Taille du marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux par type (logiciels d'analyse, logiciels de visualisation), par composant (services, plates-formes), par utilisateur final (BFSI, soins de santé), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché des logiciels de réseaux neuronaux

La taille du marché des logiciels de réseaux neuronaux a été évaluée à 27,24 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 233,66 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 34 % de 2024 à 2031.

• Les logiciels de réseaux neuronaux sont une classe de programmes informatiques qui imitent les capacités des réseaux neuronaux artificiels (RNA). Les réseaux neuronaux artificiels sont des modèles informatiques basés sur la structure et le fonctionnement des réseaux neuronaux biologiques dans le cerveau humain.
• Ce logiciel facilite la conception, la formation et le déploiement de réseaux neuronaux virtuels pour un large éventail d'applications, notamment la reconnaissance de formes, la classification de données, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive.
• À la base, le logiciel de réseau neuronal est composé d'algorithmes et de cadres qui simulent l'activité de neurones interconnectés dans les cerveaux biologiques. Ces algorithmes interprètent les données entrantes à l'aide de couches de nœuds interconnectés, ou neurones artificiels, pour extraire des modèles, en tirer des enseignements et faire des prédictions ou des jugements. La force du logiciel de réseau neuronal réside dans sa capacité à s'adapter et à apprendre à partir d'exemples, ce qui lui permet d'accomplir des tâches complexes sans programmation explicite.
• Le logiciel de réseau neuronal est utilisé dans de nombreuses entreprises et domaines, notamment la banque, la santé, l'automobile et la fabrication. Dans le domaine financier, le logiciel de réseau neuronal peut être utilisé pour détecter les fraudes, analyser les marchés boursiers et évaluer les risques. Français Dans le domaine des soins de santé, il peut aider à la détection des maladies, à l'analyse des images médicales et à la découverte de médicaments.
• La polyvalence des logiciels de réseaux neuronaux en fait un outil efficace pour traiter des problèmes complexes et extraire des informations significatives à partir de vastes ensembles de données, contribuant ainsi aux progrès de l'intelligence artificielle et des technologies d'apprentissage automatique.

Dynamique du marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux

Principaux moteurs du marché 

• Demande croissante de solutions d'IA Le marché des logiciels de réseaux neuronaux est essentiellement porté par l'acceptation croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans divers secteurs. Alors que les entreprises s'efforcent d'utiliser la technologie de l'IA pour des activités telles que l'analyse prédictive, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, la demande de logiciels de réseaux neuronaux, qui servent de base à de nombreuses applications d'IA, continue d'augmenter.
• Augmentation des investissements dans la recherche et le développement en IA les gouvernements, les établissements universitaires et les entreprises privées augmentent leurs investissements dans la recherche et le développement en IA, ce qui stimule l'innovation dans les logiciels de réseaux neuronaux. Les initiatives de financement, les subventions de recherche et les collaborations favorisent le progrès des algorithmes et des technologies de réseaux neuronaux, accélèrent la croissance du marché et élargissent les utilisations possibles des logiciels de réseaux neuronaux dans tous les secteurs.
• Progrès en matière de matériel et de puissance de traitement les capacités des réseaux neuronaux sont directement proportionnelles à la puissance de traitement disponible. Les récents développements matériels, en particulier la création de puissants GPU (unités de traitement graphique) et de puces d'IA spécialisées, ont considérablement amélioré l'efficacité de la formation et de la mise en œuvre des réseaux neuronaux. Cette capacité de traitement accrue permet le développement de modèles de réseaux neuronaux plus complexes et plus précis, accélérant ainsi la croissance du marché.
• Amélioration de la convivialité et démocratisation de l'IA  le développement de réseaux neuronaux était un processus long et difficile qui nécessitait des compétences spécialisées. Cependant, le marché s'oriente vers des logiciels conviviaux qui permettent aux développeurs de différents niveaux de compétences de créer et de déployer des modèles de réseaux neuronaux. Cette démocratisation de l'IA crée de nouvelles opportunités pour les entreprises de toutes tailles, augmentant la croissance du secteur.

