Mercato dell'informatica per la scoperta di farmaci - Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per modalità (interna, esternalizzata), per flusso di lavoro (scoperta, sviluppo), per servizi (piattaforme di analisi delle sequenze, modellazione molecolare, docking, gestione dei dati degli studi clinici, altri), per utente finale (aziende farmaceutiche e b
Published Date: November - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Healthcare | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercato dell'informatica per la scoperta di farmaci - Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per modalità (interna, esternalizzata), per flusso di lavoro (scoperta, sviluppo), per servizi (piattaforme di analisi delle sequenze, modellazione molecolare, docking, gestione dei dati degli studi clinici, altri), per utente finale (aziende farmaceutiche e b
| Periodo di previsione | 2025-2029 |
| Dimensioni del mercato (2023) | 3,18 miliardi di USD |
| Dimensioni del mercato (2029) | 5,46 miliardi di USD |
| CAGR (2024-2029) | 9,40% |
| Segmento in più rapida crescita | Esternalizzato |
| Più grande Mercato | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale dell'informatica per la scoperta di farmaci è stato valutato a 3,18 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 9,40% fino al 2029. L'informatica per la scoperta di farmaci è una soluzione tecnologica all'avanguardia impiegata per l'analisi e l'interpretazione di grandi volumi di dati biochimici. Funge da applicazione cruciale della tecnologia informatica e computazionale, accelerando e semplificando il processo di scoperta di farmaci. L'informatica comprende l'utilizzo di algoritmi informatici e analisi dei dati per progettare, sviluppare e testare nuovi farmaci in modo efficiente e conveniente. Questo campo multidisciplinare integra chimica, biologia, farmacologia, statistica e informatica, facilitando la generazione di preziose informazioni dai dati generati nei laboratori clinici per scopi di ricerca. Con i suoi ampi strumenti basati su software e hardware per il sequenziamento, l'analisi dei dati target, la visualizzazione dei dati, il docking, la modellazione molecolare e la protezione dei database, l'informatica per la scoperta di farmaci è ampiamente utilizzata in istituzioni sanitarie, organizzazioni farmaceutiche e biotecnologiche e organizzazioni di ricerca a contratto (CRO).
Principali driver di mercato
Progressi tecnologici nel data mining e nell'analisi
Il data mining e l'analisi consentono l'applicazione di algoritmi di modellazione predittiva e apprendimento automatico. Queste tecnologie possono identificare potenziali farmaci candidati, prevederne l'efficacia e dare priorità ai composti per ulteriori test, accelerando il processo di scoperta dei farmaci. Le tecniche di data mining possono scoprire modelli e relazioni nascosti nei dati biologici, aiutando i ricercatori a identificare potenziali bersagli dei farmaci. Integrando dati genomici, proteomici e altri dati omici, gli strumenti informatici possono individuare molecole chiave coinvolte nelle malattie. Lo screening virtuale dei composti chimici è un aspetto fondamentale della scoperta di farmaci. L'analisi avanzata può valutare rapidamente il potenziale di migliaia di composti, restringendo la selezione per i test sperimentali. Ciò consente di risparmiare tempo e risorse. Il data mining e l'analisi possono ottimizzare la progettazione degli studi clinici e il reclutamento dei pazienti. Analizzando i dati dei pazienti, i ricercatori possono identificare candidati idonei e prevedere le risposte dei pazienti a trattamenti specifici, riducendo i costi e le tempistiche degli studi. L'analisi può monitorare i dati degli studi clinici per eventi avversi e problemi di sicurezza. Il rilevamento precoce di potenziali problemi consente un intervento tempestivo, garantendo la sicurezza dei pazienti e la conformità alle normative.
Aumento della R&S sulla scoperta di farmaci
La R&S sulla scoperta di farmaci genera grandi quantità di dati complessi, tra cui informazioni genomiche, proteomiche, chimiche e cliniche. I sistemi DDI sono essenziali per gestire, analizzare e ricavare informazioni da questi enormi set di dati, rendendoli inestimabili per i ricercatori. I progressi nelle tecniche di screening ad alto rendimento hanno accelerato la generazione di dati sperimentali su potenziali farmaci candidati. Gli strumenti DDI aiutano i ricercatori a elaborare e interpretare in modo efficiente questi dati, velocizzando il processo di scoperta di farmaci. La moderna scoperta di farmaci spesso comporta l'integrazione di dati multi-omici (genomica, proteomica, metabolomica, ecc.) per identificare i target dei farmaci e comprendere i meccanismi delle malattie. Le piattaforme DDI offrono la possibilità di integrare e analizzare diversi set di dati omici. Gli sforzi di ricerca e sviluppo si basano sempre più sulla modellazione predittiva e sugli algoritmi di apprendimento automatico per identificare potenziali candidati farmaci, prevederne l'efficacia e ottimizzare le proprietà dei composti. I sistemi DDI forniscono l'infrastruttura computazionale necessaria per queste analisi avanzate. Lo screening virtuale in silico di composti chimici è un approccio conveniente per identificare potenziali candidati farmaci. Gli strumenti DDI facilitano lo screening virtuale simulando le interazioni dei composti con le proteine target e prevedendo le affinità di legame.
