Big Data nel mercato sanitario - Dimensioni, quota, tendenze, opportunità e previsioni del settore globale, segmentate per componente (hardware, software, servizi di analisi), per applicazione (analisi finanziaria, analisi clinica, analisi operativa, analisi della salute della popolazione), per utente finale (ospedali e cliniche, organizzazioni accademiche e di ricerca, altri), per regione e conco

Panoramica del mercato

Il mercato globale dei Big Data in ambito sanitario è stato valutato a 25,74 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che proietterà una crescita impressionante nel periodo di previsione con un CAGR del 18,21% fino al 2029. La crescita è attribuita a un aumento della complessità della gestione dell'analisi dei big data, a un aumento dei servizi di analisi e alla disponibilità di soluzioni e servizi big data a basso costo per gli utenti finali. Il motore fondamentale per l'espansione del settore dei big data è il volume di dati creati in diversi settori a seguito di cambiamenti nell'ambiente aziendale. L'acquisizione di conoscenze da fonti eterogenee e complesse di pazienti, la media delle cartelle cliniche, la corretta comprensione delle note cliniche non gestite, la gestione efficiente di un ampio volume di dati di imaging medico e la relazione con i dati clinici standard aggiungono ulteriori livelli di difficoltà, comprendendo i dati comportamentali e personali del paziente, le informazioni sociali attraverso varie fonti.

Principali fattori trainanti del mercato

Crescente domanda di soluzioni analitiche per la gestione della salute della popolazione

La domanda di implementazione di big data nel settore sanitario per la previsione delle tendenze e delle analisi delle malattie è risultata negli ultimi anni dovuta all'emergere di sfide sanitarie legate all'analisi di enormi quantità di dati. Il mercato si è stabilizzato negli ultimi anni con l'aumento della trasformazione digitale degli ambienti sanitari, che dovrebbe guidare la crescita del mercato nel periodo previsto.

Un aumento della domanda di soluzioni di analisi per la gestione della salute della popolazione, un aumento della necessità di business intelligence per ottimizzare l'amministrazione e la strategia sanitaria, sono i principali fattori trainanti della crescita del mercato globale dei big data nell'assistenza sanitaria.

Maggiore utilizzo dei big data nel settore sanitario

L'analisi dei big data nell'assistenza sanitaria si riferisce all'intricato processo di esame di grandi quantità di dati per esplorare informazioni come modelli nascosti, tendenze di mercato, correlazioni sconosciute e preferenze dei consumatori. Le organizzazioni possono utilizzare questo per prendere decisioni cliniche e aziendali intelligenti. L'assistenza sanitaria è un settore complesso con una vasta gamma di parti interessate, tra cui pazienti, medici, ospedali, aziende farmaceutiche e decisori. Anche leggi e regolamenti rigorosi impongono restrizioni a questo settore. Tuttavia, potrebbe esserci un allontanamento globale dalla relazione standard medico-paziente. Il sistema sanitario potrebbe subire un cambiamento a causa del monitoraggio della salute e della collaborazione con i professionisti medici per evitare malattie. Mettere il paziente al centro del sistema è uno dei componenti più cruciali del cambiamento che l'assistenza sanitaria deve subire. La tecnologia non è sufficiente per raggiungere questi obiettivi.

Le aziende utilizzano sempre più frequentemente l'analisi dei big data. Tuttavia, le aziende mediche non sono ancora in grado di soddisfare le richieste di pazienti, dottori, amministratori e la politica del creatore in termini di informazioni. L'uso di una medicina personalizzata e accurata basata su informazioni personalizzate, fornite in tempo reale e personalizzate per pazienti specifici, sarebbe reso possibile dall'adozione di una strategia di big data. Inoltre, numerosi partecipanti al mercato stanno investendo in ricerca e sviluppo, lanciando anche nuovi prodotti e formando collaborazioni, tutti fattori che stanno guidando l'espansione del mercato.

Si prevede pertanto che il mercato globale dei big data nell'assistenza sanitaria aumenterà nel corso del periodo di analisi come risultato della crescente adozione e dell'espansione aziendale delle aziende in tutto il mondo. Tuttavia, si prevede che i problemi di sicurezza che coinvolgono le informazioni mediche private dei pazienti e i costosi costi di implementazione e distribuzione ostacoleranno l'espansione del mercato globale dei big data nell'assistenza sanitaria.

Crescente domanda di software e servizi Big Data convenienti

Uno dei fattori che spinge il mercato dei big data nell'assistenza sanitaria è la crescente domanda di software e servizi Big Data accessibili, poiché la digitalizzazione si sta verificando più spesso, i fornitori di assistenza sanitaria stanno implementando soluzioni Big Data con un focus sulla riduzione degli errori clinici. La necessità di soluzioni Big Data nell'assistenza sanitaria è aumentata a seguito della maggiore convenienza di servizi e software Big Data di alta qualità. La domanda di software e servizi big data convenienti è aumentata anche a causa della necessità di gestire dati disorganizzati ed eliminare i contatti in sede negli ospedali medici, nelle farmacie, nei depositi di vaccini e nelle strutture di ricerca per evitare il sovraffollamento in spazi ristretti.