Principaux défis 

• Qualité et quantité des données  les logiciels de réseaux neuronaux nécessitent d'énormes quantités de données de haute qualité pour former des modèles précis. Cependant, obtenir des ensembles de données étiquetés qui représentent avec précision les circonstances du monde réel peut être difficile et coûteux. De plus, les biais dans les données de formation peuvent entraîner des modèles biaisés, augmentant les disparités et les erreurs. La qualité et la diversité des données demeurent une préoccupation majeure pour les entreprises qui utilisent des solutions logicielles de réseaux neuronaux.
• Ressources informatiques et efficacité les réseaux neuronaux profonds nécessitent souvent des ressources informatiques importantes, telles que des GPU hautes performances et des accélérateurs matériels spécialisés. Cela pose des problèmes pour les petites entreprises ou celles qui opèrent dans des contextes aux ressources limitées. De plus, l'optimisation des conceptions de réseaux neuronaux pour l'efficacité tout en maintenant les performances est une tâche difficile qui nécessite une connaissance de la construction de modèles et de l'optimisation algorithmique.
• Surajustement et généralisation les réseaux neuronaux sont sujets au surajustement, qui se produit lorsqu'ils mémorisent des modèles de données d'entraînement au lieu de comprendre les relations sous-jacentes, ce qui entraîne une mauvaise généralisation aux nouvelles données. Le surajustement peut être résolu avec des techniques telles que la régularisation, l'abandon et la validation croisée, mais trouver le bon équilibre entre la complexité du modèle et la généralisation est une difficulté permanente sur le marché des logiciels de réseaux neuronaux.
• Problèmes éthiques et juridiques  l'utilisation croissante de logiciels de réseaux neuronaux présente des problèmes éthiques et juridiques tels que la confidentialité, l'équité et la responsabilité. Les résultats biaisés ou discriminatoires produits par les modèles de réseaux neuronaux peuvent avoir de graves conséquences sociétales, suscitant un examen réglementaire ainsi qu'une méfiance du public. S'assurer que les logiciels de réseaux neuronaux adhèrent aux idéaux éthiques et aux directives juridiques tout en étant innovants et compétitifs est un exercice d'équilibre délicat pour les entreprises du marché.

Tendances clés 

• Déploiements basés sur le cloud et Edge Computing  il fournit une méthode évolutive et peu coûteuse pour la formation de réseaux neuronaux gourmands en ressources. Cette tendance permet aux clients d'accéder à des capacités informatiques sophistiquées sans faire de dépenses initiales importantes. De plus, la croissance de l’informatique de pointe rapproche l’intelligence de la source de données. Les logiciels de réseau neuronal adaptés aux appareils de pointe permettent une prise de décision en temps réel dans des applications telles que les véhicules sans conducteur et l’automatisation industrielle.
• Problèmes de sécurité et de confidentialité  les réseaux neuronaux traitant des données de plus en plus sensibles, la sécurité et la confidentialité deviennent essentielles. Pour répondre à ces préoccupations, les fournisseurs de logiciels de réseaux neuronaux ajoutent des fonctionnalités telles que le cryptage des données et les contrôles d’accès. En outre, la conformité aux exigences de confidentialité des données telles que le RGPD et le CCPA est une priorité croissante.
• Focus sur la démocratisation et l’explicabilité  traditionnellement, la formation des réseaux neuronaux était considérée comme un processus compliqué et opaque. Cependant, le marché évolue vers des solutions plus conviviales et interprétables. Cette « démocratisation » permet à une plus grande variété de développeurs de créer et d’utiliser des réseaux neuronaux sans expérience substantielle de l’IA. En outre, les fonctionnalités d’IA explicables dans les logiciels gagnent en popularité. Ces outils d'explicabilité aident les utilisateurs à comprendre les processus de prise de décision au sein de leurs réseaux neuronaux, à instaurer la confiance et à accroître le développement de modèles.
• Avancées en matière d'apprentissage profond  le marché des logiciels de réseaux neuronaux connaît des avancées rapides dans les approches d'apprentissage profond, en particulier dans les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les conceptions de transformateurs. Ces développements permettent de créer des modèles de réseaux neuronaux plus complexes et plus efficaces, capables de gérer une variété de types d'entrées et de résoudre un large éventail de tâches, notamment la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel.

