Marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) par offre (SaaS, PaaS, IaaS), type de service (logiciel, services), technologie (apprentissage automatique (ML), vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP)), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises (PME)), déploiement (public, privé, hybride), secteur vertical (banque, services

Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) par offre (SaaS, PaaS, IaaS), type de service (logiciel, services), technologie (apprentissage automatique (ML), vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP)), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises (PME)), déploiement (public, privé, hybride), secteur vertical (banque, services

Valorisation du marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) - 2024-2031

La demande croissante de solutions d'IA évolutives et accessibles dans tous les secteurs est un moteur majeur du marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS). Selon l'analyste de Market Research, le marché de l'intelligence artificielle en tant que service devrait atteindre une valorisation de 135,33 milliards USD au cours de la période de prévision, soit environ 9,57 milliards USD en 2023.

L'acceptation croissante des technologies basées sur le cloud et la demande de solutions d'IA à faible coût propulsent le marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) vers l'avant. Il permet au marché de croître à un TCAC de 39,26 % de 2024 à 2031.

Pour obtenir une analyse détaillée

Marché de l'intelligence artificielle en tant que service définition/aperçu

L'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) est la fourniture de capacités et de ressources d'intelligence artificielle via Internet sur une base d'abonnement ou de paiement à l'utilisation. Essentiellement, il permet aux entreprises et aux particuliers d'utiliser des fonctionnalités d'IA telles que des algorithmes d'apprentissage automatique, des outils de traitement du langage naturel et des systèmes de vision par ordinateur sans nécessiter d'équipements ou d'expérience internes considérables.

Les plateformes AIaaS fournissent souvent une variété de services, tels que le traitement de données, la formation de modèles et l'inférence, tous proposés via des environnements cloud. Ces services permettent aux organisations d'utiliser des technologies d'IA avancées pour automatiser les opérations, obtenir des informations à partir des données, améliorer l'expérience client et optimiser la prise de décision dans plusieurs domaines.

En outre, l'IAaaS est largement utilisée dans divers secteurs, notamment la santé, la banque, la vente au détail, la fabrication et les transports, où les solutions basées sur l'IA sont utilisées pour l'analyse prédictive, les recommandations personnalisées, la détection des fraudes et les systèmes autonomes.

Que contient un rapport sectoriel ?

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Quels sont les facteurs clés qui stimulent le marché de l'intelligence artificielle en tant que service ?

La demande de solutions d'IA augmente dans des secteurs tels que la santé, la finance, la vente au détail et la fabrication. Ces secteurs souhaitent utiliser l'IA pour un large éventail d'applications, notamment l'analyse prédictive, le service client, l'automatisation et l'amélioration de la prise de décision. Cette application et cette demande étendues en matière de technologies d’IA sont des moteurs importants du marché de l’IAaaS, car les entreprises recherchent des solutions d’IA peu coûteuses, évolutives et rapidement déployables.

L’avancement des capacités de cloud computing a considérablement réduit les barrières à l’entrée pour l’utilisation de la technologie de l’IA. Le cloud computing permet aux entreprises d’accéder à des ressources informatiques puissantes et à des outils d’IA de pointe sans encourir de coûts initiaux importants en termes de matériel et d’infrastructure. Cela a rendu la technologie de l’IA plus accessible à un plus large éventail d’entreprises, accélérant la croissance du marché de l’IAaaS.

En outre, les entreprises recherchent en permanence des méthodes pour réduire leurs dépenses et accroître leur efficacité opérationnelle. L’IAaaS offre une proposition de valeur convaincante en permettant aux entreprises d’accéder à la technologie de l’IA sur la base d’un abonnement, ce qui peut entraîner des économies de coûts par rapport à la création et à la maintenance de solutions d’IA en interne. En outre, l’IA peut automatiser des opérations banales, améliorer les processus et fournir des informations pour aider les entreprises à fonctionner de manière plus efficace.

Quels sont les principaux défis qui influencent la croissance du marché ?

L’IAaaS soulève des préoccupations éthiques, notamment en ce qui concerne la transparence, la responsabilité et les préjugés dans les modèles d’IA. Étant donné que les fournisseurs d’IAaaS fournissent souvent des modèles pré-entraînés, les consommateurs n’ont aucune idée de la manière dont ces modèles prennent des décisions ou des données sur lesquelles ils sont formés. Cette opacité soulève des inquiétudes quant à la responsabilité, en particulier dans les applications importantes où les jugements de l’IA ont de graves répercussions. En outre, garantir que les modèles d’IA sont exempts de préjugés et prennent des décisions éthiques et équitables est un obstacle majeur du marché.

