Taille du marché mondial de l'informatique neuromorphique par composant (matériel, logiciel), par application (traitement du signal, reconnaissance d'images, exploration de données), par secteur d'utilisation finale (automobile, soins de santé, électronique grand public), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de l'informatique neuromorphique

La taille du marché de l'informatique neuromorphique a été évaluée à 54,1 millions USD en 2023 et devrait atteindre 298,52 millions USD d'ici 2031, avec une croissance à un TCAC de 23,80 % de 2024 à 2031.

• L'informatique neuromorphique est la création et le développement de systèmes informatiques calqués sur l'architecture et les fonctions du cerveau humain. Ces systèmes tentent de reproduire les processus neurologiques pour effectuer des calculs de manière plus efficace et plus adaptative. Contrairement aux modèles informatiques standard qui s'appuient sur les architectures de von Neumann, l'informatique neuromorphique traite les informations d'une manière inspirée de la biologie en utilisant des réseaux neuronaux, des circuits analogiques et du matériel spécialisé. Cette méthode est particulièrement utile dans les applications qui nécessitent la reconnaissance de formes, le traitement sensoriel et la prise de décision en temps réel.
• Alors que les progrès de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique continuent de repousser les limites, l'avenir de l'informatique neuromorphique semble prometteur. Les systèmes neuromorphiques devraient atteindre une efficacité améliorée, une consommation d'énergie plus faible et une évolutivité accrue à mesure que la recherche en science des matériaux, en conception de circuits et en algorithmes se poursuit.
• Pourrait inclure des systèmes d'IA plus sophistiqués capables de raisonnement et de résolution de problèmes complexes, des connexions cerveau-ordinateur améliorées et des systèmes informatiques cognitifs avancés. Français À mesure que ces technologies progressent, elles ont le potentiel de transformer des secteurs aussi divers que les soins de santé et la robotique, l'apprentissage personnalisé et les environnements intelligents, comblant ainsi le fossé entre l'intelligence biologique et l'intelligence artificielle.

Dynamique du marché mondial de l'informatique neuromorphique

Les principales dynamiques de marché qui façonnent le marché mondial de l'informatique neuromorphique sont les suivantes 

Principaux moteurs du marché 

• Augmentation des investissements dans la recherche et le développement en neuromorphie  la recherche en informatique neuromorphique bénéficie d'un soutien accru de la part des gouvernements et des entreprises. Depuis son lancement en 2013, le projet Human Brain de l'Union européenne a reçu plus d'un milliard d'euros de financement, l'informatique neuromorphique en étant un élément important. Cet énorme investissement démontre l'intérêt croissant et les promesses de la technologie neuromorphique.
• Besoin croissant de solutions informatiques économes en énergie les centres de données consommant davantage d'énergie, il existe une demande pour des solutions informatiques plus efficaces. Selon le ministère américain de l'Énergie, les centres de données aux États-Unis ont consommé environ 70 milliards de kilowattheures d'électricité en 2014, ce qui représente environ 1,8 % de la consommation totale d'électricité aux États-Unis. L'informatique neuromorphique, avec son architecture économe en énergie, a le potentiel de stimuler la croissance du secteur.
• Applications en expansion dans la robotique et les systèmes autonomes le marché de la robotique se développe rapidement, ce qui entraîne un besoin de solutions informatiques avancées telles que les systèmes neuromorphiques. La Fédération internationale de robotique (IFR) estime que le parc mondial de robots industriels en activité dans les industries atteindra 3,5 millions d'unités d'ici 2021. Le déploiement croissant de la robotique dans les industries fait progresser le marché de l'informatique neuromorphique.

Principaux défis 

• Complexité de la conception  les dispositifs neuromorphiques nécessitent une modélisation approfondie des processus neurologiques ainsi que des conceptions de circuits spécifiques. La difficulté de développer du matériel qui imite efficacement les activités cérébrales présente des problèmes d'ingénierie majeurs et nécessite des connaissances dans plusieurs disciplines.
• Intégration aux systèmes existants  l'intégration de systèmes informatiques neuromorphiques à l'infrastructure informatique traditionnelle peut être difficile. Les difficultés de compatibilité et la nécessité d'interfaces spécialisées peuvent rendre le déploiement difficile et limiter l'adoption de la technologie neuromorphique.
• Gestion de la consommation d'énergie  bien que les systèmes neuromorphiques soient destinés à être économes en énergie, la gestion efficace de la consommation d'énergie dans les déploiements à grande échelle reste une difficulté. L'équilibre entre performances et consommation d'énergie est essentiel dans les applications réelles.
• Développement de logiciels et d'algorithmes Il est difficile de développer des algorithmes qui exploitent pleinement les capacités matérielles neuromorphiques. Le logiciel doit être adapté pour fonctionner avec l'architecture unique des systèmes neuromorphiques, ce qui nécessite le développement de nouveaux modèles et outils de programmation.

