Taille du marché mondial de l'apprentissage automatique en tant que service par composant (services, outils logiciels), par application (analyse et gestion automatisée du trafic, détection des fraudes, maintenance prédictive), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de l'apprentissage automatique en tant que service

La taille du marché de l'apprentissage automatique en tant que service était évaluée à 2,48 milliards USD en 2020 et devrait atteindre 38,81 milliards USD d'ici 2028, avec un TCAC de 41,2 % de 2021 à 2028.

Le marché de l'apprentissage automatique en tant que service connaît une croissance énorme en raison des progrès technologiques et de l'augmentation du nombre d'efforts de recherche et développement dans le monde entier. Un autre facteur important à l'origine de la croissance du marché est l'adoption croissante de plateformes basées sur le cloud. De plus, l'accent croissant mis sur le comportement centré sur le client stimule la croissance globale. Le rapport sur le marché mondial de l'apprentissage automatique en tant que service fournit une évaluation holistique du marché. Le rapport offre une analyse complète des segments clés, des tendances, des moteurs, des contraintes, du paysage concurrentiel et des facteurs qui jouent un rôle substantiel sur le marché.

Définition du marché mondial de l'apprentissage automatique en tant que service

L'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est une sous-catégorie de services de cloud computing qui comprend une variété de composants et de technologies d'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique combine des capacités informatiques intellectuelles et cognitives artificielles avec des algorithmes informatiques et des sources de données. Les logiciels de reconnaissance, la génération de langage naturel, l'apprentissage automatique, l'analyse prescriptive et la visualisation des données sont quelques-unes des applications et des services proposés. Il permet le traitement automatique et accéléré de plusieurs ensembles de données en expansion.

Le Machine Learning as a Service mondial est classé dans la catégorie Outils et services logiciels. L'outil logiciel est un programme qui aide à la formation, à la maintenance ou à l'amélioration d'autres initiatives ou matériels. Traditionnellement, un ensemble d'outils logiciels ne répondait qu'aux critères minimaux de la planification de projets. Le Machine Learning est couramment utilisé dans divers domaines, comme dans le domaine médical identification des cellules cancéreuses, récupération d'images IRM cérébrales, impression génétique, et bien d'autres. Le Machine Learning est essentiel à la création de programmes informatiques capables d'acquérir eux-mêmes des informations et des données.

Aperçu du marché mondial du Machine Learning as a Service

Le marché mondial du Machine Learning as a Service connaît un développement croissant en raison des développements technologiques et de l'augmentation du nombre d'activités de recherche et d'innovation à travers le monde, ce qui conduit à la croissance du marché. Un autre facteur important qui stimule l'expansion du marché est l'augmentation de l'adoption des technologies basées sur le cloud. De plus, l'accent croissant mis sur le comportement centré sur le client stimule la croissance globale.

Le modèle MLaaS devrait être le leader mondial, offrant aux clients la possibilité de choisir parmi une grande variété de services conçus pour des besoins commerciaux spécifiques. En outre, l'expansion du taux d'adoption du MLaaS devrait être propulsée par le taux d'adoption croissant de l'IoT et des systèmes autonomes dans les entreprises. Plus d'un milliard d'appareils connectés ont déjà été déployés dans l'automatisation industrielle. Les innovations intelligentes et connectées ont augmenté la formation d'énormes quantités d'informations, qui peuvent ensuite être étudiées pour produire des informations rentables.

Le principal frein au marché mondial de l'apprentissage automatique en tant que service est la difficulté de conformité stricte, le manque de connaissances et la pénurie de professionnels qualifiés qui freinent la croissance du marché tout au long de la période de prévision. En outre, le développement du marché peut être limité par le besoin de technologies de prédiction précises et leur mise en œuvre par les organisations. Les domaines d'application améliorés pour MLaaS devraient ouvrir de nouvelles opportunités commerciales rentables pour l'expansion.

Analyse de la segmentation du marché mondial de l'apprentissage automatique en tant que service

Le marché mondial de l'apprentissage automatique en tant que service est segmenté sur la base du composant, de l'application et de la géographie.

