Taille du marché mondial des technologies prédictives pour véhicules par type de véhicule (véhicule de tourisme, véhicule utilitaire), par application (alertes proactives, sécurité et sûreté), par matériel (ADAS, télématique), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de la technologie prédictive des véhicules

La taille du marché de la technologie prédictive des véhicules était évaluée à 62,872 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 119,86 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 8,40 % de 2023 à 2030.

La combinaison de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) utilisée dans le véhicule pour prédire le comportement du propriétaire ou du conducteur de la voiture sur la base des données en temps réel ainsi que de l'historique pour avertir ou alerter le conducteur/propriétaire du véhicule lors de la détection d'une erreur afin d'augmenter la sécurité du conducteur/propriétaire est connue sous le nom de technologie prédictive des véhicules. Ce marché devrait croître de manière significative et rapide au cours de la période de prévision en raison de la demande croissante de notifications ponctuelles liées à l'entretien des véhicules, de l'obtention de meilleures fonctionnalités telles que l'assistance au changement de voie, l'assistance au stationnement pour éviter tout accident. Cela contribue également à réduire les coûts d'exploitation, car la technologie prédictive est logiquement plus judicieuse par rapport à la maintenance non planifiée.

Définition du marché mondial de la technologie prédictive des véhicules

Le terme « marché de la technologie prédictive des véhicules » décrit l'application d'analyses sophistiquées, d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'autres technologies à l'analyse des données historiques et aux projections d'événements ou de tendances futurs. Cela couvre des programmes tels que la gestion des risques, la prévision de la demande, la détection des fraudes et la maintenance prédictive. Le marché propose des logiciels, du matériel et des services qui permettent aux entreprises d'utiliser des solutions basées sur la technologie prédictive. Alors que les entreprises cherchent à obtenir des informations et à prendre de meilleures décisions basées sur des prévisions basées sur des données, la demande pour ce secteur augmente rapidement.

Le marché de la technologie prédictive des véhicules a diverses applications, par exemple, afin de réduire les temps d'arrêt, le personnel de maintenance peut effectuer des réparations ou une maintenance préventive à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique pour prévoir le moment où une machine ou un équipement est susceptible de tomber en panne. En utilisant des données historiques et des algorithmes statistiques, les prévisions de la demande projettent la demande future de biens et de services. Cela aide les propriétaires à rationaliser leur véhicule et à adopter des procédures, ce qui réduit le gaspillage et augmente l'efficacité. En identifiant les dangers potentiels comme toute défaillance de tout système du véhicule et en fournissant un avertissement précoce des dangers potentiels, la technologie prédictive permet aux conducteurs ou aux propriétaires du véhicule de prendre des mesures proactives pour gérer ces risques.

Les OEM ont tendance à se concentrer sur l'intégration de l'IoT et des appareils connectés capables de réagir aux commandes vocales dans les véhicules. En appliquant la technologie prédictive des véhicules, il est également possible d'améliorer le rendement énergétique du véhicule en fournissant les meilleurs itinéraires au conducteur et en améliorant les habitudes de conduite. Cette technologie permet également au conducteur de savoir s'il dépasse les limites de vitesse et de recevoir une notification en cas de dépassement de vitesse par rapport au type de route. Les conducteurs peuvent réduire le temps de trajet et éviter le trafic en utilisant l'analyse prédictive pour analyser les schémas de circulation et prévoir les embouteillages. Les données des voitures connectées peuvent être analysées à l'aide d'analyses prédictives pour offrir une variété de services, tels que des informations sur le trafic en temps réel, des diagnostics à distance et la prévention du vol.

Aperçu du marché mondial de la technologie prédictive des véhicules

Tendances technologiques Technologie prédictive automobile En raison de la demande croissante d'efficacité accrue des véhicules, du besoin croissant d'entretien des véhicules en temps opportun et des améliorations des technologies et des équipements utilisés, la taille du marché devrait augmenter considérablement au cours de la période d'estimation. De plus, comme l'entretien planifié est plus logique et moins coûteux que l'entretien imprévu, la technologie automobile prédictive contribue à réduire les dépenses opérationnelles. L'innovation dans le domaine de la technologie automobile prédictive est principalement motivée par le déploiement de l'Internet des objets (IoT) et des approches de données d'apprentissage automatique. Par exemple, l'IoT peut utiliser des capteurs pour déterminer avec une extrême précision quand l'entretien du véhicule est nécessaire.

