Taille du marché mondial de la réalité augmentée dans l'automobile par fonction (AR HUD standard, navigation basée sur HUD), par technologie de capteur (radar, lidar), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché automobile de la réalité augmentée

La taille du marché automobile de la réalité augmentée a été évaluée à 4,8 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 16 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 17 % de 2023 à 2030.

La situation du marché des opérations automobiles de réalité augmentée est principalement motivée par l'augmentation de l'abandon des systèmes avancés d'aide à la conduite par les équipementiers sur différents types de véhicules et par la demande des consommateurs pour des fonctions de sécurité embarquées qui réduisent potentiellement les collisions et les blessures causées par les crimes mortels des automobilistes. Le rapport sur le marché mondial de la réalité augmentée automobile fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport offre une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.

Définition du marché mondial de la réalité augmentée dans l'automobile

La réalité augmentée peut être utilisée pour améliorer les prototypes d'essai routier en présentant visuellement les fonctions de sécurité ou pour produire des scripts pour tester ces fonctions de sécurité. Les opérations de RA sont utilisées à plusieurs étapes de l'industrie, à partir de la conception, ainsi que pour remodeler les processus et les rationaliser. Ces opérations peuvent être appliquées à des modèles anciens pour comparer et examiner la possibilité de nouvelles conceptions avant de consacrer des coffres à un nouveau processus de fabrication. En outre, la réalité augmentée peut être utilisée dans la fabrication. De plus, les opérations de réalité augmentée peuvent améliorer l'expérience des clients en tant que propriétaire dans les services après-vente. Les opérations de réalité augmentée basées sur des marqueurs (également appelées reconnaissance d'image ou réalité augmentée basée sur l'image) utilisent des étiquettes qu'une caméra peut utiliser pour déclencher l'expérience excitée. Les drogués peuvent manipuler l'apparence de la réalité physique et l'améliorer à l'aide du contenu numérique créé sur un appareil mobile ou un PC. Les opérations d'échange automatique de réalité augmentée sont des exemples d'utilisation de la réalité augmentée basée sur des marqueurs. Grâce à cette technologie, les brigades marketing peuvent montrer l'éventualité d'un nouveau produit ou ponctuer les caractéristiques d'un nouveau modèle de véhicule avec des explications visuelles. La réalité augmentée basée sur des marqueurs peut également être utilisée à des fins de formation. À titre d'exemple, les concepteurs et les cerveaux peuvent l'utiliser pour s'assurer qu'ils suivent les instructions et le calendrier appropriés en matière de poursuites.

L'affichage tête haute (HUD) d'un véhicule peut utiliser des opérations de réalité augmentée basées sur des marqueurs qui calculent des données précieuses sur les objets qui entourent un véhicule et affichent ces informations auxquelles le conducteur peut s'identifier. L'utilisation de ces informations permet au conducteur de naviguer et de conduire la voiture de manière plus sûre. Les opérations de réalité augmentée basées sur des capteurs donnent au fumeur la vision d'être présent dans une réalité alternative. Cette technologie repose sur la création de stimulants sensibles multimodaux, visuels et audibles pour donner au fumeur l'impression d'être présent presque différemment. Dans l'industrie automobile, la réalité augmentée sensible peut être utilisée pour tester un nouveau véhicule avant sa production ou pour tester les caractéristiques de sécurité d'un nouveau modèle en bluffant une situation dangereuse.

Aperçu du marché mondial de la réalité augmentée dans l'automobile

Les plus grands noms du marché automobile investissent déjà des sommes considérables pour rattraper leur retard dans les opérations de réalité augmentée. Différentes opérations de RA aident les marques automobiles à rationaliser tous leurs processus de production en économisant des coûts, du temps et des coffres mortels, et en évitant les problèmes juridiques liés aux produits dangereux. Les casques de RA (par exemple, les lunettes) peuvent instantanément orienter les cerveaux de la conservation vers la bonne voie pour résoudre le problème presto. Plutôt que de passer par les coureurs de l'amorce traditionnelle, un problème de conservation sera abordé et résolu rapidement. Les opérations de RA rendent le processus de conception efficace. Un développeur peut produire un modèle tridimensionnel plutôt qu'un modèle bidimensionnel et voir comment il peut fonctionner dans une situation réelle pour tester la praticité d'un véhicule et ses différentes fonctionnalités.

Sans avoir à détruire ou à écraser un véhicule factuel, les techniciens peuvent produire plusieurs scripts pour estimer le prototype d'une voiture pour les caractéristiques de sécurité. Dans le processus de fabrication, les travailleurs peuvent transmettre des informations concernant l'assemblage de différents couloirs. Ils peuvent communiquer ces informations aux concepteurs et comprendre la valeur que chaque accessoire ajoute au véhicule sans avoir recours à des manuels. La réalité augmentée est également intégrée à l'intelligence artificielle pour rationaliser le processus de production, mettre en évidence les problèmes et les résoudre avant qu'ils n'affectent l'assemblage du véhicule. Grâce aux opérations de réalité augmentée, l'entreprise peut consacrer plus d'espace aux produits à mesure que des prototypes plus petits sont produits. Elle peut également supprimer les tenues de test lorsque des tests virtuels sont effectués pour tester les véhicules et utiliser tout l'espace disponible pour produire de nouveaux véhicules et couvrir les exigences de la situation du marché.

