Taille du marché mondial des technologies de reconnaissance faciale par technologie (reconnaissance 3D, reconnaissance 2D), par utilisateur final (gouvernement, soins de santé), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de la technologie de reconnaissance faciale

La taille du marché de la technologie de reconnaissance faciale était évaluée à 4,18 milliards USD en 2021 et devrait atteindre 16,07 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 16,14 % de 2022 à 2030.

Les principaux facteurs moteurs du marché mondial de la technologie de reconnaissance faciale sont la demande croissante de systèmes de surveillance, le montant élevé des investissements sur ce marché par les services de défense nationale à des fins de sécurité et ses implications croissantes dans le monde des affaires. Le rapport sur le marché mondial de la technologie de reconnaissance faciale fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport offre une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.

Définition du marché mondial de la technologie de reconnaissance faciale

La technologie de reconnaissance faciale est une méthode d'identification ou de vérification de l'identité d'une personne par son visage. Les personnes peuvent être identifiées à partir d'images, de vidéos ou en temps réel à l'aide de la technologie de reconnaissance faciale. La technologie de reconnaissance faciale fonctionne en comparant les visages des personnes passant devant des caméras spéciales aux photographies de personnes figurant sur une liste de surveillance, en plus de déverrouiller les téléphones. Les photographies figurant sur les listes de surveillance peuvent être celles de n'importe qui, et pas nécessairement uniquement celles de personnes soupçonnées d'un acte répréhensible. Les images peuvent être récupérées à partir de n'importe quel endroit, par exemple, de nos comptes de médias sociaux.

La technologie de reconnaissance faciale relève de la catégorie de la sécurité biométrique. Les logiciels de technologie de reconnaissance faciale ont tendance à fonctionner selon les étapes suivantes détection du visage, analyse du visage, conversion de l'image en données et recherche d'une correspondance. La technologie de reconnaissance faciale est utilisée sur la base de certains algorithmes. Elle peut être classée en reconnaissance géométrique, photométrique, identification humaine à distance (HID) et 3D. Les algorithmes géométriques examinent les caractéristiques distinctives du visage tandis que les algorithmes photométriques convertissent une image en valeurs et comparent les valeurs avec les valeurs du modèle. La HID consiste à améliorer les images basse résolution par l'utilisation d'hallucinations faciales.

La reconnaissance 3D consiste à utiliser des capteurs 3D pour sécuriser les informations sur le visage, puis à utiliser ces informations pour vérifier et analyser les traits différenciants du visage. La technologie de reconnaissance faciale a des applications dans l'application de la loi, le déverrouillage des téléphones, la recherche de personnes disparues, la sécurité dans les aéroports, le contrôle des frontières, l'amélioration de l'expérience de vente au détail des consommateurs et le suivi des présences, entre autres. La technologie de reconnaissance faciale a parcouru un long chemin depuis les années 1960, lorsqu'elle a été inventée. Ses applications actuelles en matière de sécurité progressent rapidement.

Aperçu du marché mondial de la technologie de reconnaissance faciale

La demande croissante de systèmes de surveillance est l'un des principaux facteurs moteurs du marché mondial de la technologie de reconnaissance faciale. Avec les avancées technologiques croissantes, il est désormais plus facile de retrouver les personnes disparues. Les caméras de surveillance dans les rues des villes intelligentes peuvent aider à identifier les personnes disparues. Cette technologie peut également aider à identifier les criminels du commerce de détail tels que les voleurs à l'étalage lorsqu'ils entrent dans le magasin. Cela aide le magasin à identifier les acheteurs qui constituent des menaces potentielles. Cette technologie est également utilisée pour suivre la présence des travailleurs ou des étudiants afin de s'assurer que les étudiants assistent à leurs cours et ne manquent aucun cours et pour s'assurer que les employés d'une organisation se connectent et se déconnectent à temps.

