IoT nel mercato sanitario - Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per componente (dispositivi medici, sistema e software, servizi), per dispositivi medici (dispositivi medici fissi, impianti, dispositivi indossabili), per sistema e software (gestione dispositivi remoti, analisi dati, sicurezza delle applicazioni e altri), per servizi (servizi gestiti
Published Date: November - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Healthcare | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationIoT nel mercato sanitario - Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per componente (dispositivi medici, sistema e software, servizi), per dispositivi medici (dispositivi medici fissi, impianti, dispositivi indossabili), per sistema e software (gestione dispositivi remoti, analisi dati, sicurezza delle applicazioni e altri), per servizi (servizi gestiti
| Periodo di previsione | 2025-2029 |
| Dimensioni del mercato (2023) | 44,47 miliardi di USD |
| Dimensioni del mercato (2029) | 120,96 miliardi di USD |
| CAGR (2024-2029) | 18,32% |
| Segmento in più rapida crescita | Dispositivi indossabili |
| Il più grande Mercato | Nord America |
Panoramica del mercato
Il mercato globale IoT in ambito sanitario è stato valutato a 44,47 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che proietterà una crescita robusta nel periodo di previsione con un CAGR del 18,32% fino al 2029. Il mercato globale Internet of Things (IoT) in ambito sanitario è un panorama dinamico caratterizzato dall'integrazione di tecnologie avanzate nei sistemi sanitari in tutto il mondo. IoT in ambito sanitario si riferisce alla rete interconnessa di dispositivi medici, sensori, applicazioni software e sistemi che raccolgono, trasmettono e analizzano i dati sanitari in tempo reale. Questo mercato sta vivendo una rapida crescita guidata da fattori quali la crescente adozione di dispositivi indossabili, soluzioni di monitoraggio remoto dei pazienti e la domanda di sistemi di erogazione dell'assistenza sanitaria efficienti.
La tecnologia IoT consente agli operatori sanitari di monitorare da remoto i segni vitali dei pazienti, tracciare l'aderenza ai farmaci e gestire le condizioni croniche in modo più efficace, con conseguenti migliori risultati per i pazienti e costi sanitari ridotti. Le principali applicazioni dell'IoT nell'assistenza sanitaria includono telemedicina, monitoraggio remoto dei pazienti, tracciamento delle risorse e gestione intelligente dei dispositivi medici. La proliferazione di dispositivi medici connessi e la crescente enfasi sul processo decisionale basato sui dati nell'assistenza sanitaria stanno guidando l'espansione dell'IoT nel mercato sanitario.
Inoltre, la pandemia di COVID-19 ha ulteriormente accelerato l'adozione di soluzioni IoT nell'assistenza sanitaria, con un'attenzione al monitoraggio remoto dei pazienti e ai servizi di telemedicina per garantire la continuità delle cure riducendo al minimo il rischio di trasmissione del virus. Tuttavia, sfide come problemi di sicurezza dei dati, problemi di interoperabilità e conformità normativa rimangono barriere significative all'adozione diffusa. Tuttavia, si prevede che i continui progressi nelle tecnologie IoT, insieme ai crescenti investimenti in infrastrutture sanitarie e iniziative di trasformazione digitale, alimenteranno la continua crescita del mercato globale IoT in sanità nei prossimi anni.
Fattori chiave del mercato
Crescente domanda di monitoraggio remoto dei pazienti
La crescente domanda di monitoraggio remoto dei pazienti (RPM) sta esercitando una profonda influenza sul mercato globale IoT in sanità , alimentandone l'espansione e l'innovazione. Questa impennata della domanda è guidata da diversi fattori chiave che sottolineano il potenziale trasformativo dell'RPM nel rivoluzionare l'erogazione dell'assistenza sanitaria. L'invecchiamento della popolazione e la crescente prevalenza di malattie croniche stanno determinando la necessità di un monitoraggio e una gestione continui della salute dei pazienti al di fuori degli ambienti clinici tradizionali. L'RPM consente agli operatori sanitari di monitorare da remoto i segni vitali dei pazienti, le metriche sanitarie e l'aderenza ai piani di trattamento, facilitando la diagnosi precoce dei problemi di salute e un intervento tempestivo. Questo approccio proattivo non solo migliora i risultati per i pazienti, ma riduce anche i costi sanitari riducendo al minimo i ricoveri ospedalieri e le visite al pronto soccorso.
