Taille du marché mondial des outils de diagnostic médical basés sur l'IA par application (soins oculaires, oncologie, radiologie), par outil de diagnostic (outils d'imagerie médicale, systèmes de détection automatisés), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché des outils de diagnostic médical basés sur l'IA

La taille du marché des outils de diagnostic médical basés sur l'IA était évaluée à 1 035,7 millions USD en 2024 et devrait atteindre 7 842,4 millions USD d'ici 2031, avec un TCAC de 27,67 % de 2024 à 2031.

À différentes étapes du processus de prestation de soins, le big data (données volumineuses et complexes) est généré en raison de la numérisation croissante du secteur de la santé et de l'adoption des systèmes d'information. Le rapport sur le marché mondial des outils de diagnostic médical basés sur l'IA fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport offre une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.

Définition du marché mondial des outils de diagnostic médical basés sur l'IA

Le processus de transfert de l'intelligence humaine vers des machines ou des technologies informatiques est connu sous le nom d'intelligence artificielle (IA). L'objectif principal des outils de diagnostic médical basés sur l'IA est la construction du programme d'IA pour le diagnostic des maladies et les recommandations thérapeutiques. Les modèles symboliques de la maladie servent de base à ces outils de diagnostic. L'apprentissage et les systèmes experts sont les applications de l'IA les plus importantes pour le diagnostic médical. Les outils de diagnostic basés sur des systèmes experts sont des programmes informatiques qui utilisent le traitement des connaissances, les faits et l'inférence pour diagnostiquer les maladies. Un dispositif démonstratif basé sur un cadre d'apprentissage utilise la reconnaissance d'exemples mesurables, les stratégies d'IA et les réseaux cérébraux pour la détermination de la maladie.

Aperçu du marché mondial des outils de diagnostic médical basés sur l'IA

À différentes étapes du processus de prestation de soins, le big data (des données volumineuses et complexes) est généré en raison de la numérisation croissante du secteur de la santé et de l'adoption de systèmes d'information. Dans le secteur du diagnostic clinique, les informations volumineuses impliquent des données créées à partir de flux de clics et de connexions Web et de divertissement virtuel ; des lectures provenant de gadgets cliniques, comme des capteurs, des ECG, des rayons X, des demandes de soins médicaux et d'autres enregistrements de facturation ; ainsi que des données biométriques et d'autres sources. Les spécialistes et les radiologues admettent que des capacités telles que la compassion et l'influence sont des capacités humaines ; En conséquence, les professionnels de la santé ne peuvent pas être complètement exclus par la technologie.

En outre, on craint que les patients aient une préférence excessive pour ces technologies et qu'ils ne tiennent pas compte des traitements en personne nécessaires, ce qui pose un défi aux relations à long terme entre les médecins et les patients. Un certain nombre de professionnels de la santé sont sceptiques quant à la précision avec laquelle l'IA peut diagnostiquer l'état des patients. En conséquence, il faut convaincre les fournisseurs que les solutions de test basées sur l'intelligence artificielle sont des solutions pratiques, efficaces et sûres qui offrent un hébergement aux spécialistes et une meilleure prise en charge des patients. Néanmoins, les fournisseurs de soins médicaux tolèrent de plus en plus les avantages probables des solutions basées sur l'IA et la gamme d'utilisations qu'elles servent.

En conséquence, il est possible que les médecins et les radiologues se tournent davantage vers les technologies de santé basées sur l'IA à l'avenir. Le plus grand obstacle pour les organisations de soins de santé est de surmonter les contraintes financières, en particulier dans les économies émergentes où il est souvent difficile d'obtenir des budgets informatiques plutôt que des équipements médicaux. Les coûts importants du matériel d'imagerie et les coûts d'exécution et d'autorisation des programmes d'intelligence artificielle sont les principaux facteurs qui contrôlent le développement du secteur des affaires, en particulier dans les pays où la situation de remboursement est mauvaise. Par exemple, la majorité des établissements de santé des pays en développement ne peuvent pas se permettre des solutions d'IA en raison des coûts élevés d'installation et de maintenance. L'adoption de systèmes nouveaux ou technologiquement avancés est entravée par ce facteur. En outre, les frais de mise en œuvre et de licence imposent une charge financière importante aux utilisateurs finaux. En raison de ces limitations budgétaires, les petits cabinets de soins médicaux ne peuvent pas supporter le coût de ces arrangements. En conséquence, l'expansion de l'IA sur le marché des outils de diagnostic médical basés sur l'IA devrait en souffrir. Selon les composants, le marché mondial est divisé en logiciels et services. Le marché était dominé par le segment des services, mais le segment des logiciels devrait croître à un TCAC plus élevé au cours de la période de prévision. Les solutions logicielles donnent aux prestataires de soins de santé une longueur d'avance sur la concurrence, même s'ils doivent faire face à un manque de personnel et à des volumes croissants d'examens d'imagerie.