Le besoin de maintenance prédictive des véhicules augmente car il permet d'éviter les pannes imprévues en prévoyant à l'avance les défaillances des composants. Les gouvernements qui modifient la réglementation des applications de sécurité qui soutiennent la protection du conducteur et la prévention des accidents sont les principaux moteurs de l'augmentation prévue de la demande d'assistance avancée à la conduite (ADAS). Les technologies de conduite sûre, principalement pour les voitures particulières, sont développées et promues par le gouvernement et les constructeurs automobiles. En outre, il est prévu que la plupart de ces technologies deviendront essentielles. La cybersécurité et la confidentialité des données constituent un obstacle majeur à cet égard.

Protéger les véhicules automatiques contre les pirates informatiques est une tâche difficile pour les gouvernements. Les pirates peuvent trouver la faille ou, s'ils trouvent un moyen d'accéder au véhicule, ils peuvent l'utiliser à leur guise. Cette technologie comprend la collecte et l'analyse d'énormes volumes de données sur les conducteurs et leur comportement. Cela déclenche des alarmes concernant la confidentialité et la sécurité des données, principalement à mesure que les violations de données deviennent plus courantes. Outre les pirates informatiques, de nombreuses entités privées aimeraient également accéder aux données du véhicule et de ses propriétaires dans le but d'accroître leur propre activité. Par exemple, les compagnies d'assurance, les concurrents aimeraient accéder aux données sur la technologie utilisée, les capteurs, les composants pour devenir meilleurs qu'eux. De plus, à l’heure actuelle, aucune loi ou réglementation n’interdit la vente des données à des tiers.

L’utilisation des véhicules électriques (VE) augmente et la technologie prédictive des véhicules peut améliorer considérablement leurs performances. Les entreprises qui peuvent créer des solutions pour augmenter la durée de vie des batteries, l’efficacité de la charge et la prédiction de l’autonomie auront une chance en conséquence. En outre, l’avancement de la technologie prédictive des voitures peut être facilité par la coopération entre les constructeurs automobiles, les entreprises technologiques et les organisations gouvernementales. De nouvelles normes, règles et meilleures pratiques peuvent être créées en conséquence, encourageant l’innovation et le progrès. Parallèlement, l’analyse d’énormes quantités de données devient plus facile à mesure que les technologies d’IA et de ML se développent. Les organisations qui créent des algorithmes capables d'offrir des prédictions et des informations plus spécifiques auront une chance en conséquence.

Analyse de la segmentation du marché mondial de la technologie prédictive des véhicules

Le marché mondial de la technologie prédictive des véhicules est segmenté sur la base du type de véhicule, de l'application, du matériel et de la géographie.

Marché de la technologie prédictive des véhicules, Par type de véhicule

• Véhicule de tourisme
• Véhicule utilitaire

En fonction du type de véhicule, le marché est segmenté en véhicule de tourisme et véhicule utilitaire. Il existe différents types de véhicules qui utilisent la technologie prédictive des véhicules, mais les principaux acteurs sont les véhicules de tourisme et les véhicules utilitaires. Parmi eux, le marché des véhicules utilitaires dotés de cette technologie devrait connaître une croissance significative. La raison en est qu'elle aide non seulement les propriétaires et les exploitants de flottes, mais également les différentes parties prenantes qui y sont associées. Elle permet de réduire les coûts d'exploitation, de suivre correctement les véhicules et de mener à bien l'ensemble des opérations du point A au point B en toute sécurité. Français Par conséquent, il réduit les déchets tels que les coûts qui surviennent en cas d'accident, de crevaison et de réduction du délai de livraison. De cette façon, il stimule le processus de la chaîne d'approvisionnement, ce qui se traduit également par des bénéfices. Plusieurs acteurs de ce marché ont commencé à fournir ces solutions technologiques en constatant la demande de ces technologies dans le segment des véhicules commerciaux.

