Taille du marché mondial de l'IA dans le secteur bancaire par produit (matériel, logiciel), par application (analyse, chatbots), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de l'IA dans le secteur bancaire

La taille du marché de l'IA dans le secteur bancaire a été évaluée à 5,13 milliards USD en 2021 et devrait atteindre 64,03 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 32,36 % de 2023 à 2030.

Le développement de l'IA dans le secteur bancaire est positivement impacté par les progrès de la technologie de collecte de données parmi les banques et les institutions financières. En outre, le marché connaît une croissance internationale en raison d'une augmentation des investissements des banques dans l'IA et d'une augmentation du désir des consommateurs pour des services financiers individualisés. Cependant, des facteurs tels que des coûts de déploiement plus élevés de l'IA et de l'apprentissage automatique avancé, ainsi qu'une pénurie de main-d'œuvre qualifiée, limitent le développement du marché. D'autre part, au cours de la période de prévision, l'adoption rapide des applications contemporaines dans les banques devrait offrir des possibilités lucratives pour la croissance du marché de l'IA dans le secteur bancaire.

Définition du marché mondial de l'IA dans le secteur bancaire

L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui se concentre sur le développement de machines intelligentes qui fonctionnent et accomplissent des tâches de la même manière que les humains. En conséquence, elle est devenue un élément crucial de la technologie bancaire. L'intelligence artificielle est l'avenir du secteur bancaire car elle utilise des analyses de données avancées pour détecter les transactions frauduleuses et améliorer la conformité. L'une des avancées les plus récentes dans le secteur bancaire est l'intégration de l'intelligence artificielle (IA). En utilisant l'IA pour améliorer l'expérience client dans la liste de contacts. Les banques contiennent d'énormes quantités de données, et l'IA reliera les points entre les points de données, modifiant la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients.

Les banques mettent également en œuvre l'IA dans les tâches de middle-office pour détecter, évaluer les risques et prévenir les cas de fraude aux paiements, améliorer les processus de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) et effectuer des contrôles réglementaires de connaissance du client (KYC). Les banques qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) peuvent créer un environnement bancaire plus instruit qui non seulement fournit aux clients un soutien et des informations, mais leur donne également un meilleur contrôle sur leur argent et leur sécurité financière. De nombreuses banques utilisent l'intelligence artificielle pour transformer l'expérience client en offrant des interactions client fluides, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Les robots IA, les conseillers en paiement numérique et les techniques de détection biométrique des fraudes contribuent tous à une meilleure qualité de service pour une base de consommateurs plus large.

L'IA est devenue une adaptation essentielle de chaque entreprise du secteur bancaire et devrait révolutionner la situation générale des offres de services. Le front-office (banque conversationnelle), le middle-office (lutte contre la fraude) et le back-office sont les trois principaux moyens par lesquels les banques peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour économiser de l'argent (souscription). Business Insider Intelligence évalue les applications d'IA les plus importantes dans les front-offices et les middle-offices des banques dans cette étude. Nous explorons également les techniques d'IA réussies employées par les institutions financières jusqu'à présent, ainsi que des idées sur la façon dont les banques pourraient aborder une transformation numérique activée par l'IA.

Aperçu du marché mondial de l'IA dans le secteur bancaire

Certaines des principales causes à l'origine de l'essor de l'IA mondiale dans le secteur bancaire sont la numérisation croissante du secteur bancaire mondial, l'utilisation croissante de chatbots compatibles avec l'IA et la transformation numérique croissante dans les secteurs financiers du monde entier. Par exemple, Temenos a créé une plateforme basée sur l'IA appelée Temenos Infinity Digital Banking Platform pour la transformation des entreprises, qui est utilisée dans les institutions financières pour accélérer leurs activités de transformation numérique. Une coordination accrue entre les banques, ainsi qu'une augmentation des investissements gouvernementaux, favorisent également l'expansion du marché. Récemment, la Banque Scotia, l'une des principales banques des Amériques, a annoncé un partenariat avec MaRS, un réseau de soutien aux entrepreneurs canadiens et une communauté à but non lucratif pour les Canadiens travaillant dans le domaine des technologies, afin d'ouvrir sa plateforme aux nouvelles technologies. Ces collaborations bancaires visent à améliorer leur accès aux technologies en développement, notamment l'intelligence artificielle (IA).

En outre, le besoin accru de chatbots dans le secteur bancaire pour réduire les coûts de formation des agents, personnaliser l'expérience client, améliorer le service client et répondre rapidement aux préoccupations des clients sont des raisons importantes qui motivent l'essor de l'IA dans le secteur bancaire. En outre, la demande croissante de données boursières en temps réel accélère l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur bancaire. Par exemple, la NSE, une bourse majeure en Inde, a créé un centre de connaissances sur l'intelligence artificielle (IA) qui favorise un écosystème d'apprentissage pour aider les secteurs des services bancaires et financiers à améliorer les compétences de leurs employés d'ici 2020. Cependant, le manque d'infrastructures nécessaires et de travailleurs qualifiés en IA peut entraver les progrès de l'IA dans le secteur bancaire. En outre, l'adoption de percées technologiques et une sensibilisation accrue aux nouvelles technologies cloud peuvent ouvrir de nouvelles perspectives pour les entreprises du secteur de l'IA dans le secteur bancaire.