Principali sfide di mercato

Problemi di privacy e sicurezza dei dati

Una delle principali sfide che il mercato globale dei big data in sanità deve affrontare è la questione della privacy e della sicurezza dei dati. Con gli enormi volumi di dati sensibili dei pazienti generati e archiviati, mantenere la riservatezza e la protezione da accessi non autorizzati o violazioni è fondamentale. Le organizzazioni sanitarie devono rispettare rigide normative come l'HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) negli Stati Uniti e il GDPR (General Data Protection Regulation) in Europa per garantire la privacy e la sicurezza delle informazioni dei pazienti. Tuttavia, poiché le violazioni dei dati continuano a verificarsi a livello globale, i problemi relativi alla privacy e alla sicurezza dei dati rimangono una sfida significativa per l'adozione e l'espansione delle soluzioni big data in sanità. Per affrontare queste preoccupazioni sono necessari investimenti continui in misure di sicurezza informatica robuste, tecnologie di crittografia, controlli di accesso e programmi di formazione dei dipendenti per mitigare i rischi associati a violazioni dei dati e accessi non autorizzati.

Conformità normativa e considerazioni etiche

La conformità normativa e le considerazioni etiche pongono sfide significative per il mercato globale dei Big Data in Healthcare. Le organizzazioni sanitarie devono districarsi in un panorama complesso di normative, linee guida e principi etici che regolano la raccolta, l'archiviazione, l'analisi e la condivisione dei dati dei pazienti. La conformità a normative come HIPAA, GDPR e quadri etici come il Belmont Report e la Dichiarazione di Helsinki è essenziale per proteggere la privacy dei pazienti, garantire la sicurezza dei dati e rispettare gli standard etici nella ricerca e nella pratica clinica. Tuttavia, districarsi nel panorama normativo sfruttando al contempo le tecnologie dei Big Data per l'innovazione sanitaria richiede un delicato equilibrio tra conformità, innovazione e considerazioni etiche. Le organizzazioni devono investire in solidi programmi di conformità, linee guida etiche e quadri di governance per gestire le complessità normative e mantenere i più elevati standard di riservatezza dei dati, sicurezza ed etica nell'assistenza sanitaria.

Principali tendenze di mercato

Rapida adozione delle cartelle cliniche elettroniche (EHR)

Il settore sanitario globale sta assistendo a una rapida adozione delle cartelle cliniche elettroniche (EHR), guidata dalla crescente digitalizzazione dei dati sanitari e dalla necessità di sistemi di gestione dei dati efficienti. Le EHR consentono agli operatori sanitari di archiviare, recuperare e condividere elettronicamente le informazioni sui pazienti, portando a un miglioramento del processo decisionale clinico, flussi di lavoro semplificati e risultati di assistenza ai pazienti migliorati. Con la proliferazione dei sistemi EHR, le organizzazioni sanitarie stanno generando enormi quantità di dati, tra cui dati demografici dei pazienti, anamnesi, risultati dei test diagnostici e piani di trattamento. Questo afflusso di dati offre opportunità per sfruttare l'analisi dei big data per estrarre informazioni preziose, identificare tendenze e migliorare i processi di fornitura dell'assistenza sanitaria.

Emersione dell'analisi predittiva nella prevenzione e gestione delle malattie

Un'altra tendenza importante nel mercato globale dei big data nell'assistenza sanitaria è l'emergere di strumenti e tecniche di analisi predittiva per la prevenzione e la gestione delle malattie. Le organizzazioni sanitarie stanno sfruttando algoritmi di analisi avanzati per analizzare grandi set di dati contenenti dati clinici, genomici, demografici e ambientali per prevedere l'insorgenza, la progressione e gli esiti della malattia. L'analisi predittiva consente la diagnosi precoce delle malattie, raccomandazioni di trattamento personalizzate e interventi mirati, portando a migliori esiti per i pazienti e risparmi sui costi per i sistemi sanitari. Inoltre, l'analisi predittiva svolge un ruolo cruciale nelle iniziative di gestione della salute della popolazione identificando le popolazioni di pazienti ad alto rischio, dando priorità agli interventi di assistenza preventiva e ottimizzando l'allocazione delle risorse.

