Taille du marché mondial de l'IA dans l'imagerie médicale par technologie (Deep Learning, traitement du langage naturel (NLP)), par application (neurologie, cardiologie), par modalité (tomodensitométrie, IRM), par utilisation finale (hôpitaux, centres d'imagerie diagnostique), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de l'IA dans l'imagerie médicale

La taille du marché de l'IA dans l'imagerie médicale était évaluée à 1,07 milliard USD en 2021 et devrait atteindre 17,79 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 49,43 % de 2023 à 2030.

Les principaux facteurs à l'origine de la croissance du marché comprennent l'application de l'IA dans l'imagerie médicale, considérée comme une avancée significative dans le domaine de la santé et de l'innovation médicale. En outre, le domaine de l'imagerie médicale connaît une augmentation de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) comme outil de détection et de diagnostic des maladies. Le rapport mondial sur le marché de l'IA dans l'imagerie médicale fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport propose une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.

Définition du marché mondial de l'IA dans l'imagerie médicale

L'intelligence artificielle (IA) est une technologie révolutionnaire qui implique l'utilisation d'algorithmes informatiques pour analyser des données complexes. L'un des domaines d'application les plus prometteurs de l'IA est l'imagerie médicale, où les chercheurs se tournent de plus en plus vers l'IA pour améliorer la détection et le diagnostic de diverses pathologies. L'imagerie basée sur l'IA a montré une grande précision, une grande sensibilité et une grande spécificité dans la détection de petites anomalies, ce qui pourrait avoir un impact majeur sur la santé publique.

Cependant, il est important de noter que le succès des études d'imagerie par IA est souvent évalué par sa capacité à détecter des lésions tout en ignorant des facteurs tels que le type et la gravité de la lésion. Cela peut conduire à un surdiagnostic et à des faux positifs. Pour obtenir l'image la plus précise des performances de l'IA, il est important de se concentrer sur des paramètres cliniquement significatifs, tels que les résultats des patients, les symptômes et la nécessité d'un traitement.

Aperçu du marché mondial de l'IA dans l'imagerie médicale

L'application de l'IA à l'imagerie médicale est considérée comme une avancée significative dans le domaine de la santé et de l'innovation médicale. L'IA est utilisée à différentes étapes de l'imagerie médicale, notamment la capture d'images, le traitement des données et la réalisation d'analyses, et a démontré une sensibilité et une précision élevées dans l'identification des anomalies dans les images. L'apprentissage automatique, un sous-domaine de l'IA, utilise des algorithmes qui imitent l'architecture des réseaux neuronaux naturels du cerveau. Le ML est composé de nœuds reliés entre eux pour former des réseaux qui pèsent et résument les données d'entrée avant de les transmettre à la fonction d'activation. Cette capacité permet au ML d'apprendre à partir de vastes quantités de données et de faire des prédictions précises, ce qui en fait un outil utile en imagerie médicale.

L'IA a eu un impact significatif sur le processus de diagnostic par imagerie médicale, stimulant la croissance du marché mondial de l'IA dans l'imagerie médicale. Grâce à l'IA, les professionnels de la santé sont mieux équipés pour acquérir et analyser des images médicales pour des diagnostics plus précis et des soins individualisés aux patients. Les chercheurs ont également utilisé l'IA pour évaluer objectivement les caractéristiques radiographiques et détecter des modèles complexes dans les données d'imagerie. Dans le domaine de la radio-oncologie, l'IA a été exploitée pour améliorer diverses modalités d'image utilisées en thérapie. L'omique radiologique, l'extraction à haut volume de plusieurs attributs d'image à partir d'images de rayonnement, est actuellement un domaine de recherche populaire en imagerie médicale, et l'IA joue un rôle crucial dans l'avancement du domaine. Grâce à son utilisation dans l'imagerie médicale, l'IA contribue à améliorer les résultats des patients et les résultats globaux des soins de santé.

En outre, le domaine de l'imagerie médicale connaît une adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) comme outil de détection et de diagnostic des maladies. Les algorithmes d'IA fournissent des résultats plus précis et plus fiables que les techniques de traitement d'images conventionnelles, en particulier dans le domaine du diagnostic de la COVID-19. L'utilisation de l'analyse d'images basée sur l'IA devient populaire pour identifier les régions pulmonaires infectées et effectuer des évaluations cliniques. Français Le secteur de l'imagerie médicale devrait connaître un potentiel de croissance important dans un avenir proche en raison des progrès réalisés dans les méthodes de diagnostic basées sur l'IA.

Marché mondial de l'IA dans l'imagerie médicale analyse de segmentation

Le marché mondial de l'IA dans l'imagerie médicale est segmenté sur la base de la technologie, de l'application, de la modalité, de l'utilisation finale et de la géographie.