L'impact de la pandémie a accéléré le déploiement d'une plus grande variété d'IA dans le secteur bancaire. Pendant la pandémie de Covid-19, le confinement imposé pour empêcher la propagation du virus a paralysé l'activité économique dans divers domaines. Le secteur bancaire est indirectement touché. Alors que les services bancaires peuvent être fournis par voie électronique et sans contact direct avec le client, le lien du secteur avec le secteur réel en tant que source de services de paiement, d'épargne-crédit et de gestion des risques étend l'impact négatif du problème du Covid-19 sur les banques et autres organismes financiers. Malgré cela, en raison de la pandémie, il a été découvert que la moitié des consommateurs utilisent des objets numériques pour les transactions. Pour transférer de l'argent d'une personne à une autre, utilisez un portefeuille numérique. Français En raison de la pandémie de COVID-19, il existe des perspectives supplémentaires d'adoption de l'IA dans le secteur bancaire, car la distance sociale est la seule méthode établie pour réduire l'exposition à la COVID-19.

Analyse de la segmentation du marché mondial de l'IA dans le secteur bancaire

Le marché mondial de l'IA dans le secteur bancaire est segmenté sur la base du produit, de l'application et de la géographie.

Marché de l'IA dans le secteur bancaire, par produit

• Matériel
• Logiciel
• Services

En fonction du produit, le marché est divisé en matériel, logiciel et services. En raison de l'adoption croissante de logiciels basés sur l'IA dans les secteurs bancaires pour la gestion de la relation client (CRM), l'analyse et la visualisation des données et le chatbot pour améliorer les services clients et les opérations de back-office, le segment des logiciels devrait représenter la plus grande part de marché au cours de la période projetée. Français L'intégration croissante du matériel et des accélérateurs d'IA tels que les micropuces et les microprocesseurs pour augmenter la vitesse de traitement des logiciels pilotés par l'IA dans le secteur bancaire devrait produire une croissance considérable des revenus tout au long de la période de projection.

Marché de l'IA sur le marché bancaire, Par application

• Analytique
• Chatbots
• Automatisation des processus robotisés (RPA)

En fonction de l'application, le marché est divisé en analyse, chatbots et automatisation des processus robotisés (RPA). En raison du besoin croissant d'offrir une meilleure expérience client dans le secteur bancaire, les chatbots devraient dominer d'autres segments d'application en termes de contribution à la part des revenus du marché mondial de l'IA sur le marché bancaire au cours de la période de prévision ; en utilisant des chatbots, les banques peuvent fournir une assistance client 24h/24 et 7j/7, améliorer les services bancaires personnels et mesurer la satisfaction client. Français En outre, les chatbots dotés d'IA aident les banques à rationaliser les procédures de back-office classiques, ce qui devrait alimenter la croissance des revenus sur le marché au cours de la période de projection.

Marché de l'IA sur le secteur bancaire, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Moyen-Orient et Afrique
• Amérique latine

Sur la base de la géographie, le marché mondial de l'IA sur le secteur bancaire est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique latine. L'Amérique du Nord devrait détenir une part de marché plus élevée que les autres marchés régionaux au cours de la période de prévision, en raison de l'accent accru mis par les banques de la région sur l'amélioration des opérations bancaires grâce à l'utilisation de technologies sophistiquées.

En outre, le besoin croissant de solutions efficaces de gestion des risques parmi les banques des pays d'Amérique du Nord devrait stimuler l'expansion du marché régional au cours de la période de prévision. Le marché européen devrait augmenter considérablement en termes de revenus au cours de la période de prévision, en raison de la demande accrue de systèmes automatisés basés sur l'intelligence artificielle qui fournissent des conseils financiers aux banques européennes.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Global AI In Banking Market » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

Notre analyse de marché comprend également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs, dans laquelle nos analystes fournissent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi qu'une analyse comparative des produits et une analyse SWOT.

Analyse de la matrice Ace

La matrice Ace fournie dans le rapport aiderait à comprendre les performances des principaux acteurs clés impliqués dans cette industrie, car nous fournissons un classement pour ces entreprises en fonction de divers facteurs tels que les fonctionnalités et les innovations des services, l'évolutivité, l'innovation des services, la couverture de l'industrie, la portée de l'industrie et la feuille de route de croissance. Sur la base de ces facteurs, nous classons les entreprises en quatre catégories Actives, de pointe, émergentes et innovatrices

Attractivité du marché

L'image de l'attractivité du marché fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur la région qui est principalement leader sur le marché mondial de l'IA dans le secteur bancaire. Nous couvrons les principaux facteurs d'impact qui sont responsables de la croissance de l'industrie dans la région donnée.

Les cinq forces de Porter

L'image fournie aiderait en outre à obtenir des informations sur le cadre des cinq forces de Porter, fournissant un plan pour comprendre le comportement des concurrents et le positionnement stratégique d'un acteur dans le secteur concerné. Le modèle des cinq forces de Porter peut être utilisé pour évaluer le paysage concurrentiel du marché mondial de l'IA dans le secteur bancaire, évaluer l'attractivité d'un certain secteur et évaluer les possibilités d'investissement.

Périmètre du rapport

Principaux rapports de tendance

Méthodologie de recherche des études de marché