img

Taille du marché mondial de l'analyse de données par type (analyse de Big Data, analyse commerciale), par déploiement (sur site, cloud), par taille d'entreprise (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises (PME)), par portée géographique et prévisions


Published on: 2024-10-02 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Taille du marché mondial de l'analyse de données par type (analyse de Big Data, analyse commerciale), par déploiement (sur site, cloud), par taille d'entreprise (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises (PME)), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de l'analyse de données

La taille du marché de l'analyse de données était évaluée à 31,74 milliards USD en 2021 et devrait atteindre 346,33 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 30,41 % de 2023 à 2030.

L'expansion du marché de l'analyse de données devrait être stimulée par l'utilisation croissante d'outils d'analyse de données pour des applications telles que la prédiction et la prévision des marchés commerciaux, des données de santé, l'analyse de la recherche et la prévision des tendances du trafic. La prévision de la demande à l'aide de l'analyse de données peut aider les entreprises à prendre des décisions plus rentables et à augmenter leur productivité. Les organisations gouvernementales et d'autres secteurs, notamment les banques, le commerce électronique et les services informatiques, ont récemment réalisé d'importants investissements dans les technologies du big data et de la veille stratégique, ce qui a alimenté la demande du marché. Le rapport sur le marché mondial de l'analyse des données fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport propose une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.

Définition du marché mondial de l'analyse des données

La pratique consistant à examiner des données non traitées pour tirer des conclusions sur ces informations est connue sous le nom d'analyse de données. De nombreuses méthodes et procédures d'analyse de données ont été mécanisées en procédures et algorithmes mécaniques qui utilisent des données brutes pour la consommation humaine. L’expression « analyse de données » est large et couvre un large éventail de techniques d’analyse de données. Les techniques d’analyse de données peuvent être appliquées à tout type d’informations pour obtenir des informations qui peuvent être utilisées pour améliorer les choses. Les techniques d’analyse de données peuvent rendre visibles les tendances et les indicateurs qui pourraient autrement être perdus dans la mer de données. L’efficacité d’une organisation ou d’un système peut ensuite être améliorée en utilisant ces connaissances pour optimiser les procédures.

Par exemple, les fabricants suivent fréquemment le temps d’exécution, les temps d’arrêt et la file d’attente de travail de différentes machines, puis analysent les données pour mieux planifier les charges de travail afin que les machines fonctionnent plus près de leur capacité maximale. L’analyse de données permet de faire plus que simplement identifier les problèmes de production. La majorité des joueurs d’un jeu sont maintenus engagés par des programmes de récompense que les sociétés de jeux créent à l’aide de l’analyse de données. Bon nombre de ces mêmes analyses de données sont utilisées par les sociétés de contenu pour inciter les clients à cliquer, à consulter ou à réorganiser le contenu pour obtenir un autre look ou un autre clic.

Aperçu du marché mondial de l’analyse de données

L’analyse prédictive et le big data sont de plus en plus utilisés, et cette tendance devrait se poursuivre au cours de la période de prévision. L'apparition de la COVID-19 n'a fait qu'accroître l'importance des tendances en matière d'analyse de données, qui ont déjà pris de l'importance ces dernières années. Après la COVID-19, alors que le monde entier est passé au numérique et que davantage de données sont produites que jamais auparavant, la valeur de l'analyse de données ne peut être soulignée. En conséquence, il existe un besoin accru d'analyse de données, qui devrait croître rapidement entre 2023 et 2030.

De plus, les entreprises ont besoin d'analyses de données car elles améliorent leur capacité à prendre des décisions basées sur les données et leur permettent de gérer, de traiter et de simplifier d'énormes ensembles de données en temps réel. En outre, l'objectif fondamental du big data et de l'analyse commerciale est d'aider les entreprises à mieux comprendre leurs marchés cibles et leurs clients, augmentant ainsi les initiatives marketing. Ces caractéristiques devraient accroître l'acceptabilité du marché du big data par de nombreuses entreprises de divers secteurs.

Les développements récents dans l'analyse du big data, tels que l'analyse de texte et des médias sociaux, devraient ouvrir de nombreuses nouvelles opportunités commerciales. De plus, étant donné que les médias sociaux sont plus efficaces que la publicité traditionnelle, de nombreuses entreprises les utilisent comme source principale pour diverses campagnes publicitaires, promotions de produits et événements. La prévalence des appareils mobiles connectés à Internet comme les smartphones et les tablettes ainsi que la population croissante d'utilisateurs sur les plateformes de médias sociaux soutiennent toutes deux la croissance de l'analyse des médias sociaux. Dans un marché concurrentiel où les entreprises doivent évoluer rapidement, les demandes des clients évoluent constamment.

Marché mondial de l'analyse des données analyse de segmentation

Le marché mondial de l'analyse des données est segmenté en fonction du type, du déploiement, de la taille de l'entreprise et de la géographie.

Marché de l'analyse des données, Par type

  • Big Data Analytics
  • Business Analytics
  • Customer Analytics
  • Risk Analytics
  • Statistical Analytics
  • Autres

En fonction du type, le marché est divisé en Big Data Analytics, Business Analytics, Customer Analytics, Risk Analytics, Statistical Analytics et autres. En 2021, la part de marché de l'analyse des mégadonnées était plus importante en termes de revenus. La croissance des plateformes de médias sociaux et l'émergence d'entreprises en ligne qui produisent d'énormes volumes de données peuvent être attribuées à l'expansion du segment. L'analyse des données basée sur SaaS a également facilité l'installation de l'automatisation et permis la construction de modèles analytiques puissants utilisant des paradigmes en libre-service. Pour obtenir un avantage concurrentiel face à la demande croissante de solutions d'analyse de big data, les fournisseurs de solutions de big data ont été poussés à augmenter leurs investissements dans les technologies cloud.

