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Taille du marché mondial de la conception générative par solutions logicielles (optimisation de la topologie, outils de conception paramétrique, simulation et analyse), par services (conseil et formation, mise en œuvre et intégration), par modèles de déploiement (sur site, basés sur le cloud), par portée géographique et prévisions


Published on: 2024-09-22 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Taille du marché mondial de la conception générative par solutions logicielles (optimisation de la topologie, outils de conception paramétrique, simulation et analyse), par services (conseil et formation, mise en œuvre et intégration), par modèles de déploiement (sur site, basés sur le cloud), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de la conception générative

La taille du marché de la conception générative a été évaluée à 244,98 millions USD en 2023 et devrait atteindre 529,36 millions USD d'ici 2031, avec une croissance à un TCAC de 10,11 % de 2024 à 2031.

  • La conception générative est une méthode de conception itérative qui utilise des algorithmes avancés, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour générer une variété d'options de conception en fonction de certains paramètres et limitations. Cette approche permet aux concepteurs d'expérimenter une variété de conceptions optimales, améliorant ainsi l'efficacité, les performances et l'innovation. En intégrant des objectifs et des restrictions tels que les matériaux, les processus de production et les limites de coût, la conception générative génère des alternatives réalisables qui peuvent être évaluées et développées. Cette technologie transforme des domaines tels que l'architecture, l'ingénierie et le développement de produits en permettant des solutions de conception plus innovantes et plus efficaces.
  • La demande croissante de fabrication sophistiquée avec des conceptions complexes, ainsi que l'obligation de réduire la taille tout en améliorant les performances des véhicules, poussent les constructeurs automobiles à accroître leurs efforts de R&D et à utiliser la conception générative.
  • L'utilisation accrue des technologies d'IA et de ML dans un large éventail de secteurs stimule la croissance du marché. Ces technologies permettent l'automatisation des méthodes de conception, ce qui se traduit par des itérations plus rapides et de meilleurs résultats.

Dynamique du marché mondial de la conception générative

Les principales dynamiques de marché qui façonnent le marché mondial de la conception générative sont les suivantes 

Principaux moteurs du marché 

  • Progrès dans l'IA et l'apprentissage automatique L'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans les processus de conception est un moteur majeur de l'activité de conception générative. Ces technologies permettent de créer des conceptions auparavant impossibles, optimales et inventives. Les concepteurs peuvent élargir leurs options de conception et augmenter la productivité en tirant parti de l'IA et du ML.
  • Demande croissante de produits légers et efficaces Les industries telles que l'automobile, l'aérospatiale et l'électronique grand public recherchent des moyens de réduire le poids des produits tout en améliorant l'efficacité. La conception générative permet la production de structures légères tout en maintenant la résistance et les performances. Ce besoin est motivé par le désir d'améliorer l'économie de carburant, de réduire les prix des matériaux et de se conformer à des normes environnementales strictes. En conséquence, la conception générative est de plus en plus la solution préférée dans ces secteurs.
  • L'essor de la fabrication intelligente et de l'industrie 4.0 Le marché de la conception générative est propulsé par le passage à la fabrication intelligente et l'adoption des principes de l'industrie 4.0. Ces projets donnent la priorité à l'automatisation, à l'échange de données et à la surveillance en temps réel dans les processus de fabrication. La conception générative correspond idéalement à ces objectifs en permettant une optimisation automatisée de la conception et un prototypage rapide. La demande de processus de fabrication plus intelligents et plus efficaces propulse l'utilisation de la technologie de conception générative.
  • Accent croissant sur la durabilité  de nombreux secteurs sont préoccupés par la durabilité, ce qui stimule la demande de solutions de conception respectueuses de l'environnement. La conception générative contribue aux objectifs de durabilité en limitant l'utilisation de matériaux, en réduisant les déchets et en optimisant la consommation d'énergie. Les entreprises utilisent de plus en plus la conception générative pour générer des produits durables tout en respectant les normes réglementaires. L'accent mis sur la durabilité est un moteur important de la croissance du marché de la conception générative.

