Taille du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la Fintech par offre (services, solutions), par application (notation de crédit, détection de fraude), par déploiement (cloud, sur site), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la Fintech

La taille du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la Fintech a été évaluée à 7,98 milliards USD en 2021 et devrait atteindre 32,76 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 21,37 % de 2023 à 2030.

Le nombre croissant de collaborations stratégiques sur le marché a entraîné une augmentation des fonds à allouer au développement et à la croissance de technologies/machines automatisées et avancées contre les activités frauduleuses. De plus, une augmentation du niveau d'investissement dans les activités de recherche et développement ouvrirait la voie à des avancées dans les technologies de l'information. Le rapport sur le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la Fintech fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport propose une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.

Définition du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la Fintech

La technologie financière, ou Fintech, utilise une technologie moderne dans les services financiers pour automatiser ou améliorer les activités d'investissement et bancaires. L'intelligence artificielle (IA) est largement utilisée dans les organisations financières pour détecter et éviter la fraude via les canaux bancaires numériques. Les prêts numériques, les services bancaires mobiles, les cotes de crédit, les assurances, les opérations de vente et d'achat et la gestion d'actifs sont tous inclus. La technologie de l'IA peut déterminer le comportement typique d'un client en surveillant la façon dont il communique et en tenant compte de ses transactions.

La demande croissante d'automatisation des processus dans les entreprises financières contribue au développement du marché. De même, l'automatisation des processus cognitifs aide l'IA à exécuter des processus d'automatisation encore plus complexes. En raison de l'utilisation généralisée de l'IA et de l'IM (apprentissage automatique) dans la fintech, elle est devenue en peu de temps un élément essentiel des services financiers. De plus, l'intégration croissante des technologies d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle s'avérera encore plus avantageuse pour le marché.

Aperçu du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) sur la fintech

L'exigence de détection des fraudes dans les institutions financières ou la fintech contribue à la croissance de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la fintech. L'apprentissage automatique, ou les algorithmes d'intelligence artificielle, peuvent apprendre de nouvelles données à partir des informations collectées, plus l'IA manipule de données, plus l'IA peut être apprise, et les banques peuvent obtenir des informations plus approfondies grâce à la technologie de l'IA. Le principal avantage de l'IA est qu'au fil du temps, l'algorithme s'appuie sur la collecte de plus de données et en apprend davantage sur la façon de les utiliser. L'avantage est qu'il démarre dès l'installation de l'IA et continue de se développer sans interruption de contribution.

Selon l'enquête de PricewaterhouseCoopers en 2022, un fournisseur de services financiers basé au Royaume-Uni, au cours des 24 mois précédents, la corruption, la fraude ou d'autres crimes économiques ont été déclarés par 46 % des organisations interrogées. L'exigence de détection des fraudes dans la fintech stimule le marché de l'IA dans la fintech. Cependant, le nombre croissant de multiples conformités réglementaires ainsi qu'une expertise technique limitée créeront des limites à la croissance du marché. De même, le manque de travailleurs qualifiés pour développer l'intelligence artificielle dans la fintech devrait réduire la portée de la croissance du marché.

L'urbanisation, la mondialisation et la modernisation croissantes stimulent la croissance de la valeur marchande. En d'autres termes, la sensibilisation croissante aux avantages des pare-feu basés sur le cloud parmi les petites et moyennes entreprises, en particulier dans les économies émergentes, pour développer l'infrastructure offrira de nombreuses opportunités pour le développement du marché. Français En outre, l'augmentation des infrastructures industrielles et la prévalence d'un faible nombre de fournisseurs fournissant des services, l'adoption croissante d'une installation simplifiée et d'une gestion centralisée des politiques, ainsi que le volume plus important de l'ensemble de données organisationnelles sont d'autres moteurs de croissance du marché.

Analyse de la segmentation du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la Fintech

Le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la Fintech est segmenté sur la base de l'offre, de l'application, du déploiement et de la géographie.

Marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la Fintech, par offre

• Services
• Solutions

Sur la base de l'offre, le marché est divisé en services et solutions. Le segment Solutions a dominé le marché de l'intelligence artificielle dans la Fintech en 2021. La part élevée peut être due aux outils logiciels, car ils aident à déployer des solutions basées sur l'IA dans le secteur bancaire pour extraire des données complètes et correctes avec une quantité considérable de données et dans les délais. Certaines solutions d'entreprises aident les entreprises à faire des choses, comme augmenter le secteur de la banque de détail avec des logiciels de meilleure action, améliorer les connexions clients avec des solutions d'expérience client multicanal et détecter et combattre la fraude financière.

