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Dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nella tossicologia predittiva: per tecnologia (apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale), endpoint di tossicità (genotossicità, epatotossicità, neurotossicità, cardiotossicità), componente, utente finale e previsioni globali, 2023-2032


Published on: 2024-07-20 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nella tossicologia predittiva: per tecnologia (apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale), endpoint di tossicità (genotossicità, epatotossicità, neurotossicità, cardiotossicità), componente, utente finale e previsioni globali, 2023-2032

Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella tossicologia predittiva - per tecnologia (apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale) , Endpoint di tossicità (genotossicità, epatotossicità, neurotossicità, cardiotossicità), componente, utente finale e previsioni globali, 2023-2032

L'intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato della tossicologia predittiva

La dimensione del mercato dell'AI nella tossicologia predittiva è stata valutata a 281 milioni di dollari nel 2022 e si stima registrerà un CAGR di oltre il 29,5% tra il 2023 e il 2032. I crescenti investimenti nelle startup di intelligenza artificiale farmaceutica stanno guidando la crescita del mercato . Questi fondi consentono lo sviluppo e l'implementazione di tecnologie avanzate, come il machine learning (ML) e la modellazione predittiva, per migliorare le valutazioni tossicologiche dei composti chimici.

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Ad esempio, nel dicembre 2022, Quris Technologies Ltd., una startup israeliana di intelligenza artificiale farmaceutica, ha guadagnato altri 9 milioni di dollari in finanziamenti iniziali, portando l'importo totale raccolto a 37 milioni di dollari. Il round di finanziamento è stato guidato da SoftBank Vision Fund 2, con il contributo di investitori attuali tra cui GlenRock Capital, iAngels, Welltech Ventures e Richter Group.
 

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Rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale nella tossicologia predittiva Attributi
Attributo rapporto Dettagli
Anno base 2022
Dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella tossicologia predittiva nel 2022 281 milioni di dollari
Periodo di previsione< /th> Dal 2023 al 2032
CAGR del periodo previsto dal 2023 al 2032 29,5%
Proiezione di valore per il 2032 3,67 miliardi di dollari
Dati storici per 2018 – 2022
No. di pagine 210
Tabelle, grafici e amp; Cifre 347
Segmenti trattati Componente, tecnologia, endpoint di tossicità e utente finale
Fattori di crescita
  • Crescenti investimenti in startup di IA farmaceutica
  • Aumento della domanda per uno sviluppo efficiente di farmaci
  • Progressi nelle tecnologie dell'intelligenza artificiale
  • Crescente necessità di uno screening efficiente dei composti chimici
  • Crescenti preoccupazioni sulla sicurezza chimica
Insidie e problemi Sfide
  • Dati insufficienti o di scarsa qualità che compromettono l'accuratezza dei modelli predittivi
  • Complessità nell'integrazione dei modelli IA

Quali sono le opportunità di crescita in questo mercato?

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I progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale, in particolare nel machine learning e nel deep learning, svolgono un ruolo fondamentale nel promuovere l'intelligenza artificiale nel mercato della tossicologia predittiva. Queste tecnologie migliorano la capacità di analizzare set di dati complessi, riconoscere modelli complessi e generare previsioni più accurate riguardo alle proprietà tossicologiche dei composti chimici. Il continuo perfezionamento degli algoritmi di intelligenza artificiale e l'integrazione di sofisticate tecniche computazionali contribuiscono allo sviluppo di soluzioni robuste e affidabili. modelli affidabili, rendendo l'intelligenza artificiale un fattore chiave nel progresso nel campo della tossicologia predittiva.

La qualità e la disponibilità dei dati rappresentano un ostacolo significativo all'intelligenza artificiale nella crescita del mercato della tossicologia predittiva. Set di dati inadeguati o non ottimali possono compromettere l'addestramento e la convalida dei modelli ML, portando potenzialmente a previsioni imprecise. Problemi come l’incompletezza, i pregiudizi o la variabilità dei dati possono compromettere l’affidabilità delle applicazioni di intelligenza artificiale. Garantire l'accesso a set di dati di alta qualità, diversificati e rappresentativi è fondamentale per sviluppare modelli predittivi solidi in tossicologia, ma l'acquisizione di tali dati può essere un compito complesso e dispendioso in termini di risorse.

