Mercato della robotica di laboratorio: dimensioni globali del settore, quota, tendenze, opportunità e previsioni, segmentato per prodotto (robot di movimentazione automatica dei liquidi, manipolatori automatici di piastre), per applicazione (scoperta di farmaci, diagnosi clinica, soluzioni di microbiologia, soluzioni di genomica, soluzioni di proteomica), per utente finale (laboratorio clinico, la

Panoramica del mercato

Il mercato globale della robotica di laboratorio è stato valutato a 2,30 miliardi di USD nel 2023 e si prevede che proietterà una crescita impressionante nel periodo di previsione con un CAGR del 6,95% fino al 2029. Il mercato globale della robotica di laboratorio sta vivendo una crescita significativa, guidata dai progressi nella tecnologia di automazione, dalla crescente domanda di precisione ed efficienza nelle operazioni di laboratorio e dalla necessità di processi di screening ad alto rendimento. La robotica di laboratorio si riferisce all'uso di sistemi robotici automatizzati per eseguire varie attività di laboratorio, come la movimentazione dei campioni, i test, l'analisi e la gestione dei dati. Questi sistemi migliorano la produttività, riducono gli errori umani e garantiscono risultati coerenti e affidabili.

Fattori chiave del mercato

Progressi tecnologici nell'automazione

I progressi tecnologici nell'automazione sono fondamentali per la crescita del mercato globale della robotica di laboratorio. Queste innovazioni migliorano le capacità, l'efficienza e l'affidabilità delle operazioni di laboratorio, rendendo l'automazione una componente indispensabile nei laboratori moderni.

L'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (ML) consentono ai robot di laboratorio di elaborare e analizzare grandi quantità di dati in tempo reale. Questa capacità consente ai robot di prendere decisioni informate, ottimizzare i flussi di lavoro e adattarsi alle mutevoli condizioni. Ad esempio, i robot guidati dall'IA possono identificare modelli nei dati sperimentali, prevedere i risultati e adattare i protocolli di conseguenza, portando a operazioni di laboratorio più accurate ed efficienti. Gli algoritmi di ML consentono ai robot di laboratorio di imparare dalle esperienze passate e migliorare le loro prestazioni nel tempo. Questi sistemi di autoapprendimento possono perfezionare i loro processi, ridurre gli errori e aumentare la produttività, rendendoli risorse preziose nella ricerca e nella diagnostica. I sensori moderni migliorano la precisione e l'accuratezza dei robot di laboratorio. Sensori avanzati, come sensori ottici, termici e chimici, forniscono un feedback dettagliato su vari parametri, assicurando che le azioni robotiche vengano eseguite con elevata precisione. Ad esempio, nelle attività di pipettaggio, i sensori possono rilevare i livelli e la viscosità dei liquidi, consentendo ai robot di erogare volumi esatti con errori minimi. Le tecnologie dei sensori avanzate consentono il monitoraggio e il controllo in tempo reale dei processi di laboratorio. Questa capacità garantisce che eventuali deviazioni dai parametri desiderati vengano immediatamente rilevate e corrette, mantenendo l'integrità e l'affidabilità dei risultati sperimentali.

I robot collaborativi, o cobot, sono progettati per lavorare insieme agli operatori umani, migliorando l'efficienza complessiva delle attività di laboratorio. I cobot sono dotati di funzionalità di sicurezza che consentono loro di operare in stretta prossimità degli esseri umani senza presentare rischi. Questa collaborazione combina la precisione e la velocità dei robot con le capacità di risoluzione dei problemi e l'adattabilità dei lavoratori umani. I cobot sono intuitivi e possono essere programmati con competenze tecniche minime. Questa facilità d'uso consente ai laboratori di integrare rapidamente i cobot nei loro flussi di lavoro, riducendo la curva di apprendimento e facilitando una rapida adozione. I progressi nella miniaturizzazione hanno portato allo sviluppo di sistemi robotici compatti che richiedono meno spazio, rendendoli adatti a laboratori con spazio limitato sul banco. Questi robot più piccoli possono eseguire attività complesse con elevata efficienza, ottimizzando i layout e i flussi di lavoro del laboratorio. L'integrazione della microfluidica con la robotica di laboratorio consente la gestione precisa di piccoli volumi di liquidi. Questa tecnologia è particolarmente utile in genomica, proteomica e scoperta di farmaci, dove la manipolazione accurata di piccole quantità di campione è fondamentale.

