Taille du marché mondial de l'IA dans les télécommunications par technologie (apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel (NLP)), composant (solutions, services), application (analyse client, sécurité du réseau, optimisation du réseau, autodiagnostic, assistance virtuelle) et région pour 2024-2031

Évaluation du marché de l'IA dans les télécommunications - 2024-2031

La croissance de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle à travers le monde, l'augmentation du nombre de smartphones compatibles avec l'IA avec des fonctionnalités avancées et la croissance rapide de la technologie 5G stimulent la croissance de l'IA sur le marché des télécommunications. Selon l'analyste de Market Research, le marché de l'IA dans les télécommunications a une valorisation de 1 419,42 millions USD sur la prévision subjuguant environ 22 029,38 millions USD en 2031.

Le nombre croissant de smartphones compatibles avec l'IA avec plusieurs fonctionnalités telles que la reconnaissance d'image, une sécurité robuste, la reconnaissance vocale et bien d'autres par rapport aux téléphones traditionnels stimule la croissance de l'IA sur le marché des télécommunications. Cette augmentation de la demande permet au marché de croître à un TCAC de 45,10 % de 2024 à 2031.

L'IA sur le marché des télécommunications définition/aperçu

L'intelligence artificielle permet au secteur des télécommunications d'extraire des informations à partir de ses vastes ensembles de données et facilite la gestion quotidienne des activités, la résolution des problèmes plus efficacement et l'amélioration du service client et de la satisfaction. L'intelligence artificielle est une technologie avancée qui peut prendre des décisions comme l'intelligence humaine. Cette technologie se concentre sur la création d'une machine intelligente avec des avancées dans des fonctionnalités telles que la reconnaissance vocale, la reconnaissance visuelle, la reconnaissance d'images et la traduction entre les langues qui sont responsables de la croissance du marché.

En outre, l'IA dans la technologie a également le potentiel de changer le fonctionnement et l'exploitation de divers secteurs industriels, en particulier dans les télécommunications. Dans les télécommunications, elle a un large champ d'application pour les applications dans le service client ou les performances du réseau.

Quels sont les facteurs qui encouragent l'adoption de l'IA dans les télécommunications ?

L'adoption de la conscience artificielle (intelligence simulée) sur le marché de l'IA dans les télécommunications est déterminée par quelques variables clés. Les innovations en matière d'intelligence artificielle offrent avant tout la possibilité d'améliorer l'efficacité fonctionnelle et de réduire les coûts pour les administrateurs des télécommunications. En automatisant les tâches fastidieuses et en améliorant l'exécution du réseau, l'intelligence informatique aide les organisations de télécommunications à faciliter leurs tâches et à développer davantage l'utilisation des actifs. La complexité croissante des organisations de télécommunications, en particulier avec l'envoi de l'innovation 5G et du Web des objets (IoT), nécessite des recherches avancées et des capacités dynamiques. Une analyse alimentée par l'intelligence artificielle peut progressivement gérer d'énormes volumes d'informations organisationnelles, permettant aux administrateurs de télécommunications de mieux gérer le trafic réseau, d'anticiper les pannes matérielles et d'améliorer la fourniture de services.

En outre, l'intelligence artificielle peut changer l'expérience client dans le secteur des télécommunications. En utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et les calculs d'IA, les entreprises de télécommunications peuvent favoriser les assistants à distance et les chatbots qui offrent un service client personnalisé et résolvent les questions de manière plus efficace. Cela améliore la fidélité et la fidélité des clients tout en réduisant le besoin d'intervention humaine dans les tâches de service client de routine.

Quels sont les défis de l'IA sur le marché des télécommunications ?

La complexité de l'intégration des solutions d'intelligence artificielle dans la base actuelle des télécommunications est l'un des principaux défis. Les réseaux de télécommunications génèrent d'immenses quantités d'informations provenant de différentes sources, notamment le matériel réseau, les communications client et les cycles fonctionnels. La gestion et le traitement continus de ces informations nécessitent des calculs d'intelligence artificielle rigoureux et de solides ressources de calcul. Un autre défi est la nécessité pour les enseignants talentueux de créer, de transmettre et de maintenir des cadres de renseignement artificiels dans les organisations de télécommunications. La création de modèles et de calculs de renseignement artificiels qui traitent des cas d'utilisation explicites des télécommunications nécessite la maîtrise des sciences de l'information, de l'IA et des informations du domaine des communications de diffusion. L'inscription et la conservation de ces compétences peuvent être éprouvantes, en particulier compte tenu de la popularité des experts en renseignement artificiel dans les entreprises, ce qui affecte la croissance du marché.

