Taille du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons par technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur), par application (radiologie, obstétrique), par utilisateurs finaux (hôpitaux et prestataires, patients), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de l'imagerie par ultrasons basée sur l'intelligence artificielle

La taille du marché de l'imagerie par ultrasons basée sur l'intelligence artificielle était évaluée à 882,3 milliards USD en 2021 et devrait atteindre 1 900,6 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 8,9 % de 2022 à 2030.

Le diagnostic précoce est de plus en plus demandé, et un diagnostic précoce conduit à de meilleurs résultats pour les patients. Les algorithmes d'IA peuvent aider les professionnels de la santé à établir des diagnostics plus précis plus rapidement. L'augmentation de la prévalence des maladies chroniques a entraîné une demande accrue de technologies d'imagerie médicale sophistiquées qui peuvent aider au diagnostic précoce de ces affections, notamment les troubles neurologiques, le cancer et les maladies cardiovasculaires. Les avancées technologiques significatives de l'IA ont donné lieu à la création d'outils et d'algorithmes plus complexes qui peuvent être intégrés aux systèmes d'imagerie par ultrasons. En conséquence, l'imagerie par ultrasons est désormais plus précise et plus efficace, ce qui en fait un outil plus utile pour diagnostiquer une gamme de conditions médicales.

Définition du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons

L'intelligence artificielle (IA) dans l'imagerie par ultrasons est le processus d'intégration d'outils, de techniques et d'algorithmes d'IA dans les systèmes d'imagerie par ultrasons pour améliorer leurs capacités. Pour trouver des modèles, faire des prédictions et soutenir la prise de décision, les algorithmes d'IA sont formés sur de vastes quantités de données, notamment des informations sur les patients et des images médicales. Les algorithmes d'IA peuvent être appliqués à une variété de tâches d'imagerie ultrasonore, telles que l'analyse d'images, le diagnostic automatisé et la caractérisation des lésions.

Plus précisément et plus rapidement que les techniques conventionnelles, les algorithmes d'IA peuvent analyser un grand nombre d'images ultrasonores et extraire des données cruciales, notamment les structures anatomiques, les types de tissus et les pathologies. L'utilisation de ces données peut soutenir le jugement diagnostique et améliorer les résultats pour les patients. De plus, l'utilisation de l'IA dans l'imagerie ultrasonore peut réduire le besoin d'interprétation des images par l'homme, améliorant ainsi l'efficacité et la rapidité des procédures de diagnostic.

Cela peut conduire à des diagnostics plus rapides et plus précis, à de meilleurs résultats pour les patients et à une réduction des dépenses médicales. De plus, de nouvelles applications d'imagerie ultrasonore créatives, telles que l'analyse d'images en temps réel et le suivi des lésions, peuvent être créées à l'aide d'algorithmes d'IA pour augmenter l'utilité clinique de l'imagerie ultrasonore. Dans l'ensemble, l'intégration de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) dans les systèmes d'imagerie par ultrasons est une évolution importante dans le domaine de l'imagerie médicale et a le potentiel d'avoir un impact important sur le processus de diagnostic et les résultats pour les patients.

Aperçu du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons

Le marché des logiciels et outils basés sur l'IA intégrés aux systèmes d'imagerie par ultrasons est appelé marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons. En raison de la demande croissante de technologies d'imagerie médicale de pointe, des développements de la technologie de l'IA et d'une compréhension croissante des avantages de l'IA dans l'imagerie par ultrasons, le marché a connu une croissance rapide ces dernières années. Le besoin de diagnostic précoce et la prévalence croissante des maladies chroniques ont accru l'intérêt pour les technologies d'imagerie médicale avancées, telles que l'imagerie par ultrasons basée sur l'IA.

Le développement d'algorithmes et d'outils plus complexes pouvant être intégrés aux systèmes d'imagerie par ultrasons est le résultat d'avancées significatives dans la technologie de l'IA. En conséquence, l'imagerie par ultrasons est désormais plus précise et plus efficace, ce qui en fait un outil plus utile pour diagnostiquer une gamme de conditions médicales. L'utilisation d'algorithmes d'IA peut augmenter la précision et l'exactitude des procédures mini-invasives telles que les biopsies guidées par ultrasons, ce qui peut éliminer le besoin de techniques de diagnostic plus invasives.

Les entreprises du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons collaborent et forment des alliances afin d'élargir leurs gammes de produits et d'attirer plus de clients. Le développement de l'IA basée sur le cloud dans les solutions d'imagerie par ultrasons, accessibles depuis n'importe quel endroit et offrant une flexibilité et une évolutivité accrues, est dû à la croissance du cloud computing. Dans l'ensemble, le marché de l'IA dans l'imagerie par ultrasons devrait se développer au cours des prochaines années en raison de la demande croissante en technologie d'imagerie médicale, des avancées technologiques de l'IA et de l'adoption croissante de l'IA dans l'imagerie par ultrasons.

Attractivité du marché

L'image de l'attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui est principalement leader sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui sont responsables de la croissance de l'industrie dans la région donnée.

Les cinq forces de Porter

L'image fournie aiderait également à obtenir des informations sur le cadre des cinq forces de Porter, fournissant un plan pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans l'industrie concernée. Français Le modèle des cinq forces du porteur peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons, évaluer l'attractivité d'un certain secteur et évaluer les possibilités d'investissement.