La pandemia di COVID-19 ha accelerato l'adozione di soluzioni RPM, poiché i sistemi sanitari di tutto il mondo cercano alternative all'erogazione di cure di persona. Con misure di distanziamento sociale e protocolli di controllo delle infezioni in atto, RPM fornisce un mezzo sicuro ed efficiente per erogare cure riducendo al minimo il rischio di trasmissione del virus. Le piattaforme di telemedicina integrate con le funzionalità RPM consentono consulenze virtuali, monitoraggio remoto e interventi di telemedicina, garantendo la continuità delle cure durante la pandemia.
I progressi nella tecnologia IoT, nei dispositivi indossabili e nella connettività wireless hanno reso RPM più accessibile e intuitivo. La proliferazione di dispositivi connessi come smartwatch, fitness tracker e dispositivi indossabili di livello medico ha consentito ai pazienti di partecipare attivamente alle proprie cure monitorando il proprio stato di salute in tempo reale. Inoltre, l'integrazione di RPM nei sistemi sanitari consente una raccolta, trasmissione e analisi dei dati senza soluzione di continuità , consentendo agli operatori sanitari di prendere decisioni informate e fornire interventi di assistenza personalizzati.
Anche le iniziative normative e le politiche di rimborso stanno guidando l'adozione di soluzioni RPM. Gli enti normativi stanno riconoscendo sempre di più il valore di RPM nel migliorare i risultati dei pazienti, migliorare il coordinamento delle cure e ridurre i costi sanitari. Di conseguenza, c'è un crescente supporto per le iniziative RPM, con i decisori politici che incentivano gli operatori sanitari ad adottare soluzioni RPM attraverso programmi di rimborso e incentivi.
Crescente attenzione all'assistenza sanitaria preventiva
La crescente attenzione all'assistenza sanitaria preventiva sta fungendo da catalizzatore significativo per l'espansione del mercato globale dell'IoT nell'assistenza sanitaria, guidando l'innovazione e l'adozione di soluzioni abilitate dall'IoT volte a promuovere il benessere e la prevenzione delle malattie. Questo passaggio all'assistenza sanitaria preventiva è alimentato da diversi fattori chiave che sottolineano l'importanza dell'intervento precoce e della gestione sanitaria proattiva.
L'aumento dei costi sanitari e il crescente peso delle malattie croniche hanno spinto a un cambiamento di paradigma verso la prevenzione piuttosto che verso il trattamento. Malattie prevenibili come obesità , diabete e malattie cardiache rappresentano una parte significativa della spesa sanitaria in tutto il mondo. Enfatizzando misure preventive come modifiche dello stile di vita, diagnosi precoce e valutazione del rischio, i sistemi sanitari possono ridurre la prevalenza e la gravità delle condizioni croniche, alleviando così la pressione sulle risorse sanitarie e migliorando i risultati sanitari della popolazione.
La tecnologia IoT svolge un ruolo fondamentale nell'abilitare iniziative di assistenza sanitaria preventiva fornendo monitoraggio in tempo reale, analisi dei dati e approfondimenti predittivi. Dispositivi connessi come sensori indossabili, bilance intelligenti e app per la salute mobile consentono alle persone di monitorare i propri parametri sanitari, monitorare i propri livelli di attività e ricevere raccomandazioni personalizzate per mantenere una salute ottimale. Queste soluzioni abilitate da IoT facilitano la diagnosi precoce dei problemi di salute, consentendo alle persone di adottare misure proattive verso la prevenzione e la mitigazione del rischio.
L'integrazione di IoT nei programmi di gestione della salute della popolazione consente agli operatori sanitari di identificare le persone ad alto rischio, indirizzare gli interventi e allocare le risorse in modo più efficace. Sfruttando l'analisi dei dati e la modellazione predittiva, le organizzazioni sanitarie possono identificare tendenze, modelli e rischi per la salute emergenti all'interno delle loro popolazioni di pazienti, consentendo interventi mirati e strategie preventive. Questo approccio proattivo non solo migliora i risultati sanitari, ma riduce anche i costi sanitari prevenendo costose complicazioni e ricoveri ospedalieri.
