Taille du marché mondial du traitement intelligent des documents par composant (solution, services), par technologie (traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance optique de caractères (OCR)), par utilisateur final (BFSI, gouvernement et secteur public), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché du traitement intelligent des documents

La taille du marché du traitement intelligent des documents était évaluée à 1,32 milliard USD en 2021 et devrait atteindre 9,12 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 27,64 % de 2023 à 2030.

La mise en œuvre de déploiements basés sur le cloud, le financement de la numérisation et le besoin croissant des entreprises de traiter les énormes quantités de documents non structurés propulsent la croissance du marché. Le traitement des informations non structurées et semi-structurées est une tâche difficile pour les entreprises. La précision et la rapidité sont les principaux facteurs qui ont gagné en pertinence pour les entreprises. Le rapport sur le marché mondial du traitement intelligent des documents fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport propose une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.

Définition du marché mondial du traitement intelligent des documents

L'IDP est une technique d'automatisation permettant de capturer, d'extraire et de traiter des données à partir d'un large éventail de formats de documents. Cela classe, catégorise et extrait des informations pertinentes à l'aide de technologies artificielles (IA) telles que l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique (ML), pour valider les données extraites. Les solutions de traitement intelligent des documents convertissent les données non structurées et semi-structurées en informations exploitables. Cette technologie peut traiter une large gamme de types de documents, notamment les documents papier, les PDF (Portable Document Format), les documents Word, les feuilles de calcul et de nombreux autres formats. L'objectif principal de l'IDP est d'extraire automatiquement des données utiles à partir d'ensembles de données massifs sans intervention humaine.

Le marché du traitement intelligent des documents dans le secteur gouvernemental devrait être stimulé par la demande croissante de flexibilité, d'une meilleure sécurité des données et d'intelligence de pointe. Gérer les arriérés de documents tout en offrant aux clients les services dont ils ont besoin est un défi. Les villes intelligentes prennent du temps, surtout lorsqu'elles utilisent des procédures papier obsolètes comme le traitement des factures.

Aperçu du marché mondial du traitement intelligent des documents

À l'ère contemporaine, la numérisation est devenue essentielle pour une entreprise qui souhaite rester compétitive. La technologie basée sur l'intelligence artificielle (IA) est rapidement passée de marginale à courante. En conséquence, des technologies sophistiquées doivent être intégrées au traitement intelligent des documents existant. Les organisations du monde entier investissent massivement dans ces technologies pour améliorer l'expérience utilisateur et rester compétitives dans un environnement de marché en constante évolution.

De plus, selon diverses estimations, plus de 75 % des données commerciales ne sont pas structurées et les technologies d'automatisation traditionnelles se battent pour automatiser les opérations à l'aide de données non structurées. Lorsque les entreprises se développent, leur clientèle, leurs procédures et les documents entrants évoluent également. Les entreprises doivent gérer un surplus d'informations semi-structurées et non structurées pour rester compétitives sur le marché.

La croissance du marché du traitement intelligent des documents (IDP) parmi les petites et moyennes entreprises est significative, mais elle peut être limitée par la faible acceptation des solutions de traitement intelligent des documents par les petites et moyennes entreprises en raison du coût élevé de la solution. De plus, l'adoption croissante des technologies et la numérisation dans les pays en développement tels que l'Inde, l'Afrique du Sud et l'Indonésie sont susceptibles d'offrir des opportunités de croissance importantes pour le marché. Français Les préoccupations en matière de confidentialité des données sont un défi pour le marché, car les documents sont susceptibles de contenir des informations sensibles et personnelles et toute violation de données peut entraver la croissance du marché.

Marché mondial du traitement intelligent des documents analyse de segmentation

Le marché mondial du traitement intelligent des documents est segmenté sur la base du composant, de la technologie, de l'utilisateur final et de la géographie.

Marché du traitement intelligent des documents, par composant

• Solution
• Services

En fonction du composant, le marché est segmenté en solution et services. Le segment Solution a dominé le marché du traitement intelligent des documents en 2021. Cela peut être attribué à la disponibilité de divers progiciels et outils de traitement intelligent des documents avec de multiples options de déploiement. Français De plus, la croissance du segment peut être attribuée à la disponibilité de diverses plates-formes de traitement de documents intelligents et de progiciels offrant de multiples fonctionnalités, telles que le traitement rapide et la classification intelligente des données.