Analyse régionale du marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux

Voici une analyse régionale plus détaillée du marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux 

Amérique du Nord 

• L'Amérique du Nord est en passe de devenir le principal contributeur de revenus au secteur mondial des logiciels de réseaux neuronaux en 2016, les États-Unis représentant la majeure partie des revenus. Cette domination devrait se poursuivre, la région étant prête à connaître une croissance significative tout au long de la période de prévision.
• La position dominante de l'Amérique du Nord peut être due à sa solide infrastructure technologique, à ses initiatives considérables en matière de R&D et à l'existence de nombreuses entreprises de marché établies.
• En outre, le marché des logiciels de réseaux neuronaux de la région devrait bénéficier considérablement de l'industrie automobile, en particulier aux États-Unis. Français La demande de solutions sophistiquées dans des domaines tels que la conduite autonome, la maintenance prédictive et l'analyse des véhicules stimule l'adoption de logiciels de réseaux neuronaux dans le secteur automobile, ce qui propulse davantage l'expansion du marché régional.
• La prévalence d'importants concurrents sur le marché et le besoin croissant de solutions de réseaux neuronaux dans l'industrie automobile, notamment aux États-Unis, devraient être les principaux moteurs de la croissance du marché nord-américain. À mesure que les entreprises de tous les secteurs comprennent l'importance des logiciels de réseaux neuronaux pour stimuler l'innovation et obtenir un avantage concurrentiel, la demande de solutions avancées basées sur l'IA devrait augmenter.
• L'approche proactive de l'Amérique du Nord en matière d'adoption de technologies de pointe, ainsi que son solide écosystème d'entreprises technologiques et d'instituts de recherche, positionnent la région pour une suprématie durable sur le marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux.

Asie-Pacifique 

• La région Asie-Pacifique, qui comprend la Chine, le Japon et l'Inde, est largement reconnue comme un marché en pleine croissance sur le marché des logiciels de réseaux neuronaux. Français Indépendamment de sa situation actuelle, la région est prête pour une expansion considérable, les prévisions annonçant le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé au cours de la période de prévision. Cette trajectoire de croissance est motivée par plusieurs causes, notamment les progrès techniques rapides, l'acceptation accrue de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) et une demande croissante de solutions innovantes dans de nombreux secteurs.
• Alors que les pays de la région Asie-Pacifique accordent la priorité aux projets de transformation numérique et dépensent massivement dans la recherche et le développement de l'IA, le marché des logiciels de réseaux neuronaux devrait croître de manière significative, créant des perspectives lucratives pour les acteurs du secteur.
• La Chine, le Japon et l'Inde, en particulier, devraient jouer un rôle clé dans la croissance du marché des logiciels de réseaux neuronaux de l'Asie-Pacifique. Ces pays disposent d'écosystèmes technologiques florissants, grâce aux efforts importants des gouvernements et aux investissements dans l'infrastructure de l'IA.
• En outre, l'utilisation croissante d'applications basées sur l'IA dans des secteurs tels que la santé, la banque, la fabrication et la vente au détail crée un environnement idéal pour la mise en œuvre de solutions logicielles de réseaux neuronaux. Avec un vaste bassin de personnes formées, une culture de startup florissante et un paysage numérique en évolution rapide, la région Asie-Pacifique est bien placée pour devenir un pôle vital pour l'innovation et la croissance sur le marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux.

Analyse de la segmentation du marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux

Le marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux est segmenté sur la base du type, du composant, de l'utilisateur final et de la géographie.

Marché des logiciels de réseaux neuronaux, Par type

• Exploration et archivage de données
• Logiciel d'analyse
• Logiciel d'optimisation
• Logiciel de visualisation

En fonction du type, le marché est divisé en exploration et archivage de données, logiciels d'analyse, logiciels d'optimisation et logiciels de visualisation. Les logiciels d'analyse sont très probablement le leader actuel du marché des logiciels de réseaux neuronaux. Cette section propose des solutions pour des activités telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et la détection d'anomalies, qui sont des fonctionnalités clés qui stimulent l'adoption de l'IA dans de nombreux secteurs. Les outils d'exploration et d'archivage de données devraient connaître la plus forte augmentation. Le volume croissant de données nécessite des systèmes efficaces pour la collecte, le stockage et la récupération des données. À mesure que les réseaux neuronaux améliorent leur capacité à gérer des ensembles de données complexes, ce segment de logiciel deviendra de plus en plus important pour la préparation et la maintenance des données qui alimentent ces systèmes intelligents.

