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Reconnaissance d'image mondiale sur le marché des biens de grande consommation Taille par composant, par application, par déploiement, par utilisateur final, par portée géographique et prévisions


Published on: 2024-09-05 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Reconnaissance d'image mondiale sur le marché des biens de grande consommation Taille par composant, par application, par déploiement, par utilisateur final, par portée géographique et prévisions

Analyse du marché mondial de la reconnaissance d'image dans les produits de grande consommation

La taille du marché de la reconnaissance d'image dans les produits de grande consommation était évaluée à 1,12 milliard USD en 2019 et devrait atteindre 5,26 milliards USD d'ici 2027, avec un TCAC de 21,3 % de 2020 à 2027.

Des facteurs tels que la transformation numérique croissante des industries, la pénétration croissante d'Internet et des appareils mobiles à travers le monde et l'augmentation de la consommation de big data sont les principaux moteurs de la croissance du marché. Le rapport sur le marché mondial de la reconnaissance d'image dans les produits de grande consommation fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport offre une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.

Définition du marché mondial de la reconnaissance d'images dans les produits de grande consommation

La reconnaissance d'images est un terme utilisé pour la technologie informatique lorsqu'elle utilise des algorithmes et l'apprentissage automatique pour identifier certains individus, animaux, artefacts ou autres sujets uniques. La reconnaissance d'images est liée à la vision par ordinateur qui permet la reconnaissance d'objets comme les humains. La reconnaissance d'images est un terme générique pour les machines qui fonctionnent de manière intensive sur des données d'image. La reconnaissance d'images est effectuée de différentes manières, mais parmi toutes les techniques les plus utilisées pour filtrer les images à travers une série de couches de neurones artificiels, on trouve les réseaux neuronaux convolutifs. Le réseau neuronal convolutif a été créé spécialement pour la reconnaissance et l'imagerie similaire.

En combinant des techniques telles que le packaging maximal, la configuration de phase et le remplissage, le filtre neuronal convolutif est utilisé pour créer des images afin d'aider à classer le sujet dans les programmes d'apprentissage automatique. La machine voit une photo comme un raster ou une image comme un vecteur. Les images raster sont une série de pixels de couleur et les images vectorielles sont une collection de polygones annotés en couleur. Le géant des médias sociaux Facebook utilise activement la reconnaissance d'images, et les géants de la technologie comme Google l'ont fait dans leurs propres environnements numériques. Les progrès rapides en matière de détection d'images ont des répercussions sur la confidentialité et la sécurité dans le monde entier.

Que contient un rapport sectoriel ?

Nos rapports comprennent des données exploitables et des analyses prospectives qui vous aident à élaborer des argumentaires, à créer des plans d'affaires, à élaborer des présentations et à rédiger des propositions.

Aperçu du marché mondial de la reconnaissance d'image dans les produits de grande consommation

Des facteurs tels que la transformation numérique croissante des industries, la pénétration croissante d'Internet et des appareils mobiles à travers le monde et l'augmentation de la consommation de big data sont les principaux moteurs de la croissance du marché. Le développement de modèles de nouvelle génération dans les solutions de biens de consommation emballés sera amélioré et nécessitera de mettre en valeur leurs capacités commerciales numériques. En outre, l'augmentation de l'adoption de l'Internet des objets (IoT), de l'informatique de pointe, de la 5G, de l'utilisation d'analyses en temps réel activées par l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) est susceptible de renforcer l'utilité de cette technologie informatique au sein des organisations. Certains des facteurs responsables de la croissance du marché comprennent l'utilisation croissante de solutions basées sur le cloud, ce qui augmente la nécessité de créer des clients attractifs.

En outre, les entreprises sont préoccupées par les coûts initiaux de mise en œuvre et de maintenance de l'hébergement des données sur site. La concurrence existante et la situation économique mondiale ont accéléré l'adoption de mesures rentables pour restructurer les modèles commerciaux. L'évolution croissante des entreprises vers l'adoption de la transformation numérique et l'accélération de l'expérience client sont quelques-uns des facteurs supplémentaires qui conduisent à l'adoption de services de cloud computing, qui réduisent finalement les coûts des entreprises. Cependant, la sécurité des données est le principal frein à la croissance du marché de la reconnaissance d'images dans les produits de grande consommation, car les organisations estiment que leurs données sont plus sécurisées dans les centres de données internes que sur un réseau cloud virtuel.

Analyse de la segmentation du marché mondial de la reconnaissance d'images dans les produits de grande consommation

Le marché mondial de la reconnaissance d'images dans les produits de grande consommation est segmenté sur la base du composant, de l'application, du déploiement, de l'utilisateur final et de la géographie.