Il cloud computing e le tecnologie IoT consentono l'accesso e il controllo remoto dei robot di laboratorio. I ricercatori e i responsabili di laboratorio possono monitorare e gestire i sistemi robotici da qualsiasi luogo, garantendo un funzionamento continuo e un intervento tempestivo quando necessario. I dispositivi IoT raccolgono e trasmettono dati da vari sensori e componenti robotici a piattaforme basate su cloud. Questi dati vengono quindi integrati e analizzati, fornendo informazioni complete sulle operazioni di laboratorio. Tale analisi dei dati in tempo reale aiuta a ottimizzare i processi, prevedere le esigenze di manutenzione e migliorare l'efficienza complessiva.

Crescente domanda di screening ad alto rendimento

La crescente domanda di screening ad alto rendimento (HTS) è un importante motore di crescita nel mercato globale della robotica di laboratorio. Lo screening ad alto rendimento è un processo critico in varie applicazioni scientifiche e industriali, in particolare nella scoperta e nello sviluppo di farmaci, nella genomica e nella proteomica.

Nel settore farmaceutico, l'HTS consente lo screening rapido di migliaia o milioni di composti per identificare potenziali candidati farmaci. I sistemi di robotica di laboratorio automatizzano il processo di screening, aumentando significativamente la velocità e l'efficienza della scoperta di farmaci. I robot possono gestire grandi volumi di campioni, eseguire attività ripetitive con elevata precisione ed elaborare più test contemporaneamente, riducendo il tempo necessario per identificare composti promettenti. L'automazione nell'HTS migliora il processo hit-to-lead, in cui i risultati iniziali dello screening vengono ulteriormente testati e ottimizzati. I robot di laboratorio possono condurre rapidamente e accuratamente analisi secondarie e ottimizzare i composti principali, accelerando la pipeline di sviluppo e migliorando le possibilità di successo nello sviluppo di farmaci. La ricerca genomica comporta l'analisi di grandi quantità di dati genetici per comprendere le funzioni e le interazioni dei geni. HTS consente il sequenziamento ad alto rendimento dei genomi, consentendo ai ricercatori di studiare le variazioni genetiche e le loro implicazioni sulla salute e sulle malattie. I sistemi robotici di laboratorio automatizzano il processo di sequenziamento, gestendo grandi volumi di campioni con elevata accuratezza e coerenza. Nella proteomica, HTS viene utilizzato per analizzare interazioni, funzioni e modifiche delle proteine. I robot di laboratorio automatizzano la spettrometria di massa e altre tecniche proteomiche, facilitando l'identificazione di biomarcatori e target terapeutici. La capacità di elaborare numerosi campioni in modo rapido e affidabile è essenziale per far progredire la ricerca proteomica e la medicina personalizzata.