En outre, les problèmes de protection et de sécurité des informations présentent également des difficultés critiques dans le domaine de l'intelligence artificielle sur le marché de l'IA dans les télécommunications. Les administrateurs des télécommunications traitent des informations client sensibles, notamment des données personnelles et des enregistrements de correspondance. Garantir la cohérence avec les directives de protection des données et protéger la protection des clients tout en utilisant des innovations de renseignement artificiel pour l'analyse et la personnalisation des données est une tâche complexe. Toute violation des informations ou atteinte à la sécurité entraîne des sanctions administratives, une atteinte à la réputation et une perte de confiance des clients, limitant ainsi l'expansion du marché.

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Comment le traitement du langage naturel (NLP) contribue-t-il à la croissance du marché ?

Selon l'analyse, le traitement du langage naturel (NLP) devrait dominer le marché au cours de la période de prévision, stimulant le développement de l'intelligence artificielle sur le marché de la transmission multimédia en renforçant les capacités avancées de correspondance et de collaboration. L'une des façons dont le NLP contribue au développement de la vitrine est la mise à niveau du service client et des réseaux de soutien émotionnel. Les entreprises de télécommunications influencent les chatbots et les assistants à distance alimentés par le NLP pour automatiser les demandes des clients, enquêter sur les problèmes et fournir des propositions personnalisées en permanence. En obtenant et en gérant les entrées linguistiques régulières des clients, ces cadres contrôlés par l'intelligence informatique peuvent transmettre une aide productive et personnalisée, développant davantage la fidélité et le dévouement des clients.

En outre, la PNL fonctionne avec l'analyse de sources d'informations non structurées telles que les entrées des clients, les discussions de divertissement en ligne et les enregistrements d'appels. Les administrateurs de télécommunications utilisent des calculs PNL pour éliminer les expériences importantes de ces flux d'informations, y compris les sentiments, les inclinations et les modèles des clients. En examinant d'énormes volumes d'informations textuelles, les organisations de télécommunications peuvent acquérir des informations importantes pour éclairer l'amélioration des produits, les efforts de marketing et les contributions de gestion. Cela leur permet de prendre des décisions basées sur les données et d'ajuster leurs techniques pour répondre aux besoins croissants des clients et aux demandes du marché.

Quels facteurs influencent la croissance de l'optimisation des réseaux sur le marché ?

Le segment de l'optimisation des réseaux devrait connaître la plus forte croissance du marché au cours de la période de prévision. Le développement spectaculaire de l'utilisation des données et la multiplication des gadgets associés sont les principaux moteurs de la rationalisation des entreprises avec l'intelligence informatique dans le secteur des télécommunications. Avec l'augmentation de la capacité de transfert de données dans des applications telles que la vidéo en temps réel, les jeux en ligne et les gadgets IoT, les réseaux de télécommunications sont confrontés à une pression croissante pour offrir aux clients une vitesse élevée et une disponibilité à faible inertie. Les solutions de rationalisation de réseau alimentées par l'intelligence artificielle permettent aux administrateurs de télécommunications de distribuer efficacement les ressources, d'améliorer la gestion du trafic et de se concentrer sur les transmissions de données en fonction des conditions commerciales constantes et de l'intérêt des clients. En utilisant des calculs d'intelligence artificielle pour analyser les données du réseau et anticiper les modèles de trafic, les entreprises de télécommunications peuvent améliorer de manière proactive leur base afin de garantir des performances optimales et la qualité de la gestion pour les clients finaux.

En outre, la complexité croissante des entreprises de télécommunications et le besoin d'une gestion et d'une maintenance automatisées entraînent l'adoption de solutions de développement de réseau basées sur l'intelligence artificielle. Les réseaux de télécommunications actuels impliquent un ensemble différent de technologies, notamment la 5G, le LTE, le Wi-Fi et la fibre optique, traversant de nombreuses couches et espaces. La supervision et la rationalisation physique de ces organisations hétérogènes sont fastidieuses et sujettes aux erreurs, ce qui entraîne des échecs et des perturbations administratives.

De plus, les étapes d'amélioration du réseau basées sur l'intelligence simulée utilisent des calculs d'IA pour automatiser les tâches du réseau, par exemple la quantification de la portée, la part des actifs et la localisation des lacunes. En vérifiant sans cesse les mesures d'exécution du réseau et en décortiquant les informations vérifiables, les solutions basées sur l'intelligence artificielle peuvent distinguer les problèmes attendus, anticiper les déceptions du réseau et effectuer judicieusement des activités correctives, améliorant ainsi la fiabilité, la flexibilité et la disponibilité du réseau.

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Perspicacité par pays/région

Quelle région a le plus de potentiel de croissance sur le marché ?

