente migliorando le capacità in tempo reale dei database NoSQL.
Approfondimenti sui segmenti
Approfondimenti sui tipi
Il segmento Key-Value Store ha detenuto la quota di mercato più ampia nel 2023. Il mercato NoSQL, in particolare nel segmento Key-Value Store, sta vivendo una forte crescita dovuta a diversi fattori chiave. Uno dei fattori principali che contribuiscono alla crescente adozione dei database Key-Value Store è la crescente domanda di applicazioni in tempo reale e ad alte prestazioni che richiedono un rapido accesso ai dati con una latenza minima. I rivenditori Key-Value sono adatti per casi d'uso in cui l'applicazione deve recuperare o archiviare dati rapidamente e in cui le relazioni tra i dati sono relativamente semplici. Ciò li rende ideali per gestire grandi volumi di dati non strutturati o semi-strutturati in settori quali e-commerce, gaming, social media e IoT. Poiché le aziende si affidano sempre di più ad applicazioni che richiedono elevata disponibilità , scalabilità e reattività , i database Key-Value Store offrono una soluzione conveniente per gestire grandi set di dati distribuiti supportando al contempo la scalabilità orizzontale. La flessibilità e la semplicità del modello di dati nei rivenditori Key-Value li rendono particolarmente interessanti per gli sviluppatori che lavorano su progetti di sviluppo agile, poiché consentono un'iterazione rapida e la capacità di scalare dinamicamente senza i complessi vincoli di schema presenti nei tradizionali database relazionali. Un altro fattore importante è la crescente adozione di infrastrutture basate su cloud, che sta alimentando la domanda di database NoSQL. Molte organizzazioni si stanno spostando sul cloud per sfruttare la sua scalabilità , i costi ridotti e la flessibilità , e i rivenditori Key-Value sono sempre più visti come una scelta ideale per le applicazioni cloud-native. Questi database si integrano perfettamente con le piattaforme cloud, rendendoli altamente efficienti nella gestione di carichi di lavoro fluttuanti e fornendo accesso ai dati in tempo reale per gli utenti in diverse regioni geografiche. L'ascesa dell'analisi Big Data e il crescente volume di dati non strutturati stanno anche guidando la crescita dei rivenditori Key-Value.
Con le aziende che generano e archiviano enormi quantità di dati in vari formati, la necessità di database in grado di gestire e recuperare in modo efficiente questi dati è fondamentale. I rivenditori Key-Value offrono un modo semplice ma efficace per gestire diversi tipi di dati, supportando un'ampia gamma di casi d'uso di analisi dei dati, dalla personalizzazione e dai motori di raccomandazione al rilevamento delle frodi e all'analisi del sentiment. Inoltre, i progressi in tecnologie come Internet of Things (IoT), intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) stanno ulteriormente guidando l'adozione di rivenditori Key-Value. Queste tecnologie generano grandi volumi di dati in tempo reale che devono essere elaborati rapidamente e i rivenditori Key-Value sono in grado di fornire la velocità e la flessibilità necessarie per supportare dispositivi IoT, applicazioni AI e modelli ML. Anche la crescente necessità di esperienze utente personalizzate gioca un ruolo fondamentale nell'ascesa dei rivenditori Key-Value, soprattutto in settori come l'e-commerce e la vendita al dettaglio. Questi settori si affidano fortemente al recupero di dati in tempo reale per offrire raccomandazioni personalizzate, pubblicità mirate e modelli di prezzi dinamici. La semplicità e la velocità dei rivenditori Key-Value consentono a queste aziende di archiviare e recuperare in modo efficiente i dati dei clienti, migliorando così la loro capacità di offrire esperienze altamente personalizzate su larga scala. Inoltre, la crescente importanza delle pratiche DevOps e dell'architettura dei microservizi sta guidando l'adozione di rivenditori Key-Value. Questi database sono particolarmente adatti per i microservizi, in quanto forniscono opzioni di archiviazione dati facili da usare, scalabili e a bassa latenza che si allineano alle esigenze dei sistemi distribuiti e delle applicazioni containerizzate. La combinazione di scalabilità , flessibilità e prestazioni rende i rivenditori Key-Value parte integrante delle moderne architetture cloud-native, alimentando ulteriormente la loro crescita nel mercato NoSQL.
