Taille du marché mondial de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle par type (reconnaissance des émotions faciales, reconnaissance des émotions vocales), par utilisateur final (éducation, soins médicaux, centre de sagesse), par secteur vertical (divertissement, gouvernement, soins de santé, vente au détail, transport), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle et de la reconnaissance des émotions

La taille du marché de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle a été évaluée à 0,9 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 2,3 milliards USD d'ici 2031, avec une croissance à unTCAC de 12,20 % de 2024 à 2031.

• L'intelligence artificielle (IA) est le développement d'une technologie capable de réaliser des activités qui nécessitent traditionnellement l'intelligence humaine. Français Cela comprend l'imitation des processus cognitifs humains dans les robots, leur permettant de penser et de se comporter comme des humains.
• L'IA est destinée à améliorer l'efficacité au travail et dans la vie en comprenant et en répondant aux émotions humaines. La reconnaissance des émotions, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle, identifie et interprète les émotions humaines.
• Les développeurs utilisent des cadres logiciels de vision artificielle open source pour créer des systèmes sophistiqués de surveillance et de reconnaissance des émotions.
• Le marché de l'intelligence artificielle et de la reconnaissance des émotions devrait se développer en raison des avancées majeures des technologies de l'IA telles que la réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR) et les interfaces homme-machine.
• Le traitement du langage naturel (NLP), l'informatique émotionnelle, les langages de programmation et l'apprentissage automatique sont des technologies clés à l'origine de ces progrès.
• Le NLP joue un rôle important dans l'identification des émotions en utilisant une variété de méthodologies, y compris des stratégies basées sur les connaissances, des méthodes statistiques et des approches hybrides. Le marché mondial de l'intelligence artificielle et de la reconnaissance des émotions est divisé en quatre segments les outils logiciels, les applications, les technologies et les utilisateurs finaux. L'identification des expressions faciales et des émotions, la reconnaissance des gestes et des postures et la reconnaissance vocale sont autant d'exemples d'outils logiciels.
• Les applications comprennent le maintien de l'ordre, la surveillance, les divertissements personnels et les gadgets, la publicité et le marketing. Plusieurs organisations bien connues utilisent des technologies de détection et de reconnaissance des émotions pour surveiller le comportement des clients, améliorant considérablement les études sur le comportement des consommateurs.
• Par exemple, Disney a créé un outil basé sur l'IA qui analyse les réactions des spectateurs à ses films en identifiant des expressions faciales complexes et en prévoyant les émotions futures. Cette technologie ouvre de nombreuses perspectives d'expansion du marché à l'avenir.

Dynamique du marché mondial de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle

Les principales dynamiques du marché qui façonnent le marché mondial de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle comprennent 

Principaux moteurs du marché

• Progrès dans l'IA et l'apprentissage automatique  la sophistication croissante des algorithmes d'IA, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond est essentielle pour la détection des émotions. Ces technologies permettent aux systèmes d'IA d'évaluer des ensembles de données complexes, notamment les expressions faciales, les tons de voix et le langage corporel, avec plus de précision et de profondeur.
• Reconnaissance multimodale des émotions le marché s'oriente de plus en plus vers une approche multimodale dans laquelle les systèmes d'IA intègrent des données provenant de diverses sources, notamment les expressions faciales, la parole, le langage corporel et les signaux physiologiques. Cette étude approfondie améliore la précision et la profondeur de la compréhension des émotions humaines.
• Intégration à la technologie grand public reconnaissance des émotions L'intelligence artificielle est intégrée à des gadgets courants tels que les smartphones, les objets connectés et les appareils électroménagers intelligents. Cette intégration permet des expériences utilisateur individualisées, dans lesquelles la technologie répond à l'état émotionnel de l'utilisateur. Par exemple, si une application pour smartphone détecte une tension, elle peut proposer des stratégies de relaxation.
• Croissance des applications de soins de santé la détection des émotions par l'IA gagne en popularité dans le domaine des soins de santé, en particulier dans le domaine de la santé mentale. Ces technologies peuvent détecter de petits changements émotionnels chez les patients, ce qui permet de diagnostiquer des maladies comme la tristesse ou l'anxiété. Ils peuvent également évaluer l'efficacité du traitement en étudiant les réponses émotionnelles des patients.
• Demande croissante de service client personnalisé  les entreprises reconnaissent de plus en plus l'importance de comprendre les émotions des clients. L'IA de reconnaissance des émotions peut évaluer les interactions des clients pour fournir des informations sur les niveaux de satisfaction. Cela permet aux entreprises de personnaliser les expériences de service client et d'augmenter la satisfaction globale des clients.