Progressi tecnologici
I progressi tecnologici stanno spingendo in avanti il mercato globale dell'IoT in ambito sanitario, rivoluzionando l'erogazione dei servizi sanitari e migliorando i risultati per i pazienti. Questi progressi comprendono un'ampia gamma di innovazioni, dai dispositivi e sensori indossabili agli algoritmi di intelligenza artificiale (IA) e all'analisi dei dati, tutti fattori che contribuiscono all'espansione e alla sofisticatezza delle soluzioni abilitate dall'IoT in ambito sanitario.
Uno dei principali progressi tecnologici che guidano la crescita dell'IoT in ambito sanitario è lo sviluppo di dispositivi e sensori indossabili. Questi dispositivi incorporano sensori avanzati, connettività wireless e componenti miniaturizzati per monitorare vari parametri sanitari, tra cui frequenza cardiaca, pressione sanguigna, livelli di glucosio e livelli di attività . Dispositivi indossabili come smartwatch, fitness tracker e dispositivi indossabili di livello medico consentono il monitoraggio continuo dello stato di salute dei pazienti, facilitando la rilevazione precoce di problemi di salute e interventi personalizzati.
I progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico stanno trasformando il modo in cui i dati sanitari vengono analizzati e interpretati. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono elaborare grandi quantità di dati sanitari, tra cui cartelle cliniche, immagini mediche e dati dei sensori, per ricavare informazioni fruibili, identificare modelli e prevedere risultati sanitari. Sfruttando l'analisi basata sull'intelligenza artificiale, gli operatori sanitari possono prendere decisioni più consapevoli, ottimizzare i flussi di lavoro clinici e fornire interventi di assistenza personalizzati, migliorando così i risultati per i pazienti e riducendo i costi sanitari.
L'integrazione della tecnologia IoT con l'infrastruttura di cloud computing ed edge computing sta espandendo le capacità e la scalabilità delle soluzioni sanitarie abilitate dall'IoT. Le piattaforme basate su cloud forniscono archiviazione sicura, elaborazione dati in tempo reale e accesso remoto ai dati sanitari, consentendo una collaborazione senza soluzione di continuità tra operatori sanitari e stakeholder. Le soluzioni di edge computing avvicinano le capacità computazionali al punto di generazione dei dati, riducendo la latenza e consentendo l'elaborazione in tempo reale dei dati dei sensori all'edge della rete.
I progressi nelle tecnologie di telemedicina e monitoraggio remoto stanno guidando l'adozione dell'IoT nell'assistenza sanitaria, in particolare nelle aree remote o sottoservite. Le piattaforme di telemedicina integrate con dispositivi abilitati per IoT consentono consulenze virtuali, monitoraggio remoto dei pazienti e interventi di telemedicina, migliorando l'accesso ai servizi sanitari e riducendo le barriere all'assistenza.
Principali sfide di mercato
Problemi di sicurezza dei dati e privacy
Nel panorama in rapida evoluzione della tecnologia sanitaria, i problemi di sicurezza dei dati e privacy rappresentano ostacoli formidabili all'adozione diffusa dell'Internet of Things (IoT) nell'assistenza sanitaria. Il mercato globale dell'IoT nell'assistenza sanitaria ha un immenso potenziale per trasformare l'assistenza ai pazienti e ottimizzare l'erogazione dell'assistenza sanitaria, ma questi vantaggi sono accompagnati da rischi significativi correlati alla protezione dei dati sensibili dei pazienti. I dati sanitari, tra cui le informazioni sanitarie personali (PHI) e le cartelle cliniche elettroniche (EMR), sono tra le risorse di dati più sensibili e preziose, soggette a severi requisiti normativi come HIPAA negli Stati Uniti e GDPR nell'Unione Europea. La natura interconnessa dei dispositivi IoT in ambito sanitario introduce nuove vulnerabilità e vettori di attacco, amplificando i rischi di accesso non autorizzato, violazioni dei dati e violazioni della privacy.
Una delle principali sfide è garantire la sicurezza dei dispositivi medici abilitati IoT stessi. Molti dispositivi IoT non dispongono di solide funzionalità di sicurezza, il che li rende vulnerabili ad attacchi informatici e accessi non autorizzati. Le debolezze nell'autenticazione dei dispositivi, nella crittografia e nelle vulnerabilità software possono esporre i dati dei pazienti ad attori malintenzionati, mettendo a repentaglio la privacy e la riservatezza dei pazienti.