Reconnaissance d'images dans le marché des produits de grande consommation, par composant

  • Matériel
  • Solutions
  • Service

En fonction du composant, le marché est segmenté en matériel, solutions et service. Le matériel est un élément physique, tangible ou informatique, tel que l'écran, le clavier, l'ordinateur de stockage de données, la carte graphique, la carte son, les haut-parleurs et la carte mère, qui font tous partie du matériel. Français Le secteur des services devrait connaître une croissance significative en raison de diverses applications telles que la réduction des coûts d'audit, la mise en œuvre de logiciels de traitement d'images dans les soins de santé, l'amélioration de la découvrabilité du contenu, la nécessité d'extraction de texte et les sciences de la vie et les médias et divertissements.

Reconnaissance d'images sur le marché des produits de grande consommation, Par application

  • Analyse des stocks
  • Analyse de la surveillance des produits et des rayons

En fonction de l'application, le marché est segmenté en analyse des stocks, analyse de la surveillance des produits et des rayons, audit du placement de produits, analyse des tendances de placement de produits, évaluation de la conformité et de la concurrence, analyse des catégories et évaluation des émotions. L'analyse des stocks devrait connaître une forte augmentation sur le marché au cours de la période de prévision. Français Le principal facteur contribuant à la croissance est la technologie choisie par les différentes entreprises et l'afflux de la reconnaissance faciale sur les plateformes de médias sociaux.

Reconnaissance d'images sur le marché des produits de grande consommation, par déploiement

  • Cloud
  • Sur site

En fonction du déploiement, le marché est segmenté en Cloud et sur site. Le Cloud devrait offrir d'importantes opportunités de croissance au cours de la période de prévision. Les attributs qui influencent la croissance du marché sont l'implication des technologies cloud dans de multiples secteurs verticaux tels que BFSI, les médias et le divertissement, la vente au détail et le commerce électronique. Une remise sur les frais de licence, une plus grande flexibilité, une plus grande efficacité et des besoins en main-d'œuvre moindres sont quelques-uns des principaux avantages.

Reconnaissance d'images sur le marché des produits de grande consommation, par utilisateur final

  • Hors ligne
  • En ligne

En fonction de l'utilisateur final, le marché est divisé en hors ligne et en ligne. Français L'utilisateur final en ligne entraînera la croissance du marché de la reconnaissance d'images au cours de la période de prévision. Une augmentation de l'utilisation du commerce électronique, la mise en œuvre de techniques d'apprentissage profond et d'IA dans le secteur de la vision par ordinateur sont les représentants qui favorisent la croissance du marché.

Reconnaissance d'images sur le marché des produits de grande consommation, par géographie

  • Amérique du Nord
  • Europe
  • Asie-Pacifique
  • Reste du monde

Sur la base d'une analyse régionale, le marché mondial de la reconnaissance d'images sur les produits de grande consommation est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. L'Amérique du Nord est le plus gros consommateur de reconnaissance d'images sur le marché des produits de grande consommation. Cette croissance est principalement attribuée à l'adoption et à l'utilisation précoces de cette technologie et à la demande croissante de divers utilisateurs finaux. Les États-Unis sont le plus grand contributeur au marché de la reconnaissance d'images sur les produits de grande consommation dans la région. Le marché de la reconnaissance d'images dans les produits de grande consommation en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide de la région.

Principaux acteurs du marché mondial de la reconnaissance d'images dans les produits de grande consommation

Le rapport d'étude « Global Image Recognition In CPG Market » fournira un aperçu précieux en mettant l'accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

du marché sont IBM Pvt. Ltd., Google LLC., Qualcomm, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Trax, Catchoom, Slyce Inc., LTU Technologies et Imagga Ltd. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Portée du rapport sur la reconnaissance d'image mondiale sur le marché des produits de grande consommation

ATTRIBUTS DU RAPPORTDÉTAILS
Période d'étude

2016-2027

Année de base

2019

Période de prévision

2020-2027

Historique Période

2016-2018

Valeur unitaire

(milliards USD)

Principales sociétés présentées

IBM Pvt. Ltd., Google LLC., Qualcomm, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Trax, Catchoom, Slyce Inc., LTU Technologies et Imagga Ltd.

Segments couverts

Par composant, Par application, par déploiement, par utilisateur final et par zone géographique.

Périmètre de personnalisation

Personnalisation gratuite du rapport (équivalent à 4 jours ouvrables d'analyste maximum) à l'achat. Ajout ou modification du pays, de la région et portée du segment.

Principaux rapports de tendance 

Méthodologie de recherche des études de marché 

Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche et d'autres aspects de l'étude de recherche, veuillez contacter notre .

Raisons d'acheter ce rapport 

• Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques• Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment• Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché• Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi que les facteurs qui affectent le marché dans chaque région • Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises présentées. • Profils d'entreprise complets comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché. • Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie par rapport aux développements récents (qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées). • Comprend une analyse approfondie du marché sous différentes perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter. • Fournit un aperçu du marché grâce à la chaîne de valeur. • Scénario de dynamique du marché, ainsi que des opportunités de croissance du marché dans les années à venir. • Assistance d'analyste après-vente de 6 mois.

Personnalisation du rapport

• En cas de problème, veuillez contacter notre équipe commerciale, qui s'assurera que vos exigences sont satisfaites.

Table of Content

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