Principaux défis

• Problèmes de confidentialité des données  la technologie de reconnaissance des émotions collecte et analyse des informations personnelles telles que les expressions faciales, les enregistrements vocaux et les signes physiologiques. Cela pose de graves problèmes de confidentialité, car les consommateurs peuvent se méfier de la manière dont leurs informations sont collectées, stockées et utilisées.
• Précision et biais  l'IA de reconnaissance des émotions est toujours en évolution, et les différences culturelles, les variations d'expression individuelles et les ensembles de données spécialisés peuvent tous avoir un impact sur sa précision. Les biais dans les données d'entraînement peuvent également entraîner une mauvaise interprétation des émotions en fonction de la race, du sexe ou d'autres facteurs.
• Coûts de développement élevés  les systèmes de reconnaissance des émotions nécessitent un investissement important en matériel, en logiciels et en infrastructure de données. Cela peut constituer un obstacle important pour les petites entreprises ou les groupes aux ressources limitées.
• Compréhension culturelle limitée  les émotions sont communiquées et interprétées différemment selon les cultures. Les systèmes d'IA formés sur des données provenant d'une seule culture peuvent avoir du mal à identifier de manière fiable les émotions chez des personnes d'origines diverses.
• Considérations éthiques  l'utilisation croissante de la technologie de reconnaissance des émotions pose des problèmes éthiques. Ces problèmes incluent le risque de surveillance intrusive ou de manipulation émotionnelle. Des réglementations et des lignes directrices éthiques sont nécessaires pour garantir que cette technologie est utilisée de manière responsable.

Principales tendances

• Accent mis sur la reconnaissance multimodale  l'accent est de plus en plus mis sur la reconnaissance multimodale des émotions, qui intègre des données provenant de diverses sources, notamment les expressions faciales, l'intonation de la parole, le langage corporel et les signaux physiologiques tels que la fréquence cardiaque. Cette approche offre une vision plus nuancée et plus complète des émotions humaines.
• Expansion dans le métavers et la réalité augmentée/réalité virtuelle  à mesure que les technologies du métavers et de la réalité augmentée/réalité virtuelle progressent, l'IA de détection des émotions sera probablement intégrée pour améliorer le réalisme et l'interaction de ces mondes. Les avatars virtuels, par exemple, peuvent réagir aux émotions des utilisateurs, et la complexité du jeu pourrait être ajustée en fonction du niveau de stress des joueurs.
• Montée en puissance de l'IA explicable (XAI)  pour répondre aux préoccupations concernant les préjugés et l'exactitude, l'accent est de plus en plus mis sur l'IA explicable (XAI) dans la reconnaissance des émotions. XAI permet aux développeurs de mieux comprendre comment les systèmes d'IA lisent les émotions, augmentant ainsi la transparence et la confiance dans ces technologies.
• Focus sur les applications de santé mentale L'utilisation de l'identification des émotions par l'IA dans le domaine de la santé mentale devrait se développer. Ces technologies peuvent aider les thérapeutes à détecter les changements émotionnels chez les patients au cours des séances ou proposer des outils d'auto-assistance qui répondent aux émotions reconnues.
• Intégration avec l'IA du service client  les chatbots et les assistants virtuels de l'IA du service client utilisent de plus en plus la reconnaissance des émotions pour améliorer les interactions. Comprendre le sentiment des clients permet à ces systèmes d'IA de fournir une aide plus empathique et personnalisée.

Analyse régionale du marché mondial de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle

Voici une analyse régionale plus détaillée du marché mondial de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle 

Amérique du Nord

• L'Amérique du Nord domine considérablement le marché de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle, car elle est un pôle d'innovation en matière d'IA, d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur, qui sont tous essentiels pour améliorer la technologie d'identification des émotions.
• Le puissant écosystème d'entreprises technologiques, d'institutions de recherche et de startups de la région encourage le développement et l'intégration continus de technologies de pointe, accélérant ainsi l'avancement des systèmes avancés de reconnaissance des émotions.
• La disponibilité omniprésente de l'Internet haut débit et l'utilisation généralisée des appareils de l'Internet des objets (IoT) en Amérique du Nord offrent un environnement de données riche pour les systèmes d'IA.
• Cela La connectivité permet la capture et l'analyse en temps réel de nombreux flux de données, notamment les expressions faciales, la voix et les signaux physiologiques, ce qui améliore la précision et l'utilité de la technologie d'identification des émotions.
• Les subventions et le financement publics pour la recherche et le développement en IA sont essentiels à l'évolution des technologies de reconnaissance des émotions. Les politiques et les initiatives axées sur le soutien à l'innovation garantissent que les chercheurs et les développeurs disposent des ressources dont ils ont besoin pour repousser les limites de la capacité de l'IA à percevoir et à interpréter les émotions humaines.
• Les entreprises nord-américaines accordent une grande importance à la compréhension et à l'amélioration de l'expérience client. Les entreprises qui utilisent des technologies de détection des émotions peuvent obtenir une meilleure compréhension des émotions de leurs clients, ce qui leur permet d'ajuster les services et les interactions pour augmenter la satisfaction et la fidélité.
• Cette approche favorise l'intégration de la reconnaissance des émotions dans les applications de service client, ce qui se traduit par une aide plus empathique et plus réactive.
• L'utilisation de l'identification des émotions par l'IA dans les soins de santé, en particulier la santé mentale, devrait augmenter considérablement. Ces systèmes peuvent aider à diagnostiquer la dépression et l'anxiété, à suivre les réponses émotionnelles des patients aux médicaments et à fournir un soutien émotionnel rapide. Cette technologie a le potentiel de transformer la prestation de soins de santé mentale en la rendant plus proactive et individualisée.
• La technologie de détection des émotions peut révolutionner le marketing et la publicité en personnalisant le contenu en fonction des états émotionnels des utilisateurs. Les entreprises peuvent utiliser les informations émotionnelles en temps réel pour créer des publicités hautement personnalisées qui touchent plus profondément les clients, augmentant ainsi les taux d'engagement et de conversion.