La proliferazione di dispositivi connessi e l'enorme volume di dati generati esacerbano la complessità della gestione e della protezione dei dati sanitari. I dispositivi IoT raccolgono enormi quantità di dati in tempo reale da diverse fonti, tra cui sensori indossabili, impianti medici e sistemi di monitoraggio remoto. Questi dati devono essere trasmessi, archiviati ed elaborati in modo sicuro per impedire accessi non autorizzati o manomissioni.
La natura dinamica degli ambienti sanitari, con più stakeholder e sistemi interconnessi, introduce ulteriori sfide nel mantenimento della sicurezza e della privacy dei dati. Le organizzazioni sanitarie devono destreggiarsi tra reti complesse di fornitori di servizi sanitari, assicuratori e fornitori terzi, ognuno con i propri protocolli di sicurezza dei dati e requisiti di conformità .
Interoperabilità e standardizzazione
Interoperabilità e standardizzazione pongono sfide significative al mercato globale dell'IoT in ambito sanitario, impedendo l'integrazione e l'interoperabilità senza soluzione di continuità dei dispositivi e dei sistemi IoT all'interno degli ecosistemi sanitari. Man mano che il panorama sanitario diventa sempre più digitalizzato e interconnesso, la mancanza di protocolli standardizzati e sistemi interoperabili ostacola lo scambio di dati, il coordinamento delle cure e l'innovazione. Le organizzazioni sanitarie spesso si affidano a una moltitudine di sistemi proprietari e tecnologie legacy che operano in silos, rendendo difficile lo scambio di dati e la condivisione di informazioni su diverse piattaforme. Questa mancanza di interoperabilità porta a frammentazione, duplicazione e incoerenze dei dati, ostacolando il coordinamento delle cure, il processo decisionale clinico e il coinvolgimento dei pazienti.
L'assenza di formati di dati standardizzati, protocolli di comunicazione e specifiche di interfaccia esacerba le sfide di interoperabilità nell'ecosistema sanitario abilitato da IoT. I dispositivi e i sistemi IoT di diversi produttori possono utilizzare protocolli e formati di dati proprietari, rendendo difficile ottenere un'integrazione e uno scambio di dati senza soluzione di continuità . Di conseguenza, gli operatori sanitari si trovano ad affrontare barriere di interoperabilità che impediscono l'adozione e la scalabilità delle soluzioni IoT, limitandone il potenziale per migliorare l'assistenza ai pazienti e l'efficienza operativa.
Le sfide di interoperabilità si estendono oltre le considerazioni tecniche per comprendere fattori organizzativi e normativi. Le organizzazioni sanitarie devono destreggiarsi tra reti complesse di stakeholder, tra cui operatori sanitari, assicuratori, produttori di dispositivi medici e fornitori di software, ognuno con i propri standard e protocolli. Per raggiungere l'interoperabilità sono necessari collaborazione e allineamento tra queste parti interessate per stabilire standard, protocolli e meccanismi di scambio dati comuni.
Per affrontare le sfide dell'interoperabilità e della standardizzazione è necessario un approccio coordinato e collaborativo da parte delle parti interessate del settore, degli enti normativi e delle organizzazioni di standardizzazione. Gli sforzi per sviluppare e adottare standard di interoperabilità , come Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) e Integrating the Healthcare Enterprise (IHE), sono fondamentali per promuovere lo scambio di dati e l'interoperabilità tra sistemi e dispositivi sanitari.
Principali tendenze di mercato
Informazioni basate sui dati e analisi predittive
Le informazioni basate sui dati e l'analisi predittiva svolgono un ruolo fondamentale nel guidare la crescita e l'innovazione del mercato globale dell'IoT in ambito sanitario. Mentre i sistemi sanitari in tutto il mondo subiscono una trasformazione digitale, l'integrazione della tecnologia IoT con strumenti di analisi avanzati e algoritmi di intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando l'erogazione dell'assistenza ai pazienti e trasformando i processi decisionali clinici. Uno dei principali vantaggi dell'IoT nell'assistenza sanitaria è la sua capacità di generare grandi quantità di dati in tempo reale da diverse fonti, tra cui dispositivi medici, sensori indossabili, cartelle cliniche elettroniche (EHR) e dati generati dai pazienti. Questa ricchezza di dati offre opportunità senza precedenti per ricavare informazioni fruibili, identificare tendenze e prevedere risultati sanitari tramite analisi avanzate e modelli predittivi.