Aumento della spesa per la ricerca
I settori farmaceutico e biotecnologico generano enormi quantità di dati nelle loro attività di ricerca. Ciò include genomica, proteomica, librerie di composti chimici, dati di sperimentazioni cliniche e altro ancora. Una maggiore spesa per la ricerca consente alle organizzazioni di generare ancora più dati, rendendo necessarie soluzioni informatiche avanzate per gestire e analizzare queste informazioni in modo efficace. Una maggiore spesa per la ricerca consente l'adozione di tecniche e tecnologie analitiche avanzate. Le aziende farmaceutiche e biotecnologiche possono investire in strumenti informatici all'avanguardia che forniscono capacità di data mining, apprendimento automatico e analisi predittiva più sofisticate.
Il crescente investimento nella ricerca informatica da parte dei settori farmaceutico e biotecnologico è uno dei fattori chiave che guidano l'espansione e la domanda per il mercato dell'informatica per la scoperta di farmaci. Inoltre, il crescente supporto per la ricerca sulle malattie rare e sui farmaci orfani, unito all'attenzione sul software informatico per la scoperta di farmaci, contribuiscono ulteriormente alla crescita del mercato durante il periodo di previsione dal 2024 al 2029. Inoltre, l'introduzione di strumenti Insilco innovativi da parte di alcune organizzazioni, insieme all'aumento di malattie croniche come malattie cardiovascolari, oncologia, diabete mellito e altre malattie infettive, rafforzano lo sviluppo del mercato. Inoltre, i progressi nelle versioni software per l'elaborazione, l'aggregazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati svolgono un ruolo significativo nell'alimentare la crescita del mercato dell'informatica per la scoperta di farmaci. L'aumento dell'utilizzo di servizi basati su cloud garantisce una promettente traiettoria di crescita del settore nel periodo di previsione. L'espansione del settore biotecnologico, del mercato biologico e la presenza di aziende leader nel settore farmaceutico e biotecnologico, insieme alla scadenza dei brevetti, offrono notevoli opportunità di crescita per il mercato durante il periodo di previsione dal 2024 al 2029.
Numero crescente di sperimentazioni cliniche
Il numero crescente di sperimentazioni cliniche genera un volume sostanziale di dati, tra cui cartelle cliniche, immagini mediche, risultati di laboratorio e cartelle cliniche elettroniche. Le piattaforme informatiche sono essenziali per gestire, integrare e analizzare in modo efficiente questi complessi set di dati. Le sperimentazioni cliniche si concentrano sempre di più sulla stratificazione dei pazienti per identificare sottopopolazioni che rispondono in modo diverso ai trattamenti. I sistemi DDI aiutano i ricercatori ad analizzare diversi dati dei pazienti per identificare biomarcatori rilevanti e adattare le terapie a specifici gruppi di pazienti. L'integrazione di dati del mondo reale da sperimentazioni cliniche nei processi di scoperta di farmaci sta diventando sempre più comune. Gli strumenti informatici facilitano l'integrazione di questi dati diversificati, consentendo ai ricercatori di convalidare i risultati in popolazioni di pazienti del mondo reale. Le soluzioni informatiche aiutano nel reclutamento dei pazienti identificando i partecipanti idonei in base ai criteri di sperimentazione e ai dati dei pazienti del mondo reale. Ciò semplifica il processo di reclutamento e riduce i ritardi della sperimentazione. La sicurezza dei farmaci è un aspetto fondamentale delle sperimentazioni cliniche. I sistemi DDI aiutano a monitorare gli eventi avversi e i segnali di sicurezza in tempo reale, garantendo la sicurezza del paziente e la conformità alle normative. Oltre al completamento della sperimentazione, gli strumenti informatici sono fondamentali per l'analisi dei dati post-sperimentazione, inclusi i dati di follow-up a lungo termine e le prove del mondo reale generate dai pazienti che hanno partecipato alle sperimentazioni.