Asie-Pacifique

• L'Asie-Pacifique devrait être la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle au cours de la période de prévision. La région Asie-Pacifique connaît une adoption rapide de l'IA et des technologies associées dans divers secteurs.
• Cette acceptation rapide présente un environnement idéal pour le développement et la mise en œuvre de solutions de reconnaissance des émotions. L'IA est utilisée pour améliorer les opérations et les relations avec les consommateurs dans divers secteurs, notamment la finance et le divertissement, créant une demande pour des solutions sophistiquées d'identification des émotions.
• La population nombreuse et culturellement diversifiée de l'Asie-Pacifique fournit un bassin de données abondant pour la formation des systèmes d'IA. Cette variabilité contribue au développement de modèles de détection des émotions plus robustes et plus flexibles, capables d'interpréter avec précision un large éventail d'expressions et d'actions émotionnelles.
• Les nombreuses nuances culturelles offrent l'occasion d'améliorer les systèmes d'IA pour qu'ils soient plus inclusifs et productifs dans tous les groupes démographiques.
• Plusieurs gouvernements de la région encouragent activement le développement de l'IA par le biais d'initiatives et de financements spécifiques. Ces efforts se concentrent souvent sur les technologies de détection des émotions, pour positionner leurs pays comme leaders de l'innovation en matière d'IA.
• Le financement gouvernemental contribue à accélérer la recherche, le développement et la mise en œuvre de ces technologies dans les secteurs public et privé. L'accent accru mis sur l'éducation en Asie-Pacifique, combiné à l'émergence d'entreprises EdTech, ouvre une grande opportunité pour l'identification des émotions par l'IA.
• Ces technologies peuvent être utilisées pour personnaliser les expériences d'apprentissage, accroître l'engagement des étudiants et donner aux enseignants un retour d'information en temps réel. En reconnaissant et en répondant aux états émotionnels des étudiants, l'IA peut contribuer à des environnements d'apprentissage plus efficaces et plus utiles.
• Les secteurs en plein essor du commerce électronique et de la vente au détail en Asie-Pacifique offrent des perspectives importantes pour les technologies de reconnaissance des émotions. Les entreprises qui analysent les émotions des clients peuvent personnaliser les expériences d'achat, optimiser les recommandations de produits et augmenter la satisfaction globale des clients.
• Cette stratégie ciblée peut augmenter les taux d'engagement et de conversion, ce qui se traduit par une croissance dans ces domaines concurrentiels. La sensibilisation aux problèmes de santé mentale dans la région ouvre la voie à des solutions basées sur l'IA qui peuvent identifier les changements émotionnels et fournir une assistance.
• La technologie de détection des émotions peut être utilisée pour créer des applications qui surveillent la santé mentale, fournissent des ressources d'auto-assistance et orientent les utilisateurs vers des soins professionnels selon les besoins. Cela a le potentiel d'améliorer considérablement l'accessibilité et l'efficacité des services de santé mentale.

Marché mondial de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle analyse de segmentation

Le marché mondial de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle est segmenté en fonction du type, de la verticale, de l'utilisateur final et de la géographie.