Principaux défis 

  • Coûts initiaux élevés  la mise en œuvre de méthodes de conception générative nécessite parfois des investissements initiaux considérables en logiciels, en matériel et en formation. Ce coût élevé peut être dissuasif pour les petites et moyennes entreprises (PME) qui ne disposent pas des fonds essentiels. De plus, le retour sur investissement (ROI) peut ne pas être immédiatement évident, ce qui rend difficile pour les entreprises de justifier leurs dépenses. Les considérations de coût peuvent freiner l'adoption de la technologie de conception générative.
  • Complexité et courbe d'apprentissage la conception générative utilise des algorithmes avancés et l'IA, ce qui nécessite des connaissances et des compétences spécialisées pour être efficace. Les ingénieurs et les concepteurs peuvent être confrontés à une courbe d'apprentissage abrupte et avoir besoin d'une formation importante pour atteindre la maîtrise. Cette complexité peut rendre difficile l'adoption généralisée, car les entreprises peuvent avoir du mal à obtenir ou à développer les compétences appropriées. En outre, la résistance au changement des méthodes de conception traditionnelles peut également constituer un défi.
  • Intégration aux systèmes existants  l'intégration d'outils de conception générative dans les systèmes de CAO, PLM et autres systèmes de conception et de fabrication existants peut s'avérer difficile. Les problèmes de compatibilité et la nécessité d'une transmission facile des données entre différents systèmes logiciels peuvent entraîner des défis technologiques. Ces problèmes d'intégration peuvent entraîner des inefficacités et des dépenses inutiles. Il est essentiel de garantir une interopérabilité fluide pour tirer pleinement parti de la conception générative.
  • Propriété intellectuelle et sécurité des données  l'utilisation de technologies de conception générative basées sur le cloud pose des problèmes de protection de la propriété intellectuelle (PI) et de sécurité des données. Les entreprises peuvent être réticentes à enregistrer des données de conception critiques sur des serveurs externes en raison du risque de violation des données ou d'accès indésirable. L'instauration de la confiance des utilisateurs nécessite des mesures de sécurité efficaces et le respect des règles de protection des données.

Principales tendances 

  • Intégration à l'IA et à l'apprentissage automatique  le marché de la conception générative s'appuie de plus en plus sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer les processus de conception. Ces technologies offrent une optimisation et une automatisation plus sophistiquées, permettant aux concepteurs de tester rapidement un plus large éventail d'options. Les outils de conception générative basés sur l'IA peuvent apprendre des idées précédentes, améliorant ainsi leur efficacité au fil du temps, ce qui donne lieu à des solutions plus judicieuses et plus innovantes.
  • Adoption dans divers secteurs la conception générative se répand au-delà des secteurs conventionnels comme l'automobile et l'aérospatiale pour s'étendre à l'architecture, aux biens de consommation et aux soins de santé. Ce mouvement est motivé par la capacité de la technologie à optimiser la conception pour les performances, la durabilité et la rentabilité. Les industries qui cherchent à innover et à améliorer leurs processus de développement de produits s'appuient de plus en plus sur des solutions de conception générative pour obtenir un avantage concurrentiel.
  • Focus sur la durabilité la durabilité devient de plus en plus importante dans le secteur de la conception générative, car les organisations s'efforcent de réduire leur impact sur l'environnement. Les méthodes de conception générative permettent la création de conceptions légères et économes en matériaux qui réduisent les déchets et la consommation d'énergie. L'accent mis sur les approches de conception respectueuses de l'environnement est cohérent avec les tendances plus larges de l'industrie en matière de durabilité et de conformité réglementaire, ce qui fait de la conception générative une option viable pour les efforts écologiques.
  • Solutions basées sur le cloud la transition vers des solutions de conception générative basées sur le cloud est une tendance importante qui offre une plus grande accessibilité, une meilleure collaboration et une plus grande évolutivité. Les systèmes cloud permettent aux concepteurs de travailler à distance et d'échanger leurs travaux en toute fluidité, favorisant ainsi la collaboration à l'échelle mondiale. Ces technologies offrent également une puissance de calcul et un stockage sans nécessiter une grande infrastructure sur site, ce qui rend les outils de conception complexes plus accessibles aux petites entreprises et aux startups.

Que contient un rapport sectoriel ?

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Analyse régionale du marché mondial de la conception générative

Voici une analyse régionale plus détaillée du marché mondial de la conception générative 

