Taille du marché mondial de l'IA blockchain par technologie (vision par ordinateur, traitement du langage naturel, apprentissage automatique), par déploiement (cloud, sur site), par application (contrats intelligents, gouvernance, logistique et gestion de la chaîne d'approvisionnement, paiements et règlements), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de l'IA blockchain

La taille du marché de l'IA blockchain a été évaluée à 448 millions USD en 2023 et devrait atteindre 2 730 millions USD d'ici 2031, à un TCAC de 25,5 % de 2024 à 2031.

Les entreprises produisent des quantités croissantes de données, ce qui stimule la croissance de l'utilisation de l'IA pour l'analyse des données. En outre, les solutions d'IA blockchain ont le potentiel de réaliser des économies de coûts et d'améliorer les opérations. Le marché de l'IA blockchain est porté par une plus grande importance accordée aux expériences client personnalisées et aux offres sur mesure. Le rapport sur le marché mondial de l'IA blockchain fournit une évaluation holistique. Français Le rapport analyse en profondeur les segments clés, les tendances, les moteurs, les contraintes, le paysage concurrentiel et les facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.

Facteurs moteurs du marché mondial de l'IA blockchain

Les facteurs moteurs du marché de l'IA blockchain peuvent être influencés par divers facteurs. Ceux-ci peuvent inclure 

• Sécurité des données renforcée  en offrant un enregistrement décentralisé et immuable pour le partage et l'archivage des informations, la combinaison de la technologie blockchain et de l'intelligence artificielle améliore la sécurité des données. Les informations sensibles sont particulièrement précieuses dans cette infrastructure sécurisée pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les services bancaires et les soins de santé.
• Adoption accrue de l'IA  l'IA étant de plus en plus utilisée dans de nombreux secteurs, il existe un besoin croissant de solutions basées sur la blockchain pour traiter les problèmes de transparence et d'intégrité des données. La technologie blockchain garantit la qualité et la fiabilité des services et des applications alimentés par l'IA en vérifiant la légitimité des données utilisées pour former les algorithmes d'IA.
• Inquiétudes croissantes concernant la confidentialité des données  les organisations étudient les solutions d'IA blockchain qui offrent un meilleur contrôle sur l'accès et l'utilisation des données en raison des inquiétudes croissantes concernant la confidentialité et la propriété des données. La blockchain donne aux personnes le contrôle de leurs données tout en permettant aux algorithmes d'IA d'y accéder de manière sélective pour le traitement et l'analyse.
• Demande de systèmes d'IA transparents et fiables  les entreprises comme les clients recherchent des systèmes d'IA fiables et transparents capables d'éclairer le processus de prise de décision. La technologie blockchain permet d'enregistrer de manière transparente les décisions et les actes des algorithmes d'IA, ce qui favorise la transparence et la confiance dans les systèmes alimentés par l'IA.
• Des marchés d'IA décentralisés sont nécessaires la technologie blockchain permet le développement de marchés d'IA décentralisés, qui démocratisent l'accès aux ensembles de données et aux algorithmes d'IA. Ces marchés permettent des échanges et une coopération entre pairs, ce qui permet aux entreprises et aux développeurs de partager de manière rentable et efficace les ressources d'IA.
• Exigences de conformité réglementaire l'adoption de solutions d'IA blockchain est motivée par des mandats réglementaires, tels que le RGPD (Règlement général sur la protection des données) en Europe et la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) dans le secteur de la santé, afin de garantir la conformité aux réglementations en matière de protection des données. La gouvernance transparente des données offerte par les fonctionnalités d'immuabilité et d'auditabilité de la blockchain facilite la conformité réglementaire.
• Intérêt croissant pour l'apprentissage fédéré  en raison des préoccupations en matière de confidentialité et des exigences de localisation des données, l'apprentissage fédéré, une approche d'apprentissage automatique distribuée, suscite de plus en plus d'intérêt. Il entraîne des modèles d'IA sur divers appareils décentralisés. La technologie blockchain garantit la confidentialité, l'intégrité et l'incitation des données entre les nœuds participants, ce qui peut permettre un apprentissage fédéré sûr et efficace.
• Extension des DAO et des contrats intelligents  la prise de décision et l'exécution d'accords automatisées et non fiables sont rendues possibles par la combinaison de systèmes d'IA avec des contrats intelligents et des organisations autonomes décentralisées (DAO). Les contrats intelligents construits sur la blockchain peuvent exécuter des scénarios et des transactions prédéterminés sur la base d'informations générées par l'intelligence artificielle, simplifiant ainsi les processus d'entreprise et réduisant la dépendance aux intermédiaires.
• L'émergence d'économies de jetons pilotées par l'IA  est alimentée par la convergence de la technologie blockchain et de l'IA. Dans ces économies, les jetons sont utilisés comme incitations au partage de données, à la formation de modèles et à l'amélioration d'algorithmes. Ces économies de jetons garantissent une récompense équitable pour les contributions tout en encourageant la coopération et la créativité dans la recherche et le développement de l'IA.
• Partenariats et collaboration intersectorielle  l'adoption de solutions d'IA basées sur la blockchain est accélérée par les partenariats et la collaboration intersectorielle entre les institutions de recherche, les consortiums industriels et les fournisseurs de technologie. Les collaborations intersectorielles permettent le partage des connaissances, des actifs et des méthodologies optimales, favorisant l'avancement des solutions d'intelligence artificielle blockchain qui sont à la fois interopérables et évolutives.