Analyse de la segmentation du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons est segmenté sur la base de la technologie, de l'application, des utilisateurs finaux et de la géographie.

Marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie par ultrasons, par technologie

• Apprentissage automatique
• Vision par ordinateur
• Traitement du langage naturel
• Informatique sensible au contexte

En fonction de la technologie, le marché est divisé en segments d'apprentissage automatique, de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et d'informatique sensible au contexte. Le marché de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur pour l'imagerie par ultrasons est le domaine de l'intelligence artificielle sur le marché de l'imagerie par ultrasons qui se concentre sur la création et la diffusion d'outils et d'algorithmes pour l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur qui sont intégrés dans les systèmes d'imagerie par ultrasons.

Intelligence artificielle sur le marché de l'imagerie par ultrasons, Par application

• Radiologie
• Obstétrique
• Gynécologie
• Cardiovasculaire
• Gastroentérologie

En fonction de l'application, le marché est divisé en radiologie, obstétrique, gynécologie, cardiovasculaire et gastroentérologie. Industrie en pleine expansion, l'intelligence artificielle (IA) dans l'imagerie par ultrasons a des applications dans les domaines de la radiologie et du cardiologie. L'IA peut être appliquée à la radiologie pour augmenter la vitesse et la précision de l'interprétation des images, permettant des diagnostics plus précis. L'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour analyser les images échographiques afin de détecter des maladies cardiovasculaires comme les maladies cardiaques et de suivre leur évolution. L'IA dans l'imagerie par ultrasons a le potentiel de transformer la façon dont l'imagerie médicale est réalisée et conduira probablement à de meilleurs résultats pour les patients.

L'intelligence artificielle sur le marché de l'imagerie par ultrasons, par utilisateurs finaux

• Hôpitaux et prestataires
• Patients
• Pharmaceutique
• Entreprises de biotechnologie
• Payeurs de soins de santé

En fonction des utilisateurs finaux, le marché est divisé en hôpitaux et prestataires, patients, sociétés pharmaceutiques, sociétés de biotechnologie et payeurs de soins de santé. Comme ils sont souvent à l'avant-garde de l'utilisation de technologies d'imagerie médicale avancées pour améliorer les résultats des patients, les hôpitaux sont un utilisateur final important de l'IA dans la technologie d'imagerie par ultrasons. Les hôpitaux peuvent trouver plus facile et plus précis de diagnostiquer et de traiter les patients lorsqu'ils utilisent des solutions d'imagerie par ultrasons basées sur l'IA.

L'industrie pharmaceutique est un autre utilisateur final important de l'IA dans la technologie d'imagerie par ultrasons. Français Leurs processus d'essais cliniques et de développement de médicaments, qui incluent l'évaluation de l'efficacité et de la sécurité de nouveaux médicaments, sont soutenus par des algorithmes et des outils d'IA. De plus, les utilisateurs finaux de l'IA dans la technologie d'imagerie par ultrasons comprennent les entreprises de biotechnologie. Dans le but d'acquérir des connaissances sur les processus biologiques et d'aider au développement de nouvelles thérapies et traitements, ils utilisent des algorithmes d'IA pour analyser et interpréter des images médicales, telles que des images échographiques.

Intelligence artificielle sur le marché de l'imagerie par ultrasons, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Moyen-Orient et Afrique

Sur la base de l'analyse régionale, le marché mondial de l'intelligence artificielle sur l'imagerie par ultrasons est divisé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. Au cours de la période de prévision, la région nord-américaine devrait croître au TCAC le plus élevé. Le marché nord-américain est propulsé par l’existence d’un nombre considérable d’entreprises de technologie de la santé de premier plan, d’un système de santé très avancé et d’une demande importante de technologies d’imagerie médicale de pointe. Français De plus, la région abrite certains des plus grands essais cliniques et installations de recherche au monde, ce qui a déclenché la création de solutions d'imagerie échographique révolutionnaires basées sur l'IA.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Global Artificial Intelligence In Ultrasound Imaging Market » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que GE Healthcare, Philips Healthcare, Siemens Healthineers, Canon Medical Systems, Hitachi Medical Systems, Toshiba Medical Systems, FUJIFILM SonoSite, Samsung Medison, Mindray Medical International, Esaote SpA. Ce sont quelques-uns des principaux acteurs du marché.

Notre analyse de marché comporte également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs dans laquelle nos analystes donnent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi qu'une analyse comparative des produits et une analyse SWOT. Français La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Principaux développements

• En janvier 2023, un accord pour acheter IMACTIS, une société française qui développe une technologie de guidage interventionnel par tomodensitométrie (TDM), a été annoncé par GE HealthCare.
• En avril 2021, la finalisation de l'acquisition de Varian par Siemens Healthineers renforce la position de l'entreprise en tant que partenaire global de soins de santé.

Analyse de la matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans cette industrie, car nous fournissons un classement pour ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et les innovations des services, l'évolutivité, l'innovation des services, la couverture de l'industrie, la portée de l'industrie et la feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories Actives, de pointe, émergentes et innovatrices.

Périmètre du rapport