Taille du marché mondial des logiciels d'extraction de données par déploiement (basé sur le cloud, sur site), par taille d'organisation (grandes entreprises, PME), par application (BFSI, vente au détail, médical et soins de santé), par portée géographique et prévisions
Published on: 2024-09-30 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
Taille du marché mondial des logiciels d'extraction de données par déploiement (basé sur le cloud, sur site), par taille d'organisation (grandes entreprises, PME), par application (BFSI, vente au détail, médical et soins de santé), par portée géographique et prévisions
Taille et prévisions du marché des logiciels d'extraction de données
La taille du marché des logiciels d'extraction de données était évaluée à 1,38 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 3,99 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 9,8 % de 2024 à 2031.
Le marché des logiciels d'extraction de données devrait connaître un développement rapide, en raison de l'intérêt croissant pour les technologies d'apprentissage automatique et d'IA. En outre, le développement des besoins des associations dans tous les secteurs d'activité pour acquérir des connaissances importantes sur les données créées à partir de divers processus commerciaux, les avancées technologiques et l'utilisation de solutions basées sur le cloud sont nécessaires pour stimuler le développement du marché des logiciels d'extraction de données. Le rapport sur le marché mondial des logiciels d'extraction de données fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport propose une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs jouant un rôle substantiel sur le marché.
Définition du marché mondial des logiciels d'extraction de données
L'extraction de données est la méthode d'assemblage ou de récupération de formes disparates de données à partir d'une gamme de sources, dont plusieurs peuvent être mal organisées ou totalement non structurées. L'extraction de données permet de consolider, de traiter et d'affiner les données afin qu'elles soient conservées dans un emplacement très centralisé afin d'être transformées. Ces emplacements peuvent également être sur place, basés sur le cloud ou un hybride de l'extraction de données est le début des processus ELT (extraire, charger, transformer) et ETL (extraire, transformer, charger). ETL/ELT font eux-mêmes partie d'une stratégie d'intégration de données complète.
L'extraction de données est apparue comme une méthode d'extraction et de découverte de nouvelles données dans les données inhérentes à un entrepôt de données surdimensionné pour modifier les choix commerciaux et la formulation de stratégies plus élevés. Le package d'extraction de données remodèle l'entreprise par la transformation numérique facultative dans des secteurs tels que la banque, la production de méthodes, les services professionnels et les processus gouvernementaux et commerciaux centraux/fédéraux. L'augmentation des informations structurées, l'adoption de solutions d'information volumineuses et l'utilisation de l'analyse commerciale sont accrues au sein des organisations pour mieux comprendre leurs clients et accroître l'efficacité.
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Aperçu du marché mondial des logiciels d'extraction de données
Les principaux facteurs à l'origine de la croissance du marché des logiciels d'extraction de données sont la forte demande d'outils de veille économique avancés et la tendance vers les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Depuis ses débuts au début des années 90, l'extraction de données a connu des progrès substantiels au cours de la dernière décennie. Elle est passée d'une méthode manuelle de base d'extraction de données à partir de pages Web et de documents à une extraction automatisée utilisant des algorithmes, des outils et des approches d'apprentissage automatique. Les solutions d'extraction de données sont perturbées par la technologie de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). L'application de l'IA et du ML permet une extraction et un entreposage intelligents des données qui utilisent l'apprentissage automatique pour optimiser et transformer automatiquement les données en fonction des besoins des utilisateurs. Les entreprises utilisent ces technologies afin d'atteindre à terme la capacité de transformer les données en valeur de manière répétée et continue, ce qui devrait les différencier de leurs concurrents et les rendre agiles et inventives.
Les principales raisons susceptibles de limiter la croissance du marché des logiciels d'extraction de données sont l'évolution des lois, des réglementations et des politiques gouvernementales. Aux États-Unis, en Europe et ailleurs, les politiques gouvernementales influencent de plus en plus la sécurité, la confidentialité et la gouvernance des systèmes d'information. En conséquence, les entreprises et les développeurs de logiciels doivent garantir que leurs systèmes logiciels sont conformes aux exigences applicables, soit par la conception, soit par la réingénierie. Les réglementations fournissent des lignes directrices à l'échelle de l'industrie pour les pratiques d'information organisationnelles au Canada, en Europe et aux États-Unis. L'alignement des exigences des systèmes d'information sur les règles est un enjeu crucial pour les entreprises. Ces réglementations sont énoncées dans une terminologie juridique, connue de manière informelle sous le nom de jargon juridique, ce qui rend difficile pour les développeurs de logiciels qui n'ont pas l'expertise suffisante d'acquérir les exigences. Si les ingénieurs interprètent mal ces lignes, par exemple en ignorant une exception ou une condition dans une norme réglementaire, certaines parties prenantes peuvent se voir attribuer des droits ou des devoirs erronés.
