Taille du marché mondial de l'intelligence artificielle automobile par technologie (vision par ordinateur, connaissance du contexte), par processus (exploration de données, reconnaissance d'images), par application (conduite semi-autonome, interface homme-machine), par portée géographique et prévisions

Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle automobile

La taille du marché de l'intelligence artificielle automobile a été évaluée à 4,29 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 25,78 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 29,2 % de 2024 à 2031.

• Le terme intelligence artificielle automobile (IA) décrit l'incorporation de méthodes informatiques de pointe dans les automobiles pour améliorer leurs performances globales, leur sécurité et leur efficacité. La maintenance prédictive, les interfaces utilisateur personnalisées, les systèmes de conduite autonome et bien d'autres utilisations sont couvertes par cette technologie.
• L'intelligence artificielle automobile (IA) exploite les algorithmes d'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et d'autres techniques d'IA pour permettre aux automobiles de voir et de comprendre leur environnement, de porter des jugements instantanés et de s'adapter à une gamme de scénarios de conduite.
• Les voitures équipées d'IA peuvent traverser des terrains difficiles, réduire les risques, maximiser le rendement énergétique et offrir des fonctions d'assistance et de divertissement intelligentes aux passagers en utilisant les données d'une variété de capteurs, de caméras et de réseaux de communication. Le développement de l'intelligence artificielle automobile (IA) promet de transformer le secteur des transports et d'ouvrir la voie à des solutions de mobilité plus sûres, plus efficaces et plus respectueuses de l'environnement.
• Ces systèmes utilisent des algorithmes et une technologie de capteurs de pointe, comme le lidar, le radar et les caméras, pour détecter l'environnement autour de la voiture et prendre des décisions en temps réel pour une navigation routière sûre. L'IA donne aux voitures la capacité de comprendre des circonstances de circulation complexes, d'anticiper les dangers possibles et de réagir de manière appropriée, ce qui réduit à terme les taux d'accidents et augmente la sécurité routière.
• Les systèmes de maintenance prédictive utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour surveiller différents composants du véhicule et identifier les anomalies ou les pannes possibles avant qu'elles ne se produisent. L'intelligence artificielle (IA) peut réduire les coûts d'exploitation en prolongeant la durée de vie des pièces automobiles, en optimisant les calendriers de maintenance et en minimisant les temps d'arrêt en évaluant des volumes massifs de données provenant de capteurs et de systèmes embarqués.

Dynamique du marché mondial de l'intelligence artificielle automobile

Les principales dynamiques de marché qui façonnent le marché de l'intelligence artificielle automobile sont les suivantes 

Principaux moteurs du marché 

• Besoin croissant de véhicules autonomes (VA)  Le besoin croissant de véhicules autonomes est l'un des principaux facteurs qui propulsent l'industrie de l'intelligence artificielle automobile. L'intelligence artificielle joue un rôle majeur dans la capacité des véhicules autonomes à percevoir, planifier et contrôler. Le besoin d'IA automobile devrait augmenter parallèlement à la maturation de la technologie des véhicules autonomes et à l'acceptation croissante de ces derniers par les consommateurs.
• Adoption croissante des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) les ADAS font référence à un groupe de technologies qui automatisent ou prennent en charge les opérations de conduite via l'utilisation de capteurs et de logiciels. Des fonctionnalités telles que le régulateur de vitesse adaptatif, l'avertissement de sortie de voie et le freinage d'urgence automatisé sont incluses dans ces systèmes. Le besoin d'IA automobile est motivé par l'utilisation croissante des ADAS, ces systèmes ont besoin de compétences en IA pour bien fonctionner.
• Restrictions gouvernementales strictes pour une conduite sûre des restrictions gouvernementales strictes pour une conduite sûre sont mises en œuvre par les gouvernements du monde entier. L'IA automobile devient de plus en plus nécessaire en raison de ces règles, qui stimulent également le développement des ADAS et d'autres technologies de sécurité dans les voitures.
• Focus sur les fonctionnalités de commodité et l'expérience utilisateur améliorée  les voitures dotées d'équipements qui rendent la conduite plus agréable et plus pratique sont de plus en plus demandées par les consommateurs. La reconnaissance vocale, la personnalisation embarquée et le contrôle gestuel ne sont que quelques-unes des fonctionnalités alimentées par l'IA qui gagnent en popularité. Le marché de l'IA automobile devrait continuer de croître en raison de cette tendance.
• Investissements majeurs des équipementiers  les principaux constructeurs automobiles réalisent des investissements importants dans l'avancement des technologies d'intelligence artificielle (IA) pour leurs automobiles. La création de nouvelles fonctionnalités automobiles de pointe alimentées par l'IA s'accélère grâce à ces investissements.