Bien que les plateformes AIaaS fournissent une variété de fonctionnalités d’IA sous forme de services, l’intégration de ces services dans les processus et systèmes commerciaux actuels est compliquée et nécessite beaucoup de ressources. Le problème ne réside pas seulement dans l’intégration technique, mais aussi dans l’adaptation des modèles d’IA aux exigences commerciales et aux paramètres de données spécifiques. Cette complexité empêche les entreprises, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME), de tirer efficacement parti des produits AIaaS.

En outre, la sécurité et la confidentialité des données sont des questions cruciales puisque l'AIaaS traite d'énormes volumes de données, y compris des informations privées et sensibles. Il peut être difficile de garantir la sécurité, l'intégrité et la disponibilité des données tout en adhérant aux exigences mondiales de protection des données telles que le RGPD (Règlement général sur la protection des données) et le CCPA (California Consumer Privacy Act). Ces défis empêchent les entreprises d'utiliser des solutions AIaaS, en particulier dans les domaines à forte sensibilité des données, tels que la santé et la finance.

Acumens par catégorie

Comment la technologie d'apprentissage automatique contribue-t-elle à la croissance du marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) ?

Selon Analysis, le segment de l'apprentissage automatique (ML) devrait détenir la plus grande part de marché dans le segment technologique au cours de la période de prévision. La technologie de Machine Learning est à la base d'une large gamme d'applications dans une variété de secteurs, notamment l'analyse prédictive, les systèmes de recommandation, la détection des fraudes et les systèmes autonomes. En raison de sa polyvalence, le Machine Learning peut être personnalisé et déployé pour résoudre un large éventail de problèmes commerciaux, augmentant la demande de solutions ML et, par conséquent, sa domination sur le marché AIaaS.

Le Machine Learning connaît une croissance rapide, avec des progrès constants dans les algorithmes, les modèles et les méthodologies. Les progrès dans l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage non supervisé, entre autres, ont considérablement augmenté les capacités et les performances des systèmes de Machine Learning. Cette amélioration continue a rendu le Machine Learning (ML) plus efficace et attrayant pour les entreprises qui cherchent à utiliser la dernière technologie d'IA, renforçant ainsi sa position sur le marché.

En outre, l'efficacité des technologies ML dépend fortement de la disponibilité d'ensembles de données massifs et des ressources de traitement pour les gérer. L'expansion exponentielle de la collecte de données, combinée aux développements des ressources de cloud computing, a rendu la mise en œuvre de solutions ML plus facile et plus rentable pour les entreprises. Cette accessibilité a accéléré l'adoption des technologies ML, ce qui en fait une pierre angulaire du marché de l'IAaaS.

Comment les grandes entreprises propulsent-elles l'adoption de l'intelligence artificielle en tant que service (IAaaS) sur le marché ?

Le segment des grandes entreprises devrait dominer le marché de l'IA en tant que service au cours de la période de prévision. Les grandes entreprises disposent de ressources financières plus importantes, ce qui leur permet d'investir massivement dans l'IA et la technologie cloud. Cette compétence financière leur permet de mettre en œuvre plus facilement des solutions AIaaS, en exploitant la technologie pour générer de l'innovation, de l'efficacité et un avantage concurrentiel dans leurs opérations. La capacité d'investir et d'expérimenter des produits AIaaS de pointe sans limites financières sévères est un facteur clé de la domination des grandes organisations sur le marché de l'IAaaS.

Les grandes organisations fonctionnent souvent à une échelle et dans une complexité qui nécessitent l'utilisation de technologies d'IA. Elles traitent d'énormes quantités de données et de processus commerciaux complexes qui pourraient grandement bénéficier de l'automatisation, de l'analyse et des informations alimentées par l'IA. L'AIaaS facilite l'exécution de solutions d'IA d'une telle complexité et d'une telle taille, ce qui en fait une alternative attrayante pour les grandes organisations qui cherchent à rationaliser leurs opérations, à améliorer la prise de décision et à améliorer l'expérience client.