Marché de l'apprentissage automatique en tant que service, par composant

• Services
• Outils logiciels

En fonction du composant, le marché est segmenté en services et outils logiciels. On estime que la catégorie des services professionnels détient la plus grande part de marché sur le marché de l'apprentissage automatique en tant que service. Étant donné que la plupart des entreprises n'ont pas les connaissances nécessaires pour contrôler efficacement l'infrastructure, elles sous-traitent ces activités à des fournisseurs tiers afin de garantir un sentiment élevé de protection et de sécurité. La complexité des processus et le déploiement croissant de l'apprentissage automatique en développement propulsent le développement du segment des services professionnels au cours de la période de prévision.

Marché de l'apprentissage automatique en tant que service, Par application

• Analyse et gestion automatisée du trafic
• Détection de fraude
• Maintenance prédictive
• Analyse des risques
• Réalité augmentée
• Autres

En fonction de l'application, le marché est segmenté en analyse et gestion automatisée du trafic, détection de fraude, maintenance prédictive, analyse des risques, réalité augmentée et autres. Les applications d'analyse de réseau et de gestion automatisée du trafic devraient connaître les taux de croissance les plus rapides. L'apprentissage automatique est considéré comme une technologie vitale pour l'analyse de réseau et la gestion automatisée du trafic, ce qui justifie son développement. Cela est dû à la formidable croissance des données dans tous les secteurs. De grandes quantités de données transitent régulièrement par l'infrastructure de communication.

Marché de l'apprentissage automatique en tant que service, par géographie

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Reste du monde

Sur la base de la géographie, le marché mondial de l'apprentissage automatique en tant que service est classé en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. L'Amérique du Nord devrait être le marché à la plus forte croissance au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a été la plus avancée en termes d'utilisation des services d'apprentissage automatique. De plus, cette région a été particulièrement efficace pour adopter les avancées technologiques les plus récentes, notamment l'intégration du cloud ou le Big Data dans les services d'apprentissage automatique.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Global Machine Learning As A Service Market » fournira un aperçu précieux en mettant l'accent sur le marché mondial, y compris certains des principaux acteurs tels que Hewlett Packard Enterprises, AT&T, FICO, IBM Corporation, Microsoft, Google Inc., BigML Inc., Ersatz Labs, Yottamine Analytics et Amazon Web Services.

Notre analyse de marché comporte également une section uniquement dédiée à ces principaux acteurs dans laquelle nos analystes donnent un aperçu des états financiers de tous les principaux acteurs, ainsi que de leur analyse comparative des produits et de leur analyse SWOT. La section sur le paysage concurrentiel comprend également des stratégies de développement clés, des analyses de parts de marché et de classement sur le marché des acteurs mentionnés ci-dessus à l'échelle mondiale.

Principaux développements

• En avril 2019, Microsoft a lancé un cadre d'apprentissage automatique qui utilise des algorithmes pour résoudre des problèmes réels. Cela permet de décomposer le problème en éléments plus petits et de fournir des indications pour les modèles d'apprentissage automatique et de trouver une assistance immédiate.
• En novembre 2018, Amazon a publié une mise à jour sur les services d'apprentissage automatique dans le secteur de la santé. Il aide à la traduction conforme à la loi HIPAA d'Amazon qui a été interprétée et enregistrée.
• En avril 2021, la société Microsoft a lancé un ensemble de données ouvert pour les transports, le bien-être général, le séquençage du génome, l'emploi et l'économie, la population et la sécurité, le support supplémentaire et les ensembles de données communs, les ensembles de données complémentaires et répandus et les ensembles de données supplémentaires et populaires pour améliorer la précision des modèles d'apprentissage automatique utilisant un ensemble de données accessible au public.

Portée du rapport

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Méthodologie de recherche des études de marché 

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Raisons d'acheter ce rapport

• Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques• Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment• Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide et dominer le marché• Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi qu'indiquant les facteurs qui affectent le marché dans chaque région• Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises présentées• Profils d'entreprise complets comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, une analyse comparative des produits et une analyse SWOT pour les principaux acteurs du marché• Les perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie par rapport aux développements récents qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées• Comprend une analyse approfondie du marché sous différentes perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter• Fournit un aperçu du marché grâce à la chaîne de valeur• Scénario de dynamique du marché, ainsi que des opportunités de croissance du marché dans les années à venir• Assistance d'analyste après-vente de 6 mois

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