Principales tendances

• Augmentation des investissements dans les technologies avancées Les secteurs public et privé augmentent tous deux leurs investissements dans l'informatique neuromorphique. Cette injection de fonds favorise la recherche et le développement, accélère l'innovation et élargit la variété des applications de la technologie neuromorphique.
• Progrès dans le matériel Les progrès dans le matériel incluent le développement de processeurs et de composants neuromorphiques plus avancés qui utilisent des matériaux et des techniques de fabrication de pointe pour améliorer les performances et l'efficacité. Les nouvelles conceptions matérielles testent les limites de ce que les systèmes neuromorphiques peuvent accomplir.
• Architectures bio-inspirées  les chercheurs étudient des structures bio-inspirées qui ressemblent davantage aux réseaux neuronaux et aux processus cérébraux. Ces architectures cherchent à améliorer l'efficacité et l'adaptabilité des systèmes neuromorphiques en simulant étroitement les fonctions biologiques.
• Initiatives de recherche collaborative  les initiatives de recherche collaborative entre le monde universitaire, l'industrie et le gouvernement propulsent les développements dans le domaine de l'informatique neuromorphique. Ces collaborations favorisent le partage des connaissances et accélèrent le développement de nouvelles technologies et applications.

Analyse régionale du marché mondial de l'informatique neuromorphique

Voici une analyse régionale plus détaillée du marché mondial de l'informatique neuromorphique 

Amérique du Nord 

• L'Amérique du Nord occupe actuellement la position dominante sur le marché de l'informatique neuromorphique. L'Amérique du Nord dispose d'une main-d'œuvre hautement qualifiée et d'une législation de soutien pour encourager la croissance de l'informatique neuromorphique. La région dispose d'un vaste bassin de talents, avec plus de 120 000 étudiants diplômés dans les professions scientifiques et d'ingénierie en 2019, selon les indicateurs scientifiques et d'ingénierie 2022 de la National Science Foundation. Combinés à des environnements réglementaires favorables et à un soutien gouvernemental solide, comme l'annonce de financement de 54 millions de dollars par le ministère de l'Énergie pour des projets de microélectronique et d'informatique neuromorphique en 2021, ces facteurs créent un environnement favorable aux avancées de la technologie neuromorphique. En conséquence, l'Amérique du Nord est idéalement placée pour diriger ce secteur en développement.
• L'Amérique du Nord dispose d'un écosystème technologique efficace qui encourage l'innovation en informatique neuromorphique en réunissant de grandes entreprises technologiques, des universités de recherche de premier plan et des investissements importants dans l'IA et les semi-conducteurs. En 2020, les entreprises américaines de semi-conducteurs ont investi 44 milliards de dollars en R&D, ce qui représente 18 % de leurs revenus, tandis que les universités américaines ont dépensé 86 milliards de dollars en recherche et développement en 2019, avec un pourcentage substantiel axé sur l'informatique et les sciences de l'information. Français En outre, les investissements en capital-risque dans les entreprises d'IA de la région ont totalisé 23,6 milliards de dollars en 2020. Cette combinaison de brillance académique, d'innovation industrielle et de soutien financier solide favorise le développement et le déploiement de la technologie de calcul neuromorphique en Amérique du Nord.

Asie-Pacifique

• La région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide du marché de l'informatique neuromorphique. Les pays d'Asie-Pacifique encouragent activement l'expansion du marché de l'informatique neuromorphique par le biais d'investissements importants et de stratégies stratégiques. Le plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération de la Chine définit l'objectif de devenir un leader mondial de l'IA d'ici 2030, avec une valeur industrielle de 1 000 milliards de yuans (environ 150 milliards de dollars américains). En 2021, le secteur chinois de l'IA était évalué à 543,5 milliards de yuans (environ 84,4 milliards de dollars américains), en hausse de 18,1 % par rapport à l'année précédente. Le Japon a réservé 100 milliards de yens (environ 780 millions de dollars) dans son budget 2022 pour les semi-conducteurs de nouvelle génération, qui incluent les circuits neuromorphiques. Ces investissements considérables et ces orientations stratégiques stimulent le marché de l'informatique neuromorphique dans la région Asie-Pacifique.
• Les économies en pleine expansion en Asie-Pacifique génèrent une augmentation de la demande de technologies innovantes telles que l'intelligence artificielle, accélérant l'adoption de l'informatique neuromorphique. Le Fonds monétaire international prévoit que l'Asie émergente et en développement connaîtra une croissance de 5,3 % en 2023 et de 5,2 % en 2024. La stratégie nationale du gouvernement indien pour l'intelligence artificielle veut développer le pays en tant que pôle mondial de l'IA, ajoutant potentiellement 957 milliards de dollars au PIB d'ici 2035, selon NITI Aayog. Cette expansion économique rapide, combinée à des investissements technologiques accrus, crée un climat prometteur pour l'adoption de l'informatique neuromorphique dans de nombreux secteurs en Asie-Pacifique.