Elle peut également être utilisée dans les casinos pour surveiller ceux qui sont enregistrés dans la base de données comme toxicomanes, afin que les employés du casino puissent conseiller quand il est temps d'arrêter. Cela peut être difficile pour les employés de le faire eux-mêmes dans des lieux de travail très fréquentés comme le casino. Toutes ces organisations ont besoin d'une technologie de reconnaissance faciale pour la surveillance et donc la demande croissante pour celle-ci. La technologie de reconnaissance faciale trouve une utilisation croissante dans le secteur des affaires, ainsi que dans les secteurs de la surveillance et de la sécurité. Tester les réactions des consommateurs à leurs produits est l'une de ses utilisations dans le secteur des affaires. Par exemple, tester les réactions des consommateurs aux produits alimentaires ou aux bandes-annonces de films pour des stratégies de promotion meilleures et plus personnalisées.

Une autre utilisation dans le secteur des affaires est d'améliorer l'expérience des consommateurs, par exemple, un kiosque qui reconnaît les visages des clients pour leur fournir des suggestions de produits précises sur la base de leur historique d'achat. Cette technologie présente actuellement certaines limites, car il peut y avoir des erreurs dans l'identification des personnes, et de telles erreurs peuvent être commises dans le contexte de la sécurité ou en confondant une personne innocente avec un criminel connu dans la base de données. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique progressent chaque jour pour mieux identifier les visages et de plus en plus d'algorithmes capables d'identifier avec plus de précision sont développés dans ce domaine. Facial Analytics est une technologie qui permet d'identifier les personnes à partir de leurs images numériques. Elle permet d'estimer l'âge, le sexe et l'IMC de l'individu sur la photo. En outre, elle peut également prédire la longévité et détecter les maladies. Il existe une opportunité d'utiliser la technologie de reconnaissance faciale dans les systèmes de santé pour rationaliser les dossiers des patients, aider à identifier certaines maladies héréditaires, aider à l'enregistrement des patients, détecter la douleur ou d'autres émotions chez les patients et s'assurer que les patients prennent leurs médicaments prescrits et à temps. Français À mesure que cette technologie devient de moins en moins chère, il existe de nombreuses possibilités de développement et d'utilisation ultérieure dans le secteur de la santé.

Analyse de la segmentation du marché mondial des technologies de reconnaissance faciale

Le marché mondial des technologies de reconnaissance faciale est segmenté en fonction de la technologie, de l'utilisateur final et de la géographie.

Marché des technologies de reconnaissance faciale, par technologie

• Reconnaissance 3D• Reconnaissance 2D• Analyse faciale

En fonction de la technologie, le marché est divisé en reconnaissance 3D, reconnaissance 2D et analyse faciale. La reconnaissance 3D connaît la plus forte croissance du marché en raison du déploiement croissant de cette technologie dans les systèmes de sécurité et de surveillance. Dans les régions nécessitant une sécurité élevée comme les aéroports ou les bâtiments gouvernementaux, cette technologie est déployée. Par exemple, l'aéroport international de Sotchi utilise une technologie de reconnaissance faciale 3D développée par Artec Group. Le système de reconnaissance faciale 3D Broadway évalue 40 000 points sur le visage d'un individu en moins d'une seconde. Il est déjà installé dans de nombreux aéroports russes et dans un hôpital au Japon. La reconnaissance 3D est préférée aux systèmes de reconnaissance 2D car elle peut mesurer la géométrie des traits rigides du visage. Elle ne présente aucun problème avec les changements d'éclairage, l'utilisation de maquillage et les différentes expressions faciales. L'analyse faciale est un segment émergent sur ce marché. Marché de la technologie de reconnaissance faciale, par utilisateur final • Commerce électronique et vente au détail • Médias et divertissement • Gouvernement • Soins de santé En fonction de l'utilisateur final, le marché est divisé en commerce électronique et vente au détail, médias et divertissement, gouvernement et soins de santé. Le segment du commerce électronique et de la vente au détail connaît la croissance la plus rapide en raison de l'augmentation de l'adoption de la technologie de reconnaissance faciale par les entreprises pour améliorer l'expérience d'achat des consommateurs et développer de meilleures stratégies marketing. Les entreprises de vente au détail utilisent la technologie de reconnaissance faciale pour tester les réactions des consommateurs, puis développer des stratégies marketing appropriées.

Par exemple, tester les réactions des consommateurs à des produits alimentaires ou à des bandes-annonces de films pour des stratégies de promotion meilleures et plus personnalisées. Les entreprises de vente au détail utilisent également cette technologie pour améliorer l'expérience des consommateurs, par exemple, un kiosque qui reconnaît les visages des clients pour leur fournir des suggestions de produits précises sur la base de leur historique d'achat, ou un kiosque qui permet au consommateur de payer en utilisant son visage. Cela évite les tracas liés à l'implication du personnel et à l'utilisation de nombreux matériels.

Marché de la technologie de reconnaissance faciale, par géographie

• Amérique du Nord• Europe• Asie-Pacifique• Reste du monde

Sur la base de la géographie, le marché mondial de la technologie de reconnaissance faciale est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans le reste du monde. L'Amérique du Nord est le marché le plus important pour cette technologie en raison de sa mise en œuvre à l'échelle nationale dans les départements de sécurité et de surveillance tels que la défense, la justice, la sécurité intérieure et d'autres agences gouvernementales.

Par exemple, le ministère américain de la Défense et le ministère de l'Énergie utilisent un système connu sous le nom de Tac ID Guard Dog pour surveiller l'entrée et la sortie des personnes qui y travaillent. Le ministère de la Sécurité intérieure et le ministère de la Justice utilisent Clearview AI pour identifier les sujets d'enquêtes criminelles. Plusieurs pays de la région Asie-Pacifique adoptent l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour renforcer la sécurité et retrouver les enfants disparus.

Principaux acteurs

Le rapport d'étude « Global Face Recognition Technology Market » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

Principaux développements

• En décembre 2021, CLEAR et Uber s'associent pour contribuer à rendre les voyages plus prévisibles grâce à l'intégration de l'application « Home to Gate ». La fonction gratuite intégrée à l'application CLEAR, « House to Gate », analyse les statistiques de trafic, les temps d'attente aux contrôles de sécurité et la distance de marche au terminal pour déterminer le meilleur moment pour quitter la maison ou l'hôtel et être à la porte d'embarquement à temps pour le décollage. La connexion avec Uber améliorera encore davantage cette expérience en permettant aux utilisateurs de réserver un trajet Uber à l'avance d'un simple toucher.

• En novembre 2020, TrueFace et Modzy ont établi un partenariat pour fournir les capacités de reconnaissance faciale et de détection d'usurpation d'identité de TrueFace aux entreprises désireuses d'intégrer plus rapidement l'IA dans leurs écosystèmes.

• En octobre 2018, Sensory lance l'authentification faciale Trulysecure avec prise en charge de la caméra 3D, traitement GPU et capacités cloud en option.

Périmètre du rapport

Principaux rapports de tendance

Méthodologie de recherche des études de marché

Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche et d'autres aspects de l'étude de recherche, veuillez contacter notre .

Raisons d'acheter ce rapport

• Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques• Fourniture de données sur la valeur marchande (milliards USD) pour chaque segment et sous-segment• Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché• Analyse par géographie mettant en évidence les Consommation du produit/service dans la région ainsi qu'indiquant les facteurs qui affectent le marché dans chaque région• Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises présentées• Profils d'entreprise complets comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché• Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie par rapport aux développements récents qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées• Comprend une analyse approfondie du marché sous différentes perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter• Fournit un aperçu du marché grâce à la chaîne de valeur• Scénario de dynamique du marché, ainsi que des opportunités de croissance du marché dans les années à venir• Assistance d'analyste après-vente de 6 mois

Personnalisation du rapport

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