HTS comporta attività ripetitive e complesse che sono soggette a errori umani se eseguite manualmente. I robot di laboratorio garantiscono precisione e coerenza nella gestione dei campioni, nella distribuzione dei reagenti e nella raccolta dei dati, riducendo il rischio di errori e migliorando l'affidabilità dei risultati. Questa precisione è fondamentale per la ricerca scientifica riproducibile e la conformità normativa nello sviluppo farmaceutico. Prestazioni di analisi coerenti sono essenziali per ottenere dati affidabili in HTS. I robot di laboratorio standardizzano l'esecuzione delle analisi, garantendo condizioni uniformi e riducendo al minimo la variabilità. Questa uniformità è essenziale per confrontare i risultati tra diversi esperimenti e convalidare i risultati. L'automazione di HTS riduce i costi di manodopera riducendo al minimo la necessità di intervento manuale. I robot possono funzionare ininterrottamente, gestendo grandi carichi di lavoro senza affaticamento, con conseguenti risparmi sui costi nei processi di screening ad alta intensità di manodopera. Inoltre, l'uso efficiente di reagenti e campioni da parte dei robot riduce gli sprechi e abbassa ulteriormente i costi operativi. I robot di laboratorio ottimizzano l'uso dello spazio e delle risorse di laboratorio. La loro capacità di eseguire più attività contemporaneamente massimizza la produttività e riduce al minimo i tempi di inattività. Questa ottimizzazione è particolarmente vantaggiosa per i laboratori ad alta richiesta, dove i vincoli di risorse possono limitare la produttività.

I settori farmaceutico e biotecnologico sono soggetti a severi requisiti normativi per lo sviluppo di farmaci e i test clinici. I robot di laboratorio migliorano la conformità garantendo un'esecuzione precisa e accurata delle analisi, mantenendo registri dettagliati e fornendo la tracciabilità di campioni e reagenti. Questa conformità è fondamentale per ottenere l'approvazione normativa e garantire la sicurezza del paziente. HTS richiede un rigoroso controllo di qualità per garantire la validità dei risultati dello screening. I robot di laboratorio facilitano la garanzia della qualità eseguendo attività con elevata riproducibilità e mantenendo condizioni di analisi coerenti. Questo controllo di qualità è essenziale per identificare candidati farmaci affidabili e farli avanzare attraverso la pipeline di sviluppo.

Necessità di precisione e accuratezza

Precisione e accuratezza sono requisiti fondamentali nelle moderne operazioni di laboratorio. La necessità di ottenere risultati altamente affidabili e riproducibili sta guidando l'adozione della robotica di laboratorio in vari settori, tra cui farmaceutica, biotecnologia, diagnostica clinica e ricerca. Molti processi di laboratorio comportano attività ripetitive come il pipettaggio, la preparazione dei campioni e l'immissione dei dati. L'errore umano in queste attività può portare a una significativa variabilità e risultati inaffidabili. I robot di laboratorio eccellono nell'esecuzione di attività ripetitive con elevata precisione, garantendo coerenza e riducendo il rischio di errori. Questa automazione migliora la qualità complessiva dei dati sperimentali e accresce la credibilità dei risultati della ricerca. I robot possono eseguire protocolli complessi con aderenza esatta ai parametri predefiniti, eliminando le incongruenze che spesso derivano dalle operazioni manuali. Questa affidabilità è essenziale per mantenere l'integrità degli esperimenti scientifici e dei test clinici, in particolare in ambienti ad alto rischio come i laboratori di sviluppo di farmaci e diagnostici.

Una delle applicazioni più critiche dei robot di laboratorio è la gestione automatizzata dei liquidi. La precisione nella distribuzione dei liquidi è fondamentale per analisi, titolazioni e preparazioni dei campioni. I robot di laboratorio dotati di sistemi di pipettaggio avanzati possono misurare e distribuire liquidi con accuratezza microlitrica, assicurando che ogni campione venga gestito con precisione secondo il protocollo. Questa precisione è fondamentale per risultati riproducibili in analisi biochimiche e cliniche. I progressi nella robotica hanno consentito la gestione di volumi di campioni estremamente piccoli, fino alla scala micro e nano. Questa capacità è particolarmente importante in campi come la genomica e la proteomica, dove la gestione accurata di quantità minime è necessaria per il sequenziamento, l'amplificazione e l'analisi di DNA, RNA e proteine. I robot di laboratorio assicurano che i test vengano eseguiti in condizioni standardizzate, riducendo al minimo la variabilità e migliorando la riproducibilità dei risultati. Questa standardizzazione è fondamentale per studi comparativi e screening su larga scala in cui la coerenza tra più test è necessaria per trarre conclusioni valide. I robot dotati di sistemi avanzati di rilevamento e misurazione forniscono una raccolta dati coerente e accurata. Che si tratti di leggere fluorescenza, luminescenza o assorbanza nei test su micropiastra, i robot di laboratorio forniscono risultati affidabili che sono essenziali per analisi quantitative e successivi processi decisionali.

