Taille du marché mondial des unités de traitement de la vision par architecture, par application, par secteur d'utilisation finale, par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché des unités de traitement de la vision

La taille du marché des unités de traitement de la vision a été évaluée à 2 117 millions USD en 2023 et devrait atteindre 7 559 millions USD d'ici 2030, avec une croissance à un TCAC de 17,26 % au cours de la période de prévision 2024 à 2030.

Facteurs moteurs du marché mondial des unités de traitement de la vision

Les facteurs moteurs du marché des unités de traitement de la vision peuvent être influencés par divers facteurs. Ceux-ci peuvent inclure 

• Évolution de l'IA et de l'apprentissage automatique en raison de la demande croissante d'applications pilotées par l'IA dans un large éventail de secteurs, notamment l'électronique grand public, la vente au détail, la santé et l'automobile, le matériel spécialisé, tel que les VPU, devient de plus en plus nécessaire pour analyser efficacement de vastes volumes de données visuelles.
• L'essor de l'informatique de pointe  L'essor de l'informatique de pointe fait référence à la pratique consistant à traiter les données plus près de la source de données au lieu de les localiser de manière centralisée dans un centre de données. Afin de fournir un traitement en temps réel des entrées visuelles en périphérie et de faciliter une prise de décision plus rapide et une latence plus faible dans des applications telles que l'automatisation industrielle, les véhicules autonomes et les systèmes de surveillance, les VPU sont essentiels.
• Adoption croissante de la vision par ordinateur les applications de la vision par ordinateur s'étendent à de nombreux domaines, notamment l'imagerie médicale, la surveillance agricole, la détection d'objets et la reconnaissance faciale. Les VPU sont essentiels au fonctionnement de ces applications, car ils accélèrent le traitement des images et permettent au matériel de réagir instantanément aux entrées visuelles.
• Besoin croissant d'appareils IoT et de caméras intelligentes le nombre croissant d'appareils IoT (Internet des objets) et de caméras intelligentes stimule la demande de VPU capables de traiter efficacement des images complexes tout en utilisant moins d'énergie. En permettant l'enregistrement, l'analyse et l'action locaux sur les entrées visuelles, les VPU permettent à ces appareils de se passer de la nécessité d'une connectivité Internet continue et du traitement dans le cloud.
• Croissance des drones et des véhicules autonomes  la technologie de vision par ordinateur est de plus en plus utilisée dans les secteurs des drones et de l'automobile pour des fonctions telles que la reconnaissance des gestes, la détection d'obstacles et la navigation. Les VPU sont des éléments essentiels de ces systèmes, car ils permettent aux voitures et aux drones d'évaluer les entrées visuelles rapidement et précisément afin de pouvoir prendre des décisions instantanément.
• Demande de solutions écoénergétiques  l'efficacité énergétique dans la conception du matériel devient de plus en plus importante à mesure que le marché des produits alimentés par batterie se développe. Étant donné que les VPU sont conçus pour maximiser les performances tout en consommant le moins d'énergie possible, ils conviennent parfaitement aux appareils alimentés par batterie tels que les objets connectés, les smartphones et les capteurs de l'Internet des objets.
• Innovations technologiques rapides  pour augmenter l'efficacité et les performances des VPU, les sociétés de semi-conducteurs proposent toujours de nouvelles idées. Français Les progrès des VPU et l'expansion de leurs applications dans de nombreux secteurs sont propulsés par des avancées telles que l'intégration d'accélérateurs d'IA, d'unités de traitement neuronal (NPU) et de matériel spécialisé pour des tâches de vision par ordinateur particulières.

Restrictions du marché mondial des unités de traitement de la vision

Plusieurs facteurs peuvent constituer des contraintes ou des défis pour le marché des unités de traitement de la vision. Il peut s'agir notamment de 