Marché mondial de l'informatique neuromorphique analyse de segmentation

Le marché mondial de l'informatique neuromorphique est segmenté sur la base du composant, de l'application, de l'industrie de l'utilisateur final et de la géographie.

Marché de l'informatique neuromorphique, par composant

• Matériel
• Logiciel
• Services

En fonction du composant, le marché est segmenté en matériel, logiciel et services. Le marché de l'informatique neuromorphique est actuellement dominé par le matériel en raison d'une augmentation de la demande de puces neuromorphiques spécialisées qui accélèrent le traitement. Cependant, les logiciels devraient être le segment qui connaît la croissance la plus rapide. À mesure que le matériel neuromorphique devient plus courant, la demande d'outils logiciels spécialisés pour créer et améliorer les algorithmes pour ces architectures distinctes va augmenter, ce qui entraînera un développement significatif dans l'industrie du logiciel.

Marché de l'informatique neuromorphique, Par application

• Traitement du signal
• Reconnaissance d'images
• Exploration de données
• Détection d'objets

En fonction de l'application, le marché est segmenté en traitement du signal, reconnaissance d'images, exploration de données et détection d'objets. La reconnaissance d'images est désormais en tête du marché de l'informatique neuromorphique. Cela est dû au parallélisme intrinsèque des conceptions neuromorphiques, qui correspond précisément à la manière dont les données d'image sont traitées. Cependant, la détection d'objets est susceptible d'être la catégorie qui se développe le plus rapidement. La capacité de l'informatique neuromorphique à apprendre et à s'adapter la rend excellente pour détecter des objets complexes à l'intérieur des images, ce qui se traduit par une adoption rapide dans des domaines tels que les véhicules autonomes et les systèmes de sécurité.

Marché de l'informatique neuromorphique, par secteur d'utilisation finale

• Automobile
• Soins de santé
• Électronique grand public
• Fabrication et industrie
• Aérospatiale et défense

Sur la base du secteur d'utilisation finale, le marché est segmenté en automobile, soins de santé, électronique grand public, fabrication et industrie, et aérospatiale et défense. L'électronique grand public domine le marché de l'informatique neuromorphique. Cela est stimulé par la demande croissante d'appareils intelligents dotés de fonctionnalités telles que des assistants vocaux intelligents et une reconnaissance d'images améliorée dans les smartphones. Les soins de santé, en revanche, devraient se développer au rythme le plus rapide. Le potentiel de l'informatique neuromorphique pour le traitement d'images médicales, le développement de médicaments et la médecine personnalisée suscite des investissements majeurs et accélère l'adoption dans ce domaine essentiel.

Marché de l'informatique neuromorphique, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

En fonction de la géographie, le marché mondial de l'informatique neuromorphique est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. L'Amérique du Nord domine actuellement le marché de l'informatique neuromorphique, avec la plus grande part de marché en raison de ses titans technologiques bien établis, de ses puissances de recherche et du soutien gouvernemental au développement de l'IA et des semi-conducteurs. Cependant, l'Asie-Pacifique est l'étoile montante, avec la croissance la plus rapide attendue. Cette augmentation est due à un mélange de politiques gouvernementales stimulant le développement de l’IA et à la croissance rapide des économies avides de technologie dans la région.

Acteurs clés

Le rapport d’étude « Global Neuromorphic Computing Market » fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

Notre analyse de marché comprend également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs, dans laquelle nos analystes donnent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi qu'une analyse comparative des produits et une analyse SWOT.

Développements récents du marché de l'informatique neuromorphique

• En février 2024, SynSense a collaboré avec Invitation pour répondre au besoin croissant de vision intelligente haute performance sur les marchés grand public et industriel. Cette collaboration contribue à développer des technologies neuromorphiques pour les processeurs autonomes, les capteurs de vision et les dispositifs de calcul intégrés dans les capteurs dans la robotique, l'automobile, l'électronique grand public et l'aérospatiale.
• En octobre 2023, SiLC Technologies a présenté le système de vision Eyeonic, une solution de vision artificielle FMCW LiDAR. Cette méthode permet une identification rapide et précise des objets, de l'intensité de polarisation et de la profondeur 3D, avec une précision millimétrique sur 1 000 mètres.
• En septembre 2023, des chercheurs de l'université de technologie d'Eindhoven ont mis au point un moyen de former des puces neuromorphiques à détecter la fibrose kystique à l'aide d'un biocapteur. Ce « biocapteur intelligent » imite la communication cérébrale humaine, ce qui le rend adapté aux applications de soins de santé au point de service et permet aux puces de s'adapter à leur environnement de manière autonome.
• En juin 2023, BrainChip Holdings Ltd. et Lorser Industries Inc. ont coopéré pour créer des technologies neuromorphiques. Cette collaboration a permis à la technologie Akida de Brainchip de proposer des solutions informatiques neuromorphiques pour les appareils radio définis par logiciel (SDR).

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