Dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale nell'aviazione: per tecnologia (apprendimento automatico, elaborazione della consapevolezza del contesto, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale), per applicazione (assistenza virtuale, manutenzione intelligente, produzione, formazione), offerta e previsioni globali, 2023-2032

L'intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato dell'aviazione

L'intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato dell'aviazione è stata valutata a 686,4 milioni di dollari nel 2022 e si prevede che registrerà un CAGR di oltre il 20% tra il 2023 e il 2032. L'intelligenza artificiale può analizzare grandi quantità di dati per identificare potenziali rischi per la sicurezza, prevedere guasti alle apparecchiature e assistere nella manutenzione proattiva, migliorando così la sicurezza generale nelle operazioni aeronautiche.
 

Ad esempio, Searidge Technologies' DATMS (Digital Airport Traffic Management System) utilizza l’intelligenza artificiale per automatizzare il controllo del traffico negli aeroporti, riducendo il rischio di errore umano. Il sistema utilizza radar e videocamere per tracciare aerei e veicoli a terra e può attivare o disattivare automaticamente i semafori in base alla situazione attuale, contribuendo a ridurre gli incidenti sulla pista negli aeroporti che utilizzano DATMS.
 

I produttori di tutto il mondo si stanno concentrando sullo sviluppo di droni e velivoli autonomi abilitati all'intelligenza artificiale per compiti specifici, come come la consegna o la sorveglianza delle merci, stimolando l’intelligenza artificiale nei flussi di entrate del mercato dell’aviazione. Citando un esempio, nel gennaio 2023, Aurora Flight Sciences ha completato il primo volo di prova di un aereo passeggeri autonomo completamente elettrico, eFanX. Si tratta di un aereo ad ala fissa che può trasportare fino a sei passeggeri, è alimentato da due motori elettrici e ha un'autonomia fino a 200 miglia.
 

Tuttavia, l'industria aeronautica è fortemente regolamentati per motivi di sicurezza e l’introduzione di sistemi di intelligenza artificiale solleva preoccupazioni sulla loro affidabilità, responsabilità e potenziale nel prendere decisioni critiche. Garantire che i sistemi di intelligenza artificiale soddisfino rigorosi standard di sicurezza e ottenere le approvazioni normative può essere un processo complesso e dispendioso in termini di tempo, che ne limita la rapida adozione. Inoltre, l’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale richiede investimenti significativi in infrastrutture, raccolta dati, sviluppo di software e formazione del personale. Molte compagnie aeree, in particolare quelle più piccole, potrebbero trovarsi ad affrontare difficoltà nell'allocazione delle risorse per l'integrazione dell'intelligenza artificiale, rallentandone così l'adozione diffusa.
 

Impatto del COVID-19

L'intelligenza artificiale nel mercato dell’aviazione è stato significativamente influenzato dalla pandemia di COVID-19. Le restrizioni ai viaggi, la riduzione del traffico aereo e i vincoli finanziari affrontati dalle compagnie aeree hanno portato a un rallentamento nell’adozione della tecnologia e negli sforzi di ricerca. Ad esempio, progetti relativi alla gestione del traffico aereo basata sull'intelligenza artificiale. e il miglioramento dell'esperienza dei passeggeri ha subito ritardi. Compagnie aeree' l’attenzione su misure immediate di riduzione dei costi ha ostacolato gli investimenti nell’integrazione dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, alcune aree, come la manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale, hanno acquisito importanza poiché le compagnie aeree cercavano modi efficienti per gestire le flotte a terra.
 

L'intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato dell'aviazione

L' lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, dell’apprendimento automatico e dell’analisi dei big data continua ad espandere le possibilità di migliorare le operazioni e i servizi dell’aviazione. L'intelligenza artificiale può analizzare enormi set di dati generati da sensori e sistemi di aeromobili per estrarre informazioni preziose per migliorare le prestazioni, l'efficienza del carburante e il processo decisionale.
 

Nel gennaio 2023, British Airways ha utilizzato l'intelligenza artificiale per ottimizzare la propria rotte di volo e risparmiare circa 100.000 tonnellate di carburante. Il sistema di intelligenza artificiale della compagnia aerea ha analizzato milioni di punti dati per identificare le rotte di volo più efficienti per ciascuna rotta. Ciò ha comportato una riduzione dell’1% nel consumo di carburante, con un risparmio stimato di 10 milioni di dollari per British Airways. Attraverso un migliore utilizzo delle risorse, la manutenzione predittiva e operazioni efficienti in termini di consumo di carburante, l'intelligenza artificiale può contribuire a notevoli risparmi sui costi per le compagnie aeree e gli operatori, stimolando la crescita del mercato.
 