La precisione e l'accuratezza nelle procedure di laboratorio sono fondamentali per generare dati di alta qualità, che sono la pietra angolare della ricerca e dello sviluppo scientifico. Dati accurati consentono ai ricercatori di convalidare ipotesi, sviluppare nuove teorie e innovare in modo efficace. Nello sviluppo dei farmaci, ad esempio, sistemi robotici precisi assicurano che ogni fase di test, dalla scoperta iniziale alle sperimentazioni cliniche, produca dati affidabili che possono accelerare l'approvazione normativa e l'ingresso sul mercato. L'integrazione della robotica con strumenti analitici ad alta precisione, come spettrometri di massa e sistemi cromatografici, migliora l'accuratezza delle analisi qualitative e quantitative. I robot possono gestire la preparazione dei campioni e introdurli in questi strumenti con precisione esatta, migliorando l'accuratezza e l'affidabilità dei risultati analitici. Le agenzie di regolamentazione, come FDA ed EMA, impongono linee guida rigorose per le pratiche di laboratorio per garantire la sicurezza e l'efficacia dei prodotti farmaceutici e dei dispositivi medici. I robot di laboratorio aiutano a soddisfare questi standard fornendo un'esecuzione precisa e accurata dei protocolli, mantenendo registri dettagliati e garantendo la tracciabilità dei campioni e dei reagenti. Questa conformità è fondamentale per ottenere l'approvazione normativa e mantenere la credibilità sul mercato. I robot svolgono un ruolo chiave nella garanzia della qualità eseguendo attività con elevata riproducibilità e accuratezza. I sistemi automatizzati garantiscono che tutti i processi aderiscano a standard di qualità predefiniti, riducendo il rischio di deviazioni e assicurando che i prodotti soddisfino i parametri normativi e di settore.

Principali sfide di mercato

Costi iniziali elevati e problemi di ROI

L'implementazione di sistemi robotici di laboratorio richiede un notevole investimento di capitale. Il costo di acquisto di sistemi robotici avanzati, la loro integrazione nell'infrastruttura di laboratorio esistente e la formazione del personale possono essere proibitivi per molte istituzioni, in particolare per i laboratori di ricerca più piccoli, le startup e gli istituti scolastici. Questa barriera finanziaria può ritardare o scoraggiare l'adozione di tecnologie robotiche.

Nonostante i vantaggi a lungo termine dell'automazione, molti laboratori affrontano l'incertezza riguardo al ROI di un investimento così significativo. Il tempo necessario per ottenere risparmi sui costi e guadagni di produttività può variare, a seconda delle applicazioni specifiche e della scala delle operazioni. Questa incertezza può rendere difficile per i decisori giustificare la spesa iniziale, soprattutto in un ambiente di budget limitati e priorità concorrenti.

Oltre all'acquisto iniziale, i costi correnti relativi a manutenzione, riparazioni e aggiornamenti software possono aumentare l'onere finanziario. I laboratori devono considerare queste spese ricorrenti quando valutano la fattibilità di investire in sistemi robotici.

Complessità tecnica e problemi di integrazione

L'integrazione di sistemi robotici nei flussi di lavoro di laboratorio esistenti può essere tecnicamente complessa e richiedere molto tempo. La personalizzazione e la configurazione dei robot per soddisfare requisiti di laboratorio specifici spesso richiedono conoscenze e competenze specializzate. Il processo di implementazione può comportare la riprogettazione dei layout di laboratorio, la modifica delle procedure operative standard e la garanzia della compatibilità con i sistemi di gestione delle informazioni di laboratorio (LIMS) esistenti.