La réalité augmentée est utilisée pour produire plusieurs scripts qui montrent aux techniciens comment aborder un problème sans avoir à démonter un véhicule ou à casser son couloir. Dans le service après-vente et de conservation, les opérations AR peuvent servir à de nombreuses fins, depuis la prévention du crash d'une voiture jusqu'à la compréhension du travail précis de chaque pièce interne et à l'évaluation de son importance. Les données numériques sont affichées et peuvent être consultées avec plusieurs personnes pour garantir un meilleur service qui peut être fourni en moins de temps. En conséquence, les techniciens de service seront en mesure de gagner du temps et d'éviter les ennuis et de donner de meilleurs résultats car ils calculent sur une réplique numérique du véhicule réel et peuvent examiner son couloir pour déterminer la source du problème si la voiture est en panne.

En même temps, en révisant les modèles numériques, les techniciens de service peuvent s'assurer qu'ils suivent les directives et assurent une conservation acceptable. En outre, la réalité augmentée peut être utilisée pour tester un véhicule après la conservation afin de s'assurer qu'il est sûr à utiliser. L'épidémie de Covid-19 a eu un impact négatif sur l'assiduité automobile, car les lignes de produits ont dû souffrir à cause des travailleurs tombés malades et les concessionnaires et les salles d'exposition ont dû fermer pour ne pas se comporter avec les règles gouvernementales. Néanmoins, les opérations AR étaient adaptées pour soutenir l'assiduité de manière colorée, en particulier en réduisant la quantité de contact physique exigée pendant le processus de fabrication, le voyage du client et la conservation.

Marché mondial de la réalité augmentée automobile analyse de segmentation

Le marché mondial de la réalité augmentée automobile est segmenté sur la base de la fonction, de la technologie des capteurs et de la géographie.

Marché de la réalité augmentée automobile, par fonction

• HUD AR standard
• Navigation basée sur le HUD

En fonction de la fonction, le marché est segmenté en HUD AR standard et navigation basée sur le HUD. La navigation basée sur le HUD a présenté le TCAC à la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision. Français De plus, le segment AR HUD standard domine le marché en raison de l'adoption accrue par d'autres fabricants d'équipements.

Marché automobile de réalité augmentée, par technologie de capteur

• Radar
• Lidar
• Fusion de capteurs

Sur la base de la technologie des capteurs, le marché est segmenté en radar, lidar et fusion de capteurs. La fusion de capteurs a recueilli la plus grande part de marché en raison de son efficacité et de sa capacité à fusionner les données de divers capteurs comme le radar, le lidar, etc. Elle a plus de précision que les capteurs individuels.

Marché automobile de réalité augmentée, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

Sur la base d'une analyse régionale, le marché mondial de la réalité augmentée automobile est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. Français De toutes les régions, l'Amérique du Nord domine le marché mondial de la réalité augmentée automobile.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Marché mondial de la réalité augmentée automobile » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

Notre analyse de marché comprend une section spécifiquement consacrée à ces acteurs majeurs, où nos analystes donnent un aperçu des états financiers de chaque acteur, ainsi qu'une analyse comparative des produits et une analyse SWOT. Les stratégies de développement clés, l'analyse des parts de marché et l'analyse du positionnement sur le marché des acteurs susmentionnés à l'échelle mondiale sont également incluses dans la section sur le paysage concurrentiel.

Analyse de la matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans cette industrie, car nous fournissons un classement pour ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités de service et innovations, évolutivité, innovation des services, couverture sectorielle, portée sectorielle et feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories Active, à la pointe de la technologie, émergente et innovatrice

Attractivité du marché

L'image de l'attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui est majoritairement leader sur le marché mondial de la réalité augmentée automobile. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui sont responsables de la croissance de l'industrie dans la région donnée.

Les cinq forces de Porter

L'image fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur le cadre des cinq forces de Porter en fournissant un plan pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans l'industrie concernée. Le modèle des cinq forces de Porter peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel du marché mondial de la réalité augmentée automobile, évaluer l'attractivité d'un certain secteur et évaluer les possibilités d'investissement.

Périmètre du rapport

Principaux rapports de tendance

Méthodologie de recherche des études de marché 

Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche et d'autres aspects de l'étude de recherche, veuillez contacter notre <a href="https//www.marketresearch.com/contact-us/" rel="noopener" targe