Restrictions du marché mondial de l'IA blockchain

Plusieurs facteurs peuvent constituer des contraintes ou des défis pour le marché de l'IA blockchain. Il peut s'agir notamment de 

• Problèmes d'évolutivité  il peut y avoir des problèmes d'évolutivité lors de l'intégration de la blockchain aux applications d'IA, notamment en ce qui concerne la latence et le débit des transactions. L'utilité pratique des réseaux blockchain dans les déploiements à grande échelle peut être limitée en raison de leur incapacité à gérer le volume de données et les ressources de calcul nécessaires aux tâches d'IA telles que la formation et l'inférence.
• Complexité et obstacles techniques  des connaissances techniques spécialisées dans les technologies blockchain et IA sont nécessaires pour mettre en œuvre des solutions d'IA blockchain. Les entreprises souhaitant utiliser les capacités de l'IA blockchain peuvent avoir du mal à l'adopter en raison de la difficulté de combiner ces deux domaines et du manque d'experts qualifiés dans les deux domaines.
• Coût de mise en œuvre et d'infrastructure  le matériel, les logiciels et les coûts d'exploitation font partie des dépenses initiales importantes associées à la création et à la maintenance de l'infrastructure d'IA blockchain. En outre, des dépenses d'exploitation importantes peuvent résulter des processus de consensus à forte intensité énergétique utilisés dans les réseaux blockchain, en particulier dans les applications d'IA qui exigent une puissance de traitement importante.
• La technologie blockchain améliore  la sécurité et la transparence des données, mais elle soulève également des questions sur la confidentialité des données et la conformité réglementaire, en particulier dans les secteurs hautement réglementés comme la finance et la santé. Les implémentations de l'IA blockchain ont du mal à adhérer aux lois sur la protection des données telles que le RGPD et la HIPAA, car il peut être difficile d'équilibrer le stockage décentralisé des données avec les obligations légales.
• Compatibilité et adoption des normes  l'intégration et l'échange de données fluides entre divers systèmes sont entravés par le manque de compatibilité entre les différentes plateformes blockchain et les cadres d'IA. De plus, la coopération et la créativité au sein de l'écosystème sont entravées par le manque de protocoles et de cadres définis pour l'interopérabilité de l'IA blockchain, ce qui entraîne une fragmentation et des inefficacités.
• Problèmes de perception et de confiance bien que les systèmes d'IA blockchain aient de nombreuses utilisations potentielles, il existe encore une méfiance et une confusion quant à leur maturité, leur fiabilité et leur adéquation à un usage quotidien. L'adoption généralisée de ces technologies est entravée par les inquiétudes concernant la vulnérabilité des réseaux blockchain aux failles de sécurité, aux failles des contrats intelligents et aux préjugés liés à l'intelligence artificielle.
• Incertitude réglementaire et risques juridiques les entreprises sont confrontées à des risques juridiques et de conformité en raison de l'évolution rapide des environnements réglementaires et des cadres juridiques flous entourant la technologie blockchain et IA. Le développement et la mise en œuvre de solutions d'IA blockchain sont compliqués par les ambiguïtés entourant les droits de propriété intellectuelle, la responsabilité et les difficultés juridictionnelles, ce qui décourage l'investissement et l'innovation dans l'industrie.
• Consommation d'énergie et impact environnemental  une grande partie de la consommation d'énergie et de l'empreinte carbone des réseaux blockchain provient des techniques de consensus à forte intensité énergétique qu'ils utilisent, notamment la preuve de travail (PoW). Français Les questions concernant la durabilité et la viabilité à long terme des solutions d'IA blockchain sont soulevées par les inquiétudes concernant l'impact environnemental des activités d'extraction de blockchain, en particulier à la lumière de l'accent croissant mis sur la durabilité environnementale.