Amérique du Nord 

  • L'Amérique du Nord est en tête du marché de la conception générative en raison de sa solide infrastructure technologique et de l'adoption croissante de technologies sophistiquées. De nombreuses entreprises technologiques et startups de premier plan de la région alimentent l'innovation en matière de conception générative. Cet écosystème robuste favorise le développement et l'intégration de solutions de conception de pointe dans plusieurs secteurs, garantissant que l'Amérique du Nord reste à l'avant-garde du secteur.
  • L'existence de grandes entreprises en Amérique du Nord, telles qu'Autodesk, IBM et Microsoft, contribue à consolider la position dominante de la région. Ces entreprises investissent massivement dans la R&D, repoussant les limites des capacités de conception générative. Les ressources et les compétences considérables de ces entreprises encouragent l'innovation continue et les nouvelles utilisations de la technologie de conception générative, ce qui incite davantage d'organisations à utiliser ces solutions.
  • Les industries manufacturières et automobiles établies d'Amérique du Nord utilisent la conception générative pour améliorer le développement de produits et l'innovation. L'accent mis par la région sur les processus de fabrication modernes, tels que l'impression 3D et la fabrication additive, complète les avantages de la conception générative. Cette convergence entre les besoins de l'industrie et les améliorations technologiques favorise l'adoption de la conception générative en Amérique du Nord.
  • Le financement gouvernemental et les politiques favorables contribuent également de manière significative à la prédominance de l'Amérique du Nord dans le secteur de la conception générative. Les initiatives favorisant la transformation numérique et l'innovation incitent les entreprises à investir dans des technologies de conception de pointe. En outre, les collaborations entre le monde universitaire, l'industrie et les agences gouvernementales favorisent la recherche et l'application de la conception générative, renforçant la domination du marché nord-américain.

Asie-Pacifique 

  • La région Asie-Pacifique est le marché qui connaît la croissance la plus rapide pour la conception générative, grâce à son industrie manufacturière en constante augmentation. La Chine, le Japon et la Corée du Sud sont d'importants pôles de fabrication pour les automobiles, les avions et l'électronique grand public. Ces industries utilisent progressivement des technologies de conception avancées pour améliorer la productivité, réduire les coûts et créer de nouveaux modèles de produits. L'accent mis par la région sur la préservation d'un avantage concurrentiel propulse l'adoption de solutions de conception générative.
  • La prolifération des efforts de fabrication intelligente et d'Industrie 4.0 en Asie-Pacifique a accéléré la mise en œuvre de la conception générative. Les gouvernements de la région investissent massivement dans la transformation numérique et les technologies industrielles sophistiquées. Par exemple, les projets « Made in China 2025 » de la Chine et « Society 5.0 » du Japon visent à moderniser les capacités de fabrication. Ces politiques favorisent l'intégration de la conception générative pour optimiser les processus de production et développer des produits de haute qualité.
  • La région Asie-Pacifique est le marché qui connaît la croissance la plus rapide pour la conception générative, grâce à son industrie manufacturière en constante augmentation. La Chine, le Japon et la Corée du Sud sont d'importants pôles de fabrication pour les automobiles, les avions et l'électronique grand public. Ces industries utilisent de plus en plus des technologies de conception avancées pour améliorer la productivité, réduire les coûts et créer de nouveaux modèles de produits. L'accent mis par la région sur la préservation d'un avantage concurrentiel favorise l'adoption de solutions de conception générative.
  • La prolifération des efforts de fabrication intelligente et d'Industrie 4.0 en Asie-Pacifique a accéléré la mise en œuvre de la conception générative. Les gouvernements de la région investissent massivement dans la transformation numérique et les technologies industrielles sophistiquées. Par exemple, les projets « Made in China 2025 » de la Chine et « Society 5.0 » du Japon visent à moderniser les capacités de fabrication. Ces politiques favorisent l'intégration de la conception générative pour optimiser les processus de production et développer des produits de haute qualité.

Marché mondial de la conception générative analyse de segmentation

Le marché mondial de la conception générative est segmenté sur la base des solutions logicielles, des services, des modèles de déploiement et de la géographie.

Marché de la conception générative, par solutions logicielles

  • Optimisation de la topologie
  • Outils de conception paramétrique
  • Simulation et analyse
  • Plateformes de conception algorithmique

Sur la base des solutions logicielles, le marché est divisé en optimisation de la topologie, outils de conception paramétrique, simulation et analyse et plates-formes de conception algorithmique. La simulation et l'analyse dominent le marché de la conception générative car elles permettent aux logiciels de tester rapidement des millions de variantes de conception. Cela permet aux concepteurs de sélectionner la meilleure solution qui correspond à leurs exigences (résistance, poids, etc.) parmi un large éventail d'options. Essentiellement, il offre les données dont la conception générative a besoin pour faire son travail.