Marché du traitement intelligent des documents, par technologie

• Traitement du langage naturel (NLP)
• Reconnaissance optique de caractères (OCR)
• Apprentissage automatique (ML)
• Intelligence artificielle (IA)
• Automatisation des processus robotiques (RPA)
• Apprentissage profond (DL) Capture vocale
• Autres

En fonction de la technologie, le marché est segmenté en traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance optique de caractères (OCR), apprentissage automatique (ML), intelligence artificielle (IA), automatisation des processus robotiques (RPA), capture vocale en profondeur (DL) et autres. Français Le segment de l'apprentissage automatique (ML) a dominé le marché du traitement intelligent des documents en 2021. L'apprentissage automatique permet un traitement plus rapide des données des documents pour accomplir des tâches qui prenaient auparavant des mois ou des semaines et élimine également les erreurs associées à la saisie et au traitement manuels des données. Il lit, comprend et extrait les données des documents à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Les données sont ensuite organisées et par logiciel pour produire des informations utiles.

Marché du traitement intelligent des documents, par utilisateur final

• BFSI
• Gouvernement et secteur public
• Commerce de détail et commerce électronique
• Fabrication
• Soins de santé et sciences de la vie
• Transport et logistique
• Autres

En fonction de l'utilisateur final, le marché est segmenté en BFSI, Gouvernement et secteur public, Commerce de détail et commerce électronique, Fabrication, Soins de santé et sciences de la vie, Transport et logistique, et autres. Français Parmi ceux-ci, le BFSI détient une part de marché importante en 2021. Cela peut être attribué à un grand nombre de documents traités dans le secteur du BFSI pour fournir des produits et des services. De plus, les solutions de traitement intelligent de documents servent à de nombreux cas d'utilisation dans le secteur du BFSI, tels que la connaissance du client (KYC), les demandes de prêt hypothécaire et les relevés bancaires.

Marché du traitement intelligent des documents, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique

Sur la base d'une analyse régionale, le marché du traitement intelligent des documents est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique. La région Amérique du Nord détient la plus grande part de marché et devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'adoption croissante de technologies basées sur l'automatisation et à la tendance à la transformation numérique parmi les organisations des pays de cette région, en particulier aux États-Unis et au Canada. Aux États-Unis seulement, il existe plus de 4 000 milliards de documents papier et ce nombre augmente à un rythme de 22 % par an, ce qui crée une forte demande de traitement intelligent des documents dans ce pays. Les clients peuvent utiliser DocVu.Al pour extraire, analyser, rechercher et gérer des ensembles de données à partir de contrats, de documents commerciaux et d'accords complexes et spécifiques à un secteur. Français En outre, l'adoption croissante des services de traitement de documents basés sur le cloud stimule la croissance des revenus dans cette région.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Marché mondial du traitement intelligent des documents » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que Deloitte, ABBYY, Workfusion Inc, Kofax Inc, AntWorks, Amazon Web Services, Google Cloud, Accenture, Parascript, KPMG International, Capsys Technologies, HCL Technologies, InData Labs, Datamatics Technology Solutions, Ephesoft, Rossum, IBM Corp, Appian, Open Text Corporation., Hyland Software, Inc., et Extract Systems.

Notre analyse de marché comporte également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs dans laquelle nos analystes donnent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi que de leur analyse comparative des produits et de leur analyse SWOT. Français La section sur le paysage concurrentiel comprend également les principales stratégies de développement, les parts de marché et l'analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Principaux développements

• En février 2022, ABBYY a lancé la plateforme sans code Vantage 2 et Al Marketplace pour repenser la transformation numérique. Vantage 2 offre des compétences d'IA prêtes à l'emploi pour une automatisation intelligente. ABBYY Marketplace permet aux utilisateurs d'intégrer des compétences cognitives pour accélérer leurs initiatives d'automatisation.
• En mai 2021, Appian a dévoilé la dernière version de la plateforme d'automatisation low-code Appian. La nouvelle version a repoussé les limites de l'industrie low-code avec l'introduction des données low-code, une nouvelle approche sans code pour unifier les données d'entreprise.

Analyse de la matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans cette industrie, car nous fournissons un classement pour ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités de service et innovations, évolutivité, innovation des services, couverture sectorielle, portée sectorielle et feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories actives, de pointe, émergentes et innovatrices.

Attractivité du marché

L'image de l'attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui est majoritairement leader sur le marché mondial du traitement intelligent des documents. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui sont responsables de la croissance de l'industrie dans la région donnée.

Les cinq forces de Porter

L'image fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur le cadre des cinq forces de Porter fournissant un plan pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans l'industrie concernée. Le modèle des cinq forces de Porter peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel du marché mondial du traitement intelligent des documents, évaluer l'attractivité d'un certain secteur et évaluer les possibilités d'investissement.

Périmètre du rapport

Principaux rapports de tendance 

Méthodologie de recherche des études de marché