Marché de la technologie prédictive des véhicules, Par application

• Alertes proactives
• Sécurité et sûreté

En fonction de l'application, le marché est segmenté en alertes proactives et sécurité et sûreté. La sûreté et la sécurité sont la principale application de la technologie prédictive des véhicules. Dans un avenir proche, elle sera combinée au modèle ADAS qui assiste directement les conducteurs pour leur sécurité. Ceci est également réglementé par les gouvernements de différentes régions et les constructeurs automobiles doivent adhérer à ces réglementations et fournir certaines fonctionnalités, ainsi que les propriétaires ont également commencé à exiger ces technologies dans les véhicules en constatant l'augmentation du nombre de cas d'accidents.

Marché de la technologie prédictive des véhicules, par matériel

• ADAS
• Télématique
• OBD

Sur la base du matériel, le marché est segmenté en ADAS, télématique et OBD. L'ADAS sera le plus grand marché au cours de la période de prévision. Le modèle ADAS utilise des capteurs, des caméras, des radars et d'autres technologies pour fournir au conducteur et à l'ordinateur de bord de la voiture des informations en temps réel. Ces capteurs collectent les données et les envoient ensuite pour leur traitement.

Marché de la technologie prédictive des véhicules, par géographie

• Asie-Pacifique
• Europe
• Amérique du Nord
• Reste du monde

Sur la base de la géographie, le marché mondial de la technologie prédictive des véhicules est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. L'Asie-Pacifique est le plus grand marché pour l'automobile car elle abrite les pays qui ont les économies à la croissance la plus rapide comme la Chine, l'Inde, etc. Ils ont une demande pour l'automobile et sont prêts à dépenser pour les différentes technologies liées à l'automobile. C'est pourquoi, au cours de la période de prévision, l'Asie-Pacifique sera le plus grand marché. La croissance du pouvoir d'achat des habitants de cette région a déclenché la demande pour l'automobile. L'intégration de la télématique commerciale dans les nouveaux véhicules est soutenue par les nations de cette région, ce qui profite à l'industrie mondiale de la télématique commerciale.

Principaux acteurs

Le rapport d'étude « Global Predictive Vehicle Technology Market » fournira un aperçu précieux en mettant l'accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

Notre analyse de marché comporte également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs, dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi que de leur analyse comparative des produits et de leur analyse SWOT. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, une analyse des parts de marché et du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Principaux développements

• Alors que les entreprises cherchent à réduire le temps et à améliorer les calendriers de maintenance, l'utilisation de solutions de maintenance prédictive se développe dans le secteur automobile. Afin de prévoir quand la maintenance est nécessaire, les systèmes de maintenance prédictive combinent des données en temps réel et des algorithmes d'apprentissage automatique. Cela permet aux entreprises de résoudre proactivement les problèmes avant qu'ils ne deviennent critiques.
• Les véhicules autonomes, qui dépendent de capteurs, de caméras et d'algorithmes d'apprentissage automatique de pointe pour redresser les routes et éviter les accidents, sont rendus possibles en grande partie par la technologie des véhicules prédictifs. Les principaux fabricants de technologies de véhicules autonomes sont Waymo, Tesla et Cruise.

Attractivité du marché

L'image de l'attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui est principalement leader sur le marché mondial des technologies prédictives des véhicules.

Matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans cette industrie, car nous fournissons un classement pour ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et les innovations de service, l'évolutivité, l'innovation des services, la couverture de l'industrie, la portée de l'industrie et la feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories actives, de pointe, émergentes et innovatrices

Les cinq forces de Porter

L'image fournie aiderait également à obtenir des informations sur le cadre des cinq forces de Porter, fournissant un modèle pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans le secteur concerné. Le modèle des cinq forces de Porter peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel du marché mondial des technologies prédictives pour les véhicules, évaluer l'attractivité d'un certain secteur et évaluer les possibilités d'investissement.

Périmètre du rapport

Principaux rapports de tendance