La région Asie-Pacifique connaît des changements informatisés rapides et des avancées innovantes, tirées par l'infiltration croissante du Web, la réception des téléphones portables et l'expansion des gadgets associés. Avec une population énorme et différente dans des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud, il existe un intérêt croissant pour les réseaux Internet rapides, les services informatisés et les applications mobiles. Les administrateurs des télécommunications de la région ressentent la pression de devoir étendre et mettre à jour leurs organisations pour aider à développer le trafic d'informations et fournir des réseaux cohérents aux régions métropolitaines et rurales. Les avancées en matière d'intelligence informatique offrent des solutions créatives pour améliorer les performances du réseau, gérer les embouteillages et améliorer la qualité de l'administration afin de répondre aux besoins croissants des clients et des organisations.

En outre, la région Asie-Pacifique est à l'avant-garde de l'envoi et de la réception 5G, avec quelques pays faisant des affaires avec des organisations 5G et envoyant de nouveaux cas d'utilisation et applications utilisant les capacités 5G. L'innovation 5G garantit des vitesses ultra-rapides, une faible inactivité et un vaste réseau, permettant des applications extraordinaires comme la réalité étendue, la réalité générée par ordinateur, les véhicules autonomes et l'IoT moderne. La rationalisation du réseau pilotée par l'intelligence artificielle est fondamentale pour étendre les capacités des organisations 5G, garantissant une utilisation productive de la portée, un trafic intelligent vers les dirigeants et une désignation dynamique des ressources pour assurer des performances prédominantes et une qualité inébranlable.

Quelle région domine le marché de l'IA dans les télécommunications ?

On estime que l'Amérique du Nord domine le marché de l'IA dans les télécommunications. Avec un système de communication de diffusion profondément évolué et un système biologique florissant d'entreprises innovantes, l'Amérique du Nord est à l'avant-garde du développement de l'intelligence artificielle dans les entreprises. Les parties centrales du district, y compris les géants des télécommunications, les entreprises d'innovation et les nouvelles entreprises, élaborent des réponses basées sur l'intelligence artificielle pour améliorer l'exécution du réseau, développer davantage l'expérience client et stimuler l'efficacité fonctionnelle.

En outre, l'Amérique du Nord bénéficie d'un travail d'innovation puissant, de domaines de force pour les structures d'entraînement et d'une culture du développement, renforçant encore sa prédominance sur le marché de l'intelligence artificielle dans la transmission des médias.

Paysage concurrentiel

Le paysage concurrentiel du marché de l'IA dans les télécommunications est dynamique et en évolution, porté par l'évolution des préférences des clients, les avancées technologiques et la dynamique du marché. Français Les fournisseurs continuent d'innover et de différencier leurs offres pour rester compétitifs et conquérir des parts de marché sur ce marché en pleine croissance.

Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché de l'IA dans les télécommunications, on trouve

• Huawei Technologies Co. Ltd
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• Cisco Systems
• Nuance Communication
• ZTE Corporation
• Salesforce Infosys Limited
• Google LLC

Derniers développements

• En juin 2023, Amdocs, un fournisseur américain de logiciels et de services aux organisations de communication et de médias, a annoncé Amdocs amAIz, une plateforme d'IA générative pour les opérateurs de télécommunications. Cette approche créative combine d'énormes modèles d'IA linguistique avec des technologies open source et une architecture de niveau opérateur. En procédant ainsi, Amdocs amAIz offre aux fournisseurs internationaux de services de télécommunications une plate-forme solide sur laquelle s'appuyer pour exploiter pleinement l'énorme potentiel de l'IA générative.
• En février 2023, Bharti Airtel, un fournisseur indien de services de télécommunications, a déclaré avoir créé une solution d'IA en collaboration avec NVIDIA pour améliorer l'expérience client de son centre de contact à partir de tous les appels entrants.
• En septembre 2022, Amazon Web Capabilities (AWS), une société de gestion de services informatiques, et SK Telecom, une société de télécommunications, se sont associées pour créer un nouvel ensemble de capacités de vision par ordinateur. Grâce à cette relation, le processus de développement, de déploiement et de croissance des applications de vision par ordinateur est simplifié et plus efficace, ce qui augmente la productivité, réduit les coûts et améliore la sécurité des installations pour les clients ainsi que la maintenance des équipements.

Périmètre du rapport

L'IA sur le marché des télécommunications, par catégorie

Par technologie

• Apprentissage automatique et apprentissage profond
• Traitement du langage naturel (NLP)

Par application

• Analyse client
• Sécurité du réseau
• Optimisation du réseau
• Autodiagnostic
• Virtuel assistance

Par composant

• Solutions
• Services

Par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique

Méthodologie de recherche des études de marché 

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Raisons d'acheter ce rapport

Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi qu'indiquant les facteurs qui affectent le marché dans chaque région Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises présentées Profils d'entreprise complets comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie en ce qui concerne aux développements récents (qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées Comprend une analyse approfondie du marché sous différents angles grâce à l'analyse des cinq forces de Porter Fournit un aperçu du marché à travers le scénario de dynamique du marché de la chaîne de valeur, ainsi que des opportunités de croissance du marché dans les années à venir Assistance d'analyste après-vente de 6 mois

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