Par conséquent, l'extraction des exigences à partir des règles est un problème important qui nécessite des aides et des outils méthodologiques. La tendance croissante du BYOD (Bring Your Own Devices) sur de nombreux lieux de travail, ainsi que la prolifération des appareils et des applications mobiles, ont entraîné une augmentation considérable du volume de données collectées et, par conséquent, le besoin de logiciels d'extraction de données ne cesse de croître. Le BYOD (Bring Your Own Device) est une nouvelle tendance technologique dans laquelle les employés sont encouragés à utiliser leurs propres appareils pour accéder au système d'entreprise et aux données de l'organisation. De nos jours, les organisations sont confrontées à des difficultés pour connecter leurs équipes en raison des frontières géographiques et des collaborations à longue distance, et le BYOD les connecte sans effort et leur donne accès aux informations nécessaires. Français Cela présente souvent de nouvelles perspectives pour les acteurs de l'industrie, ce qui a un impact positif sur la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Analyse de la segmentation du marché mondial des logiciels d'extraction de données
Le marché mondial des logiciels d'extraction de données est segmenté sur la base du déploiement, de la taille de l'organisation, de l'application et de la géographie.
Marché des logiciels d'extraction de données, par déploiement
- Cloud
- Sur site
En fonction du déploiement, le marché est segmenté en Cloud et sur site. Le segment Cloud représente la plus grande part de marché et devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les applications logicielles basées sur le cloud fournies sur Internet présentent plusieurs avantages par rapport aux logiciels traditionnels, notamment un délai de mise à profit plus rapide, une évolutivité et un accès via plusieurs interfaces. L'un des avantages les plus importants des applications cloud est la possibilité pour les utilisateurs d'y accéder à partir de nombreux appareils (interfaces). Par conséquent, chaque composant de surveillance de l'utilisation doit prendre en compte toutes ces API en tant que sources de données d'utilisation. En raison de sa mobilité, de sa grande disponibilité et de son faible coût, le Cloud Computing devient de plus en plus populaire. D'autre part, il augmente les risques pour la sécurité des données et des informations de l'entreprise. Les nouvelles tendances du Cloud Computing offrent l'avantage distinct de fournir un accès inégalé à des données vitales qui peuvent aider à la réalisation des objectifs de l'entreprise.
Marché des logiciels d'extraction de données, par taille d'organisation
- Grandes entreprises
- PME
En fonction de la taille de l'organisation, le marché est segmenté en grandes entreprises et PME. Le segment des grandes entreprises représente la plus grande part de marché et devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Le marché devrait augmenter en raison d'une augmentation de l'utilisation du big data et des logiciels d'analyse commerciale par différentes organisations et de la nécessité de systèmes de stockage spécialisés pour gérer le volume croissant de données à travers le monde. En outre, le marché de l'extraction de données est en croissance en raison des multiples avantages offerts par les logiciels d'extraction de données. Les entreprises utilisent ces technologies pour atteindre à terme la capacité de convertir de manière itérative et continue les données en valeur, ce qui devrait les démarquer de leurs concurrents et les rendre plus dynamiques et innovantes. En conséquence, l'application de ces technologies aux solutions d'extraction de données est susceptible de fournir un potentiel important pour le marché de l'extraction de données au cours de la période de prévision.
Marché des logiciels d'extraction de données, Par application
- BFSI
- Vente au détail
- Médecine et soins de santé
- Informatique et télécommunications
- Autres
En fonction de l'application, le marché est segmenté en BFSI, vente au détail, médecine et soins de santé, informatique et télécommunications et autres. Le segment BFSI représente la plus grande part de marché et devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est attribué à la montée en flèche de l'adoption de l'extraction de données pour analyser les grandes quantités de données financières des clients et leurs dossiers d'apprentissage, puis effectuer une analyse de leurs résultats académiques. BFSI est généralement abrégé en Banque, Finance, Services et Assurance, un terme industriel qui fournit une gamme de tels produits ou services financiers, avec une bonne compréhension du secteur bancaire connaît l'importance cruciale de la saisie et de l'extraction de données pour les institutions financières.