I laboratori spesso utilizzano una vasta gamma di strumenti e sistemi, che potrebbero non essere sempre compatibili con le nuove soluzioni robotiche. Garantire l'interoperabilità tra diverse tecnologie può essere una sfida significativa, che richiede una programmazione e una risoluzione dei problemi estese. Questa complessità può comportare ritardi e costi aggiuntivi durante la fase di integrazione.

L'uso efficace della robotica di laboratorio richiede una forza lavoro qualificata in grado di utilizzare e mantenere questi sistemi sofisticati. La necessità di formazione specializzata e sviluppo delle competenze può rappresentare un ostacolo significativo, in particolare nelle regioni in cui l'accesso a programmi di istruzione e formazione tecnica è limitato. Inoltre, il personale esistente potrebbe dover affrontare una ripida curva di apprendimento, che può avere un impatto sulla produttività durante il periodo di transizione.

Resistenza al cambiamento e ostacoli normativi

La resistenza al cambiamento è una sfida comune in molti settori e gli ambienti di laboratorio non fanno eccezione. L'introduzione di sistemi robotici può portare a preoccupazioni circa lo spostamento del lavoro, i cambiamenti nei ruoli lavorativi e l'interruzione dei flussi di lavoro stabiliti. Questa resistenza può rallentare l'adozione di nuove tecnologie, poiché dipendenti e dirigenti potrebbero essere titubanti ad abbracciare cambiamenti significativi.

L'adozione di sistemi robotici spesso richiede modifiche ai flussi di lavoro e ai processi esistenti. I laboratori devono adattarsi a nuovi modi di lavorare, che possono incontrare resistenza da parte del personale abituato ai metodi tradizionali. La necessità di sviluppare e implementare nuove procedure operative standard (SOP) e protocolli può richiedere molto tempo ed essere impegnativa, ostacolando ulteriormente l'adozione della robotica.

Conformità normativa e approvazioneil panorama normativo per le operazioni di laboratorio è rigoroso, con linee guida rigorose che regolano la convalida e l'uso di nuove tecnologie. Garantire che i sistemi robotici siano conformi a queste normative può essere un processo complesso e costoso. I processi di approvazione normativa possono essere lunghi, aggiungendo tempo necessario per implementare nuove soluzioni robotiche. Inoltre, qualsiasi modifica alle normative può richiedere ulteriori modifiche ai sistemi esistenti, ponendo ulteriori sfide.

Principali tendenze di mercato

Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico

L'integrazione di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML) con la robotica di laboratorio sta trasformando il modo in cui operano i laboratori. Gli algoritmi di IA e ML possono analizzare grandi quantità di dati generati dai sistemi robotici, identificando modelli e approfondimenti che potrebbero essere trascurati dall'analisi umana. Questa capacità consente un processo decisionale più informato e l'ottimizzazione dei processi di laboratorio.

I robot guidati dall'intelligenza artificiale possono imparare dai dati storici e ottimizzare le loro prestazioni nel tempo. Ad esempio, nella scoperta di farmaci, l'intelligenza artificiale può aiutare a identificare più rapidamente composti promettenti prevedendone l'efficacia e i potenziali effetti collaterali in base ai risultati di screening precedenti. Questa ottimizzazione automatizzata dei processi riduce i tempi e i costi associati alla ricerca e allo sviluppo.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono anche essere utilizzati per la manutenzione predittiva dei sistemi robotici. Analizzando i modelli di utilizzo e le metriche delle prestazioni, l'intelligenza artificiale può prevedere quando un robot potrebbe aver bisogno di manutenzione, riducendo i tempi di inattività e migliorando l'efficienza operativa. Questa capacità predittiva garantisce che i robot di laboratorio funzionino sempre in modo ottimale, migliorando la produttività complessiva.

