Taille du marché mondial des logiciels Big Data par type de logiciel (base de données, gestion des données), par mode de déploiement (basé sur le cloud, sur site), par secteur vertical (BFSI, fabrication), par utilisateur final (grandes entreprises, PME), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché des logiciels Big Data

La taille du marché des logiciels Big Data a été évaluée à 182,56 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 557,13 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de XX % de 2023 à 2030.

Par type\r\n \tBiofertilisants\r\n \tBiopesticides\r\n \tBiostimulants\r\nEn fonction du type, le marché est divisé en biofertilisants, biopesticides et biostimulants. Les biopesticides représentaient la plus grande part de marché sur le marché des produits biologiques agricoles, en raison de l'intérêt croissant des agriculteurs et des agronomes pour le développement de produits résistants aux parasites pour les cultures afin d'augmenter le rendement des cultures de qualité. L'amélioration des surfaces consacrées à l'agriculture biologique et la demande croissante de produits biologiques stimulent encore la demande de pesticides à travers le monde. L'intérêt croissant des acteurs de l'industrie agricole pour la lutte antiparasitaire et l'adoption d'une stratégie plus sûre pour gérer la population de parasites sont quelques-uns des principaux facteurs moteurs de la croissance du marché des biopesticides. Les biofertilisants devraient gagner en importance dans les pays d'Amérique du Nord, suivis par les pays de la région Asie-Pacifique et d'Europe. Il existe généralement deux principaux produits biofertilisants, à savoir les produits de solubilisation du phosphate et de fixation de l'azote. Les bactéries fixatrices d'azote sont le plus souvent utilisées comme biofertilisants, car les plantes n'ont pas la capacité de convertir l'azote atmosphérique en azote fixe, ce qui est essentiel à leur croissance et à leur développement. En outre, les biostimulants agricoles, qui sont des additifs d'engrais dérivés biologiquement, gagnent également en importance. Ils sont utilisés pour améliorer la productivité, la croissance et la santé des cultures. Les biostimulants contribuent à améliorer efficacement la tolérance au stress abiotique, l'efficacité de l'utilisation des nutriments, ainsi que les attributs physiques, tels que la taille et l'apparence, ainsi qu'une durée de conservation plus longue.\r\nMarché mondial des produits biologiques agricoles par mode d'application\r\n \tTraitement des sols\r\n \tTraitement des semences\r\n \tPulvérisation foliaire\r\nEn fonction du mode d'application, le marché est divisé en traitement des sols, traitement des semences et pulvérisation foliaire. En 2019, la pulvérisation foliaire représentait la part la plus élevée du marché. L'application de produits biologiques agricoles par pulvérisation foliaire offre divers avantages agronomiques et constitue la méthode la plus adoptée en raison de la commodité qu'elle offre. Le segment de la pulvérisation foliaire devrait augmenter d'un TCAC impressionnant au cours de la période de prévision, en raison de son adoption croissante par les agriculteurs biologiques et conventionnels à grande et petite échelle. Azotobacter, Rhizobium et Azospirillum sont des bactéries principalement utilisées pour la fixation de l'azote dans les applications de traitement des semences et des sols. Le rhizobium fixateur d'azote a la capacité de développer une association endosymbiotique avec les racines des légumineuses, ce qui ouvre la voie à une utilisation comme biofertilisant dans la culture des légumineuses. La nature aérobie d'Azotobacter ainsi que sa neutralité dans les sols alcalins ont élargi son champ d'application dans la culture de cultures telles que le maïs, le blé, le coton, la moutarde et la pomme de terre.\r\nMarché mondial des produits biologiques agricoles Par application\r\n \tOléagineux et Légumineuses\r\n \tFruits et légumes\r\n \tCéréales et grains\r\nEn fonction de l'application, le marché est divisé en oléagineux et légumineuses, fruits et légumes et céréales et grains. L'application céréales et grains a dominé le marché avec une part maximale en 2019. Cela est attribué à la demande croissante de blé, de riz, de maïs, d'orge et de millet à travers le monde. En outre, de multiples avancées microbiologiques dans la détermination de la composition appropriée des produits biologiques agricoles pour une application dans la culture du blé ont entraîné une forte demande de produits biologiques, stimulant ainsi la croissance du segment. La culture des céréales et des grains nécessite une quantité substantielle de divers produits biologiques, en particulier des biofertilisants, pour une croissance saine. Des études menées dans le monde entier ont indiqué que les cultures de céréales et de grains reflétaient un développement élevé avec l'inoculation d'Azotobacter, ce qui a contribué à réduire les besoins en azote des cultures. Français De plus, pour une croissance saine du blé, les bactéries solubilisant le phosphate et l'inoculation d'Azotobacter se sont avérées des biofertilisants très efficaces en termes de rendement des cultures. La croissance efficace de plusieurs légumineuses est attribuée à la performance symbiotique reflétée par l'efficacité de la souche et le génotype de l'hôte. Plus la performance symbiotique est élevée, plus le rendement des légumineuses est élevé. De nombreuses organisations agricoles prenant des mesures pour garantir des tests de souches microbiennes élevés pour une production accrue de légumineuses et d'oléagineux, la demande pour divers agents biologiques dans ce spectre devrait refléter un développement élevé au cours de la période de prévision.\r\nMarché mondial des produits biologiques agricoles par géographie\r\n \tAmérique du Nord\r\n \tEurope\r\n \tAsie-Pacifique\r\n \tReste du monde\r\nSur la base d'une analyse régionale, le marché mondial des produits biologiques agricoles est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et Reste du monde. L'Amérique du Nord et l'Europe sont les deux plus grands marchés des produits biologiques agricoles, représentant cumulativement environ 60 % de la part de marché des produits biologiques agricoles. La taille du marché en Amérique du Nord et en Europe est en pleine expansion, en raison des réglementations strictes sur l'utilisation de divers produits chimiques synthétiques de protection des cultures pour protéger l'environnement. La disponibilité de technologies de développement de produits agricoles avancés, d'équipements et d'autres ressources dans les régions développées d'Europe et d'Amérique du Nord devrait encore stimuler la croissance du marché des régions au cours des années à venir. Le nombre croissant de fermes biologiques dans les économies importantes, telles que les États-Unis et le Mexique, devrait offrir de nouvelles opportunités aux acteurs du marché. Le marché de l'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision, en raison des besoins de la population croissante et des initiatives gouvernementales visant à promouvoir un meilleur environnement. Le marché des produits biologiques agricoles en Amérique latine devrait également se développer à un rythme rapide au cours de la période de prévision. L'augmentation considérable des données, ainsi que l'augmentation du nombre d'applications mobiles et d'appareils IoT, font progresser le marché des logiciels Big Data. Le rapport sur le marché mondial des logiciels Big Data fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport propose une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.