Approfondimenti segmentali

Approfondimenti sui componenti

In base al componente, il segmento software ha dominato il mercato globale dei Big Data in Healthcare nel 2023. Il software svolge un ruolo fondamentale nel facilitare la gestione, l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati nelle organizzazioni sanitarie. Con la crescita esponenziale dei dati sanitari, vi è una crescente domanda di soluzioni software robuste in grado di gestire grandi volumi di dati in modo efficiente ed estrarre informazioni fruibili. Il software sanitario comprende un'ampia gamma di applicazioni, tra cui sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR), sistemi di supporto alle decisioni cliniche, piattaforme di integrazione dati e software di analisi. Queste soluzioni software consentono agli operatori sanitari di semplificare i flussi di lavoro, migliorare i risultati dell'assistenza ai pazienti e ottimizzare l'allocazione delle risorse.

Informazioni per l'utente finale

In base al segmento dell'utente finale, ospedali e cliniche hanno dominato il mercato globale dei Big Data nell'assistenza sanitaria nel 2023. Ospedali e cliniche svolgono un ruolo centrale nell'erogazione dell'assistenza sanitaria, generando enormi quantità di dati sui pazienti tramite incontri clinici, test diagnostici, procedure di trattamento e processi amministrativi. Poiché le organizzazioni sanitarie adottano sempre più sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR) e altre tecnologie sanitarie digitali, il volume e la complessità dei dati generati all'interno di ospedali e cliniche continuano a crescere in modo esponenziale. Questa ricchezza di dati offre opportunità per sfruttare l'analisi dei big data per migliorare i risultati dell'assistenza ai pazienti, aumentare l'efficienza operativa e ottimizzare l'utilizzo delle risorse. Ospedali e cliniche stanno investendo in strumenti e tecnologie di analisi avanzate per estrarre informazioni fruibili dai propri dati, consentendo il supporto alle decisioni cliniche, la modellazione predittiva, la gestione della salute della popolazione e il monitoraggio delle prestazioni. Inoltre, ospedali e cliniche stanno collaborando con fornitori di tecnologia, istituti di ricerca ed enti governativi per sviluppare soluzioni innovative di big data su misura per le esigenze e le sfide specifiche degli ambienti di erogazione dell'assistenza sanitaria. Poiché la domanda di soluzioni sanitarie basate sui dati continua a crescere, si prevede che ospedali e cliniche manterranno il loro predominio nel mercato globale dei Big Data in Healthcare.

Approfondimenti regionali

Il Nord America sta dominando il mercato globale dei Big Data in Healthcare. La regione vanta un'infrastruttura sanitaria matura, investimenti significativi nella tecnologia sanitaria e capacità avanzate di ricerca e sviluppo. Gli Stati Uniti, in particolare, guidano il mercato globale con la loro adozione su larga scala di cartelle cliniche elettroniche (EHR), solide piattaforme di analisi dei dati e un fiorente ecosistema di startup sanitarie e aziende tecnologiche. Inoltre, iniziative governative favorevoli, come l'implementazione dell'Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) Act e dell'Affordable Care Act (ACA), hanno stimolato l'adozione di analisi dei big data in sanità, guidando la crescita del mercato. Inoltre, il Nord America trae vantaggio da solide collaborazioni tra fornitori di servizi sanitari, istituti di ricerca e fornitori di tecnologia, promuovendo l'innovazione e accelerando lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni big data nell'intero continuum sanitario. Mentre il Nord America detiene attualmente la quota di mercato più grande, anche altre regioni, tra cui Europa e Asia-Pacifico, stanno assistendo a significative opportunità di crescita nel mercato globale dei Big Data nell'assistenza sanitaria.

Sviluppi recenti

• A novembre 2023, Cercle, un'azienda emergente di intelligenza artificiale dedicata al miglioramento dell'assistenza sanitaria delle donne, è uscita dalla modalità stealth. Utilizzando l'intelligenza artificiale, la piattaforma Cercle Biomedical Graph raccoglie miliardi di punti dati biomedici e genomici de-identificati ottenuti in modo sicuro da cliniche sanitarie e laboratori di ricerca a livello globale. Successivamente, trasforma dati clinici spesso disorganizzati e frammentati in preziose informazioni per ricercatori e operatori sanitari. Ad oggi, Cercle ha stabilito partnership con Eurofins Genoma, un fornitore internazionale di servizi di sequenziamento del DNA, e US Fertility, una rete di spicco di centri per la fertilità di proprietà di medici. Queste partnership comprendono numerose cliniche per la fertilità e la genetica sparse in Europa e negli Stati Uniti. Grazie a queste collaborazioni, i partner ottengono l'accesso alla piattaforma Cercle, contribuendo al contempo a fornire dati anonimizzati per facilitare l'ulteriore sviluppo della piattaforma. Collettivamente, i partner mirano a migliorare i risultati e i tassi di successo nelle procedure di fecondazione in vitro.

Principali attori del mercato

• GE HealthCare Technologies, Inc
• IBM Corporation
• McKesson Corporation
• MedeAnalytics, Inc.
• Oracle Corporation
• Premier, Inc.
• Koninklijke Philips NV
• Siemens Healthineers AG
• Tableau Software, Inc.
• Optum Inc.