Principaux défis 

• Coût  les systèmes d'IA nécessitent du matériel sophistiqué, tel que des GPU, pour fonctionner, leur développement peut être coûteux. Par conséquent, l'ajout de fonctionnalités d'IA aux voitures peut être coûteux. Cela peut augmenter le coût des voitures et donc limiter leur adoption.
• Confidentialité des données les systèmes d'IA dans les automobiles collectent une grande quantité d'informations sur la façon dont les conducteurs et les passagers utilisent le véhicule. Des inquiétudes ont été soulevées concernant l'utilisation et la sécurité de ces données, et des lois strictes relatives à la confidentialité des données sont en cours d'élaboration.
• Sécurité et fiabilité l'intelligence artificielle (IA) est utilisée par les voitures autonomes et d'autres systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) pour prendre des décisions vitales. De nombreuses inspections sont effectuées pour s'assurer que les systèmes d'IA sont fiables et sûrs, mais ils font parfois des erreurs.
• Difficultés techniques créer et déployer des systèmes d'IA pour les automobiles est une tâche compliquée. Cela couvre des questions telles que s'assurer que les systèmes d'IA peuvent fonctionner correctement dans une gamme de scénarios météorologiques et prendre en compte la diversité des paramètres de conduite présents dans le monde entier.
• Personnel qualifié pour créer et intégrer des systèmes d'IA, le secteur automobile a besoin d'un personnel doté des capacités nécessaires. Ces capacités sont actuellement peu disponibles.

Principales tendances 

• Ascension des machines  l'un des principaux facteurs de croissance est le besoin de véhicules sans conducteur. Les constructeurs automobiles sont contraints par des règles de sécurité strictes d'investir dans des technologies basées sur l'IA, telles que les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), qui ont le potentiel d'améliorer la sécurité routière et même d'ouvrir la voie aux automobiles autonomes.
• Expérience utilisateur au volant  l'IA apporte des assistants à commande vocale, des fonctionnalités personnalisées et un confort et une commodité accrus à l'expérience en voiture.
• La sécurité avant tout  les règles gouvernementales sont un élément majeur en matière de sécurité. Les constructeurs automobiles utilisent des technologies basées sur l'IA afin de se conformer à des critères de sécurité plus stricts.
• Sous le capot les innovations technologiques en matière de vision par ordinateur, d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de traitement du langage naturel fournissent les éléments de base d'applications d'intelligence artificielle (IA) de plus en plus complexes dans les automobiles.
• Une course mondiale le marché de l'IA automobile est confronté à une concurrence de nombreux endroits pour le leadership. Une forte croissance est observée en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique, et des mesures gouvernementales encourageantes contribuent à cette tendance.

