Taille du marché mondial des logiciels de systèmes d'apprentissage profond par application, par utilisateur final, par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché des logiciels de systèmes d'apprentissage profond

La taille du marché des logiciels de systèmes d'apprentissage profond était évaluée à 6 473 millions USD en 2020 et devrait atteindre 106 357 millions USD d'ici 2028, avec un TCAC de 41,92 % de 2021 à 2028.

Au cours de la période de prévision, le marché mondial des logiciels de systèmes d'apprentissage profond devrait augmenter à un rythme rapide. Avec l'utilisation croissante de la technologie basée sur le cloud, l'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans les services centrés sur le client, ainsi que les perspectives d'apprentissage profond dans l'analyse du big data, le marché mondial des logiciels de systèmes d'apprentissage profond est en pleine expansion. Le rapport sur le marché mondial des logiciels de systèmes d'apprentissage profond fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport propose une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.

Définition du marché mondial des logiciels de systèmes d'apprentissage profond

Les logiciels d'apprentissage profond font référence à des systèmes autodidactes capables d'évaluer et de tirer des conclusions à partir d'énormes quantités de données très complexes. L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui utilise de nombreux niveaux de représentation et d'abstraction pour donner un sens à des données telles que des images, du son et du texte. Il s'agit d'une classe de méthodes d'apprentissage automatique qui utilisent généralement des réseaux neuronaux artificiels pour apprendre à plusieurs niveaux, chacun correspondant à un degré d'abstraction distinct.

La technologie d'apprentissage profond connaît plusieurs avancées passionnantes dans divers domaines de l'apprentissage automatique, notamment l'apprentissage par renforcement, le traitement du langage naturel (NLP), les cadres d'apprentissage automatique (Pytorch et TensorFlow) et d'autres. Les équipements industriels deviennent plus intelligents, ce qui les rend plus précieux dans la surveillance de l'état et l'assistance prédictive. L'intelligence artificielle et les capacités d'apprentissage profond sont désormais devenues des structures extrêmement importantes, trouvant leur chemin dans le cœur des systèmes embarqués. À mesure que de plus en plus de gadgets intelligents sont lancés, l'IA intégrée et la technologie d'apprentissage profond améliorent ces appareils, les rendant intelligents. De nombreuses organisations de discussion ML/AI espèrent conjecturer des données de séries chronologiques à l'aide de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond.

Aperçu du marché mondial des logiciels de systèmes d'apprentissage profond

L'une des principales avancées dans les processus industriels qui transforment les opérations est la vision par ordinateur. En outre, les tendances du secteur de l’apprentissage profond, telles que l’utilisation accrue de robots humanoïdes et d’écrans de réalité augmentée (AR) et virtuelle (VR) dans les secteurs de l’automobile et des jeux 3D, ont un impact sur la croissance du marché. La vision par ordinateur apprend aux ordinateurs à lire et à comprendre le monde visuel en utilisant des modèles d’apprentissage profond. Cela permet aux machines de reconnaître de manière fiable des éléments dans des films ou des images dans des documents et de réagir à ce qu’elles perçoivent. Dans l’industrie manufacturière, la vision par ordinateur peut améliorer les taux de détection des problèmes jusqu’à 90 %. Des facteurs tels que la complexité accrue du matériel en raison des algorithmes sophistiqués utilisés dans la technologie d’apprentissage profond, le manque d’expérience technique et l’absence de normes et de protocoles limitent la croissance du secteur. Dans le secteur bancaire, la vision par ordinateur peut être utilisée pour détecter la fausse monnaie ou pour numériser des photos de documents, automatisant ainsi rapidement des tâches humaines chronophages. Les technologies d’apprentissage profond utilisées dans l’analyse d’images médicales connaissent également une croissance exponentielle, ce qui accroît la croissance du marché. La technologie de vision par ordinateur basée sur l’apprentissage profond est utilisée pour analyser les scanners afin d’évaluer l’état des tumeurs malignes, évitant ainsi la nécessité d’une biopsie. La demande importante, alimentée par l'automatisation accrue des secteurs manufacturiers des économies émergentes, offrira aux entreprises mondiales de nombreuses perspectives à l'avenir. L'utilisation croissante de logiciels de reconnaissance vocale et d'image basés sur l'apprentissage profond, ainsi que les procédures d'exploration de données, sont d'autres facteurs qui stimulent la taille du marché des logiciels de systèmes d'apprentissage profond.

En outre, la demande croissante d'industries telles que le gouvernement et l'application de la loi, les soins de santé, la sécurité et la surveillance, l'armée et la défense, l'informatique et les télécommunications, les services financiers et la recherche et le développement stimule la croissance du marché des logiciels de systèmes d'apprentissage profond. Malgré les riches opportunités potentielles, des facteurs tels que les applications principalement limitées à la construction de terrassements, le manque de compétences techniques et les coûts de formation élevés limitent l'expansion du marché. L'évolution des techniques de production devrait constituer un obstacle majeur à la croissance du marché tout au long de la période de prévision. En outre, les problèmes de compatibilité et les coûts d'installation élevés devraient entraver la croissance de la part de marché des logiciels de systèmes d'apprentissage profond.