Marché de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle, Par type

• Reconnaissance des émotions faciales
• Reconnaissance des émotions vocales

En fonction du type, le marché est divisé en reconnaissance des émotions faciales et reconnaissance des émotions vocales. La reconnaissance des émotions faciales connaît une croissance significative sur le marché de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle. Les expressions faciales sont une combinaison de l'état cognitif, de l'intention, du caractère et de la psychologie d'une personne, et elles sont fréquemment utilisées pour envoyer des signaux dans les relations interpersonnelles. Les traits du visage sont également des mouvements qui peuvent être très utiles pour répondre à un certain discours. Les logiciels de reconnaissance faciale sont un élément essentiel du système de détection et de reconnaissance des émotions, car ils permettent de détecter les émotions ou les réactions à partir des expressions faciales tout en fournissant des résultats en temps réel. La détection et la reconnaissance des émotions sont utilisées par plusieurs entreprises bien connues. Cette technologie aide à détecter le comportement des clients et contribue ainsi grandement aux études sur le comportement des consommateurs. Disney, par exemple, a expérimenté la technologie pour voir comment les gens réagissent à ses films, en développant un programme alimenté par l'IA qui peut distinguer les gestes faciaux complexes et même prévoir les émotions futures.

Marché de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle, par utilisateur final

• Éducation
• Soins médicaux
• Centre de sagesse

En fonction de l'utilisateur final, le marché est divisé en centres d'éducation, de soins médicaux et de sagesse. Le segment des centres de sagesse connaît une croissance significative sur le marché de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle. Français La technologie de détection des émotions est couramment utilisée par les utilisateurs finaux commerciaux, tels que les centres de jeux, les centres commerciaux, les cafés, les cinémas, les arènes de jeux, les auditoriums, les magasins de détail, les aéroports et les ports maritimes. Ce système utilise l'évaluation vidéo et l'analyse d'images pour déterminer le bonheur des consommateurs en reconnaissant les humeurs dans toutes les catégories démographiques. L'intégration de la technologie de l'IA dans le secteur des entreprises est devenue une priorité absolue. Les experts en IA collaborent avec les équipes commerciales pour améliorer l'expérience d'achat, en utilisant la détection des émotions pour mieux comprendre et répondre au sentiment des clients.

Marché de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle, par secteur vertical

• Divertissement
• Gouvernement
• Soins de santé
• Vente au détail
• Transport

Sur la base du secteur vertical, le marché est divisé en divertissement, gouvernement, soins de santé, vente au détail et transport. Le segment du divertissement affiche une croissance du marché de la reconnaissance des émotions par intelligence artificielle. Les titans du divertissement établis accordent la priorité à l'expérience utilisateur en mettant en œuvre des technologies de détection des émotions et en augmentant l'engagement grâce à un contenu personnalisé. La demande est stimulée par l'adoption généralisée des services de streaming et des plateformes de jeux en ligne, qui utilisent les apports émotionnels pour modifier les suggestions et le gameplay. La popularité croissante des expériences AR/VR ouvre de nouvelles possibilités pour intégrer les réactions émotionnelles et créer des mondes immersifs et interactifs.

Marché de la reconnaissance des émotions par l'intelligence artificielle, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

Sur la base de la géographie, le marché mondial de la reconnaissance des émotions par l'intelligence artificielle est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. L'Amérique du Nord domine largement le marché de la reconnaissance des émotions par l'intelligence artificielle, car l'Amérique du Nord est un pôle d'innovation dans l'IA, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, qui sont tous essentiels pour améliorer la technologie d'identification des émotions. Français L'écosystème puissant d'entreprises technologiques, d'institutions de recherche et de startups de la région encourage le développement et l'intégration continus de technologies de pointe, accélérant l'avancement des systèmes avancés de reconnaissance des émotions.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Marché mondial de l'intelligence artificielle et de la reconnaissance des émotions » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que Microsoft, Softbank, Realeyes, INTRAface, Apple, IBM, Eyeris, BeyondVerbal, Affectiva, KairosAR.

Notre analyse de marché comporte également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs dans laquelle nos analystes donnent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi que de son analyse comparative des produits et de son analyse SWOT. Français La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Développements récents du marché de la reconnaissance des émotions et de l'intelligence artificielle

• En juillet 2019, la technologie de détection et d'identification des visages basée sur le cloud de Sky Biometry a été mise à jour. La dernière version peut reconnaître une large gamme d'angles de rotation de la tête, y compris le profil complet, et localise beaucoup plus de visages dans divers paramètres. D'autres méthodes de traitement sont également en cours de modification, telles que des estimations améliorées de la qualité de l'image du visage, des caractéristiques faciales accrues et des classificateurs d'émotions.
• En février 2022, NEC a annoncé une collaboration avec SAP pour renforcer leur coopération stratégique afin d'accélérer la transformation de l'entreprise (CX) de NEC et de co-créer des opportunités commerciales. Sur la base des résultats des améliorations apportées aux solutions SAP, elle mettra en œuvre les solutions SAP les plus récentes pour augmenter le CX. En conséquence, NEC souhaite parvenir à une gestion axée sur les données, s'adapter rapidement aux évolutions du marché et maximiser les compétences personnalisées.

Périmètre du rapport

Méthodologie de recherche des études de marché