Marché de la conception générative, par services

  • Conseil et formation
  • Mise en œuvre et intégration

Sur la base des services, le marché est divisé en conseil et formation et mise en œuvre et intégration. La mise en œuvre et l'intégration dominent le marché car elles aident à combler le fossé entre les logiciels et les applications du monde réel. Ces professionnels aident les entreprises à intégrer la conception générative dans leurs flux de travail de conception existants, en veillant à ce que le logiciel communique avec les outils d'ingénierie et les processus de production existants. Cette intégration transparente est essentielle pour que les entreprises puissent réellement utiliser les conceptions fournies par le programme.

Marché de la conception générative, par modèles de déploiement

  • Sur site
  • Basé sur le cloud

Sur la base des modèles de déploiement, le marché est segmenté en sur site et basé sur le cloud. La conception générative basée sur le cloud est le segment dominant, car le cloud offre une capacité de traitement énorme, essentielle pour exécuter des simulations de conception générative complexes. Il offre une évolutivité les entreprises peuvent facilement modifier leur consommation en fonction des exigences du projet. Les solutions cloud bénéficient de mises à jour fréquentes et d'innovations de la part des fournisseurs. Enfin, avec les bonnes mesures de sécurité, le stockage en cloud peut être aussi sécurisé que les choix sur site pour de nombreuses entreprises.

Marché de la conception générative, par géographie

  • Amérique du Nord
  • Europe
  • Asie-Pacifique
  • Reste du monde

Sur la base de la géographie, le « marché mondial du diagnostic moléculaire » est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. L'Amérique du Nord est la région dominante en raison de pôles technologiques établis et d'un engagement général envers l'innovation qui ont positionné la région pour l'adoption précoce de cet instrument de pointe. L'Asie-Pacifique (APAC) est la région qui connaît la croissance la plus rapide car cette expansion est alimentée par plusieurs facteurs. Les programmes gouvernementaux encouragent activement les développements techniques, favorisant un environnement fructueux pour la créativité. De plus, la base de fabrication en plein essor de l'APAC représente un large bassin d'utilisateurs potentiels désireux de capitaliser sur les capacités d'optimisation de la conception générative.

Principaux acteurs

Le rapport d'étude « Marché mondial de la conception générative » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

du marché sont Autodesk Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Bentley Systems, Nvidia Corporation, Adobe Inc., Google LLC, OpenAI, Dassault Systèmes SE et Siemens.

Notre analyse de marché comporte également une section uniquement dédiée à ces acteurs majeurs dans laquelle nos analystes donnent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi qu'une analyse comparative des produits et une analyse SWOT. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Principaux développements

  • En juin 2023, Bentley Systems Incorporated a annoncé la sortie d'iTwin Activate. Il s'agit d'un programme de développement collaboratif de 20 semaines conçu pour accélérer les entrepreneurs en début de carrière dans le domaine des logiciels d'infrastructure. Il est organisé en cohortes selon le domaine industriel et est régi par Bentley iTwin Ventures. Le fonds de capital-risque d'entreprise de 100 millions de dollars favorise l'innovation par le biais de co-investissements dans des entreprises et des sociétés en développement.
  • En mai 2023, Toyota a déclaré qu'elle mettait à niveau les structures des sièges pour améliorer la sécurité, le confort et la longévité. Il se concentre sur des critères de conception tels que le poids et la taille que les concepteurs humains n'auraient pas abordés. Il contribue à la création d'une vie modeste mais agréable et, au fil du temps, élève le niveau de vie.
  • En février 2023, la NASA a révélé qu'elle envisageait d'utiliser l'intelligence artificielle pour construire des équipements de mission. La conception développée à l'aide de modèles d'IA cherche à être légère, capable de supporter des charges structurelles et à prendre moins de temps à construire.

Portée du rapport

ATTRIBUTS DU RAPPORTDÉTAILS
PÉRIODE D'ÉTUDE

2020-2031

ANNÉE DE BASE

2023

PÉRIODE DE PRÉVISION

2024-2031

HISTORIQUE PÉRIODE

2020-2022

UNITÉ

Valeur (en millions USD)

PROFIL DES PRINCIPALES ENTREPRISES

Autodesk Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Bentley Systems, Nvidia Corporation, Adobe Inc., Google LLC, OpenAI, Dassault Systèmes SE et Siemens.

SEGMENTS COUVERTS

Par solutions logicielles, par services, par modèles de déploiement et par zone géographique.

PORTÉE DE LA PERSONNALISATION

Personnalisation gratuite du rapport (équivalent jusqu'à 4 jours ouvrables d'analyste) à l'achat.Ajout ou modification du pays, de la région et portée du segment.

Méthodologie de recherche des études de marché 

Table of Content

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