De plus, ces entreprises disposent souvent d'équipes dédiées à la gestion des projets d'IA, garantissant que les solutions AIaaS sont conformes aux objectifs commerciaux et peuvent surmonter les problèmes d'intégration et d'adoption. Cette approche stratégique visant à tirer parti de l'IAaaS dans le cadre d'efforts plus vastes de transformation numérique renforce la domination des grandes organisations sur le marché de l'IAaaS.

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Perspicacité par pays/région

Quel est l'impact de la solide infrastructure technologique en Amérique du Nord sur le marché ?

Selon Analyst, l'Amérique du Nord devrait dominer le marché de l'intelligence artificielle en tant que service au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, dispose d'une infrastructure technologique très développée et d'un écosystème dynamique qui comprend certaines des plus grandes entreprises technologiques, start-ups et instituts de recherche spécialisés dans l'IA et l'apprentissage automatique au monde. Cet écosystème encourage l'innovation, permet l'acceptation rapide de nouvelles technologies et offre un environnement idéal pour le développement et le déploiement de solutions AIaaS. La présence de géants numériques tels que Google, Amazon, IBM et Microsoft, qui fournissent tous des plateformes AIaaS, contribue grandement à la suprématie de la région en stimulant les développements de la technologie de l'IA et en les mettant à la disposition d'une grande variété d'entreprises.

En outre, l'Amérique du Nord bénéficie de politiques et de programmes gouvernementaux qui favorisent la recherche, le développement et l'application éthique de l'IA. Aux États-Unis, par exemple, les gouvernements fédéral et étatiques ont créé une variété d'initiatives et de normes pour encourager l'innovation en matière d'IA tout en répondant aux préoccupations en matière de confidentialité, de sécurité et d'éthique. De telles politiques favorisent la croissance du secteur de l'IAaaS en trouvant un équilibre entre l'innovation et l'utilisation prudente des technologies de l'IA.

Quels sont les principaux moteurs du marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) dans la région Asie-Pacifique ?

La région Asie-Pacifique devrait connaître la plus forte croissance au sein du marché de l'intelligence artificielle en tant que service au cours de la période de prévision. Les pays de la région Asie-Pacifique, dont la Chine, le Japon, la Corée du Sud et Singapour, connaissent une évolution numérique rapide dans les secteurs public et privé. Il existe une forte volonté d'adopter de nouvelles technologies, comme l'intelligence artificielle, pour stimuler l'innovation, l'efficacité et la compétitivité. Cette accélération numérique est soutenue à la fois par les gouvernements et les entreprises, ce qui augmente la demande de solutions AIaaS qui offrent un accès flexible, évolutif et rentable à la technologie de l'IA.

En outre, la région Asie-Pacifique est devenue un pôle d'attraction pour les entrepreneurs et l'innovation, en particulier dans le secteur technologique. Des pays comme la Chine et l'Inde disposent d'un écosystème de startups florissant, de nombreuses entreprises se concentrant sur l'IA et les technologies d'apprentissage automatique. Cette forte culture des startups, ainsi que les investissements importants dans l'IA provenant du capital-risque et des efforts gouvernementaux, favorisent l'expansion de l'IAaaS en servant de terrain d'essai pour les applications d'IA dans un large éventail de besoins du marché et d'industries.

Paysage concurrentiel

Le marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) compte un large éventail d'acteurs, notamment des entreprises technologiques établies, des startups, des fournisseurs de services cloud et des fournisseurs de solutions d'IA spécialisés. Les entreprises se positionnent délibérément pour tirer profit de la demande croissante de services basés sur l'IA, à mesure que l'IA est de plus en plus largement adoptée dans tous les secteurs.

Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché de l'intelligence artificielle en tant que service, on trouve

Microsoft Azure AI
Amazon Web Services (AWS) AI
Google Cloud AI Platform
IBM Watson
Salesforce
EinsteinDatabricks
C3.ai
RapidMiner
H2O.ai
DataRobot
Twilio
Clarifai
OpenAI
Skymind
Langchao Technology
Yitu Technology
SenseTime
Graphcore
BenevolentAI