Analyse de la segmentation du marché mondial des outils de diagnostic médical basés sur l'IA

Le marché mondial des outils de diagnostic médical basés sur l'IA est segmenté sur la base de l'application, de l'outil de diagnostic et de la géographie.

Marché des outils de diagnostic médical basés sur l'IA, Par application

• Soins oculaires
• Oncologie
• Radiologie
• Cardiovasculaire
• Pathologie
• Autres

Pour en savoir plus Par application -

En fonction de l'application, le marché est divisé en soins oculaires, oncologie, radiologie, cardiovasculaire, pathologie et autres. Dans le segment des soins oculaires, l'IA est de plus en plus utilisée pour le diagnostic de la rétinopathie diabétique. Plusieurs solutions sont disponibles sur le marché qui utilisent l'IA qui analyse les images de la rétine à la recherche de signes de rétinopathie diabétique, une complication du diabète causée par des niveaux élevés de sucre.

Marché des outils de diagnostic médical basés sur l'IA, par outil de diagnostic

• Outils d'imagerie médicale
• Systèmes de détection automatisés
• Autres

Pour en savoir plus sur l'outil de diagnostic -

En fonction de l'outil de diagnostic, le marché est divisé en outils d'imagerie médicale, systèmes de détection automatisés et autres. Français Les outils d'imagerie médicale représentaient la plus grande part de marché en 2018. Les outils d'imagerie médicale basés sur l'IA s'appuient sur une énorme quantité de données médicales pour dériver ses algorithmes afin de découvrir des modèles dans les images et de détecter des marqueurs anatomiques spécifiques.

Marché des outils de diagnostic médical basés sur l'IA, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

Pour en savoir plus par géographie -

Sur la base d'une analyse régionale, le marché mondial des outils de diagnostic médical basés sur l'IA est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. L'Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché du Robo-Taxi au cours de la période de prévision, suivie de l'Europe. Français Les autorités de santé en Amérique du Nord se prononcent sur la puissance de l'intelligence artificielle afin d'élever le niveau de soins intensifs dans les hôpitaux avec des experts.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Marché mondial des outils de diagnostic médical basés sur l'IA » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que Microsoft, NVIDIA, IBM, Intel Corporation, Google, Inc, Siemens Healthineers, GE Healthcare, Digital Diagnostics, Inc, Xilinx, InformAI LLC, HeartFlow, Inc.

Notre analyse de marché comporte également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs dans laquelle nos analystes donnent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi que de son analyse comparative des produits et de son analyse SWOT. Français La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des analyses de parts de marché et de classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Principaux développements

• En 2021, Microsoft (États-Unis) s'est associé à Truveta (États-Unis), qui utilisera la puissance de Microsoft Azure et de l'intelligence artificielle pour aider Truveta à atteindre son objectif de sauver des vies grâce aux données.
• Humana Inc. et IBM (États-Unis) ont collaboré en 2021. Watson Assistant d'IBM est utilisé par Humana pour les prestations de santé ; il s'agit d'un agent virtuel basé sur l'IA et construit sur IBM Watson Health Cloud.
• Le premier programme de diplôme d'associé en IA conçu par Intel aux États-Unis sera proposé en 2020 par Intel (États-Unis) et le Maricopa County Community College District (États-Unis). Il a permis à un grand nombre d'étudiants d'obtenir des carrières dans les services médicaux, l'automobile, la technologie et l'aviation. Le Moorfields Eye Hospital au Royaume-Uni et la division DeepMind de Google (États-Unis) travaillent ensemble depuis décembre 2019. Cette avancée vise à améliorer les recherches antérieures sur les maladies oculaires et à aider les ophtalmologistes à déterminer le risque d'un patient de développer une affection oculaire et à l'orienter vers des soins médicaux en fonction de l'urgence du problème. Analyse de la matrice Ace La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans cette industrie, car nous fournissons un classement pour ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et les innovations des services, l'évolutivité, l'innovation des services, la couverture de l'industrie, la portée de l'industrie et la feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories Actives, de pointe, émergentes et innovatrices.