Intelligence artificielle (IA) sur le marché de la Fintech, Par application

• Assistant virtuel (Chatbots)
• Analyse et rapports d'entreprise
• Analyse du comportement des clients
• Détection de fraude
• Gestion quantitative et des actifs
• Autres

En fonction de l'application, le marché est segmenté en assistant virtuel (chatbots), analyse et rapports d'entreprise, analyse du comportement des clients, détection de fraude, gestion quantitative et des actifs, et autres. Le segment sur site a dominé le marché de l'intelligence artificielle dans la Fintech en 2021. L'analyse commerciale et les rapports aident à la conformité et à la gestion réglementaire et à l'analyse du comportement des consommateurs. Français L'essor du segment peut être dû à divers facteurs, notamment une prise de décision plus éclairée, une efficacité opérationnelle accrue et une augmentation des revenus. Diverses entreprises utilisent le big data, l'IA et l'analyse commerciale pour prendre de meilleures décisions commerciales.

Intelligence artificielle (IA) sur le marché de la Fintech, par déploiement

• Cloud
• Sur site

Sur la base du déploiement, le marché est divisé en Cloud et sur site. Le segment sur site a dominé le marché de l'intelligence artificielle dans la Fintech en 2021. Le déploiement sur site aide les entreprises à installer des services ou des logiciels sur les systèmes ou les locaux d'une institution financière. L'intelligence artificielle est encore en phase de développement et son impact pourrait être plus important dans un avenir proche. Avec l'adoption de l'IA dans le secteur financier, plusieurs startups livrent une rude concurrence aux grands acteurs. Français Une croissance remarquable est prévue dans le secteur de la fintech avec le développement d'autres technologies, telles que la cybersécurité et la blockchain ainsi que l'IA.

Intelligence artificielle (IA) sur le marché de la fintech, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique

Sur la base d'une analyse régionale, le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) sur la fintech est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique. La région Amérique du Nord détient la plus grande part de marché et devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. 2021. Cette part élevée peut être due à une forte concentration sur les inventions dérivées de la R&D dans les pays développés des États-Unis et du Canada. De plus, alors que les conditions du marché deviennent de plus en plus difficiles, l’IA a le potentiel de contribuer à soutenir la FinTech et à stimuler une nouvelle croissance en générant des gains d’efficacité opérationnelle et en transformant l’expérience client grâce à des produits et des informations plus hyper-personnalisés.

Acteurs clés

Le rapport d’étude « Global Artificial Intelligence (IA) In Fintech Market » fournira des informations précieuses en mettant l’accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

Notre analyse de marché comporte également une section uniquement dédiée à ces acteurs majeurs dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi qu’une analyse comparative des produits et une analyse SWOT. Français La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des parts de marché et une analyse du classement du marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Principaux développements

• En mars 2023, la startup InsurTech i3systems a collaboré avec Microsoft Azure pour un programme d'IA et a fourni une précision de pointe dans l'intelligence des documents et des données pour les processus cruciaux du BFSI.
• En juin 2022, Virgin Money et SurePay se sont associés pour protéger les consommateurs contre la fraude et les paiements en ligne mal acheminés. Le service Confirmation of Payee (CoP) de SurePay est une solution de vérification du nom en temps réel qui donne aux payeurs britanniques une plus grande assurance que leurs paiements vont au destinataire prévu.
• En février 2021, Microsoft a lancé un cloud pour le secteur financier hébergé sur une plateforme intégrée qui comprend Microsoft 365, Azure, Dynamics 365 et Microsoft Power Platform. L'aperçu public du nouveau service sera disponible le 31 mars 2021, avec des fonctionnalités spécifiques pour la banque de détail et des services sectoriels plus larges.

Analyse de la matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans ce secteur, car nous fournissons un classement pour ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et les innovations des services, l'évolutivité, l'innovation des services, la couverture du secteur, la portée du secteur et la feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories Active, de pointe, émergente et innovatrice

Attractivité du marché

L'image de l'attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui est principalement leader sur le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la Fintech. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui sont responsables de la croissance de l'industrie dans la région donnée.

Les cinq forces de Porter

L'image fournie aiderait également à obtenir des informations sur le cadre des cinq forces de Porter, fournissant un plan directeur pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans le secteur concerné. Le modèle des cinq forces de Porter peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) sur la Fintech, évaluer l'attractivité d'un certain secteur et évaluer les possibilités d'investissement.