Taille du marché mondial de l'intelligence artificielle dans les transports par offre (matériel et logiciel), par technologie d'apprentissage automatique (apprentissage profond, vision par ordinateur, connaissance du contexte), par portée géographique et prévisions
Published on: 2024-10-03 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
Taille du marché mondial de l'intelligence artificielle dans les transports par offre (matériel et logiciel), par technologie d'apprentissage automatique (apprentissage profond, vision par ordinateur, connaissance du contexte), par portée géographique et prévisions
Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle dans les transports
La taille du marché de l'intelligence artificielle dans les transports était évaluée à 2,83 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 14,93 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 23,10 % de 2023 à 2030.
L'adoption croissante de mesures de sécurité routière sur différents véhicules est la principale cause du besoin croissant d'application des technologies d'intelligence artificielle dans le secteur des transports. Le rapport sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans les transports fournit une évaluation holistique du marché. Français Le rapport offre une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.
Définition du marché mondial de l'intelligence artificielle dans les transports
La technologie utilisée dans la création de véhicules autonomes est l'intelligence artificielle. Étant donné que l'intelligence artificielle est la seule technologie qui fournit une reconnaissance en temps réel et fiable d'une variété d'éléments autour du véhicule, le marché de l'IA dans les transports va croître au cours de la période de prévision. L'utilisation de cette technologie permet de mieux optimiser ces véhicules autonomes. Les fabricants d'équipement d'origine utilisent cette technologie pour construire des voitures efficaces. L'infrastructure actuelle n'est pas en mesure de prendre en charge le déploiement de cette technologie dans le secteur des transports. Ainsi, il est difficile d'utiliser l'intelligence artificielle pour les transports. Dans de nombreuses régions du monde, l'intelligence artificielle n'est pas couramment utilisée dans les véhicules de transport. Bien que les fonctionnalités rendues possibles par l'utilisation de cette technologie soient merveilleuses, peu de voitures le font. La grande majorité des voitures modernes ne prennent pas en charge cette technologie. Pourtant, la demande de véhicules autonomes a considérablement augmenté dans les pays développés, ce qui entraînera une utilisation plus importante de cette technologie pour assurer la sécurité du conducteur et des passagers.
Pour intégrer la technologie de l'intelligence artificielle dans ces automobiles conventionnelles, les fabricants effectuent toujours des opérations de recherche et développement. En raison d'une perturbation importante de ses opérations et de l'effondrement du marché, cette industrie a connu de nombreuses difficultés. La demande de voitures a considérablement diminué. En raison d'un manque de main-d'œuvre et de ressources brutes, les installations de fabrication ont également cessé de fonctionner. De nombreux types de véhicules, notamment des camions, des voitures et d'autres véhicules, sont fabriqués à l'aide de l'intelligence artificielle. La demande d'intelligence artificielle dans les véhicules a diminué pendant l'épidémie car son intégration est un processus coûteux. Tous ces facteurs ont eu un impact négatif sur la croissance du marché.
Aperçu du marché mondial de l'intelligence artificielle dans les transports
L'adoption croissante de mesures de sécurité routière sur différents véhicules est la principale cause du besoin croissant d'application des technologies d'intelligence artificielle dans le secteur des transports. Dans les années à venir, la croissance du marché sera tirée par les initiatives gouvernementales qui ont rendu quelques mesures de sécurité obligatoires pour les voitures. L'intelligence artificielle est de plus en plus demandée car les véhicules sans conducteur l'utilisent. La demande d'intelligence artificielle et de transport augmente en réponse au nombre d'accidents de la circulation et aux décès qu'ils provoquent. L'intégration de cette technologie dans les automobiles contribue à réduire l'erreur humaine, qui représente la majorité des accidents de la circulation. L'une des principales causes de décès dans le monde est les accidents de la circulation. Pour protéger la sécurité des passagers et des conducteurs, les gouvernements du monde entier mettent en œuvre cette technologie et sensibilisent à son sujet.
Cet appareil augmente l'efficacité du conducteur en diffusant des avertissements sur les endroits sujets aux accidents et en fournissant des mises à jour sur les panneaux importants et les autoroutes imminentes. Dans les régions développées, où la demande de véhicules autonomes est la plus élevée, ces véhicules sont équipés de la technologie de l'intelligence artificielle. Ces voitures sont populaires auprès des consommateurs car elles offrent plus de sécurité. Le besoin de ces véhicules augmente, en particulier parmi la population vieillissante. L'utilisation de la technologie artificielle aide également à la maintenance prédictive qui garantit un avertissement avant la panne de la voiture.