Définition du marché mondial des logiciels Big Data

Le Big Data fait référence à une vaste collection de données qui se développe à un rythme exponentiel. Il s'agit d'un ensemble de données si vaste et complexe que les systèmes de gestion de données traditionnels ne peuvent pas stocker ou Analysez-les correctement. Volume Le volume de données est important. Vous devrez traiter de grandes quantités de données non structurées et de faible densité avec le Big Data. Il peut s'agir de données non valorisées comme les flux de données Twitter, les flux de clics sur un site Web ou une application mobile, ou encore d'équipements équipés de capteurs. Cela peut représenter des dizaines de gigaoctets de données pour certaines entreprises. Vitesse La vitesse à laquelle les données sont reçues et (peut-être) traitées est appelée vitesse. Plutôt que d'être copiées sur un disque, les données sont généralement transmises directement dans la mémoire. Certains gadgets intelligents connectés à Internet fonctionnent en temps réel ou presque, ce qui nécessite une évaluation et une réponse instantanées.

La variété fait référence aux nombreux types de données présentées. Les formats de données traditionnels étaient bien structurés et pouvaient simplement être importés dans une base de données relationnelle. De nouveaux types de données non structurées ont évolué en raison de l'essor du Big Data. Les types de données non structurées et semi-structurées, comme le texte, l'audio et la vidéo, nécessitent un prétraitement supplémentaire pour en tirer un sens et fournir des métadonnées. Selon les influenceurs du secteur, les universitaires et d'autres parties prenantes importantes, le Big Data a sans aucun doute changé la donne dans la plupart des secteurs d'activité modernes au cours des dernières années. Alors que le Big Data continue d'envahir notre vie quotidienne, l'accent s'est déplacé du battage médiatique vers la découverte de la véritable valeur de son application. La plupart des entreprises ont de nombreux objectifs en tête lors de la mise en œuvre de projets Big Data. Si l'objectif principal de la plupart des entreprises est d'améliorer l'expérience client, d'autres objectifs incluent la réduction des coûts, un marketing mieux ciblé et la rationalisation des opérations existantes. Les récentes violations de données ont fait de l'amélioration de la sécurité un objectif clé que les projets Big Data tentent d'adopter.

La Securities and Exchange Commission (SEC) utilise le Big Data pour suivre l'activité des marchés financiers. Elle utilise actuellement des analyses de réseau et des processeurs de langage naturel pour détecter les activités commerciales illégales sur les marchés financiers. Le Big Data est utilisé par les commerçants de détail, les grandes banques, les fonds spéculatifs et d'autres « grands garçons » des marchés financiers pour l'analyse des transactions, l'analyse de soutien à la décision pré-négociation, la mesure du sentiment et l'analyse prédictive, entre autres. La lutte contre le blanchiment d'argent, la gestion des risques d'entreprise à la demande, la « connaissance du client » et la réduction de la fraude dépendent en grande partie du Big Data sur ce marché. 1010data, Streambase Systems, Panopticon Software, Nice Actimize et Quartet FS sont quelques-uns des fournisseurs de Big Data du secteur.