• Coûts de développement élevés  les coûts de recherche, de développement et de test sont élevés lors de la conception et de la création de VPU. Cela peut décourager les startups et les petites entreprises, réduisant ainsi la compétitivité du marché et l'innovation.
• Complexité de l'intégration  il peut être difficile et long d'intégrer des VPU dans les systèmes ou appareils actuels, en particulier dans les situations où il existe des exigences strictes en matière de puissance, de taille ou de performances. Les obstacles à l'adoption incluent le besoin de connaissances spécialisées et les problèmes de compatibilité.
• Accès restreint à la main-d'œuvre qualifiée  les professionnels expérimentés dans la conception, l'optimisation et le développement d'applications VPU sont difficiles à trouver. Les efforts d'innovation et de mise en œuvre peuvent être ralentis par cette pénurie, en particulier dans les domaines ou les secteurs de l'économie où l'accès à une main-d'œuvre qualifiée est rare.
• Sécurité et confidentialité des données  les problèmes de sécurité et de confidentialité des données sont soulevés par le fait que les VPU traitent beaucoup de données sensibles, comme des photos et des vidéos. Les déploiements de VPU deviennent plus complexes et plus coûteux lorsque des mesures de sécurité strictes et une conformité réglementaire, comme le RGPD, sont mises en place.
• Goulots d'étranglement des performances  malgré les améliorations, les VPU peuvent toujours rencontrer des problèmes de performances, en particulier dans les situations qui nécessitent un degré élevé de précision et d'exactitude ou dans les applications en temps réel. Il est toujours difficile de dépasser ces restrictions tout en conservant l'efficacité et une faible consommation d'énergie.
• Fragmentation et normalisation du marché de nombreux fournisseurs proposent une variété de produits et de solutions, ce qui entraîne un marché des VPU relativement fragmenté. Cette fragmentation peut entraîner des problèmes d'interopérabilité, un manque de normalisation et compliquer le choix du VPU le mieux adapté à leurs besoins individuels.
• Préoccupations environnementales étant donné que des métaux rares et des composés dangereux sont utilisés dans la production des VPU et leur élimination, il peut y avoir des effets environnementaux similaires à ceux d'autres composants électroniques. Pour les fabricants de VPU, résoudre ces problèmes environnementaux par le biais de pratiques durables introduit encore un autre niveau de complexité.
• Concurrence des technologies alternatives les ASIC (circuits intégrés spécifiques à l'application), les CPU et les GPU spécialisés font partie des technologies alternatives qui concurrencent les VPU. Ces alternatives peuvent offrir des performances similaires ou à un coût inférieur, selon les besoins de l'application. Cela pourrait constituer un défi à l'adoption généralisée des VPU.

Segmentation du marché mondial des unités de traitement de la vision Analyse

Le marché mondial des unités de traitement de la vision est segmenté en fonction de l'architecture, de l'application, de l'industrie de l'utilisateur final et de la géographie.

Marché des unités de traitement de la vision, par architecture

• VPU intégrés  VPU compacts intégrés directement dans les appareils pour un traitement sur appareil avec une faible consommation d'énergie.
• VPU autonomes  VPU indépendants conçus pour des tâches de traitement spécifiques, souvent utilisés dans les applications d'informatique de pointe.
• VPU hybrides (combinant des CPU, des GPU et des VPU)  systèmes qui combinent des VPU avec d'autres unités de traitement comme les CPU et les GPU pour exploiter les points forts de chacun pour des performances optimisées dans divers applications.

Marché des unités de traitement de la vision, Par application

• Détection d'objets  utilise des VPU pour identifier et localiser des objets dans des images ou des flux vidéo.
• Reconnaissance d'images  implique l'utilisation de VPU pour classer et catégoriser des images en fonction de leur contenu.
• Traitement d'images  les VPU sont utilisés pour améliorer ou manipuler des images à diverses fins telles que le filtrage, le redimensionnement ou la correction.
• Reconnaissance de formes  les VPU sont chargés de reconnaître des motifs ou des structures récurrents dans les données, souvent utilisés dans des domaines tels que la biométrie ou le contrôle qualité.

Marché des unités de traitement de la vision, par secteur d'utilisation finale

• Automobile  les VPU sont intégrés dans les véhicules pour des applications telles que la conduite autonome, les systèmes d'assistance au conducteur et infodivertissement embarqué.
• Électronique grand public  les VPU alimentent des fonctionnalités dans des appareils tels que les smartphones, les appareils photo et les lunettes de réalité augmentée, permettant des tâches telles que la reconnaissance faciale et l'amélioration des photos.
• Soins de santé  utilisation de VPU dans les équipements d'imagerie médicale pour des tâches telles que l'analyse IRM ou CT, ainsi que dans la télémédecine et les appareils de santé portables.
• Sécurité et surveillance  les VPU sont utilisés dans les systèmes de vidéosurveillance et les caméras de sécurité pour des tâches telles que la surveillance en temps réel, la reconnaissance faciale et la détection d'intrus.
• Industriel  les VPU trouvent des applications dans l'automatisation industrielle, le contrôle qualité et la robotique, permettant des tâches telles que la détection des défauts, le suivi des produits et l'optimisation des processus.
• Aérospatiale et défense  les VPU sont utilisés dans les drones, l'imagerie par satellite, les systèmes de surveillance militaire et les écrans de cockpit pour des tâches telles que l'identification des cibles, la navigation et reconnaissance.

Marché des unités de traitement de la vision, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique

Acteurs clés

Les principaux acteurs

• Nvidia
• Intel
• Ambarella
• Qualcomm
• NXP Semiconductors
• Texas Instruments
• Samsung Electronics

Périmètre du rapport

Rapports sur les principales tendances 

Méthodologie de recherche des études de marché 

Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche et d'autres aspects de l'étude de recherche, veuillez contacter notre .

Raisons d'acheter ce rapport 

• Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques• Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment• Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché• Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi qu'indiquant les facteurs qui affectent le marché dans chaque région• Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises présentées• Profils d'entreprise complets comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché• Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie par rapport aux développements récents (qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées• Comprend une analyse approfondie du marché sous différentes perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter• Fournit un aperçu du marché grâce à la chaîne de valeur• Scénario de dynamique du marché, ainsi que des opportunités de croissance du marché dans les années à venir• Assistance d'analyste après-vente de 6 mois

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