Principali sfide di mercato
Prezzi elevati e costi di installazione del software informatico
Le aziende farmaceutiche e biotecnologiche, in particolare quelle più piccole e le startup, possono avere budget limitati per l'approvvigionamento e l'implementazione del software. I prezzi elevati possono essere proibitivi, rendendo difficile per queste organizzazioni investire in soluzioni DDI. I notevoli costi di installazione iniziali e le tariffe di licenza software distolgono risorse da altri aspetti critici della ricerca e dello sviluppo di farmaci. Le organizzazioni potrebbero essere titubanti nell'allocare una parte sostanziale dei loro budget al software informatico. Il costo del software DDI potrebbe superare i suoi benefici percepiti per alcune organizzazioni, soprattutto se non sono sicure della capacità del software di accelerare la scoperta di farmaci o migliorare i risultati della ricerca. Oltre ai costi di installazione iniziali, le organizzazioni devono considerare la manutenzione continua, il supporto e le tariffe di licenza. Il costo totale di proprietà nel tempo può essere un peso significativo. Le aziende farmaceutiche e biotecnologiche più piccole, che potrebbero avere risorse finanziarie limitate, possono essere particolarmente sensibili ai prezzi elevati e ai costi di installazione. Ciò potrebbe comportare un'adozione ritardata o limitata di DDI tra le PMI.
Mancanza di professionisti qualificati
L'implementazione di software informatici per la scoperta di farmaci richiede spesso un set di competenze specialistiche per l'impostazione, la configurazione e l'integrazione con i sistemi esistenti. La scarsità di professionisti qualificati può portare a ritardi e difficoltà nell'implementazione del software. Adattare il software DDI alle esigenze di ricerca e ai flussi di lavoro specifici di un'organizzazione richiede spesso competenze in informatica e bioinformatica. Senza professionisti qualificati, le organizzazioni potrebbero avere difficoltà a personalizzare il software per la massima efficienza. Una gestione efficace dei dati è fondamentale nella scoperta di farmaci e i professionisti DDI sono essenziali per garantire la qualità , l'integrazione e la sicurezza dei dati. La mancanza di tali esperti può comportare sfide ed errori correlati ai dati. Il software DDI spesso ha potenti capacità per l'analisi dei dati, la modellazione predittiva e lo screening virtuale. Sono necessari professionisti qualificati per sfruttare al massimo queste caratteristiche, ottimizzando i risultati della ricerca.
Principali tendenze di mercato
Crescente necessità di ricerca sui farmaci orfani
La ricerca sui farmaci orfani spesso comporta lo studio di malattie rare con complesse basi genetiche e molecolari. Le soluzioni DDI sono essenziali per la gestione e l'analisi dei diversi e complessi set di dati associati a queste malattie, che possono includere dati genetici, cartelle cliniche e risultati di sperimentazioni cliniche. L'integrazione di dati da varie fonti, tra cui registri dei pazienti, dati omics e sperimentazioni cliniche, è fondamentale nella ricerca sui farmaci orfani. Le piattaforme DDI offrono la possibilità di integrare e armonizzare queste diverse fonti di dati, facilitando un'analisi completa. La ricerca sui farmaci orfani spesso richiede un approccio incentrato sul paziente a causa del numero limitato di individui interessati. DDI consente l'analisi di dati specifici del paziente, supportando lo sviluppo di terapie personalizzate per le malattie rare. Le soluzioni DDI possono aiutare nell'identificazione di farmaci esistenti che possono essere riutilizzati per le malattie orfane. Analizzando grandi set di dati, i ricercatori possono scoprire potenziali candidati tra i farmaci approvati, accelerando lo sviluppo del trattamento.
Sviluppo crescente di un set diversificato di strumenti
Lo sviluppo di strumenti per genomica, trascrittomica, proteomica e metabolomica richiede l'integrazione per un approccio di biologia dei sistemi. I sistemi DDI consentono l'integrazione e l'analisi di dati multi-omici, supportando una ricerca completa. Gli strumenti di screening ad alto contenuto generano grandi volumi di dati basati su immagini. Le soluzioni DDI sono fondamentali per gestire e analizzare questi set di dati in modo efficiente, consentendo ai ricercatori di estrarre informazioni significative.
