Taille du marché mondial du Big Data as a Service (BDaaS) pour les villes intelligentes par type (services, solutions), par application (commerciale, industrielle), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché du Big Data as a Service (BDaaS) pour les villes intelligentes

La taille du marché du Big Data as a Service (BDaaS) pour les villes intelligentes a été évaluée à 5,60 milliards USD en 2022 et devrait atteindre 14,56 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 12,89 % de 2023 à 2030.

Le marché du Big Data as a Service (BDaaS) pour les villes intelligentes croît à un rythme modéré avec des taux de croissance substantiels au cours des dernières années et devrait croître de manière significative au cours de la période prévue. Cela est attribuable à l'adoption rapide du Big Data en tant que service par les plateformes de médias sociaux, associée à la croissance du secteur du commerce électronique dans le monde entier. En outre, la pénétration croissante de la numérisation et de l’automatisation dans diverses entreprises est le facteur clé de la croissance du marché mondial du Big Data en tant que service (BDaaS). Outre cela, le déploiement de l'infrastructure 5G et la demande croissante de BDaaS de la part des plateformes de médias sociaux telles que Snapchat, YouTube, LinkedIn, Instagram, Twitter, Facebook et d'autres sont susceptibles de contribuer à l'expansion du marché.

Définition du marché mondial du Big Data as a Service (BDaaS) pour les villes intelligentes

La demande croissante des industries pour obtenir des informations exploitables et la croissance des données organisationnelles dans tous les secteurs en raison de la numérisation et de l'automatisation des processus commerciaux sont les facteurs clés qui devraient stimuler la croissance du marché. En outre, l'adoption de solutions BDaaS est bénéfique pour les organisations pour collecter, stocker et analyser le volume massif de données qui a conduit à imposer une perspective positive sur le marché et devrait alimenter la demande de solutions BDaaS. En outre, les données générées dans les entreprises de tous les secteurs d'activité augmentent à un rythme rapide, ce qui contribue à stimuler la croissance du marché. Cependant, la complexité de l'extraction d'informations précieuses à partir de sources de données gigantesques freine la croissance du marché.

Aperçu du marché mondial du Big Data as a Service (BDaaS) pour les villes intelligentes

La demande croissante des industries pour obtenir des informations exploitables et la croissance des données organisationnelles dans tous les secteurs en raison de la numérisation et de l'automatisation des processus commerciaux sont les facteurs clés qui devraient stimuler la croissance du marché. L'Internet des objets (IoT) a connu une adoption généralisée, entraînant une augmentation significative du nombre d'appareils connectés dans les villes. Ces appareils génèrent de grandes quantités de données, et les plateformes BDaaS sont essentielles pour gérer et extraire des informations exploitables à partir de ces données. Les villes intelligentes visent à optimiser l'utilisation des ressources, telles que l'énergie, l'eau et les transports. Les solutions BDaaS aident les villes à surveiller et à analyser les modèles de consommation des ressources, ce qui conduit à une allocation plus efficace des ressources et à une réduction des déchets.

En outre, l'adoption de solutions BDaaS est bénéfique pour les organisations pour collecter, stocker et analyser le volume massif de données qui a conduit à imposer une perspective positive sur le marché et devrait alimenter la demande de solutions BDaaS. En outre, les données générées dans les entreprises de tous les secteurs d'activité augmentent à un rythme rapide, ce qui contribue à stimuler la croissance du marché. Cependant, la complexité de l'extraction d'informations précieuses à partir de sources de données gigantesques freine la croissance du marché.

Analyse de la segmentation du marché mondial du Big Data en tant que service (BDaaS) pour les villes intelligentes

Le marché mondial du Big Data en tant que service (BDaaS) pour les villes intelligentes est segmenté en fonction du type, de l'application et de la géographie.

Marché du Big Data en tant que service (BDaaS) pour les villes intelligentes, Par type

• Services
• Solutions

En fonction du type, le marché est divisé en services et solutions. En 2022, le segment Solutions détenait la plus grande part de marché. Plateformes avancées de traitement et d'analyse des données conçues pour gérer et analyser les données à grande échelle générées par les sources des villes intelligentes. Cela comprend l'analyse prédictive, l'apprentissage automatique, le traitement des données en temps réel et les outils d'exploration de données.

Marché du Big Data as a Service (BDaaS) des villes intelligentes, Par application

• Commercial
• Industrie
• Autre

En fonction de l'application, le marché est divisé en Commercial, Industrie et Autre. En 2022, le segment Commercial représentait une part de marché importante. Les services professionnels se sont concentrés sur le déploiement, la configuration et l'intégration de solutions BDaaS dans l'infrastructure existante des villes intelligentes. Cela comprend la mise en place de pipelines de données, la garantie de l'interopérabilité et une intégration transparente avec d'autres systèmes.

Marché du Big Data as a Service (BDaaS) des villes intelligentes, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique

Le marché mondial du Big Data en tant que service (BDaaS) pour les villes intelligentes est segmenté géographiquement en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique. En 2022, l'Amérique du Nord détenait la plus grande part de marché. Les villes nord-américaines exploitent les données pour la planification urbaine, la gestion du trafic, l'optimisation énergétique, etc. Le BDaaS leur permet de traiter et d'analyser de vastes ensembles de données pour prendre des décisions éclairées.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Marché mondial du Big Data en tant que service (BDaaS) pour les villes intelligentes » fournira des informations précieuses mettant l'accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

Notre analyse de marché comprend également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs, dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi qu'une analyse comparative des produits et une analyse SWOT.

Principaux développements

• En novembre 2022, Wipro Ltd. a lancé la Wipro Data Intelligence Suite, un guichet unique pour accélérer la modernisation du cloud et la monétisation des données. La suite est conçue pour mettre à niveau les parcs de données, y compris les magasins de données, les pipelines et les visualisations, qui s'exécutent sur Amazon Web Services (AWS).
• En août 2022, Cloudera, une startup de données hybrides, a annoncé la sortie de Cloudera Data Platform (CDP) One. CDP One est un produit SaaS (Software as a Service) qui fournit des analyses en libre-service rapides et simples et une science des données exploratoire sur tout type de données.

Analyse de la matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans cette industrie, car nous fournissons un classement pour ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et innovations des services, l'évolutivité, l'innovation des services, la couverture de l'industrie, la portée de l'industrie et la feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises dans les catégories Active, Cutting Edge, Emerging et Innovators.

Attractivité du marché

L'image de l'attractivité du marché fournie permet en outre d'obtenir des informations sur la région leader sur le marché mondial du Big Data as a Service (BDaaS) des villes intelligentes. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui stimulent la croissance de l'industrie dans la région donnée.

Les cinq forces de Porter

L'image fournie aiderait également à obtenir des informations sur le cadre des cinq forces de Porter, fournissant un plan pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans l'industrie concernée. Le modèle des cinq forces de Porter peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel du marché mondial du Big Data as a Service (BDaaS) des villes intelligentes, évaluer l'attractivité d'un secteur particulier et évaluer les possibilités d'investissement.

Périmètre du rapport

Principaux rapports de tendance 

Méthodologie de recherche des études de marché