Marché de l'analyse des données, par déploiement

  • Sur site
  • Cloud

Sur la base du déploiement, le marché est divisé en sur site et en cloud. En 2021, le segment sur site détient la plus grande part de marché. Les entreprises ont plus de liberté et de contrôle sur la manière de personnaliser leur infrastructure informatique avec des installations sur site, ce qui réduit également leur dépendance à Internet et protège les données confidentielles de l'entreprise contre la fraude et le vol. Ces avantages devraient inciter les grandes entreprises à opter pour un déploiement sur site. Les entreprises du secteur BFSI préfèrent également l'approche sur site en raison des préoccupations croissantes concernant la fraude impliquant de nouveaux comptes et les prises de contrôle de comptes. C'est une chose positive pour la croissance du segment car les entreprises sur site sont plus résistantes à ces escroqueries.

Marché de l'analyse de données, par taille d'entreprise

  • Grandes entreprises
  • Petites et moyennes entreprises (PME)

En fonction de la taille de l'entreprise, le marché est divisé en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME). En 2021, le segment des grandes entreprises détient la plus grande part de marché. L'expansion du segment peut être attribuée à l'utilisation croissante d'outils d'analyse avancés, tels que l'analyse des clients et des entreprises, pour l'administration efficace par les grandes entreprises de leurs bases de données de clients et d'actifs de taille considérable. En outre, de nombreuses grandes entreprises utilisent l'analyse de données pour augmenter leurs ventes, élargir leurs connaissances en analyse et améliorer leurs compétences en gestion des risques. Français Les entreprises peuvent également bénéficier de l'analyse des données en améliorant l'analyse des données et en diffusant des informations vitales à ceux qui en ont besoin.

Marché de l'analyse des données, par géographie

  • Amérique du Nord
  • Europe
  • Asie-Pacifique
  • Reste du monde

Sur la base d'une analyse géographique, le marché mondial de l'analyse des données est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. En 2021, une part importante de l'industrie mondiale de l'analyse des données était détenue par l'Amérique du Nord. Cela est dû au fait que l'infrastructure prenant en charge l'application d'analyses de pointe est facilement disponible et que les technologies de pointe comme l'IA et l'apprentissage automatique sont de plus en plus utilisées.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Marché mondial de l'analyse des données » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que Alteryx, Inc., IBM Corporation, SiSense Inc., Microsoft, Zoho Corporation Pvt. Ltd., Oracle, ThoughtSpot, Inc., SAP SE, Mu Sigma, Dell Inc., Amazon Web Services, Inc., Looker Data Sciences, Inc., Tableau Software, LLC., Datameer, Inc., SAS Institute Inc., et d'autres. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des analyses de parts de marché et de classement sur le marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Principaux développements

  • En avril 2022, Wipro et la société d'intelligence augmentée DataRobot ont collaboré. L'objectif de l'alliance est d'aider les clients à devenir des organisations axées sur l'IA et à accélérer leur impact commercial en fournissant une intelligence augmentée à grande échelle. Grâce à cette collaboration, les entreprises acquerront plus rapidement leurs « données à valeur ajoutée » et la stratégie d'IA sera mise en œuvre plus rapidement.
  • En avril 2022, pour soutenir la recherche universitaire et aider au développement des compétences des étudiants en IA et en analyse, l'université de Clemson a formé une coopération avec SAS Institute Inc.
  • En avril 2022, Accenture a acquis Avieco. À l'heure où la réglementation et les nouvelles normes augmentent la demande de données précises dans la prise de décision des clients de tous les secteurs, l'acquisition renforcera l'engagement d'Accenture à intégrer la durabilité dans tout ce que l'entreprise fait pour créer de la valeur commerciale et un impact durable pour tous ceux qu'elle sert.

Analyse de la matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans ce secteur, car nous fournissons un classement pour ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et les innovations des services, l'évolutivité, l'innovation des services, la couverture du secteur, la portée du secteur et la feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories Actives, de pointe, émergentes et innovatrices

Attractivité du marché

L'image de l'attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui est majoritairement leader sur le marché mondial de l'analyse de données. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui sont responsables de la croissance de l'industrie dans la région donnée.

Les cinq forces de Porter

L'image fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur le cadre des cinq forces de Porter, fournissant un plan pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans l'industrie concernée. Le modèle des cinq forces de Porter peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel du marché mondial de l'analyse de données, évaluer l'attractivité d'un certain secteur et évaluer les possibilités d'investissement.

Périmètre du rapport

Attributs du rapportDétails
Période d'étude

2018-2030

Année de base

2021

Période de prévision

2023-2030

Historique Période

2018-2020

Valeur unitaire

(milliards USD)

Principales sociétés présentées

Alteryx, Inc., IBM Corporation, SiSense Inc., Microsoft, Zoho Corporation Pvt. Ltd., Oracle, ThoughtSpot, Inc. et SAP SE.

Segments couverts

Par type, par déploiement, par taille d'entreprise et par zone géographique.

Périmètre de personnalisation

Personnalisation gratuite du rapport (équivalant à jusqu'à 4 jours ouvrables d'analyste) à l'achat. Ajout ou modification du pays, de la région et Portée du segment

Rapports les plus tendance 

Méthodologie de recherche des études de marché 

Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche et d'autres aspects de l'étude de recherche, veuillez contacter notre .

Raisons d'acheter ce rapport

• Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques• Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment• Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché• Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi que l'indication du f

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )