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Taille du marché mondial des plateformes AIOps par secteur vertical (BFSI, télécommunications et informatique), par application (analyse en temps réel, gestion des performances du réseau (NPM)), par services (service de mise en œuvre, service de licence et de maintenance, formation, service d'éducation, service de conseil, service géré), par type (sur site et cloud), par portée géographique et pré


Published on: 2024-09-14 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Taille du marché mondial des plateformes AIOps par secteur vertical (BFSI, télécommunications et informatique), par application (analyse en temps réel, gestion des performances du réseau (NPM)), par services (service de mise en œuvre, service de licence et de maintenance, formation, service d'éducation, service de conseil, service géré), par type (sur site et cloud), par portée géographique et pré

Taille et prévisions du marché des plateformes AIOps

La taille du marché des plateformes AIOps est évaluée à 8 391,56 millions USD en 2024 et devrait atteindre 46 209,8 millions USD d'ici 2031, avec un TCAC de 26,22 % de 2024 à 2031.

  • Les professionnels DevOps sont souvent confrontés à beaucoup de bruit informatique, d'avertissements et de signaux provenant de diverses technologies, ce qui rend difficile la gestion efficace et rapide des événements tout en améliorant les performances de l'infrastructure informatique.
  • Pour résoudre ce problème, de nombreuses entreprises se tournent vers des solutions basées sur l'IA qui peuvent fournir des informations précieuses et aider à rationaliser les opérations informatiques. Alors que le nombre d'employés travaillant à domicile continue de croître, le secteur de l'AIOps devrait encore se développer.
  • Selon le Forum économique mondial, le nombre d'employés américains travaillant à domicile est passé de 1,58 jour par semaine en janvier 2021 à 2,37 jours par semaine l'année dernière.
  • La popularité de l'AIOps est également en hausse à mesure que les réseaux deviennent plus complexes, que les appareils deviennent plus intelligents et que les besoins en stockage de données augmentent. En outre, le cloud computing favorise l'automatisation de nombreuses opérations, ce qui rend les plateformes AIOps plus essentielles pour les entreprises qui utilisent des services cloud.
  • Le secteur de l'ITOM réagit également à l'introduction de l'ITOM SaaS, qui s'est avéré très bénéfique pour les services d'assistance informatique et la surveillance des infrastructures. Ces solutions incluent généralement la gestion des journaux, la surveillance des sites Web, la surveillance des serveurs et la gestion du cloud acquise auprès de fournisseurs SaaS.
  • Malgré les nombreux avantages, le manque de sensibilisation à ces solutions reste une préoccupation importante qui pourrait freiner la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Dynamique du marché mondial des plateformes AIOps

Les principales dynamiques du marché qui façonnent le marché mondial des plateformes AIOps sont les suivantes 

Principaux moteurs du marché 

  • Complexité croissante des environnements informatiques les équipes d'exploitation informatique sont confrontées à des difficultés de gestion et de surveillance performances, disponibilité et sécurité en raison de la complexité croissante de l'infrastructure informatique, qui comprend des systèmes distribués, des environnements hybrides et multicloud et une variété de piles d'applications. Les plateformes AIOps fournissent des fonctionnalités d'analyse et d'automatisation avancées pour aider les entreprises à naviguer dans cette complexité et à rationaliser les opérations informatiques.
  • Demande d'opérations informatiques proactives et prédictives pour réduire les temps d'arrêt, augmenter l'efficacité et améliorer l'expérience utilisateur, les organisations passent des opérations informatiques réactives aux opérations proactives et prédictives. Les plateformes AIOps utilisent des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour analyser des quantités massives de données provenant de plusieurs sources, trouver des modèles, repérer les anomalies et prévoir les problèmes possibles avant qu'ils n'affectent les opérations commerciales.
  • Besoin d'une résolution plus rapide des incidents une résolution rapide des incidents est nécessaire car les interruptions et les pannes de service peuvent nuire gravement aux finances et à la réputation d'une organisation. Les plateformes AIOps corrèlent les données provenant de divers outils de surveillance, automatisent les flux de travail de correction et fournissent à l'équipe des opérations informatiques des informations exploitables pour faciliter la détection, l'analyse des causes profondes et la résolution plus rapides des incidents.
  • Adoption de DevOps et des pratiques agiles bien que la mise en œuvre de ces approches accélère les cycles de livraison de logiciels, la gestion et la surveillance des infrastructures dynamiques et transitoires deviennent plus difficiles.
  • Croissance des initiatives de transformation numérique les solutions d'opérations informatiques modernes capables de prendre en charge des infrastructures numériques agiles, évolutives et résilientes deviennent de plus en plus nécessaires en raison des initiatives de transformation numérique telles que la migration vers le cloud, l'adoption de l'IoT et l'adoption de l'architecture de microservices.

Principaux défis 

  • Intégration et qualité des données les plateformes AIOps s'appuient sur des volumes massifs de données provenant de sources multiples, telles que des applications, des journaux, des métriques, des événements et l'infrastructure informatique. La précision et l'efficacité des informations et des recommandations AIOps sont toutefois affectées par les défis importants associés à l'intégration de sources de données disparates et à la garantie de la qualité et de la cohérence des données.
  • Évolutivité et complexité Avec les systèmes distribués, les microservices, les conteneurs, les architectures hybrides et multicloud et les systèmes distribués, les environnements informatiques deviennent de plus en plus complexes. Afin de maintenir les performances et la fiabilité tout en surveillant, analysant et gérant une variété d'environnements informatiques, les plateformes AIOps doivent être capables de gérer cette complexité et d'évoluer facilement.
  • Interprétabilité et explicabilité des modèles  les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique sont utilisés par les plateformes AIOps pour analyser les données et extraire des informations, mais le manque de transparence et d'interprétabilité de ces modèles fait qu'il est difficile pour les équipes informatiques de comprendre et de s'appuyer sur les recommandations de la plateforme.
  • Fatigue des alertes et réduction du bruit la réduction de la fatigue des alertes et du bruit est l'objectif des plateformes AIOps, qui corrèlent et hiérarchisent les alertes. Cependant, il est toujours difficile de faire la différence avec précision entre le bruit et les incidents exploitables. Les plateformes AIOps peuvent submerger les équipes informatiques avec un volume élevé d'alertes si elles ne sont pas correctement réglées et personnalisées, ce qui peut entraîner une lassitude et une désensibilisation aux alertes.
  • Défis liés à l'adoption et au manque de compétences  les organisations qui tentent de déployer avec succès des plateformes AIOps sont confrontées à des difficultés en raison d'un manque de spécialistes qualifiés en IA et en science des données. De plus, les silos organisationnels, la résistance culturelle et les procédures obsolètes peuvent empêcher les équipes informatiques de mettre en œuvre les techniques et technologies AIOps.
  • Problèmes de sécurité et de confidentialité  les mesures de performance, les journaux et les informations de configuration ne sont que quelques exemples des données sensibles gérées par les plateformes AIOps. Pour les fournisseurs et les utilisateurs de plateformes AIOps, garantir la sécurité et la confidentialité de ces données pose des défis, en particulier à la lumière des exigences réglementaires croissantes telles que le RGPD et le CCPA.
  • Verrouillage et intégration des fournisseurs  lors de la mise en œuvre de plateformes AIOps, les organisations peuvent se heurter à des problèmes de verrouillage des fournisseurs, en particulier si elles s'appuient de manière significative sur des formats de données, des algorithmes ou des cadres d'intégration propriétaires. Pour optimiser le retour sur investissement des investissements AIOps, l'interopérabilité et l'intégration fluide avec les outils et systèmes informatiques actuels sont essentielles.

Principales opportunités

  • Opérations informatiques améliorées en utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour automatiser les tâches répétitives, identifier les anomalies et fournir des informations exploitables, les plateformes AIOps offrent la possibilité d'améliorer les opérations informatiques en augmentant l'efficacité et en réduisant les temps d'arrêt.
  • Résolution proactive des problèmes avant qu'ils n'influencent les opérations commerciales, les organisations peuvent détecter et résoudre de manière proactive les problèmes informatiques grâce aux plateformes AIOps. Grâce à une analyse approfondie des données provenant de diverses sources, telles que les journaux, les métriques et les événements, les plateformes AIOps peuvent anticiper et éviter les problèmes éventuels, ce qui améliore les performances et la fiabilité du système.
  • Surveillance et analyse en temps réel en offrant des fonctionnalités de surveillance et d'analyse en temps réel, les plateformes AIOps permettent aux entreprises d'obtenir une compréhension approfondie de leurs environnements informatiques. La prise de décision et la réponse rapides aux incidents critiques sont rendues possibles par la capacité des plateformes AIOps à regrouper et à corréler les données provenant de diverses sources pour identifier les modèles, les tendances et les anomalies.
  • Automatisation des tâches de routine en automatisant des tâches telles que le tri des incidents, l'analyse des causes profondes et la correction, les plateformes AIOps libèrent du temps au personnel informatique pour se concentrer sur des projets innovants et stratégiques. Les plateformes AIOps peuvent réduire les erreurs humaines, accélérer le délai de résolution et améliorer l'efficacité opérationnelle en automatisant les processus manuels.
  • Intégration aux pratiques DevOps les organisations peuvent rationaliser les processus de développement et de déploiement de logiciels en utilisant des plateformes AIOps, qui s'intègrent parfaitement aux pratiques DevOps. Les équipes DevOps peuvent optimiser les versions de code, améliorer la qualité des applications et augmenter la satisfaction des clients en utilisant des plateformes AIOps, qui offrent des informations sur les performances des applications, la santé de l'infrastructure et l'expérience utilisateur.
  • Gestion multicloud et cloud hybride  les plateformes AIOps facilitent les environnements multicloud et hybrides en offrant une visibilité et un contrôle sur une gamme de piles d'infrastructures. Grâce à la consolidation de la surveillance, de la gestion et de l'optimisation des ressources sur site et dans le cloud, les plateformes AIOps aident les entreprises à maximiser l'utilisation des ressources, à réduire les dépenses et à garantir la conformité aux accords de niveau de service (SLA).

Que contient un rapport sectoriel ?

Nos rapports comprennent des données exploitables et des analyses prospectives qui vous aident à élaborer des argumentaires, à créer des plans d'affaires, à élaborer des présentations et à rédiger des propositions.

Analyse régionale du marché mondial des plateformes AIOps

Voici une analyse régionale plus détaillée du marché mondial des plateformes AIOps 

Asie-Pacifique

  • L'Asie connaît une forte augmentation de la numérisation de nombreux secteurs, notamment la fabrication, la santé, la finance et les télécommunications. De grands volumes de données sont générés par cette transition à partir de diverses sources, ouvrant de nouvelles opportunités pour les plateformes AIOps pour soutenir les initiatives numériques avec des informations, l'automatisation et l'optimisation.
  • L'Asie connaît une augmentation de la complexité informatique en raison de la croissance de l'infrastructure numérique et de l'adoption des technologies du cloud, de l'IoT et de l'informatique de pointe. En offrant visibilité, automatisation et intelligence pour surveiller, analyser et optimiser les opérations informatiques dans les environnements hybrides et multicloud, les plateformes AIOps peuvent aider les entreprises à gérer cette complexité.
  • Afin de rester compétitives à l'ère numérique, les organisations asiatiques s'efforcent d'accroître la fiabilité des services, de réduire les coûts d'exploitation et d'améliorer l'efficacité informatique. Les plateformes AIOps offrent la possibilité d'automatiser les tâches répétitives, d'améliorer la productivité et d'identifier et de résoudre les problèmes de manière proactive, ce qui contribue à réduire les coûts et à simplifier les opérations informatiques.

Amérique du Nord

  • Avec un écosystème florissant de recherche, de développement et d'application en matière d'IA et d'apprentissage automatique, l'Amérique du Nord est un centre d'innovation technologique. L'Amérique du Nord abrite plusieurs des principaux fournisseurs de diagnostics de transplantation, qui profitent de l'infrastructure technologique hautement développée et de la main-d'œuvre qualifiée de la région pour créer des solutions innovantes.
  • Les plateformes AIOps ont été les premières à être adoptées par les entreprises nord-américaines, notamment celles des secteurs de la finance, de la santé, de la technologie et de la vente au détail, pour améliorer les opérations informatiques, accroître l'efficacité et soutenir les initiatives de transformation numérique. En raison de la taille et de la diversité du marché dans la région, les fournisseurs de diagnostics de transplantation ont de nombreuses chances d'établir leur crédibilité et de séduire des entreprises de toutes sortes.
  • Certaines des plus grandes sociétés de cloud computing au monde, notamment Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure et Amazon Web Services (AWS), sont basées en Amérique du Nord.
  • Afin de prendre en charge les plateformes AIOps, ces fournisseurs de cloud fournissent des services d'infrastructure et de plateforme solides qui facilitent l'intégration, l'évolutivité et l'optimisation des performances des opérations informatiques.

Marché des plateformes AIOps analyse de segmentation

Le marché des plateformes AIOps est segmenté sur la base du secteur vertical, de l'application, du type de service et de la géographie.

Marché des plateformes AIOps, par secteur vertical

  • Banque, services financiers et assurances (BFSI)
  • Télécommunications et informatique
  • Soins de santé et sciences de la vie
  • Vente au détail
  • Consommateur Biens
  • Autres

Sur la base du secteur vertical, le marché est segmenté en banque, services financiers et assurances (BFSI), télécommunications et informatique, soins de santé et sciences de la vie, vente au détail, biens de consommation et autres. Le segment BFSI représentait la plus grande part de marché et devrait croître à un TCAC de 19,96 % au cours de la période de prévision. Cette domination est principalement due à la nécessité d'améliorer les performances de l'infrastructure informatique.

Marché des plateformes AIOps, Par application

  • Analyse en temps réel
  • Gestion des performances du réseau (NPM)
  • Gestion des performances des applications (APM)
  • Gestion de l'infrastructure

Sur la base de l'application, le marché est segmenté en analyse en temps réel, gestion des performances du réseau (NPM), gestion des performances des applications (APM), gestion de l'infrastructure et autres. Le segment de l'analyse en temps réel représente la plus grande part de marché et devrait croître au TCAC le plus élevé de 19,4 % au cours de la période de prévision. Le segment de l'analyse en temps réel domine le marché au cours des années prévues. Les plateformes AIOps analysent en temps réel de grands volumes de données provenant de sources disparates en appliquant divers algorithmes aux données pour fournir une découverte de modèles en temps réel. Cette plateforme facilite l'analyse des problèmes en temps réel, le diagnostic et les informations exploitables. En utilisant une approche basée sur les données, les organisations peuvent utiliser l'analyse en temps réel pour détecter, hiérarchiser, diagnostiquer et résoudre les incidents. Il contribue à réduire le temps moyen de détection et de réparation.

Marché des plateformes AIOps, Service

  • Service de mise en œuvre
  • Service de licence et de maintenance
  • Service de formation et d'éducation
  • Service de conseil
  • Service géré

Sur la base des services, comprend le service de mise en œuvre, le service de licence et de maintenance, le service de formation et d'éducation, le service de conseil et le service géré. Le segment des services de mise en œuvre devrait dominer le marché mondial au cours de la période de prévision. Ses avantages commerciaux, notamment une prise de décision améliorée, une transformation numérique plus rapide, un traitement efficace des données et une agilité intégrée, devraient être crédités pour cette part de marché importante.

Marché des plateformes AIOps, Type

  • Sur site
  • Cloud

Sur la base du type, le marché est segmenté en sur site et cloud. Français Le segment sur site représente la plus grande part de marché et devrait croître au TCAC le plus élevé de 24,45 % au cours de la période de prévision. Les logiciels sur site sont installés sur les appareils situés dans l'organisation ou sur site. La plupart des entreprises adoptent des logiciels sur site pour conserver les données dans leurs serveurs internes et leur infrastructure informatique. De plus, les données sont sécurisées et sûres avec une puissance et une influence supérieures. Les entreprises doivent acheter un package de licences complet pour utiliser le logiciel sur l'ensemble de leur infrastructure. L'adoption d'un diagnostic de transplantation sur site offre la propriété totale du logiciel à l'entreprise car elle paie une fois pour les licences.

Marché des plateformes AIOps, par géographie

  • Amérique du Nord
  • Europe
  • Asie-Pacifique
  • Amérique latine
  • Moyen-Orient et Afrique

En fonction de la géographie, le marché mondial des plateformes AIOps est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans le reste du monde. Français La région Amérique du Nord devrait détenir une part importante du marché mondial, suivie de l'Europe, et devrait poursuivre cette tendance au cours de la période de prévision. La région Asie-Pacifique devrait croître à un rythme rapide au cours de la période de prévision en raison de l'urbanisation et de l'industrialisation rapides, avec un investissement accru dans les technologies intelligentes et efficaces et un revenu par habitant accru.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Marché mondial des plateformes AIOps » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

du marché sont AppDynamics, BMC Software, Inc., Broadcom, HCL Technologies Limited, International Business Machines Corporatio, Micro Focus, Moogsoft, Prophet Stor Data Services, Inc., Resolve Systems et Splunk Inc.

Notre analyse de marché comporte également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs, dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi que de leur analyse comparative des produits et de leur analyse SWOT. Français La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des analyses de parts de marché et de classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Développements récents du marché des plateformes AIOps

  • En novembre 2022, Aprecomm, un fournisseur d'intelligence réseau, a dévoilé sa solution AIOps pour les contrôleurs Edgecore ecCloud, l'Aprecomm Virtual Wireless Expert. Selon un communiqué, tous les utilisateurs de points d'accès Edgecore Wi-Fi 6 peuvent augmenter les performances du réseau grâce à la solution Edgecore Wi-Fi AIOps que les deux entreprises ont introduite conjointement.
  • En juin 2022, HCL Technologies DRYiCE a présenté DRYiCE IntelliOps (IntelliOps), une solution qui répond aux exigences d'une entreprise en matière d'AIOps full-stack et d'observabilité des flux de travail. Les entreprises ont réalisé des investissements importants dans des efforts numériques sophistiqués pour moderniser leur environnement informatique et s'efforcer de répondre aux attentes des consommateurs en matière de services numériques constamment disponibles. Toutefois, quelques obstacles doivent encore être surmontés.

Périmètre du rapport

ATTRIBUTS DU RAPPORTDÉTAILS
Période d'étude

2021-2031

Année de base

2024

Période de prévision

2024-2031

Période historique

2021-2023

Unité

Valeur (USD Million)

Principales entreprises présentées

Splunk, Cisco (App Dynamics), IBM Corporation, Hewlett-Packard Enterprise, VMware Inc, HCL, Dynatrace et autres

Segments couverts

Par secteur vertical, Par application, Par type et par zone géographique.

Périmètre de personnalisation

Personnalisation gratuite du rapport (équivalent à 4 jours ouvrables d'analystes maximum) à l'achat. Ajout ou modification du pays, de la région et Portée du segment.

Méthodologie de recherche des études de marché 

Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche et d'autres aspects de l'étude de recherche, veuillez contacter notre .

Raisons d'acheter ce rapport

Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marchéAnalyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/

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