Mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura in India per tecnologia (apprendimento automatico, analisi predittiva, visione artificiale), per offerta (hardware, software, intelligenza artificiale come servizio), per applicazione (agricoltura di precisione, monitoraggio del bestiame, altri), per regione, concorrenza, previsioni e opportunità , 2020-2030F
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Agriculture | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura in India per tecnologia (apprendimento automatico, analisi predittiva, visione artificiale), per offerta (hardware, software, intelligenza artificiale come servizio), per applicazione (agricoltura di precisione, monitoraggio del bestiame, altri), per regione, concorrenza, previsioni e opportunità , 2020-2030F
| Periodo di previsione | 2026-2030 |
| Dimensioni del mercato (2024) | 55,17 milioni di USD |
| Dimensioni del mercato (2030) | 109,30 milioni di USD |
| CAGR (2025-2030) | 12,24% |
| Segmento in più rapida crescita | Analisi predittiva |
| Più grande Mercato | India settentrionale |
Panoramica del mercato
Il mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura in India è stato valutato a 55,17 milioni di USD nel 2024 e si prevede che raggiungerà 109,30 milioni di USD con un CAGR del 12,24% durante il
In India, il mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura sta assistendo a una crescita considerevole. L'integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nel settore agricolo ha avviato una nuova era dell'agricoltura nota come "agricoltura di precisione". Gli agricoltori indiani utilizzano sempre più strumenti basati sull'intelligenza artificiale per attività quali previsioni meteorologiche, monitoraggio delle colture e ottimizzazione della catena di approvvigionamento. Mentre il governo indiano continua a incoraggiare l'agricoltura digitale, l'intelligenza artificiale nel mercato agricolo è pronta per un'ulteriore espansione.
Fattori chiave del mercato
Aumento della pressione demografica e preoccupazioni sulla sicurezza alimentare
Uno dei principali fattori trainanti che spingono la crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nell'agricoltura in India è la crescente pressione demografica e le preoccupazioni associate sulla sicurezza alimentare. Con una popolazione in rapida crescita, c'è una maggiore domanda di produzione alimentare per garantire un approvvigionamento alimentare adeguato e sostenibile. Le tecnologie di intelligenza artificiale offrono soluzioni trasformative per affrontare le sfide dell'aumento della produttività agricola, dell'ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse e della garanzia della sicurezza alimentare di fronte all'evoluzione delle tendenze demografiche.
Espansione dei progressi e dei miglioramenti tecnologici
I continui progressi tecnologici e i miglioramenti nell'infrastruttura di connettività contribuiscono in modo significativo alla crescita dell'intelligenza artificiale nell'agricoltura in India. La disponibilità di Internet ad alta velocità , la proliferazione di smartphone e l'espansione della copertura di rete nelle aree rurali consentono l'integrazione senza soluzione di continuità delle tecnologie AI nelle pratiche agricole.
Gli agricoltori possono accedere ad applicazioni e servizi basati su AI tramite dispositivi mobili, rendendo più semplice l'implementazione e l'utilizzo di strumenti AI sul campo. Il cloud computing facilita l'archiviazione e l'analisi di grandi quantità di dati agricoli, consentendo un processo decisionale in tempo reale. Lo sviluppo di sensori a basso costo e dispositivi Internet of Things (IoT) migliora le capacità di raccolta dati essenziali per le applicazioni AI in agricoltura. La sinergia tra progressi tecnologici e infrastrutture di connettività crea un ambiente favorevole all'adozione diffusa dell'intelligenza artificiale nell'agricoltura indiana, promuovendo una comunità agricola più connessa digitalmente e tecnologicamente potenziata.
Cambiamento climatico e variabilità meteorologica in aumento
Il crescente impatto del cambiamento climatico e la conseguente variabilità meteorologica pongono sfide significative all'agricoltura in India. Modelli di precipitazioni irregolari, fluttuazioni di temperatura ed eventi meteorologici estremi possono avere effetti profondi sulle rese delle colture e sulla produttività agricola complessiva. Ciò non solo influisce sui mezzi di sostentamento degli agricoltori, ma minaccia anche la sicurezza alimentare nel paese. In risposta a queste sfide, le tecnologie di intelligenza artificiale stanno svolgendo un ruolo cruciale nel mitigare l'impatto del cambiamento climatico fornendo agli agricoltori strumenti e soluzioni avanzati per adattarsi alle mutevoli condizioni ambientali. L'analisi predittiva e la modellazione basate sull'intelligenza artificiale aiutano gli agricoltori ad anticipare i modelli meteorologici, identificare i tempi di semina ottimali e prendere decisioni informate sulle pratiche di gestione delle colture. Analizzando grandi quantità di dati meteorologici storici, gli algoritmi di apprendimento automatico possono prevedere con precisione le condizioni future, consentendo agli agricoltori di implementare strategie adattive per un'agricoltura resiliente al clima.