Le informazioni basate sui dati consentono ai fornitori di servizi sanitari di acquisire una comprensione più approfondita delle popolazioni di pazienti, delle tendenze delle malattie e dei modelli di erogazione dell'assistenza sanitaria, consentendo loro di prendere decisioni informate e ottimizzare i flussi di lavoro clinici. Analizzando i dati generati dall'IoT, le organizzazioni sanitarie possono identificare i pazienti ad alto rischio, indirizzare gli interventi e allocare le risorse in modo più efficace, con conseguente miglioramento dei risultati per i pazienti e dell'efficienza operativa.
L'analisi predittiva sfrutta algoritmi di apprendimento automatico per prevedere eventi e tendenze futuri in base a dati e modelli storici. Nel contesto dell'assistenza sanitaria, l'analisi predittiva consente la rilevazione precoce di problemi di salute, la stratificazione del rischio e la pianificazione personalizzata del trattamento. Analizzando i flussi di dati generati dall'IoT in tempo reale, gli algoritmi di analisi predittiva possono identificare anomalie, prevedere la progressione della malattia e raccomandare interventi tempestivi, migliorando così i risultati per i pazienti e riducendo i costi sanitari.
Le informazioni basate sui dati e l'analisi predittiva facilitano le iniziative di gestione della salute della popolazione, la sorveglianza della salute pubblica e la ricerca epidemiologica. Aggregando e analizzando i dati generati dall'IoT su larga scala, le organizzazioni sanitarie possono identificare le tendenze sanitarie a livello di popolazione, monitorare le epidemie e implementare interventi mirati per migliorare i risultati di salute pubblica. Per realizzare il pieno potenziale delle informazioni basate sui dati e dell'analisi predittiva nell'assistenza sanitaria è necessario affrontare diverse sfide, tra cui problemi di privacy e sicurezza dei dati, problemi di interoperabilità e requisiti di conformità normativa. Le organizzazioni sanitarie devono investire in soluzioni di sicurezza informatica affidabili, framework di governance dei dati e infrastrutture IT interoperabili per salvaguardare i dati dei pazienti e garantire la conformità ai requisiti normativi.
Dispositivi sanitari indossabili e sensori intelligenti
I dispositivi sanitari indossabili e i sensori intelligenti stanno emergendo come strumenti trasformativi nel mercato globale dell'Internet of Things (IoT) in ambito sanitario, guidando l'innovazione e rivoluzionando l'erogazione dell'assistenza ai pazienti. Questi dispositivi, basati sulla tecnologia IoT, offrono funzionalità di monitoraggio e raccolta dati in tempo reale, consentendo alle persone di adottare misure proattive per gestire la propria salute e il proprio benessere. L'adozione diffusa di dispositivi sanitari indossabili, come smartwatch, fitness tracker e dispositivi indossabili di livello medico, riflette una tendenza crescente verso un'assistenza sanitaria personalizzata e preventiva. Questi dispositivi sono dotati di sensori che tracciano vari parametri sanitari, tra cui frequenza cardiaca, livelli di attività , schemi di sonno e persino livelli di ossigeno nel sangue. Monitorando costantemente queste metriche, gli individui ottengono informazioni preziose sul loro stato di salute, consentendo loro di prendere decisioni informate sul loro stile di vita, livelli di attività e benessere generale.
I sensori intelligenti integrati nei dispositivi indossabili e nelle apparecchiature mediche migliorano ulteriormente le capacità dell'IoT nell'assistenza sanitaria consentendo il monitoraggio remoto e la trasmissione dei dati in tempo reale. Questi sensori possono essere integrati in patch indossabili, indumenti intelligenti e impianti medici, fornendo ai medici un accesso continuo ai dati dei pazienti e consentendo interventi tempestivi. Ad esempio, i monitor ECG indossabili possono rilevare ritmi cardiaci anomali e avvisare gli operatori sanitari di potenziali eventi cardiaci, mentre le pompe di insulina intelligenti possono regolare automaticamente i dosaggi di insulina in base ai livelli di glucosio, migliorando la gestione del diabete.