Marché des logiciels de réseaux neuronaux, par composant

• Réseau neuronal artificiel
• Réseau neuronal profond
• Services
• Plateformes

En fonction du composant, le marché est divisé en réseau neuronal artificiel, réseau neuronal profond, services et plateformes. Les plateformes devraient être la catégorie dominante sur le marché des logiciels de réseaux neuronaux. Cette suprématie découle de leur exhaustivité. Les plateformes offrent un environnement complet pour le développement, la formation et le déploiement de réseaux neuronaux. Elles intègrent fréquemment une variété de fonctionnalités, telles que des outils de développement, des bibliothèques et un accès au cloud computing, pour répondre à un large éventail d'exigences des utilisateurs. Les services devraient être le segment qui connaît la croissance la plus rapide. Cette croissance rapide est alimentée par la demande croissante d'expertise en IA. Les fournisseurs de services fournissent une aide essentielle, telle que la création de modèles, la formation et l'intégration, permettant aux entreprises d'exploiter l'IA sans consacrer d'importantes ressources internes.

Marché des logiciels de réseaux neuronaux, par utilisateur final

• Banque, services financiers et assurances (BFSI)
• Soins de santé
• Télécommunications et informatique
• Transport

En fonction de l'utilisateur final, le marché est fragmenté en BFSI, soins de santé, télécommunications et informatique, et transports. En raison de la grande quantité de données médicales disponibles pour l'analyse, les soins de santé sont très probablement le leader actuel du marché des logiciels de réseaux neuronaux. Ces données alimentent des applications telles que la détection de maladies, la recherche de médicaments et le traitement personnalisé. Les transports devraient connaître une croissance rapide des logiciels de réseaux neuronaux. Cette croissance est due au développement rapide des voitures autonomes et à l'amélioration des systèmes d'assistance à la conduite, qui s'appuient tous deux fortement sur les réseaux neuronaux pour des tâches telles que la détection d'objets et la prise de décision.

Marché des logiciels de réseaux neuronaux, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

Sur la base de la géographie, le marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et Reste du monde. L'Amérique du Nord est actuellement en tête du marché des logiciels de réseaux neuronaux. Cette domination est très probablement attribuable à un certain nombre de facteurs, notamment la présence significative de titans technologiques établis tels que Google, Microsoft et IBM, qui investissent massivement dans la recherche et le développement de l'IA. La région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide dans le secteur des logiciels de réseaux neuronaux. Cette croissance rapide est due à des facteurs tels qu’une forte croissance économique, des investissements importants dans le développement de l’IA par des pays comme la Chine et l’Inde, et une augmentation du nombre de startups d’IA dans la région.

Acteurs clés

Le rapport d’étude « Marché mondial des logiciels de réseaux neuronaux » fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur le marché mondial. Français

Les principaux acteurs

Notre analyse de marché comprend également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs, dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi qu'une analyse comparative des produits et une analyse SWOT. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Développements récents du marché des logiciels de réseaux neuronaux

• En janvier 2024, Tesla a commencé à distribuer sa mise à niveau FSD Beta v12 aux clients, offrant ainsi une opportunité cruciale à l'entreprise de respecter ses engagements en matière de conduite autonome. FSD Beta v12 améliore les compétences de conduite urbaine en utilisant un réseau neuronal unifié formé sur un grand ensemble de données de clips vidéo. Ce réseau neuronal remplace une grande partie du code C++ explicite, totalisant plus de 300 000 lignes.
• En novembre 2023, Broadcom Inc. a annoncé un nouveau moteur d'inférence de réseau neuronal sur puce baptisé NetGNT (Networking General-purpose Neural-network Traffic-analyzer) dans son dernier processeur Trident 5-X12 qui peut être personnalisé à l'aide du logiciel.
• En août 2022, le célèbre OpenVDB a combiné l'intelligence artificielle (IA) avec l'optimisation générale de l'unité de traitement (GPU) pour aider les spécialistes du calcul scientifique, de la visualisation et d'autres secteurs à gérer des données volumétriques massives et complexes en temps réel. Cela a été accompli avec le lancement de NeuralVDB de NVIDIA. Pour les données volumétriques éparses, telles que la fumée et les nuages, NeuralVDB réduit l'empreinte mémoire de 100 fois.
• En octobre 2022, IBM a annoncé l'ajout de trois nouvelles bibliothèques à son portefeuille de logiciels d'IA embarquée. Grâce à ces bibliothèques, les partenaires, clients et développeurs de l'écosystème IBM devraient pouvoir créer et commercialiser des produits basés sur l'IA plus facilement, plus rapidement et de manière plus rentable.

Périmètre du rapport

Méthodologie de recherche des études de marché