Analyse de la segmentation du marché mondial des logiciels de systèmes d'apprentissage profond

Le marché mondial des logiciels de systèmes d'apprentissage profond est segmenté sur la base de l'application, de l'utilisateur final et de la géographie.

Marché des logiciels de systèmes d'apprentissage profond, Par application

• Reconnaissance d'images• Reconnaissance de signaux• Exploration de données• Autres

En fonction de l'application, le marché est divisé en reconnaissance d'images, reconnaissance de signaux, exploration de données et autres. La reconnaissance d'images représente la plus grande part de l'activité d'apprentissage profond en termes d'applications. L'apprentissage profond devrait être le segment de l'industrie de l'exploration de données qui connaîtra la croissance la plus rapide tout au long de la période de prévision. La reconnaissance d'images gagne en popularité en raison de la demande croissante de reconnaissance de formes, de reconnaissance optique de caractères, de reconnaissance de codes, d'identification faciale, de reconnaissance d'objets et de traitement d'images numériques. Le traitement du langage naturel et l'exploration de données visuelles ont été développés en utilisant des approches d'apprentissage profond à mesure que de nouvelles technologies ont émergé. L'analyse des sentiments, la traduction automatique, l'identification des empreintes digitales, la cybersécurité et la bioinformatique font partie des applications qui utilisent l'exploration de données.

Marché des logiciels de systèmes d'apprentissage profond, par utilisateur final

• Soins de santé• Fabrication• Automobile• Agriculture• Vente au détail• Sécurité• Ressources humaines• Marketing• Droit• Fintech• Autres

En fonction de l'utilisateur final, le marché est divisé en soins de santé, fabrication, automobile, agriculture, vente au détail, sécurité, ressources humaines, marketing, droit, Fintech et autres. La sécurité avait la part d'apprentissage profond la plus élevée parmi les nombreuses industries d'utilisateurs finaux examinées dans cette analyse, suivie du marketing. L'apprentissage profond dans le segment de la sécurité se développe en raison de l'évolution rapide de l'écosystème de la cybersécurité, car de nouveaux types de cyberattaques sont continuellement découverts et les entreprises doivent rester au courant de ces menaces pour sécuriser leurs actifs clés. L'apprentissage profond dans les solutions de sécurité aide les entreprises à protéger les informations critiques et à prévenir la perte de données. En outre, il gagne du terrain dans le domaine du marketing, principalement pour les médias et la publicité. Français La publicité par recherche, la publicité sur les réseaux sociaux et l'automatisation des ventes et du marketing propulsent la croissance.

Marché des logiciels de systèmes d'apprentissage profond, par géographie

• Amérique du Nord• Europe• Asie-Pacifique• Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique (LAMEA)

Sur la base de la géographie, le marché mondial des logiciels de systèmes d'apprentissage profond est segmenté en fonction des régions suivantes Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique. L'Amérique du Nord est le leader du marché et pourrait conserver cette position pendant la période d'évaluation. La croissance du marché des logiciels de systèmes d'apprentissage profond est tirée par des facteurs tels que l'utilisation croissante de la technologie d'apprentissage profond pour la reconnaissance vocale et d'images, l'exploration de données, la reconnaissance de signaux et les diagnostics. Le marché régional est dominé par les États-Unis, suivis du Canada et du Mexique, en raison du secteur de la santé bien établi. En outre, l'expansion rapide de l'automatisation des opérations d'instrumentation dans tous les secteurs, les développements dans les processus agricoles et l'infrastructure réseau établie contribuent tous à la taille du marché de l'apprentissage en profondeur.

Acteurs clés

Le rapport de recherche « Global Deep Learning System Software Market » fournira des informations utiles en mettant l'accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

du marché sontMicrosoft, TRINT, NVIDIA, Google, IBM, Amazon Web Services, GitHub, NCH Software, SAS Institute et Nuance Communications, entre autres acteurs nationaux et mondiaux. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des analyses de parts de marché et de classement du marché à l'échelle mondiale pour les acteurs susmentionnés.

Périmètre du rapport

Rapports sur les principales tendances

Méthodologie de recherche des études de marché

Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche et d'autres aspects de l'étude de recherche, veuillez contacter notre .

Raisons d'acheter ce rapport 

• Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques• Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment• Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché• Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi que les facteurs qui affectent le marché dans chaque région• Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, • Profils d'entreprise complets comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché. • Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie par rapport aux développements récents (qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées). • Comprend une analyse approfondie du marché sous différentes perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter. • Fournit un aperçu du marché grâce à la chaîne de valeur. • Scénario de dynamique du marché, ainsi que des opportunités de croissance du marché dans les années à venir. • Assistance d'analyste après-vente de 6 mois.

Personnalisation du rapport

• En cas de problème, veuillez contacter notre équipe commerciale, qui s'assurera que vos exigences sont satisfaites.