Analyse régionale du marché mondial de l'intelligence artificielle automobile

Voici une analyse régionale plus détaillée du marché de l'intelligence artificielle automobile 

Asie-Pacifique

• La région Asie-Pacifique devrait être le marché qui connaît la croissance la plus rapide pour l'intelligence artificielle (IA) automobile. Un nombre croissant de personnes en Asie-Pacifique peuvent désormais acheter de nouvelles voitures dotées de technologies de pointe telles que des systèmes d'assistance à la conduite alimentés par l'IA et même des capacités de conduite autonome, grâce à l'augmentation du revenu disponible et à l'adoption de la technologie.
• Les gouvernements de plusieurs pays asiatiques encouragent activement la création et l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur automobile. Cela implique de fournir des fonds pour la recherche et le développement en plus d'établir des lois qui autorisent l'utilisation et les tests d'automobiles autonomes. De plus, le développement de l'IA reçoit une attention accrue dans ce domaine.
• Alors que de plus en plus de personnes en Asie-Pacifique peuvent acheter des véhicules haut de gamme, il existe un besoin croissant de technologies telles que les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et le stationnement automatique. Chacune de ces fonctionnalités dépend de l'IA.
• Les consommateurs de l'Asie-Pacifique sont généralement ouverts aux nouvelles technologies et perçoivent l'intelligence artificielle (IA) comme un moyen d'améliorer le confort de conduite, la sécurité et l'expérience globale.
• Les gouvernements de la Chine, du Japon et de la Corée du Sud réalisent des investissements majeurs dans la recherche et le développement de l'IA. Cela favorise le développement d'un écosystème d'IA automobile robuste dans la région.

Amérique du Nord

• Les États-Unis en particulier, ainsi que l'Amérique du Nord, sont des centres d'innovation technique. L'Amérique du Nord abrite un grand nombre d'entreprises et d'instituts de recherche prestigieux dans le domaine de l'IA, ce qui soutient les développements de la technologie de l'IA automobile.
• Les principaux fabricants et fournisseurs sont basés en Amérique du Nord, qui possède un secteur automobile florissant. Ces entreprises investissent massivement dans l'IA pour créer des systèmes de conduite autonome, améliorer les fonctions de sécurité et étendre les capacités des véhicules.
• Le cadre réglementaire nord-américain soutient l'avancement et l'application de la technologie de l'IA dans l'industrie automobile. Ensemble, les acteurs de l'industrie et les organisations gouvernementales créent des normes et des lignes directrices pour l'intégration de l'IA dans les automobiles.
• Les véhicules autonomes, les automobiles connectées et les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) gagnent en popularité auprès des consommateurs nord-américains. Français Les constructeurs automobiles sont poussés à intégrer les technologies d'IA en raison de ce besoin, ce qui stimule également l'innovation supplémentaire du marché.

Analyse de la segmentation du marché mondial de l'intelligence artificielle automobile

Le marché mondial de l'intelligence artificielle automobile est segmenté sur la base de la technologie, du processus, de l'application et de la géographie.

Marché de l'intelligence artificielle automobile, par technologie

• Vision par ordinateur
• Contexte Awareness
• Deep Learning
• Machine Learning
• Traitement du langage naturel

En fonction de la technologie, le marché est divisé en vision par ordinateur, connaissance du contexte, apprentissage profond, apprentissage automatique et traitement du langage naturel. La technologie d'apprentissage profond devrait être la technologie la plus importante et à la croissance la plus rapide. De nombreuses entreprises investissent dans le développement de voitures autonomes dans lesquelles la technologie d'apprentissage profond est utilisée pour le traitement d'images, la reconnaissance vocale et l'analyse de données. Par exemple, Google investit massivement dans les véhicules autonomes par l'intermédiaire de sa spin-off Waymo et dispose d'un système actif intégré dans son véhicule autonome avec une technologie d'apprentissage profond pour détecter les piétons dans différentes situations.

Marché de l'intelligence artificielle automobile, par processus

• Exploration de données
• Reconnaissance d'images
• Reconnaissance de signaux

En fonction du processus, le marché est divisé en exploration de données, reconnaissance d'images et reconnaissance de signaux. Les données sont collectées à partir de différents capteurs utilisés dans un véhicule semi-autonome ou autonome, qui peuvent être utilisés pour entraîner le véhicule à détecter ou à reconnaître des images, des obstacles et divers scénarios que l'on peut rencontrer au volant. Français En raison des énormes volumes de données générées et traitées dans un véhicule, l'exploration de données devrait être le processus à la croissance la plus rapide sur le marché de l'intelligence artificielle automobile.

