Taille du marché mondial de la logistique intelligente par composant, par technologie, par application, par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de la logistique intelligente

La taille du marché de la logistique intelligente a été évaluée à 25,5 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 201 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 19,1 % au cours de la période de prévision 2024-2030.

Facteurs moteurs du marché mondial de la logistique intelligente

Les facteurs moteurs du marché pour le Le marché de la logistique intelligente peut être influencé par divers facteurs. Ceux-ci peuvent inclure 

• L'avènement du commerce électronique  afin de satisfaire les besoins croissants des consommateurs en matière de livraison rapide et fiable, l'expansion exponentielle du commerce électronique a rendu nécessaire des opérations logistiques efficaces et rationalisées. L'IA, l'IoT et l'analyse de données ne sont que quelques-unes des technologies utilisées par les solutions logistiques intelligentes pour améliorer les livraisons du dernier kilomètre, augmenter la satisfaction des clients et optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement.
• Développements technologiques  le secteur de la logistique a connu une transformation spectaculaire grâce au développement rapide de technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), l'Internet des objets (IoT), la blockchain et l'analyse de big data. Le suivi et la surveillance en temps réel des marchandises, la maintenance préventive des équipements et des véhicules, l'optimisation des itinéraires et la gestion des stocks sont tous rendus possibles par des systèmes logistiques intelligents, qui augmentent également l'efficacité opérationnelle et réduisent les coûts.
• Demande de visibilité sur la chaîne d'approvisionnement pour mieux comprendre le flux de marchandises, réduire les risques et améliorer la prise de décision, les entreprises de divers secteurs accordent une grande priorité à la visibilité de la chaîne d'approvisionnement. Grâce à des systèmes logistiques intelligents, les processus de la chaîne d'approvisionnement peuvent être visualisés du début à la fin. Les parties prenantes peuvent suivre les expéditions, garder un œil sur les niveaux de stock et repérer instantanément les retards ou les goulots d'étranglement.
• Accent sur la durabilité les entreprises de logistique mettent en œuvre des solutions logistiques intelligentes pour optimiser la planification des itinéraires, réduire la consommation de carburant et minimiser le temps d'inactivité des véhicules, contribuant ainsi aux objectifs de durabilité et aux initiatives de logistique verte. Cela est dû aux préoccupations environnementales croissantes et à la pression réglementaire visant à réduire les émissions de carbone et à minimiser l'impact environnemental.
• Transition vers les véhicules autonomes l'avancement et la mise en œuvre de véhicules autonomes, tels que les aéronefs aériens sans pilote, les camions autonomes et les robots de livraison, modifient fondamentalement les processus de transport et de logistique du dernier kilomètre. Les solutions logistiques intelligentes améliorent la rapidité, la précision et la rentabilité de la livraison de colis, de la gestion des stocks et de l'automatisation des entrepôts en utilisant des drones et des véhicules autonomes.
• Mondialisation et complexité de la chaîne d'approvisionnement pour gérer efficacement les réseaux logistiques internationaux, des solutions logistiques innovantes sont nécessaires en raison de la complexité et de la fragmentation accrues engendrées par la mondialisation des marchés et des chaînes d'approvisionnement. L'orchestration de la chaîne logistique, la conformité transfrontalière et la gestion du transport multimodal ne sont que quelques-unes des fonctionnalités que les plateformes logistiques intelligentes offrent pour réduire les risques et optimiser les opérations logistiques internationales.
• Attentes des clients en matière de personnalisation les clients anticipent des alternatives de livraison flexibles et personnalisées, telles que des retours sans tracas, une livraison le jour même et des créneaux de livraison précis dans le temps. L'optimisation dynamique des itinéraires, les centres de micro-exécution et les mises à jour de livraison en temps réel sont rendus possibles par les systèmes logistiques intelligents, qui améliorent également l'expérience de livraison dans son ensemble en s'adaptant à une variété de préférences des clients.
• Conformité réglementaire et problèmes de sécurité des règles strictes, telles que celles relatives à la confidentialité des données, à la conformité commerciale et aux douanes, posent des difficultés aux entreprises de logistique internationales. Pour garantir la conformité réglementaire et améliorer la sécurité des données, les solutions logistiques intelligentes incluent des fonctionnalités de conformité telles que la gestion électronique des documents, l'automatisation des douanes et la transmission sécurisée des données.
• Modèles logistiques collaboratifs alors que les entreprises recherchent des méthodes créatives pour maximiser les ressources, réduire les dépenses et améliorer la flexibilité, les modèles logistiques collaboratifs, tels que les plateformes d'économie du partage, la logistique peer-to-peer et la livraison participative, deviennent de plus en plus populaires. La collaboration entre de nombreuses parties prenantes est rendue possible par des systèmes logistiques intelligents, qui permettent également une allocation efficace des ressources, une optimisation des itinéraires et une utilisation des capacités.
• Impact de la pandémie de COVID-19 afin de minimiser les interruptions de la chaîne d'approvisionnement, de maintenir la continuité de l'entreprise et de s'adapter aux conditions changeantes du marché, la pandémie de COVID-19 a accéléré les efforts de transformation numérique dans le secteur de la logistique. Cela a conduit à une augmentation de l'utilisation de solutions logistiques intelligentes. Les plateformes de logistique intelligente offrent flexibilité et résilience face aux conditions de marché erratiques et aux besoins changeants des consommateurs.

Restrictions du marché mondial de la logistique intelligente

Plusieurs facteurs peuvent constituer des contraintes ou des défis pour le marché de la logistique intelligente. Il peut s'agir notamment de 

• Investissement initial élevé  il est nécessaire d'investir massivement dans des technologies telles que les capteurs IoT, les algorithmes d'IA et les plateformes d'analyse de données pour mettre en œuvre des solutions logistiques intelligentes. Pour certaines organisations, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME), les dépenses initiales liées à la mise en place de l'infrastructure, au développement des logiciels et à leur intégration aux systèmes actuels peuvent être inabordables.
• Complexité de l'intégration il peut être difficile et long d'intégrer des solutions logistiques intelligentes aux réseaux de la chaîne d'approvisionnement, aux systèmes informatiques existants et aux applications tierces. Les opérations logistiques peuvent être perturbées et les avantages de la technologie logistique intelligente peuvent prendre plus de temps à se matérialiser en raison de problèmes de compatibilité, de silos de données et de difficultés d'interopérabilité qui entravent une intégration fluide.
• Problèmes de sécurité et de confidentialité des données  de nombreuses données sensibles, telles que les détails d'expédition, les inventaires et les informations sur les clients, sont utilisées par les systèmes logistiques intelligents. Il est essentiel de protéger les informations sensibles en ligne, de respecter les réglementations sur les données telles que le CCPA et le RGPD, et de garantir la confidentialité des données. La confiance et la réputation pourraient être endommagées par des failles de sécurité, des violations de données ou un non-respect de la réglementation, ce qui pourrait avoir des effets financiers et juridiques négatifs.
• Pénurie de main-d'œuvre  le développement et la supervision de systèmes logistiques intelligents nécessitent une expertise spécifique en science des données, en intelligence artificielle, en Internet des objets et en gestion de la chaîne d'approvisionnement. Le manque de travailleurs qualifiés ayant des connaissances dans ces domaines pourrait être problématique pour les entreprises qui cherchent à mettre en œuvre et à optimiser des systèmes logistiques sophistiqués. FrançaisL'adoption et l'innovation dans le secteur de la logistique intelligente peuvent être entravées par la difficulté de trouver, de développer et de conserver du personnel talentueux.
• Problèmes d'interopérabilité et de normalisation  dans l'écosystème de la logistique intelligente, l'absence de protocoles normalisés et de normes d'interopérabilité peut rendre plus difficile la collaboration et l'échange de données pour de nombreuses parties prenantes, notamment les transporteurs, les expéditeurs, les fournisseurs et les prestataires de services logistiques. La fragmentation et l'incohérence des formats de données, des protocoles de communication et des interfaces système peuvent entraver l'évolutivité des solutions logistiques intelligentes et rendre les efforts d'intégration plus difficiles.
• Opposition au changement  les employés, les syndicats et les autres parties prenantes habitués aux procédures manuelles ou aux systèmes obsolètes peuvent être réticents à l'introduction de technologies logistiques intelligentes dans les flux de travail logistiques conventionnels. Les entreprises de logistique peuvent être confrontées à des retards dans l'acceptation et le retard des initiatives de transformation numérique en raison d'obstacles culturels, d'anxiété liée au déplacement des emplois et d'une connaissance insuffisante des avantages des technologies logistiques intelligentes.
• Restrictions liées aux infrastructures les réseaux IoT, la connexion 5G, les satellites GPS et les ressources de cloud computing sont des exemples d'éléments d'infrastructure dont la disponibilité et la fiabilité déterminent l'efficacité des solutions logistiques intelligentes. Le déploiement et l'exploitation de systèmes logistiques intelligents peuvent être difficiles dans les zones où les infrastructures sont médiocres ou où l'accès à la technologie numérique est limité, ce qui pourrait limiter la croissance du marché et les taux d'adoption.
• Obstacles réglementaires dans certaines régions ou certains pays, les mesures protectionnistes, les obstacles commerciaux et les restrictions réglementaires peuvent limiter l'application des solutions ILS ou imposer des charges supplémentaires aux prestataires logistiques en termes de conformité. Les entreprises de logistique qui opèrent à l'étranger peuvent être confrontées à des tracas administratifs et à des dépenses accrus en raison de la nécessité de naviguer dans des cadres réglementaires complexes, d'obtenir des permis et de se conformer aux règles d'importation/exportation.

Analyse de la segmentation du marché mondial de la logistique intelligente

Le marché mondial de la logistique intelligente est segmenté sur la base des composants, de la technologie, de l'application et de la géographie

Par composant

• Matériel  Le matériel réel, y compris les drones, la robotique, les étiquettes RFID, les trackers GPS, les capteurs IoT et les systèmes automatisés de manutention des matériaux, qui est utilisé dans les systèmes logistiques intelligents.
• Logiciel  Logiciel d'analyse prédictive, logiciel d'optimisation d'itinéraire, plateformes de blockchain, systèmes de gestion des transports (TMS), systèmes de gestion d'entreposage (WMS) et autres applications, plateformes et algorithmes qui facilitent les opérations logistiques intelligentes.
• Services  Les services de consultation, d'intégration de systèmes, de formation et d'assistance continue font partie des services professionnels fournis pour aider à la mise en œuvre, l'intégration, la personnalisation et la maintenance de solutions logistiques intelligentes.

Par technologie

• Internet des objets (IoT)  l'Internet des objets (IoT) permet le suivi, la surveillance et la gestion en temps réel des actifs, du transport et des marchandises tout au long de la chaîne d'approvisionnement en connectant des articles et des appareils physiques à Internet.
• Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML)  les algorithmes et les modèles qui évaluent les données, identifient les tendances et prévoient les événements futurs sont connus sous le nom d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). Ces technologies permettent de rationaliser les opérations logistiques, d'améliorer la prise de décision et d'automatiser les tâches répétitives telles que la prévision de la demande, l'optimisation des itinéraires et la maintenance prédictive.
• Analyse des mégadonnées  pour obtenir des informations exploitables, repérer des tendances et améliorer les opérations logistiques, ce domaine analyse de vastes quantités de données structurées et non structurées provenant de diverses sources, notamment des capteurs IoT, des systèmes ERP et des flux de données externes.

Par application

• Gestion des transports  la planification, l'exécution et le suivi des tâches liées au transport, telles que la consolidation du fret, la sélection du transporteur, l'optimisation des itinéraires et le suivi des expéditions en temps réel, sont toutes optimisées par la gestion des transports.
• Gestion d'entrepôt  afin de maximiser l'efficacité et la précision des procédures d'entrepôt, les gestionnaires d'entrepôt supervisent et coordonnent tous les aspects des opérations d'entrepôt, y compris la gestion des stocks, l'exécution des commandes, la réception, le rangement, la préparation de commandes, l'emballage et l'expédition.
• Inventaire Gestion  la gestion des stocks minimise les ruptures de stock, les stocks excédentaires et les coûts de stockage tout en garantissant une livraison rapide des articles en surveillant et en contrôlant les niveaux de stock, les emplacements et les mouvements tout au long de la chaîne d'approvisionnement.

Par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Amérique latine
• Moyen-Orient

Principaux acteurs

Les principaux acteurs

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• JDA Software (Blue Yonder)
• Infor Inc.
• Manhattan Associates
• Descartes Systems Group Inc.
• BluJay Solutions
• 3GTMS Inc. (MercuryGate International)
• HighJump (Körber)

Portée du rapport

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Méthodologie de recherche des études de marché 

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Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi que les facteurs qui affectent le marché dans chaque région Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises présentées Profils d'entreprise complets comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie par rapport aux développements récents (qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées Comprend une analyse approfondie du marché sous différentes perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter Fournit un aperçu du marché grâce au scénario de dynamique du marché de la chaîne de valeur, ainsi que des opportunités de croissance du marché dans les années à venir Assistance d'analyste après-vente de 6 mois

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