Oltre a consentire agli individui di monitorare la propria salute, i dispositivi sanitari indossabili e i sensori intelligenti svolgono un ruolo cruciale nel monitoraggio remoto dei pazienti (RPM) e nelle iniziative di telemedicina. Con l'ascesa della telemedicina e della fornitura di cure virtuali, i dispositivi indossabili abilitati all'IoT consentono ai pazienti di partecipare a consultazioni virtuali, ricevere monitoraggio remoto e accedere ai servizi sanitari comodamente da casa. Questa capacità di monitoraggio remoto non solo migliora la comodità per il paziente e l'accesso alle cure, ma riduce anche il carico sulle strutture sanitarie e riduce al minimo il rischio di esposizione a malattie infettive.
L'integrazione di dispositivi sanitari indossabili e sensori intelligenti nei programmi di gestione della salute della popolazione consente alle organizzazioni sanitarie di raccogliere dati reali, monitorare le tendenze sanitarie e identificare le popolazioni ad alto rischio. Analizzando i dati aggregati provenienti da dispositivi indossabili e sensori intelligenti, gli operatori sanitari possono identificare modelli, prevedere epidemie e implementare interventi mirati per migliorare i risultati di salute pubblica.
Approfondimenti segmentali
Approfondimenti sui componenti
In base al segmento dei componenti, i servizi sono emersi come segmento dominante nel mercato globale dell'IoT in sanità nel 2023.
Approfondimenti sui dispositivi medici
In base al segmento dei dispositivi medici, i dispositivi indossabili sono emersi come segmento dominante nel mercato globale dell'IoT in sanità nel 2023.
I dispositivi indossabili, come smartwatch, fitness tracker e dispositivi indossabili di livello medico, hanno guadagnato una popolarità diffusa tra i consumatori per la loro capacità di monitorare vari parametri sanitari, tra cui frequenza cardiaca, livelli di attività , schemi di sonno e persino livelli di ossigeno nel sangue. Questi dispositivi integrano la tecnologia IoT, consentendo una connettività e una trasmissione dati senza interruzioni a smartphone, tablet e portali degli operatori sanitari. La praticità e la facilità d'uso offerte dai dispositivi indossabili li rendono la scelta preferita per le persone che desiderano monitorare la propria salute e il proprio benessere in tempo reale. I dispositivi indossabili svolgono un ruolo cruciale nel monitoraggio remoto dei pazienti (RPM) e nelle iniziative di telemedicina, consentendo agli operatori sanitari di monitorare da remoto le metriche sanitarie dei pazienti e di fornire interventi di assistenza virtuale.
Approfondimenti regionali
Nel 2023, il Nord America è emerso come attore dominante nel mercato globale dell'IoT in ambito sanitario, detenendo la quota di mercato più ampia. Il Nord America vanta un'infrastruttura sanitaria matura e un ecosistema tecnologico avanzato, che lo rendono ben posizionato per sfruttare le soluzioni IoT per migliorare l'erogazione dell'assistenza ai pazienti e i risultati sanitari. La regione ospita i principali operatori sanitari, istituti di ricerca e aziende tecnologiche che guidano l'innovazione e gli investimenti in soluzioni sanitarie abilitate dall'IoT.
Sviluppo recente
- A settembre 2023, Infosys ha presentato un'estensione della sua partnership strategica con NVIDIA Corporation. Questa collaborazione ampliata è finalizzata a sfruttare la tecnologia e le competenze per migliorare la produttività attraverso lo sviluppo di applicazioni e soluzioni di intelligenza artificiale generativa in più settori, tra cui l'assistenza sanitaria.
- A marzo 2023, Microsoft ha presentato il lancio dell'innovativo Dragon AmbienteXperience (DAX) Express, progettato per semplificare la documentazione clinica su larga scala. DAX Express è una soluzione di documentazione clinica perfettamente integrata nei flussi di lavoro automatizzati. Rappresenta un progresso pionieristico combinando tecnologie di intelligenza artificiale conversazionale e ambientale consolidate con le sofisticate capacità di ragionamento e linguaggio naturale di GPT-4 di OpenAI
Principali attori del mercato
- Medtronic, Plc
- Koninklijke PhilipsN.V.
- GE Healthcare Inc.
- InternationalBusiness Machines Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Cerner
- AgaMatrix, Inc.
- Cisco Systems, Inc.
- Intel Corporation
- Siemens HealthineersAG
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