Espansione della medicina personalizzata e della genomica

Il campo della genomica si sta espandendo rapidamente, guidato dai progressi nelle tecnologie di sequenziamento e da una crescente domanda di medicina personalizzata. I robot di laboratorio svolgono un ruolo cruciale nel sequenziamento genomico ad alto rendimento, gestendo grandi volumi di campioni con elevata precisione. I sistemi automatizzati possono preparare campioni, eseguire reazioni di sequenziamento e gestire l'analisi dei dati, velocizzando notevolmente il processo di ricerca genomica.

La medicina personalizzata si basa sulla personalizzazione dei trattamenti per i singoli pazienti in base ai loro profili genetici. I robot di laboratorio consentono lo screening e l'analisi ad alto rendimento necessari per identificare le variazioni genetiche e le loro implicazioni per la salute. Questa personalizzazione richiede una gestione precisa e accurata dei campioni biologici, un compito ideale per i sistemi robotici.

L'adozione di CRISPR e di altre tecnologie di editing genetico sta guidando la domanda di automazione di laboratorio. I robot possono automatizzare le complesse procedure coinvolte nell'editing genetico, dalla preparazione dei reagenti all'analisi delle cellule modificate. Questa integrazione migliora l'efficienza e l'accuratezza dei flussi di lavoro di editing genetico, accelerando lo sviluppo di nuove terapie.

Sviluppo di robotica collaborativa e intuitiva

I robot collaborativi, o cobot, sono progettati per lavorare insieme agli operatori umani, migliorando la produttività e la sicurezza. A differenza dei robot industriali tradizionali, i cobot sono dotati di sensori avanzati e funzioni di sicurezza che consentono loro di operare in stretta prossimità degli esseri umani. Questa collaborazione consente un ambiente di laboratorio più flessibile ed efficiente in cui i robot assistono in attività ripetitive, consentendo ai lavoratori umani di concentrarsi su lavori analitici più complessi.

Lo sviluppo di interfacce utente intuitive e strumenti di programmazione semplificati sta rendendo la robotica di laboratorio più accessibile agli utenti non specializzati. Un software intuitivo consente a ricercatori e tecnici di programmare e utilizzare facilmente sistemi robotici senza dover disporre di competenze tecniche approfondite. Questa accessibilità sta guidando un'adozione più ampia delle tecnologie robotiche in vari contesti di laboratorio.

Anche la tendenza verso sistemi robotici scalabili e modulari sta guadagnando terreno. I laboratori possono iniziare con soluzioni robotiche di base ed espandere gradualmente le proprie capacità aggiungendo moduli e funzionalità in base alle necessità. Questa scalabilità garantisce che i laboratori possano adattare le proprie strategie di automazione alle mutevoli esigenze di ricerca e ai vincoli di budget, rendendo i sistemi robotici un investimento più flessibile e interessante.

Approfondimenti segmentali

Approfondimenti sui prodotti

In base alla categoria di prodotto, il segmento dei robot automatizzati per la movimentazione dei liquidi è emerso come dominante nel mercato globale della robotica di laboratorio nel 2023.

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Approfondimenti regionali

Il Nord America è emerso come regione dominante nel mercato globale della robotica di laboratorio nel 2023, detenendo la quota di mercato più ampia in termini di valore. Il Nord America, in particolare gli Stati Uniti, detiene una posizione dominante nel mercato globale della robotica di laboratorio. Diversi fattori contribuiscono a questa leadership, che spaziano dall'innovazione tecnologica, alla capacità economica, a una solida infrastruttura di ricerca e a contesti normativi di supporto.