Aperçu du marché mondial des logiciels de Big Data

En raison de l'énorme quantité de données créées par les capteurs de l'Internet des objets, la demande de logiciels de Big Data a augmenté au fil du temps (IoT). En outre, l'essor de l'intelligence artificielle/de l'apprentissage automatique (ML) en tant que technologie de pointe dans les logiciels de gestion et d'analyse des données, combiné à la numérisation rapide des marchés émergents, stimule la demande mondiale. En outre, l'importance croissante des données dans les entreprises modernes, soutenue par des investissements technologiques croissants, qui entraînent des évaluations approfondies des processus commerciaux actuels, stimule l'expansion du marché. En raison de l'essor des médias sociaux et du multimédia, l'Internet des objets (IoT), qui a produit un flux excessif de données dans un format structuré ou non structuré, le volume de données collectées par les entreprises n'a cessé d'augmenter. Par exemple, au cours des deux dernières années, environ 90 % des données mondiales ont été créées.

Les données générées par les machines et les humains augmentent à un rythme dix fois plus rapide que les données commerciales classiques. Par exemple, les données des machines augmentent à un rythme 50 fois plus rapide que les données humaines. Le Big Data est essentiellement axé sur le consommateur et orienté vers lui. La grande majorité des données sont générées par des clients « toujours connectés ». La plupart des gens passent 4 à 6 heures par jour à consommer et à produire des données via divers gadgets et applications (sociales). De nouvelles données sont créées dans une base de données quelque part dans le monde à chaque clic, glissement ou communication. Comme tout le monde a désormais un smartphone dans sa poche, la quantité de données créées est stupéfiante.

Le volume croissant des données d'entreprise, les progrès techniques rapides et la baisse des prix de vente moyens des appareils intelligents contribuent tous à la création de vastes quantités de données structurées et non structurées. Plus de 80 % des données collectées par les entreprises ne sont pas stockées dans une base de données relationnelle traditionnelle. Elles sont piégées dans des documents non structurés, des publications sur les réseaux sociaux, des journaux d'utilisation des machines, des photographies et d'autres sources. De nombreuses entreprises ont du mal à suivre le flot de données non structurées. Les solutions Big Data sont essentielles pour gérer les données des entreprises de toutes tailles, en particulier à l'ère du cloud computing. Il est indéniable qu'un cadre est nécessaire pour regrouper et gérer plusieurs sources de big data et d'analyse de données afin d'en extraire une valeur maximale.

Les utilisateurs conservent des données et des informations sensibles sur l'activité de l'entreprise sur des plateformes de big data. Cependant, la gestion et le stockage des documents présentent divers risques et faiblesses possibles. Les inquiétudes en matière de sécurité concernant les violations de données, les incidents imprévus, les vulnérabilités des applications et la perte d'informations deviennent de plus en plus répandues à mesure que la plateforme gagne en popularité. Les préoccupations concernant la sécurité et la confidentialité des informations peuvent affecter les revenus dans divers secteurs, notamment l'éducation et la recherche, les organisations gouvernementales fédérales et les services financiers. Cela peut nuire gravement à la réputation d'une entreprise et, par conséquent, éroder la confiance de la direction. En conséquence, des sanctions pénales et même des répercussions juridiques peuvent être appliquées. En conservant des informations et des données sensibles dans des bases de données et dans le cloud, les cybercriminels peuvent saboter les informations clés de l'entreprise et participer à des transactions illégales.

L'utilisation de technologies telles que l'IA, l'apprentissage automatique, l'IoT, la blockchain et l'analyse de données transforme le paysage du big data. L'intégration de ces technologies avec le big data permet aux entreprises d'améliorer leurs capacités de visualisation, rendant les données complexes plus utilisables et accessibles grâce à une représentation visuelle. Les techniques d'apprentissage automatique sont utilisées dans les systèmes de veille économique pour analyser les données structurées et non structurées. Les utilisateurs finaux peuvent analyser les données et tirer des enseignements sur le prix, les ventes et la quantité pour atteindre les clients cibles en utilisant l'apprentissage automatique et l'analyse de données combinés aux technologies du big data. Cela permet aux utilisateurs finaux de prévoir les conditions futures et de gérer plus efficacement les composants du transport et de la chaîne d'approvisionnement. Les entreprises peuvent utiliser la solution d'IA pour obtenir des informations en temps réel afin d'améliorer la sécurité du réseau, d'accélérer les entreprises numériques et d'offrir une meilleure expérience client. Les processus commerciaux, la vitesse de prise de décision et l'expérience client sont tous améliorés lorsque les plates-formes de big data et l'IA sont combinées.