Marché des logiciels d'extraction de données, par géographie
- Amérique du Nord
- Europe
- Asie-Pacifique
- Moyen-Orient et Afrique
- Amérique latine
Sur la base d'une analyse régionale, le marché mondial des logiciels d'extraction de données est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et Reste du monde. L'Amérique du Nord représentait la plus grande part de marché et devrait croître à un TCAC au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché sur le marché mondial des logiciels d'extraction de données. La demande croissante de technologies numériques, c'est-à-dire l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), ainsi que la présence considérable de fournisseurs de logiciels dans la région, contribuent à la croissance du marché régional. L’Amérique du Nord est souvent considérée comme un centre d’affaires et un des premiers à adopter les technologies émergentes. Au cours de la période projetée, l'utilisation accrue de plateformes simulées numériquement devrait alimenter la croissance du marché dans cette région.
Acteurs clés
Le rapport d'étude « Marché mondial des logiciels d'extraction de données » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que UiPath, Sesame software (Relational Junction), Infrrd OCR, Extract systems, Astra software, Octoparse, WebHarvy, Mozenda Inc., Dimondale Solutions et SWING Seascape.
Notre analyse de marché comporte également une section uniquement dédiée à ces acteurs majeurs dans laquelle nos analystes donnent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi que des analyses comparatives des produits et des analyses SWOT.
Principaux développements
- En mai 2022, UiPath, une importante société de logiciels d'automatisation d'entreprise, a annoncé que sa plate-forme d'automatisation a été intégrée à la production de documents numériques d'Adobe et capacités de signature électronique. UiPath peut aider les clients à automatiser les processus de documents de bout en bout en s'intégrant à Adobe Document Services et Adobe Acrobat Sign. Cela leur permet d'augmenter la productivité des employés, d'améliorer les expériences numériques des clients et de réduire les coûts en fournissant des flux de travail de documents numériques transparents et ininterrompus.
- En février 2022, Sesame Software, pionnier de la gestion des données d'entreprise et auteur de Relational Junction, a publié un connecteur de données rapide Vertica. Sur site, dans le cloud ou n'importe où entre les deux, Relational Junction offre ETL, ELT, transformation et intégration complète des données Vertica.
Analyse de la matrice Ace
La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans ce secteur, car nous fournissons un classement pour ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et innovations des services, l'évolutivité, l'innovation des services, la couverture du secteur, la portée du secteur et la feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories Active, de pointe, émergente et innovatrice.
Attractivité du marché
L'image de l'attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui est majoritairement leader sur le marché des logiciels d'extraction de données. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui sont responsables de la croissance de l'industrie dans la région donnée.
Les cinq forces de Porter
L'image fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur le cadre des cinq forces de Porter, fournissant un plan pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans l'industrie concernée. Le modèle des cinq forces de Porter peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel du marché mondial des logiciels d'extraction de données, évaluer l'attractivité d'un certain secteur et évaluer les possibilités d'investissement.
Périmètre du rapport
ATTRIBUTS DU RAPPORT | DÉTAILS |
---|---|
PÉRIODE D'ÉTUDE | 2021-2031 |
ANNÉE DE BASE | 2024 |
PÉRIODE DE PRÉVISION | 2024-2031 |
HISTORIQUE PÉRIODE | 2021-2023 |
UNITÉ | Valeur (milliards USD) |
PROFIL DES PRINCIPALES ENTREPRISES | UiPath, logiciel Sesame (Relational Junction), Infrrd OCR, systèmes d'extraction, logiciel Astra, Octoparse, WebHarvy, Mozenda Inc., Dimondale Solutions et SWING Seascape. |
SEGMENTS COUVERTS | Par déploiement, par taille d'organisation, Par application et par zone géographique |
PORTÉE DE LA PERSONNALISATION | Personnalisation gratuite du rapport (équivalent jusqu'à 4 jours ouvrables d'analyste) à l'achat. Ajout ou modification de la portée du pays, de la région et du segment |