Il Nord America ospita alcune delle principali aziende tecnologiche e istituti di ricerca del mondo. La regione beneficia di un forte ecosistema di innovazione, con investimenti significativi in ricerca e sviluppo. Questo ambiente favorisce il rapido avanzamento della tecnologia della robotica di laboratorio, consentendo lo sviluppo di sistemi robotici sofisticati ed efficienti. La presenza di aziende di robotica affermate come Thermo Fisher Scientific, Beckman Coulter e PerkinElmer, insieme a numerose startup innovative, guida il mercato. Queste aziende investono costantemente nello sviluppo di nuovi prodotti e nel miglioramento delle tecnologie esistenti, assicurando che il Nord America rimanga all'avanguardia nella robotica di laboratorio. Le aziende nordamericane sono pioniere nell'integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico con la robotica di laboratorio. Questa integrazione migliora le capacità dei sistemi robotici, consentendo un'automazione più intelligente, manutenzione predittiva e analisi dei dati avanzate. La sinergia tra intelligenza artificiale e robotica in Nord America è un significativo vantaggio competitivo.

Il mercato nordamericano beneficia di sostanziali finanziamenti del settore pubblico e privato. Sovvenzioni governative, capitale di rischio e investimenti di private equity forniscono le risorse finanziarie necessarie per lo sviluppo e l'implementazione di robotica di laboratorio avanzata. Questo solido ambiente di finanziamento supporta l'innovazione continua e la commercializzazione di nuove tecnologie. La forza economica della regione si traduce in un tasso di adozione più elevato della robotica di laboratorio. I laboratori del Nord America, in particolare nei settori farmaceutico, biotecnologico e della diagnostica clinica, hanno la capacità finanziaria di investire in soluzioni di automazione all'avanguardia. Questa adozione diffusa stimola la crescita del mercato e posiziona il Nord America come leader nella robotica di laboratorio. Il Nord America ha un settore sanitario e farmaceutico altamente sviluppato, che è un importante consumatore di robotica di laboratorio. La domanda di operazioni di laboratorio efficienti, ad alta produttività e precise nella scoperta di farmaci, nelle sperimentazioni cliniche e nella diagnostica alimenta l'adozione di sistemi robotici.

Sviluppi recenti

• Ad aprile 2024 - Multiply Labs, un'azienda leader nella robotica specializzata in sistemi di produzione automatizzati per farmaci personalizzati, ha annunciato una nuova collaborazione con il Laboratory for Cell & Gene Medicine (LCGM) della Stanford Medicine. Questa partnership mira a mostrare il potenziale della tecnologia di automazione nella produzione di terapie cellulari. Combinando la rinomata competenza nello sviluppo di processi della LCGM con la tecnologia robotica all'avanguardia della Multiply Labs, la collaborazione mira a far progredire la produzione di terapie cellulari. L'approccio innovativo di Multiply Labs si concentra sull'uso di sistemi robotici per azionare strumenti conformi alle GMP di vari fornitori. Questi robot possono gestire strumenti, materiali di consumo e reagenti già ampiamente utilizzati nella produzione di terapia cellulare e genica. Questo approccio consente funzionalità plug-and-play e riduce al minimo gli ostacoli normativi, poiché non richiede modifiche significative ai processi esistenti per ottenere la compatibilità robotica.
• A dicembre 2023, ABB Robotics e XtalPi hanno formato una partnership strategica per sviluppare laboratori automatizzati intelligenti in Cina. Questa collaborazione mira a creare una serie di postazioni di lavoro di laboratorio automatizzate che migliorino l'efficienza delle operazioni di ricerca e sviluppo nei settori biofarmaceutico, dell'ingegneria chimica, della chimica e dei nuovi materiali energetici.

Principali attori del mercato

• PerkinElmerInc
• Thermo Fisher Scientific Inc
• Hudson Robotics, Inc
• Anton Paar GmbH
• Beckman Coulter, Inc
• Siemens Healthineers AG
• AB Controls, Inc
• Abbott Laboratories Inc
• bioMérieux SA