Le marché devrait se développer en raison de l'acceptation croissante de ces technologies.

Les principaux acteurs

du marché travaillent à la conclusion d'accords avec d'autres entreprises afin de fournir des solutions améliorées basées sur des technologies clés comme l'IA et d'autres. Le problème avec toutes les données dans n'importe quelle organisation est qu'elles sont toujours conservées dans de nombreux endroits et sous de nombreuses formes. Lorsque le service financier doit assurer le suivi des dépenses en fournitures, des salaires et d'autres données financières, comme il se doit, et que les informations provenant des machines de l'atelier de fabrication ne sont pas intégrées dans la base de données du service de production, une activité de base comme l'examen des coûts de production peut être écrasante pour un responsable. Le problème des silos devient plus aigu avec le big data. Cela est dû au volume considérable de données, ainsi qu'à la diversité des sources internes et externes, et aux diverses exigences de sécurité et de confidentialité qui doivent être respectées. Français Les systèmes hérités jouent également un rôle, rendant la consolidation des données difficile, voire impossible, à des fins d'analyse.

Marché mondial des logiciels Big Data analyse de segmentation

Le marché mondial des logiciels Big Data est segmenté sur la base du type de logiciel, du mode de déploiement, du secteur vertical, de l'utilisateur final et de la géographie.

Marché des logiciels Big Data, Par type de logiciel

• Base de données
• Analyse et outils de données
• Gestion des données
• Applications de données
• Technologies de base

En fonction du type de logiciel, le marché est segmenté en base de données, analyse et outils de données, gestion des données, applications de données et technologies de base. Les outils et l'analyse des données devraient détenir la plus grande part de marché en raison de la tendance croissante à l'adoption de l'analyse dans l'entreprise.

Marché des logiciels Big Data, par mode de déploiement

• Basé sur le cloud
• Sur site

En fonction du mode de déploiement, le marché est segmenté en Cloud et sur site. Au cours de la période projetée, le segment du cloud public représentera une plus grande part de marché. Un cloud public est un ensemble de réseaux, de matériel, de stockage, d'applications, de services et d'interfaces maintenus et détenus par un tiers qui est mis à la disposition d'autres organisations et individus. Ces entreprises créent un centre de données hautement évolutif qui cache la technologie sous-jacente au client final. Les clouds publics sont viables car ils gèrent fréquemment des tâches très simples ou répétitives. Par exemple, le courrier électronique est une application assez simple. En conséquence, un fournisseur de services cloud peut optimiser l'environnement afin de pouvoir servir un grand nombre de clients.

De même, les fournisseurs de stockage et de calcul dans le cloud public optimisent leur matériel et leurs logiciels pour répondre à ces charges de travail spécifiques. Le centre de données traditionnel, en revanche, est difficile à optimiser car il prend en charge de nombreuses applications et charges de travail différentes. Un cloud public peut être très utile lorsqu'une entreprise travaille sur un projet d'analyse de données complexe qui nécessite des cycles de traitement supplémentaires. En outre, les organisations peuvent choisir de stocker des données dans le cloud public, où le coût par gigaoctet est inférieur à celui du stockage sur site. Les défis les plus urgents avec les clouds publics pour les données volumineuses sont les exigences de sécurité et le degré de retard tolérable.

Marché des logiciels Big Data, par secteur vertical

• BFSI
• Gouvernement et défense
• Santé et sciences de la vie
• Fabrication
• Commerce de détail et biens de consommation
• Médias et divertissement

Sur la base du secteur vertical, le marché est segmenté en BFSI, Gouvernement et défense, Santé et sciences de la vie, Fabrication, Commerce de détail et biens de consommation, et Médias et divertissement. Le segment BFSI devrait représenter une taille de marché plus importante tout au long de la période de projection, sur la base du secteur vertical. Le Big Data gagne du terrain dans de nombreux secteurs comme moyen d'augmenter les profits et de réduire les coûts. BFSI, Fabrication, Commerce de détail et biens de consommation, Gouvernement et défense, Santé et sciences de la vie, Télécommunications et informatique, Médias et divertissement, Transport et logistique, et d'autres secteurs verticaux sont parmi les plus grands adoptants des logiciels Big Data. Au cours de la période de projection, le segment BFSI devrait représenter une plus grande part de marché. La nécessité d'un suivi en temps réel des commentaires des clients sur les services stimule l'adoption du big data dans le secteur vertical du BFSI.

Marché des logiciels Big Data, par utilisateur final

• Grandes entreprises
• PME

Sur la base de l'utilisateur final, le marché est segmenté en grandes entreprises et PME. Les grandes entreprises devraient alimenter le marché car ces organisations impliquent la gestion d'une grande quantité de données.

Marché des logiciels Big Data, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

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