Marché de l'IA dans l'imagerie médicale, par technologie

• Apprentissage profond
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Autres

En fonction de la technologie, le marché est segmenté en apprentissage profond, traitement du langage naturel (NLP) et autres. La plus grande part du marché est détenue par le segment de l'apprentissage profond, car il est largement utilisé dans les applications de radiologie telles que la segmentation d'images, la détection d'objets, la génération d'images et la transformation d'images. Le marché est divisé en trois segments l'apprentissage profond, le NLP (traitement du langage naturel) et autres. Français Le PNL est le segment qui connaît la croissance la plus rapide, car il permet aux ordinateurs de comprendre et de présenter des données sous forme de langage humain, d'images et de texte. Cette croissance peut être attribuée à l'utilisation croissante du PNL dans des domaines populaires tels que l'IA et l'apprentissage automatique.

L'IA sur le marché de l'imagerie médicale, Par application

• Neurologie
• Respiratoire et pulmonaire
• Cardiologie
• Dépistage mammaire
• Orthopédie
• Autres

En fonction de l'application, le marché est segmenté en neurologie, respiratoire et pulmonaire, cardiologie, dépistage mammaire, orthopédie et autres. La plus grande part du marché est dominée par le segment de la neurologie, en grande partie en raison de l'utilisation croissante de la technologie de l'IA. L'intégration de l'IA en neurologie permet d'améliorer les soins aux patients, d'accroître la précision et l'efficacité. Français Cela a conduit à une utilisation généralisée de l'IA dans plusieurs domaines de la neurologie, notamment la neuro-oncologie, la détection des maladies neurovasculaires, la détection des lésions cérébrales traumatiques et la neurochirurgie.

L'IA sur le marché de l'imagerie médicale, par modalité

• TDM
• IRM
• Rayons X
• Échographie
• Imagerie nucléaire

En fonction de la modalité, le marché est segmenté en tomodensitométrie, IRM, rayons X, échographie et imagerie nucléaire. Le segment de la tomodensitométrie détient un grand nombre de parts de marché en raison de son utilisation généralisée comme méthode d'imagerie préférée à de nombreuses fins cliniques. Les solutions d'imagerie médicale basées sur l'IA sont largement disponibles auprès des fournisseurs majeurs et mineurs pour une utilisation dans les tomodensitométries. Les tomodensitométries offrent des données plus complètes que les autres méthodes, et la faible quantité de rayonnement utilisée dans les tomodensitométries n'est pas considérée comme nocive à long terme. Le marché est segmenté en fonction de la modalité en tomodensitométrie, IRM, rayons X, échographie et imagerie nucléaire.

L'IA sur le marché de l'imagerie médicale, par utilisation finale

• Hôpitaux
• Centres d'imagerie diagnostique
• Autres

En fonction de l'utilisation finale, le marché est segmenté en hôpitaux, centres d'imagerie diagnostique et autres. Le segment hospitalier détient un grand nombre de parts de marché en raison de sa popularité auprès des patients en tant qu'option de traitement pratique et accessible. Les hôpitaux proposent une large gamme de produits et de services, ce qui en fait une destination unique pour les traitements médicaux. Français De plus, les hôpitaux sont largement disponibles et facilement accessibles, ce qui contribue encore à leur popularité.

Marché de l'IA dans l'imagerie médicale, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

Sur la base de la géographie, le marché mondial de l'IA dans l'imagerie médicale est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et Reste du monde. Le segment nord-américain détient un grand nombre de parts de marché en raison de son infrastructure technologique avancée et de son revenu par habitant élevé. La région compte un grand nombre d'acteurs du marché et des réglementations gouvernementales favorables, qui stimulent la croissance de l'IA dans l'imagerie médicale. En outre, l'Asie-Pacifique devrait connaître le taux de croissance le plus rapide du marché au cours de la période de prévision en raison d'une augmentation significative de l'adoption de technologies avancées, d'une connectivité réseau améliorée et de programmes gouvernementaux de soutien. Le nombre croissant de startups utilisant l’IA, notamment en Chine et en Inde, l’augmentation des investissements et le potentiel de l’IA pour combler le déficit d’infrastructures de santé en améliorant la qualité de l’image sont des moteurs clés dans la région.

Acteurs clés

Le rapport d’étude « Global AI In Medical Imaging Market » fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

Notre analyse de marché comprend également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs, dans laquelle nos analystes donnent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi que de leur analyse comparative des produits et de leur analyse SWOT.

Analyse de la matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans cette industrie, car nous fournissons un classement pour ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et les innovations des services, l'évolutivité, l'innovation des services, la couverture de l'industrie, la portée de l'industrie et la feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories Active, de pointe, émergente et innovatrice.

Attractivité du marché

L'image de l'attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui est principalement leader sur le marché mondial de l'IA dans l'imagerie médicale. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui sont responsables de la croissance de l'industrie dans la région donnée.

Les cinq forces de Porter

L'image fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur le cadre des cinq forces de Porter, fournissant un plan pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans l'industrie concernée. Le modèle des cinq forces de Porter peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel du marché mondial de l'IA dans l'imagerie médicale, évaluer l'attractivité d'un certain secteur et évaluer les possibilités d'investissement.

Périmètre du rapport

Principaux rapports sur les tendances 

Méthodologie de recherche de l'étude de marché 

Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche et d'autres aspects de l'étude de recherche, veuillez contacter notre .

Raisons d'acheter ce rapport

• Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques• Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment• Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché• Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi que les facteurs qui affectent le marché dans chaque région• Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises présentées• Com