L'intelligenza artificiale offre informazioni fruibili che possono aiutare gli agricoltori a ottimizzare l'utilizzo delle risorse, ridurre i costi di input e minimizzare gli impatti ambientali. Ad esempio, i sistemi basati sull'intelligenza artificiale possono ottimizzare la programmazione dell'irrigazione in base ai livelli di umidità del suolo, alle previsioni meteorologiche e ai requisiti idrici delle colture, conservando così le risorse idriche e migliorando l'efficienza dell'uso dell'acqua. La capacità dell'intelligenza artificiale di offrire queste informazioni dettagliate e precise di fronte all'incertezza climatica la posiziona come un motore vitale per migliorare la resilienza dell'agricoltura indiana. Grazie alla conoscenza data agli agricoltori, l'intelligenza artificiale li aiuta a superare le sfide poste dal cambiamento climatico e a lavorare verso pratiche agricole sostenibili e produttive.
Principali sfide del mercato
Consapevolezza e adozione da parte degli agricoltori
Una delle principali sfide che l'intelligenza artificiale deve affrontare nel mercato agricolo indiano è la scarsa consapevolezza e adozione da parte degli agricoltori. Molti agricoltori, in particolare nelle aree rurali, potrebbero non avere familiarità con le tecnologie di intelligenza artificiale e le loro potenziali applicazioni in agricoltura. La natura complessa dei sistemi di intelligenza artificiale può rappresentare un ostacolo all'adozione, poiché gli agricoltori potrebbero percepire queste tecnologie come poco familiari e difficili da integrare nelle loro pratiche agricole tradizionali.
Convenienza e accessibilità delle tecnologie di intelligenza artificiale
La convenienza e l'accessibilità delle tecnologie di intelligenza artificiale presentano sfide significative nel settore agricolo indiano. Molti agricoltori, in particolare i piccoli agricoltori con risorse limitate, potrebbero trovare proibitivi i costi iniziali associati all'acquisizione e all'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale. L'elevato investimento iniziale in hardware, software e formazione AI può fungere da deterrente per un'adozione diffusa.
Principali tendenze di mercato
Automazione e robotica nelle operazioni agricole
L'adozione di automazione e robotica nelle operazioni agricole è una tendenza notevole e trasformativa nel mercato dell'AI in agricoltura in India. Con l'integrazione di sistemi di automazione e robotica basati sull'AI, gli agricoltori stanno assistendo a una rivoluzione nel modo in cui vengono eseguite le attività nelle varie fasi dell'agricoltura, dalla semina e raccolta al controllo delle erbacce e alla gestione dei parassiti.
Sistemi di irrigazione intelligenti e gestione dell'acqua in crescita
I sistemi di irrigazione intelligenti basati sull'AI stanno guadagnando una notevole popolarità nel settore agricolo indiano, in particolare nelle regioni alle prese con le sfide della scarsità d'acqua. Questi sistemi avanzati sfruttano algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare punti dati cruciali come livelli di umidità del suolo, previsioni meteo e fabbisogno idrico delle colture. In questo modo, ottimizzano la programmazione dell'irrigazione e garantiscono un'applicazione precisa dell'acqua, riducendo così lo spreco di acqua e migliorando l'efficienza complessiva dell'uso dell'acqua.
Approfondimenti segmentali
Approfondimenti tecnologici
Basato sulla tecnologia, nel regno dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore agricolo indiano, l'analisi predittiva detiene una posizione dominante grazie alle sue notevoli capacità . Questa tecnologia all'avanguardia è ampiamente adottata per prevedere le condizioni meteorologiche, analizzare le previsioni di resa delle colture e ottenere informazioni sulla salute del suolo. Sfruttando i dati storici, l'analisi predittiva fornisce agli agricoltori e agli esperti agricoli informazioni fruibili che aiutano a ottimizzare i processi decisionali. La sua capacità di gestire le complessità e le sfide del settore agricolo ha portato alla sua crescente prevalenza, superando persino l'apprendimento automatico e la visione artificiale in questo dominio. Con il suo potenziale di rivoluzionare le pratiche agricole, Predictive Analytics è pronta a guidare significativi progressi e miglioramenti nel settore agricolo indiano.