Impatto COVID-19

La pandemia di COVID-19 ha avuto un impatto positivo sul mercato dell'IA nel mercato della tossicologia predittiva. La maggiore attenzione allo sviluppo di farmaci e l’urgenza di soluzioni efficienti hanno stimolato un crescente interesse per le applicazioni dell’intelligenza artificiale per la tossicologia predittiva. La pandemia ha accelerato l’adozione di tecnologie avanzate, incoraggiando le aziende farmaceutiche a investire in approcci innovativi. C'è stata un'impennata della domanda di soluzioni più veloci e veloci. valutazioni di tossicità più accurate, agevolate dall’integrazione dell’intelligenza artificiale. Ciò ha contribuito alla dimensione del mercato, affermandolo come uno strumento cruciale nella ricerca e nel marketing farmaceutico. panorama di sviluppo.

L'intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato della tossicologia predittiva

L'utilizzo di sistemi operativi IA per accelerare lo sviluppo di farmaci sta favorendo una crescita redditizia dell'intelligenza artificiale nel settore della tossicologia predittiva . Identificando e sviluppando rapidamente candidati farmaceutici promettenti, questi sistemi semplificano il processo di sviluppo dei farmaci. Ad esempio, nel novembre 2023, BioPhy ha presentato il suo sistema operativo AI, con l’obiettivo di accelerare in modo significativo la scoperta e lo sviluppo di promettenti candidati farmaceutici. Integrando approfondimenti clinici, scientifici e normativi con un modello di valutazione operativa unico, la piattaforma AI di BioPhy valuta la fattibilità biologica e prevede la probabilità di un risultato positivo negli studi clinici. Nel complesso, questo approccio sta stimolando l’adozione dell’intelligenza artificiale nella tossicologia predittiva, favorendo un approccio robusto e sostenibile. panorama di mercato redditizio.

La crescente domanda di processi semplificati di sviluppo dei farmaci sta spingendo l'intelligenza artificiale nel settore della tossicologia predittiva. Mentre le aziende farmaceutiche cercano approcci più efficienti, l’intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nell’accelerare le valutazioni tossicologiche. Sfruttando il machine learning e la modellazione predittiva, l’intelligenza artificiale consente una rapida identificazione di potenziali farmaci candidati, riducendo tempi e costi. Questa maggiore efficienza nello sviluppo di farmaci si allinea alle esigenze del settore, stimolando l'adozione di tecnologie di intelligenza artificiale per la tossicologia predittiva e contribuendo alla crescita del mercato.

AI nell'analisi di mercato della tossicologia predittiva

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In base al componente, il segmento della soluzione deteneva oltre il 70% della quota di mercato nel 2022. Precisione avanzata le soluzioni mediche stanno alimentando il mercato. Queste soluzioni, con le loro capacità sofisticate, svolgono un ruolo cruciale nella personalizzazione dei trattamenti interpretando i dati genomici in modo rapido e accurato.

Ad esempio, nel maggio 2023, Google Cloud ha introdotto due soluzioni innovative per le scienze della vita basate sull'intelligenza artificiale, mirando per accelerare la scoperta di farmaci e migliorare la medicina di precisione nel settore sanitario. L'obiettivo e l'obiettivo Lead Identification Suite aiuta i ricercatori a migliorare l'identificazione delle funzioni degli amminoacidi e la previsione delle strutture proteiche. La Multiomics Suite accelera la scoperta e l'interpretazione dei dati genomici, assistendo le aziende nello sviluppo di trattamenti di precisione.

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In base all'utente finale, il settore farmaceutico & Il segmento delle aziende biotecnologiche ha rappresentato il 52% della quota di mercato dell'intelligenza artificiale nella tossicologia predittiva nel 2022, grazie ai loro sostanziali investimenti in ricerca e sviluppo. sviluppo, dando priorità alla necessità di uno sviluppo semplificato dei farmaci. Di fronte a una forte concorrenza, queste aziende sfruttano le tecnologie di intelligenza artificiale per accelerare il processo di scoperta dei farmaci, ottimizzando l’efficienza e riducendo il time-to-market. Le loro risorse finanziarie e le competenze interne consentono un'integrazione perfetta dell'intelligenza artificiale, consentendo un processo decisionale basato sui dati e la conformità a rigorosi standard normativi, fornendo in definitiva un vantaggio competitivo nel panorama dinamico delle innovazioni farmaceutiche.

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L'intelligenza artificiale del Nord America nel mercato della tossicologia predittiva ha registrato circa il 44% della quota di fatturato nel 2022. La forte presenza dell'industria farmaceutica nella regione è un fattore chiave fattore di spinta del mercato. Le aziende farmaceutiche della regione stanno testimoniando la necessità di processi di sviluppo dei farmaci più efficienti. L'adozione delle tecnologie IA nella tossicologia predittiva consente a queste aziende di accelerare la scoperta di farmaci, ottimizzare la ricerca e l'ottimizzazione dei processi. sforzi di sviluppo e ridurre i costi complessivi. Il panorama competitivo e la costante ricerca di soluzioni innovative nel settore farmaceutico contribuiscono in modo significativo alla domanda di applicazioni avanzate di intelligenza artificiale nella tossicologia predittiva in Nord America.