L'intelligenza artificiale nell'analisi del mercato dell'aviazione< /h2>

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Il segmento software ha registrato il 58% dell'IA nella quota di mercato dell'aviazione nel 2022, guidato da la necessità di migliorare l’efficienza operativa, la sicurezza e l’esperienza dei passeggeri. Le compagnie aeree e le compagnie aeree cercano soluzioni software di intelligenza artificiale per ottimizzare le rotte di volo, prevedere le esigenze di manutenzione e gestire il traffico aereo. Inoltre, i servizi passeggeri basati sull'intelligenza artificiale, come chatbot e consigli personalizzati, migliorano soddisfazione del cliente. La crescente consapevolezza del settore del potenziale dell'intelligenza artificiale nell'affrontare sfide complesse e della sua capacità di elaborare grandi quantità di dati in tempo reale alimenta ulteriormente la domanda di soluzioni software avanzate.
 

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Il segmento del machine learning ha rappresentato il 32% della quota di mercato dell'intelligenza artificiale nel settore dell'aviazione nel 2022, grazie alla sua capacità di analizzare vasti set di dati e migliorare le decisioni -fabbricazione. Nell'aviazione, i modelli di machine learning possono migliorare la manutenzione predittiva identificando anomalie nelle apparecchiature, ottimizzando la gestione del traffico aereo e perfezionando la pianificazione dell'equipaggio. L’adattabilità della tecnologia le consente di apprendere dai dati storici e di adattarsi a situazioni in evoluzione, contribuendo a migliorare le prestazioni dell’aeromobile, il miglioramento della sicurezza e l’efficienza operativa. Poiché l'aviazione adotta approcci basati sui dati, la versatilità dell'apprendimento automatico e le capacità predittive ne fanno una risorsa preziosa nel promuovere i progressi del settore.
 

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L'IA del Nord America nel mercato dell'aviazione ha detenuto oltre il 39% della quota di fatturato nel 2022. La regione' L'infrastruttura tecnologica avanzata, la forte enfasi sull'innovazione e gli investimenti significativi in ricerca e sviluppo stimoleranno i flussi di entrate del settore nella regione. Inoltre, il complesso sistema di gestione del traffico aereo e la necessità di misure di sicurezza rafforzate stanno guidando l’adozione di soluzioni di intelligenza artificiale. La presenza dei principali attori dell'aviazione e un panorama competitivo accelera ulteriormente l'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale per ottimizzare le operazioni, migliorare l'esperienza dei passeggeri e affrontare le sfide del settore in modo efficace.
 

L'intelligenza artificiale nella quota di mercato dell'aviazione

Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale nel settore dell'aviazione sono

• Samsung Electronics
• Intel
• Xilinx
•  Thales
• IBM
• Amazon
• Nvidia
• Microsoft
• Garmin
• Lockheed Martin
• Boeing
• Micron
• Airbus
• General Electric.

Queste società sono si concentrerà principalmente sul lancio di nuova intelligenza artificiale nelle offerte di aviazione.
 

L'intelligenza artificiale nelle novità dell'industria aeronautica

• Nel marzo 2023, Airbus ha annunciato l'acquisizione di Uptake Technologies, un'azienda fornitore leader di soluzioni di manutenzione predittiva basate sull’intelligenza artificiale per il settore industriale. L'acquisizione consentirà ad Airbus di accedere alla tecnologia e all'esperienza di Uptake nella manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale.
   

Questo rapporto di ricerca di mercato sull'intelligenza artificiale nell'aviazione include approfondimenti copertura del settore con stime e amp; previsioni in termini di entrate (milioni di dollari) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti

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Mercato, offrendo

• Hardware
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• Servizi

Mercato , Per tecnologia

• Apprendimento automatico
• Informatica sulla consapevolezza del contesto
• Elaborazione del linguaggio naturale
• Visione artificiale
• Altro

Mercato, per dimensione aziendale

• Assistenza virtuale
• Manutenzione intelligente
• Produzione
• Formazione

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  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Australia
  • Sud-est asiatico
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• MEA
  • Sudafrica
  • EAU
  • Arabia Saudita

 

Autori Preeti Wadhwani

Domande frequenti (FAQ)