Analyse de la segmentation du marché mondial de l'IA blockchain

Le marché mondial de l'IA blockchain est segmenté sur la base de la technologie, du déploiement, de l'application et de la géographie.

Marché de l'IA blockchain, par technologie

• Vision par ordinateur
• Traitement du langage naturel
• Apprentissage automatique

Sur la base de la technologie, le marché est segmenté en vision par ordinateur, traitement du langage naturel et apprentissage automatique. Au cours de la période de prévision, le segment de l'apprentissage automatique (ML) devrait avoir la plus grande part de marché. Cette technologie aide divers secteurs, notamment l'éducation, la santé, le BFSI, l'automobile et d'autres, en améliorant la précision analytique. En outre, l'applicabilité croissante des assistants virtuels et des chatbots est susceptible de stimuler la demande du marché pour la technologie NLP.

Marché de l'IA blockchain, par déploiement

• Cloud
• Sur site

Sur la base du déploiement, le marché est segmenté en Cloud et sur site. Dans un avenir proche, la catégorie basée sur le cloud devrait détenir la plus grande part de marché. L'utilisation accrue de solutions et de services basés sur le cloud parmi les utilisateurs finaux stimule la croissance du segment. Le cloud fournit également des solutions et des services réseau pré-entraînés qui aident au développement d'applications blockchain basées sur l'AL. En raison de l'augmentation des investissements dans les plateformes Al-blockchain par les PME et les gouvernements, le marché sur site devrait croître rapidement.

Marché de l'IA blockchain, Par application

• Contrats intelligents
• Gouvernance
• Logistique et gestion de la chaîne d'approvisionnement
• Paiements et Règlements
• Autres

Sur la base de l'application, le marché est segmenté en contrats intelligents, gouvernance, logistique et gestion de la chaîne d'approvisionnement, paiements et règlements, et autres. Au cours de la période estimée, le segment de la logistique et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement devrait gagner la plus grande part de marché. Le développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle blockchain pour des applications de gestion de la chaîne d'approvisionnement différentes et complexes est une priorité pour les principaux acteurs du marché. Le segment des paiements et des règlements devrait afficher une croissance significative en raison de l'adoption croissante de solutions de transaction transparentes dans les différentes industries d'utilisation finale. L'utilisation croissante des solutions d'IA blockchain dans diverses applications, notamment les contrats intelligents, la gouvernance, la gestion des risques et de la conformité, entre autres, devrait stimuler l'expansion du marché.

Marché de l'IA blockchain, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique

Sur la base d'une analyse régionale, le marché de l'IA blockchain est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique. Au cours de la période projetée, l'Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part du marché de l'IA blockchain. Le leadership de la région est principalement dû à l'augmentation des investissements et à un nombre croissant d'initiatives blockchain aux États-Unis et au Canada. Selon l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications (CAICT), il y a eu environ 2 000 projets blockchain aux États-Unis entre 2014 et 2017. En outre, les gouvernements nord-américains se concentrent sur les solutions basées sur l'intelligence artificielle blockchain ou les déploient dans leurs services publics, leur défense et leur sécurité. militaire, écorces, aéroports et autres secteurs. Au cours de la période de prévision, l'Asie-Pacifique devrait se développer au TCAC le plus rapide. Selon CAICT, plus de 33 000 entreprises enregistrées actives en Chine développent la technologie et les services de la blockchain.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Global Blockchain AI Market » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que BurstIQ, Cyware Labs, Figure Technologies, Gainfy, Core Scientific, CoinGenius, NetObjex, Fetcn.ai, LiveEdu, Ai-Blockcnain, AlpnaNetworks, Bext360, Blackbird.Al, Chainhaus, Computable, Finalze, Hannah Systems, et d'autres.

Notre analyse de marché comporte également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs dans laquelle nos analystes donnent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi que des analyses comparatives de produits et des analyses SWOT. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Périmètre du rapport

Méthodologie de recherche des études de marché

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Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide ainsi que dominer le marché Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi que les facteurs qui affectent le marché dans chaque région Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises présentées Profils d'entreprise détaillés comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, un produit Analyse comparative et analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie par rapport aux développements récents qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées Comprend une analyse approfondie du marché sous différentes perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter Fournit un aperçu du marché grâce au scénario de dynamique du marché de la chaîne de valeur, ainsi qu'aux opportunités de croissance du marché dans les années à venir Assistance d'analyste après-vente de 6 mois

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