Vari strumenti di modellazione e simulazione vengono utilizzati per prevedere le proprietà dei composti, le interazioni tra farmaci e la tossicità . DDI facilita l'integrazione dei risultati di modellazione nella pipeline di scoperta dei farmaci. Gli strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sono sempre più utilizzati per la scoperta dei farmaci, dall'identificazione del target alla progettazione dei farmaci. Le piattaforme DDI forniscono l'infrastruttura computazionale per implementare e gestire questi algoritmi. La crescente diversità di strumenti nella scoperta dei farmaci riflette la natura in evoluzione del campo e l'adozione di tecnologie avanzate. DDI svolge un ruolo centrale nello sfruttare il potenziale di questi strumenti fornendo capacità di gestione, integrazione, analisi e visualizzazione dei dati. Man mano che il processo di scoperta dei farmaci diventa più complesso e basato sui dati, si prevede che la domanda di soluzioni informatiche aumenterà per garantire una ricerca efficiente, un processo decisionale basato sui dati e uno sviluppo di farmaci di successo.
Approfondimenti segmentali
Approfondimenti sul flusso di lavoro
In base al flusso di lavoro, il mercato è diviso in due segmentiscoperta dei farmaci e sviluppo dei farmaci. Nel 2023, è stato osservato il predominio dell'informatica di scoperta a causa della significativa attenzione allo sviluppo di medicinali di precisione. La medicina di precisione implica la fornitura di cure mediche personalizzate basate sui profili genetici e molecolari dei pazienti. Aziende come PerkinElmer, Inc. forniscono soluzioni informatiche di scoperta, utilizzando l'analisi per accelerare il processo di scoperta dei farmaci in modo rapido.
Approfondimenti sui servizi
In base ai servizi, il mercato è segmentato in piattaforme di analisi delle sequenze, modellazione molecolare, docking, gestione dei dati degli studi clinici e altri. Nel 2023, le piattaforme di analisi delle sequenze sono emerse come leader del settore. Durante il periodo di previsione, si prevede che questo segmento manterrà la sua posizione di leader dimostrando il più alto tasso di crescita annuale composto (CAGR). Le soluzioni bioinformatiche sono ampiamente utilizzate per la creazione di database primari e secondari di acidi nucleici, proteine e altre sequenze biomolecolari. Il software informatico è impiegato nell'estrazione e nell'archiviazione dei dati di sequenziamento del genoma per identificare geni e proteine bersaglio che faciliteranno lo sviluppo di potenziali farmaci. Inoltre, la crescita di questo segmento è alimentata dall'utilizzo di vari database e strumenti di analisi delle sequenze, come CLUSTALW, BLAST e FASTA, nella ricerca di base sulla scoperta di farmaci.
Approfondimenti regionali
Il Nord America ha rappresentato la quota maggiore del mercato globale dell'informatica per la scoperta di farmaci nel 2023. La crescita locale del mercato può essere attribuita a diversi fattori, tra cui la presenza di aziende di spicco, la rapida adozione di strumenti di ricerca e sviluppo innovativi e avanzati e una maggiore prevalenza di malattie infettive. Inoltre, le aziende locali si stanno concentrando su collaborazioni di ricerca e joint venture, il che dovrebbe stimolare ulteriormente l'espansione del mercato nel prossimo futuro. Ad esempio, Atomwise Inc. ha annunciato di recente un portafoglio crescente di progetti di collaborazione con aziende come A2i Therapeutics e OrganAi, che abbracciano settori quali neuroscienze, oncologia, disturbi della coagulazione, malattie infettive e immunologia.
Sviluppi recenti
- A novembre 2023, Boehringer Ingelheim ha stretto una partnership con IBM per utilizzare le tecnologie del modello di base di IBM per la scoperta e lo sviluppo pionieristici di anticorpi. Boehringer impiegherà un modello di intelligenza artificiale generativa creato e pre-addestrato da IBM per identificare potenziali anticorpi per applicazioni terapeutiche. Il modello verrà personalizzato utilizzando dati aggiuntivi forniti da Boehringer. Gli anticorpi terapeutici svolgono un ruolo cruciale nell'affrontare condizioni come le malattie autoimmuni e infettive, nonché il cancro. Tuttavia, i processi di scoperta e sviluppo sono complessi e richiedono molto tempo.
Principali attori del mercato
- Dassault Systemes SE
- IBM Corporation
- Infosys Ltd.
- Schrödinger Inc.
- Jubilant Life Sciences NV
- Aragen Lifescience Ltd.
- Charles River LaboratoriesInc.
- Thermo Fisher Scientific Inc.
- Clarivate Analytics LLC
- PerkinElmer Inc.
| Per modalità | Per flusso di lavoro | Per servizi | Per utente finale | Per regione |
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