Lorsque divers gouvernements créent des règles et des lois liées à la réduction des émissions de carbone causées par les automobiles, l'utilisation de l'intelligence artificielle et des transports augmentera dans les années à venir. L'intelligence artificielle est utilisée pour aider à réduire la consommation de carburant et, par conséquent, cette technologie sera cruciale pour réduire les émissions de carbone. Dans les années à venir, la croissance du marché sera alimentée par les initiatives gouvernementales qui soutiennent la technologie et ces règles avantageuses. Français D'autres éléments susceptibles d'accroître la demande pour cette technologie dans les années à venir comprennent le soutien supplémentaire fourni par son utilisation en termes d'affichage des autoroutes avec moins de trafic, des routes plus courtes, etc.
Marché mondial de l'intelligence artificielle dans les transports analyse de segmentation
Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans les transports est segmenté en fonction de l'offre, de la technologie d'apprentissage automatique et de la géographie.
Marché de l'intelligence artificielle dans les transports, par offre
• Matériel• Logiciel
En fonction de l'offre, le marché est divisé en matériel et logiciel. En 2022, les solutions logicielles dominaient le marché et généraient plus de 37 % du chiffre d'affaires mondial. Ce pourcentage important peut être attribué à des améliorations sensibles de la capacité de stockage des données, à des capacités de calcul puissantes et à des capacités de traitement parallèle pour fournir des services haut de gamme. Français En outre, ce secteur de marché est bien placé pour prendre la plus grande part du marché en raison de sa capacité à extraire des données, à offrir des informations en temps réel et à soutenir la prise de décision.
Marché de l'intelligence artificielle dans les transports par technologie d'apprentissage automatique
• Apprentissage profond• Vision par ordinateur• Prise en compte du contexte• Traitement du langage naturel
Sur la base de la technologie d'apprentissage automatique, le marché est divisé en apprentissage profond, vision par ordinateur, prise en compte du contexte et traitement du langage naturel. En 2022, la catégorie de marché de l'apprentissage profond occupait la première place et était responsable de plus de 36,8 % du chiffre d'affaires mondial. Comme l'apprentissage profond aide à surmonter les difficultés associées aux grandes quantités de données, il présente des perspectives d'investissement rentables.
Marché de l'intelligence artificielle dans les transports par géographie
• Amérique du Nord• Europe• Asie-Pacifique• Reste du monde
Sur la base d'une analyse géographique, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans les transports est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. En 2022, l'Amérique du Nord a dominé le marché et a remporté plus de 37,1 % du chiffre d'affaires mondial. Ce taux d'adoption élevé de l'intelligence artificielle (IA) dans de nombreux secteurs est le résultat d'initiatives gouvernementales réussies.
Principaux développements
• En avril 2020 Advanced Micro Devices a annoncé une alliance stratégique avec Oxide Interactive LLC, une société de développement de jeux vidéo, pour développer des technologies graphiques pour le marché du cloud gaming. Les deux sociétés ont prévu de créer un ensemble d'outils et de techniques pour répondre aux demandes en temps réel du jeu basé sur le cloud.
Principaux acteurs
Le rapport d'étude « L'intelligence artificielle dans le marché des transports » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial. Français
Les principaux acteurs
du marché sont Continental, Magna, Bosch, Valeo, ZF, Scania, Paccar, Volvo, Daimler, Nvidia, Alphabet, Intel, Microsoftet d'autres sont des fabricants de turbines hydrauliques de premier plan opérant sur le marché.Analyse de la matrice Ace
La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans cette industrie, car nous fournissons un classement pour ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et innovations de service, l'évolutivité, l'innovation des services, la couverture de l'industrie, la portée de l'industrie et la feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories actives, de pointe, émergentes et innovatrices.
Attractivité du marché
L'image de l'attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui est principalement leader sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans les transports. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui sont responsables de la croissance de l'industrie dans la région donnée.
Les cinq forces de Porter
L'image fournie aiderait également à obtenir des informations sur le cadre des cinq forces de Porter, fournissant un plan pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans l'industrie concernée. Le modèle des cinq forces de Porter peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel du marché de l'intelligence artificielle dans les transports, évaluer l'attractivité d'un certain secteur et évaluer les possibilités d'investissement.
Portée du rapport
ATTRIBUTS DU RAPPORT | DÉTAILS |
---|---|
PÉRIODE D'ÉTUDE | 2019-2030 |
ANNÉE DE BASE | 2022 |
PÉRIODE DE PRÉVISION | 2023-2030 |
HISTORIQUE PÉRIODE | 2019-2021 |
UNITÉ | Valeur (milliards USD) |
PROFIL DES PRINCIPALES ENTREPRISES | Continental, Magna, Bosch, Valeo, ZF, Scania, Paccar, Volvo, Daimler, Nvidia, Alphabet, Intel, Microsoft |
SEGMENTS COUVERTS | Par offre, par technologie d'apprentissage automatique et par zone géographique. |
PORTÉE DE LA PERSONNALISATION | Personnalisation gratuite du rapport (équivalant à 4 jours ouvrables d'analyste maximum) à l'achat. Ajout ou modification du pays, de la région et Portée du segment |