Approfondimenti regionali
La regione Asia-Pacifico ha detenuto la quota di mercato più grande nel 2023. Il mercato NoSQL nella regione Asia-Pacifico sta vivendo una crescita robusta guidata da diversi fattori chiave, tra cui la crescente domanda di soluzioni di database flessibili, scalabili e ad alte prestazioni per gestire grandi volumi di dati diversi e in rapida crescita. Uno dei principali fattori trainanti è l'aumento della generazione di dati in settori quali e-commerce, telecomunicazioni, finanza e assistenza sanitaria, creando un'urgente necessità di database in grado di gestire dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. I database relazionali tradizionali sono spesso insufficienti per soddisfare la crescente complessità e varietà di tipi di dati, portando le aziende ad adottare soluzioni NoSQL che forniscono maggiore scalabilità e adattabilità . Inoltre, l'aumento delle iniziative di trasformazione digitale, in particolare nelle economie emergenti in tutta l'Asia, sta contribuendo all'adozione crescente di database NoSQL. Poiché le aziende in settori come il settore bancario, la vendita al dettaglio e la produzione abbracciano tecnologie come il cloud computing, l'analisi dei big data e l'Internet of Things (IoT), le soluzioni NoSQL stanno diventando fondamentali per gestire gli enormi volumi di dati generati da queste tecnologie. La crescente attenzione della regione alle applicazioni mobili, alle piattaforme di social media e all'analisi in tempo reale è un altro catalizzatore per l'adozione di NoSQL, poiché queste applicazioni richiedono elevata disponibilità e prestazioni a bassa latenza, che i database NoSQL sono particolarmente adatti a fornire. Anche la rapida crescita dell'infrastruttura basata su cloud è un fattore significativo, poiché i database NoSQL sono spesso utilizzati insieme alle piattaforme cloud, offrendo alle aziende la flessibilità di scalare in base alle esigenze senza ingenti investimenti infrastrutturali.
L'ascesa delle applicazioni di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML) nei settori dell'Asia Pacifica sta guidando la domanda di database in grado di supportare analisi complesse ed elaborazione in tempo reale. La capacità dei database NoSQL di gestire grandi quantità di dati non strutturati, come immagini, video e dati dei sensori, è un vantaggio importante in questo contesto. Governi e organizzazioni private in paesi come Cina, India, Giappone e Corea del Sud stanno investendo sempre di più in infrastrutture digitali e iniziative per città intelligenti, il che aumenta ulteriormente la domanda di soluzioni NoSQL per gestire e analizzare dati su larga scala. Inoltre, i database NoSQL sono spesso considerati più convenienti rispetto ai database tradizionali a causa della loro natura open source e della ridotta necessità di una gestione complessa dei database. L'ecosistema tecnologico diversificato e in rapida evoluzione della regione Asia-Pacifico, unito a un crescente bacino di sviluppatori qualificati e professionisti IT, sta guidando l'innovazione nelle offerte di database NoSQL, portando a soluzioni più personalizzate per specifiche esigenze del settore. Infine, la crescente consapevolezza del potenziale di NoSQL per guidare approfondimenti aziendali ed efficienze operative sta spingendo le organizzazioni nella regione a integrare i database NoSQL nelle loro strategie di dati aziendali. Poiché le organizzazioni adottano sempre più applicazioni cloud-native, il passaggio verso architetture di microservizi sta anche creando una forte domanda di database NoSQL, che eccellono in ambienti distribuiti. Insieme, questi fattori rendono i database NoSQL una componente essenziale del panorama dei dati in evoluzione nella regione Asia-Pacifico, guidando l'espansione del mercato e consolidando il suo ruolo di abilitatore critico della trasformazione digitale in tutta la regione.
Sviluppi recenti
- A settembre 2024, Apache Cassandra 5.0, la prima versione importante dalla versione 4.0 del 2021, offre funzionalità di database NoSQL distribuite migliorate. Supportato dai principali vendor come DataStax, fornisce nodi scalabili e sincronizzati in più sedi. Un aggiornamento chiave nella versione 5.0 è l'introduzione di Storage Attached Indexes (SAI), che consente agli sviluppatori una maggiore flessibilità rimuovendo i vincoli sui modelli di dati. Questo database open source è disponibile anche come soluzione gestita in grandi ambienti cloud.
Principali attori del mercato
- Couchbase, Inc.
- OracleCorporation
- ScyllaDBLtd.
- AerospikeInc
- IBMCorporation
- Progress Software Corporation
- NVIDIACorporation
- Neo4j,Inc.
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