Offrire approfondimenti
In base all'offerta, nel mercato dell'intelligenza artificiale (AI) in agricoltura in India, è stato osservato che AI-As-A-Service è il segmento dominante. Ciò può essere attribuito alla crescente adozione di servizi basati su cloud, che offrono agli agricoltori l'opportunità di accedere a sofisticate soluzioni di intelligenza artificiale senza la necessità di un sostanziale investimento iniziale. Sfruttando questo modello di servizio, anche gli agricoltori su piccola scala sono in grado di sfruttare la potenza di modelli di analisi avanzata e apprendimento automatico per ottimizzare le loro pratiche agricole. Ciò non solo migliora la produttività e l'efficienza, ma contribuisce anche alla crescita e al successo complessivi del settore agricolo in India. Di conseguenza, la popolarità dell'AI-As-A-Service continua a crescere in questo mercato, rivoluzionando il modo in cui gli agricoltori affrontano le loro attività agricole.
Approfondimenti regionali
La regione settentrionale dell'India, in particolare gli stati del Punjab e dell'Haryana, è emersa come apripista nell'adozione dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura. Con il suo ricco patrimonio agricolo e le vaste pratiche agricole, la regione ha riconosciuto il potenziale delle tecnologie moderne per rivoluzionare il settore. Adottando metodi agricoli avanzati e sfruttando l'innovazione digitale, il governo mira ad aumentare la produttività , garantire la sostenibilità e affrontare le sfide in continua evoluzione che la comunità agricola deve affrontare. L'adozione dell'IA in agricoltura non si limita solo al monitoraggio delle colture o alla previsione della resa. Comprende un'ampia gamma di applicazioni, tra cui analisi del suolo, gestione dei parassiti, ottimizzazione dell'irrigazione e monitoraggio del bestiame. Integrando l'intelligenza artificiale in questi vari aspetti, gli agricoltori della regione sono in grado di prendere decisioni basate sui dati, ottimizzare l'allocazione delle risorse e migliorare l'efficienza complessiva.
Sviluppi recenti
- A luglio 2024, Google ha lanciato uno strumento di informazioni agricole basato sull'intelligenza artificiale per l'India, progettato per offrire approfondimenti sulla preparazione alla siccità e sull'irrigazione. Lo strumento, denominato Agricultural Landscape Understanding (ALU), mira a migliorare le pratiche agricole e ad aumentare le rese delle colture fornendo dati preziosi agli agricoltori. Inizialmente disponibile in regioni limitate, lo strumento è progettato per rendere le pratiche agricole più basate sui dati. Secondo Google, la nuova piattaforma di intelligenza artificiale fornirà informazioni dettagliate e granulari su misura per l'esclusivo panorama agricolo dell'India. Sfrutterà immagini satellitari ad alta risoluzione e apprendimento automatico per definire i confini dei campi e fornire dati essenziali sulla gestione della siccità , l'irrigazione, l'accesso al mercato e altro ancora.
- A settembre 2024, il governo centrale ha annunciato un investimento di ₹6.000 crore per promuovere l'agricoltura intelligente utilizzando intelligenza artificiale, droni e analisi dei dati per migliorare le rese delle colture. Il Ministero dell'agricoltura dell'Unione ha introdotto il programma Smart Precision Horticulture come parte del programma Mission for Integrated Development of Horticulture (MIDH). Questa iniziativa quinquennale, che va dal 2024-25 al 2028-29, mira a coprire 15.000 acri di terra e ad avvantaggiare circa 60.000 agricoltori. Inoltre, il governo ha istituito 22 centri di sviluppo per l'agricoltura di precisione (PFDC) in tutto il paese per testare tecnologie avanzate e adattarle alle condizioni agricole locali.
Principali attori del mercato
- IBM India Private Limited
- Granular India Limited
- Microsoft Corporation (I) Private Limited
- John Deere India Private Limited
- Intel Technology India Private Limited
- Climate Agrobotix India Private Limited
- Fasal Farming Private Limited
- Aibono Smart Farming Private Limitato
- Intello Labs Private Limited
- CropIn Technology Solutions Private Limited
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