Marché de l'intelligence artificielle automobile, Par application

• Conduite semi-autonome
• Interface homme-machine
• Conduite autonome

En fonction de l'application, le marché est divisé en conduite semi-autonome, interface homme-machine et conduite autonome. La conduite automobile a considérablement évolué au cours des dernières années et a mis en œuvre des technologies de rupture dans divers produits tels que les systèmes de reconnaissance vocale et les systèmes de reconnaissance des gestes. Il s'agit d'un marché en pleine croissance où une technologie d'IA innovante est utilisée dans les modèles à venir dans les segments haut de gamme.

Acteurs clés

Le rapport d'étude « Marché mondial de l'intelligence artificielle automobile » fournira des informations précieuses en mettant l'accent sur le marché mondial.

Les principaux acteurs

Ces acteurs investissent massivement dans l'augmentation de leurs capacités de production, ainsi que dans des activités de recherche et développement afin de faire évoluer leurs technologies et d'améliorer les fonctionnalités de leurs produits en fonction des applications. En outre, les entreprises concluent des alliances stratégiques pour s'implanter solidement sur le marché et étendre leur portée géographique. Les différenciations des produits, les prix et la robustesse sont quelques-uns des facteurs importants pris en compte par les entreprises pour soutenir la concurrence sur le marché.

Évolution récente du marché de l'intelligence artificielle automobile

• En février 2024, Stellantis a acquis la technologie d'IA de CloudMade pour accélérer le développement des voitures autonomes.
• En décembre 2023, NVIDIA a présenté sa plateforme de véhicule autonome DRIVE Hyperion 9, offrant une puissance de traitement améliorée.
• En août 2023, Waymo, une société de voitures autonomes appartenant à Google, a étendu son service de robotaxi à une nouvelle ville, démontrant ainsi les progrès réalisés dans le déploiement de véhicules autonomes dans le monde réel.

Périmètre du rapport

Méthodologie de recherche des études de marché

Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche et d'autres aspects de l'étude de recherche, veuillez contacter notre .

Raisons d'acheter ce rapport 

Analyse qualitative et quantitative du marché basée sur une segmentation impliquant à la fois des facteurs économiques et non économiques Fourniture de données sur la valeur marchande (en milliards USD) pour chaque segment et sous-segment Indique la région et le segment qui devraient connaître la croissance la plus rapide ainsi que dominer le marché Analyse par géographie mettant en évidence la consommation du produit/service dans la région ainsi qu'indiquant les facteurs qui affectent le marché dans chaque région Paysage concurrentiel qui intègre le classement du marché des principaux acteurs, ainsi que les lancements de nouveaux services/produits, les partenariats, les expansions commerciales et les acquisitions au cours des cinq dernières années des entreprises présentées Profils d'entreprise détaillés comprenant un aperçu de l'entreprise, des informations sur l'entreprise, un produit Analyse comparative et SWOT des principaux acteurs du marché Perspectives actuelles et futures du marché de l'industrie par rapport aux développements récents (qui impliquent des opportunités et des moteurs de croissance ainsi que des défis et des contraintes des régions émergentes et développées Comprend une analyse approfondie du marché sous différentes perspectives grâce à l'analyse des cinq forces de Porter Fournit un aperçu du marché grâce au scénario de dynamique du marché de la chaîne de valeur, ainsi que des opportunités de croissance du marché dans les années à venir Assistance d'analyste après-vente de 6 mois

Personnalisation du rapport

En cas de besoin, veuillez contacter notre équipe commerciale, qui s'assurera que vos exigences sont satisfaites.