Quota di mercato dell'intelligenza artificiale nella tossicologia predittiva

Le principali aziende che operano nell'intelligenza artificiale nel settore della tossicologia predittiva sono

  • Benevolent AI
  • Berg Health
  • Biovista
  • Celsius Therapeutics< /li>
  • Chemaxon Ltd.
  • Cyclica
  • Exscientia PLC
  • Insilico Medicine
  • Instem plc
  • Lhasa Limited
  • Recursion Pharmaceuticals

Le principali aziende del mercato dell'intelligenza artificiale nella tossicologia predittiva competono ferocemente per una quota attraverso sostanziali investimenti in ricerca e sviluppo insieme a progressi tecnologici. Questa strategia mira a sviluppare soluzioni all'avanguardia, rimanere all'avanguardia nelle innovazioni e acquisire una quota significativa del mercato della tossicologia predittiva in rapida evoluzione.

AI nelle novità del settore della tossicologia predittiva

    < li>Nel settembre 2023, Charles River Laboratories International, Inc. e Related Sciences (RS), una società di scoperta di farmaci guidata dalla scienza dei dati, hanno stipulato un accordo di collaborazione che comprende più programmi. Questa collaborazione mira a implementare Logica, una soluzione farmaceutica basata sull’intelligenza artificiale, su vari obiettivi all’interno del portafoglio RS precedentemente inesplorati. Logica è specializzata nella traduzione di approfondimenti biologici in risorse ottimizzate per una scoperta di farmaci più efficace.

Il rapporto sulle ricerche di mercato sull'intelligenza artificiale nella tossicologia predittiva include una copertura approfondita del settore con stime e informazioni dettagliate. previsioni in termini di ricavi (milioni di dollari) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti

Fai clic qui per accedere alla sezione Acquista di questo rapporto

Mercato, per componente

  • Soluzione
  • Servizi

Mercato, per tecnologia< /p>

  • Apprendimento automatico
  • Elaborazione del linguaggio naturale
  • Visione artificiale
  • Altro

< strong>Mercato, per endpoint di tossicità

  • Genotossicità
  • Epatotossicità
  • Neurotossicità
  • Cardiotossicità
  • Altro

Mercato, per utente finale

  • Industria farmaceutica e farmaceutica. aziende biotecnologiche
  • Chimica & cosmetici
  • Organizzazioni di ricerca a contratto
  • Altri

Le informazioni di cui sopra sono state fornite per le seguenti regioni e paesi

    < li>Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
  • Europa
    • Regno Unito
    • Germania
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Russia
    • Paesi nordici
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • India
    • Giappone
    • Corea del Sud
    • Sud-est asiatico
    • ANZ
  • America Latina
    • Brasile
    • Messico
    • Argentina
  • MEA
    • Emirati Arabi Uniti
    • Arabia Saudita
    • Sudafrica

Domande frequenti (FAQ )

Qual è la dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nella tossicologia predittiva?

La dimensione del mercato dell'IA nella tossicologia predittiva ha raggiunto i 281 milioni di dollari nel 2022 ed è destinata ad espandersi a un CAGR di oltre il 29,5% dal 2023 al 2032, attribuito ai crescenti investimenti nelle startup di IA farmaceutica.

Perché la domanda di intelligenza artificiale nelle soluzioni di tossicologia predittiva sta guadagnando terreno?

Il segmento delle soluzioni ha rappresentato oltre il 70% della quota di mercato nel 2022, grazie al continuo sviluppo di soluzioni terapeutiche e di medicina di precisione avanzata.

Quanto è grande l'intelligenza artificiale del Nord America? nel settore della tossicologia predittiva?

Il Nord America deteneva oltre il 44% della quota di mercato nel 2022, spinto dalla solida presenza del settore farmaceutico nella regione.

Chi sono i principali attori dell'intelligenza artificiale nel mercato della tossicologia predittiva? partecipanti?

Alcune delle aziende leader impegnate nel settore sono Benevolent AI, Berg Health, Celsius Therapeutics, Chemaxon Ltd., Insilico Medicine, Instem plc, Lhasa Limited e Recursion Pharmaceuticals.

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Sommario

Sarà disponibile nel campione/Report finale. Chiedi al nostro team di vendita.

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Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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