Dernières actualités Français
En mars 2024, Nvidia, un important développeur de matériel d'IA, a annoncé la nouvelle architecture Blackwell, qui est spécifiquement destinée aux charges de travail d'IA. Cette avancée devrait augmenter considérablement les performances et l'efficacité des solutions AIaaS des entreprises qui utilisent les GPU (Graphics Processing Units) Nvidia dans leurs plateformes cloud.
En mars 2024, OpenAI, la société de recherche en IA d'Elon Musk, a annoncé l'open source de Grok, un grand modèle de langage (LLM) formé pour effectuer des tâches de recherche et de résumé de code. Cette initiative pourrait aider les entreprises d'IAaaS en leur fournissant un outil gratuit et puissant à intégrer dans leurs solutions, en particulier celles qui se concentrent sur les outils de développement ou l'automatisation des logiciels.
En mars 2024, Anthropic, une autre société de recherche en IA, a affirmé que son nouveau modèle, Claude 3 Haiku, avait le temps d'inférence le plus rapide parmi les grands modèles de langage de taille similaire. Une inférence plus rapide se traduit par des temps de réponse plus rapides pour les applications AIaaS qui utilisent des LLM pour des tâches telles que la génération de texte ou les interactions avec des chatbots.

Périmètre du rapport

ATTRIBUTS DU RAPPORT	DÉTAILS
Période d'étude	2018-2031
Taux de croissance	TCAC d'environ 39,26 % de 2024 à 2031
Année de base pour l'évaluation	2023
Historique Période	2018-2022
Période de prévision	2024-2031
Unités quantitatives	Valeur en milliards USD
Couverture du rapport	Prévisions de revenus historiques et prévisionnelles, volume historique et prévisionnel, facteurs de croissance, tendances, paysage concurrentiel, principaux acteurs, analyse de segmentation
Segments couverts	Offre Type de service Technologie Taille de l'organisation Déploiement Vertical
Régions Couvert	Amérique du Nord Europe Asie-Pacifique Amérique latine Moyen-Orient et Afrique
Acteurs clés	Microsoft Azure AI, Amazon Web Services (AWS) AI, Google Cloud AI Platform, IBM Watson, Salesforce, EinsteinDatabricks, C3.ai, RapidMiner, H2O.ai, DataRobot, Twilio, Clarifai, OpenAI, Skymind, Langchao Technology, Yitu Technology, SenseTime, Graphcore, BenevolentAI
Personnalisation	Personnalisation du rapport avec l'achat disponible sur demande

Marché de l'intelligence artificielle en tant que service, par catégorie

Offre

SaaS
PaaS
IaaS

Service Type

Logiciel
Stockage et archivage des données
Modélisation et traitement
Interface de programmation d'applications (API) basée sur le cloud et le Web
Autres
Services

Technologie

Apprentissage automatique (ML)
Vision par ordinateur
Traitement du langage naturel (NLP)
Autres

Taille de l'organisation

Grandes entreprises
Petites et moyennes entreprises (PME)

Déploiement

Public
Privé
Hybride

Vertical

Banque, services financiers et assurances (BFSI)
Soins de santé et assurance-vie Sciences
Commerce de détail
Informatique et télécommunications
Gouvernement et défense
Industrie manufacturière
Énergie et services publics
Autres

Région

Amérique du Nord
Europe
Asie-Pacifique
Amérique du Sud
Moyen-Orient et Afrique

Méthodologie de recherche des études de marché

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Raisons d'acheter ce rapport

Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi qu'indiquant les facteurs qui affectent le marché dans chaque région Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises présentées Profils d'entreprise complets comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché Le présent ainsi que le futur Perspectives du marché de l'industrie par rapport aux développements récents qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées Comprend une analyse approfondie du marché sous différentes perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter Fournit un aperçu du marché grâce au scénario de dynamique du marché de la chaîne de valeur, ainsi qu'aux opportunités de croissance du marché dans les années à venir Assistance d'analyste après-vente de 6 mois

Personnalisation du rapport

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Questions essentielles auxquelles l'étude a répondu

Parmi les principaux acteurs leaders du marché figurent Microsoft Azure AI, Amazon Web Services (AWS) AI, Google Cloud AI Platform, IBM Watson, Salesforce, EinsteinDatabricks et C3.ai.

La demande croissante de solutions d'IA évolutives et accessibles dans tous les secteurs est le principal facteur qui stimule le marché de l'intelligence artificielle en tant que service.

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$2890 Single Licence

$4335 Enterprise Licence

$5780 Corporate Licence

Note : All prices in USD